均匀设计第七章第一题

1、试验研究方法均匀设计7.1 在啤酒生产的某项工艺试验中，选取了底水量（a）和吸氨时间（b）两个因素，都取了8个水平，进行均匀试验设计，因素水平如下表所示。试验指标为吸氨量，越大越好。选用均匀表u8*(85)安排试验，8个试验结果（吸氨量/g）依次为：5.8,6.3,4.9,5.4,4.0,4.5,3.0,3.6。已知试验指标与两因素之间成二元线性关系，试用回归分析法找出较好的工艺条件，并预测该条件下相应的吸氨量。水平号水平号底水量底水量(x1)/g吸氨时间吸氨时间(x2)/min水平号水平号底水量底水量(x1)/g吸氨时间吸氨时间(x2)/min1136.51705138.52102137.0

2、1806139.02203137.51907139.52304138.02008140.0240题目2021-10-23序号序号底水量底水量x1/g吸氨时间吸氨时间x2/min吸氨量吸氨量y11（136.5）4（200）5.822（137.0）8（240）6.333（137.5）3（190）4.944（138.0）7（230）5.455（138.5）2（180）4.066（139.0）6（220）4.577（139.5）1（170）3.088（140.0）5（210）3.6试验方案和结果解题变量视图变量视图2021-10-23数据视图数据视图回归分析回归分析回归分析回归分析回归分析回归分析回归

3、分析回归分析系数a模型非标准化系数标准系数tsig.b标准 误差试用版1(常量)96.5261.477 65.361.000底水量x1-.697.010-.755-66.763.000吸氨时间x2.022.001.47441.846.000a. 因变量: 吸氨量y回归方程：y=-0.697x1+0.022x2+96.526回归分析回归分析模型汇总模型rr 方调整 r 方标准 估计的误差更改统计量 r 方更改f 更改df1df2sig. f 更改 11.000a.999.999.0324.999 4249.28625.000 拟合程度分析拟合程度分析anovaa模型平方和df均方fsig.1回归

4、8.92324.462 4249.286.000b残差.0055.001 总计8.9297 系数a模型非标准化系数标准系数tsig.b标准 误差试用版1(常量)96.5261.477 65.361.000底水量x1-.697.010-.755-66.763.000吸氨时间x2.022.001.47441.846.000a. 因变量: 吸氨量y回归方程：y=-0.697x1+0.022x2+96.526因素主次分析因素主次分析因素主次顺序：x1x2 底水量吸氨时间回归方程：y=-0.697x1+0.022x2+96.526水平号水平号底水量底水量(x1)/g吸氨时间吸氨时间(x2)/min水平号水平号底水量底水量(x1)/g吸氨时间吸氨时间(x2)/min1136.51705138.52102137.01806139.02203137.51907139.