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1、一、BLUP的概念及数学模型 （一）BLUP的概念 BLUPBest Linear Unbiased Prediction 最佳线性无偏预测：按照最佳线性无偏的原则去估计线性模型中的固定效应和随机效应。 线性是指估计值是观测值的线性函数； 无偏是指估计值的数学期望等于被估计量的真实值（固定效应）或被估计量的数学期望（随机效应）； 最佳是指估计值的误差方差最小。 第1页/共10页（二）BLUP的数学模型第2页/共10页 BLUP方法所用数学模型为线性模型模型中所包含的各因子是以相加的形式影响观察值，相互间呈线性相关。 一个线性模型应由3个部分组成： 数学方程式 方程中随机变量的期望方差和协方差

2、假设及约束条件第3页/共10页ijkjiijkebay母牛的乳脂量生产成绩表（Schaeffer L R，1993） jiijkbayE)(0)(ijkeE2)()(iijkijkeVyV第4页/共10页线性模型的种类 按功能可分为： 回归模型、方差分析模型、协方差分析模型和方差组份模型。 按因子数可分为： 单因子模型、双因子模型和多因子模型。 按因子性质可分为： 固定效应模型、随机效应模型和混合效应模型。 第5页/共10页BLUP的实质 BLUP所使用的数学模型是混合效应模型 BLUP的实质是选择指数法的推广，但它有别于选择指数法 它可以在估计育种值的同时对系统环境误差进行估计和矫正，因而，在传统育种值估计的假设不成立的情况下，其估计值也具有理想值的性质。第6页/共10页二、BLUP法的基本原理自学三、BLUP育种值估计的方法自学（一）无重复观察值的动物模型BLUP（二）有重复观察值的动物模型BLUP（三）其它模型下的BLUP（四）多性状的BLUP育种值估计第7页/共10页 BLUP法的缺点：受计算条件的限制 对一些跨群（场）的遗传评定，方程组个数可达几万至几十万，用手工计算是根本不可能的 近年来，世界各国育种学家在BLUP法的计算问题上做了大量的工作，已开发出相应的电脑软件 PEST NETPIG BLUP育种值估

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