spss统计学毕业论

1、SPSS统计学毕业论文本科生毕业论文（设计）题目姓名院系 专业指导教师关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析武步端号 2009141681数学科学学院统计学玉华!|2013 年 4 月 28 0曲阜师范大学教务处制摘要1关键词1Abstract1Key words1引言11我国城镇居民消费结构状况21.1 我国城镇居民消费金额变化情况21.2 我国城镇居民消费结构变化情况31.3 我国城镇居民所处消费水平52对各项消费所占比重变化趋势进行分析62.1 对我国城镇居民各项支出所占比例做出回归模型62.1.1 食品消费所占比例的回归模型62.1.2 其余各项所占比例回归模型102.2 根据模型计算

2、出未来5年城镇居民消费结构表103结果分析10致谢11参考文献11附录12关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析统计学学生武步端指导教师吕玉华摘要：近年来，我国经济有着突飞猛进的发展,在经济发展的同时，我国城镇居民收入也在大幅增加,人民的购买力大大增强。跟过去比较起来,人们能够更好地支配自己的收入，按照自己的意息来购买自己想要购买的东西，而不是像以前,IS收入很大程度上花费在生活必须品，如食物、衣 物等的购买上。也就是说，我国人民的消费结构 正从低等消费阶段向中等消费阶段过渡。本文采 用中国统计年鉴提供的数据,并通过SPSS软件对近年来我国城镇居民的消费结构进行统计分析，以得出近年来我国城镇居

3、民消费结构的变化，即我国城镇居民各项消费所占比重的变化。关键词：城镇居民消费结构；SPSS软件；统计分析Statistical analysis on the change of consumption structureof urban residents in ChinaStudent majoring in statistics Wu BuduanTutor Lv YuhuaAbstract: I n recent years, China's economy has make a spurt of progress of development, at the time of

4、economic deveIopment, income of urban residents in China have increased greatly, the peopIers purchasing power is greatly enhanced. Compared with the past, peopIe can better control thei r own income to buy their own, want to buy things according to their own will, but not I ike before, income is la

5、rgely spent on necessities, such as food, cIothing and other purchase. That i s to sayv the consumption structure of our peopIe is in transition from low to moderate consumption stage consumpt i on stage. Th i s paper uses the "China StatisticaI Yearbook" the data provided by SPSS, and the

6、 statistics and the analysis of the consumption structure of urban residents in China in recent years, with the change of consumption structure of urban residents in China in recent years, name Iyv the consumpt i on of urban residents in China changes in the proportion of.Keywords: analysis of urban

7、 residents consumpt i on structure ; SPSS software ; stat i st i cs and ana lysis引言：随着中国经济的快速发展，人们的消费不再像原来那么单一，不再 只能购买一些生活必需品，而是能够根据自身需求，选择多种多样的商品，而 商品的类型也发生了巨大的变化。人们不但要满足物质需求，还要满足精神需 求。社会产品也在经济发展的过程中越来越丰富，居民生活中的消费选择空间 也越来越大。从而，消费市场由原来的卖方市场逐渐转变为现在的买方市场， 消费需求对于国民经济的反作用越来越明显。合理的消费结构有利于国民经济 的快速、健康、稳步发展

8、；而滞后的消费结构则会不利于资源的优化配置，阻 碍经济的健康发展。社会生产的最终目的是为了使人民群众日益增长的物质文 化需求得到满足，因此消费结构的合理化问题在国民经济中处于至关重要的地 位。消费结构是国民经济结构的重要组成部分，关系的国民经济的整体发展状 况，合理的消费结构对于促进我国整体经济的良性循环，不断满足居民日益增 长的物质文化需求具有重要意义。1我国城镇居民消费结构状况1. 1我国城镇居民消费金额的变化情况从表1可以看到，人民的平均每人支出总额是在快速的增加的，1990年平均 每人只有1413. 94元,到了 1995年已经增加到了 4102. 94元。1995年到2010 年十五

9、年间，增加幅度更是极剧上升，到了 2010年，平均每人消费总金额已经 达到了 20365. 71元之多。花费在每项上的金额也在增加，以食品为例，在食品上消费的金额从1990年的 693. 77元，增加到2011年的5506.33元，增加了 6.937倍。也就是说，2011 年在食品方面的支出金额，接近1990年的8倍之多。从图1中的折线图可以明 显看出我国城镇居民在食品上消费的总金额的变化增长速度非常之快。表1我国城镇居民家庭各项支出金额（单位：元）及其所占消费总支出的比重（单位：%）指 标19901995200020102011平均每人总支出（7C）1413. 944102. 946147.

10、 3818258. 3820365. 71平均每人现金消费支出（元）1278. 893537. 574998. 0013471.4515160. 89食品693. 771771. 991971. 324804. 715506.33衣着170. 90479. 20500. 461444.341674. 70居住60. 862s3.76565. 291332.141405. 01家庭设备及用品108.45263.36374. 49908. 011023. 17交通通信40. 51183.22426.951983. 702149. 69文教娱乐112.26331.01669. 581627. 641

11、851. 74医疗保健25. 67110.11318. 07871. 77968. 98其他66. 57114. 92171.83493.15581. 26平均每人现金消费支出构成（A均现金消费支出=100）食品54. 2S50.0939.4435. 6736 32衣着13. 3613. 5510. 0110. 7211.05居住6. 988. 0211. 319. 899. 27家庭设备及用晶10. 147. 447. 496. 746. 75交通通信1.205. 188. 5414. 7314.18文教娱乐11. 129. 3613. 4012. 0812.21医疗保健2.013.116.

12、 366. 476. 39其他0. 943. 253.443.713. 83数据来源：中国统计年鉴年份图1我国城镇居民家庭食品消费变化折线图1.2 我国城镇居民消费结构变化情况从图2、图3比较来看，我国城镇居民消费结构在朝着比较均衡、健康的方向发 展。结合表1的数据来看，1990年的时候食品消费占总消费的54. 25%,衣着消 费占总消费的13. 36%,家庭设备及用品占总消费的10. 14%,三项之和为77. 75%。 也就是说，在1990年的时候,人民的大多数消费支出花在了解决温饱问题以及 家庭必须品上，在其他方面的花销所占总消费的比例总和只占总数的22.25%； 而到了 2011年，我国

13、城镇居民消费结构已经发生了极大变化，虽然食品消费所 占比例依然是各项中最多的，但是，其比例已经从1990年的54. 25%减少到了 36. 32%,下降了 17.93个百分点。与1990年相比较，2011年我国城镇居民家庭 消费结构中，交通通信、医疗保健、居住所占比例均有较大增幅，分别增加了 13个百分点、4. 38个百分点以及2. 29个百分点。从以上数据分析可以得出： 城镇居民正从以满足吃、穿为主的生存型消费阶段逐步向发展和享受型消费阶 段过渡。犬0当备&用心之一虑信:二".口第疔像抬 JCtt)图2 1990年我国城镇居民家庭消费结构饼状图 M品欠讦 W!：有理i工缶闺

14、口皿 M4好自文校口依情 Ht2011 I设皮城的也民消费洁构锣式用图3 2011年我国城镇居民家庭消费结构饼状图1.3 我国城镇居民所处消费水平联合国通常按照恩格尔系数的高低来评价不同国家的生活消费水平，恩格尔系 数大于0.6为贫困型；0.50.6为温饱型；0.40.5为小康型；0.30.4为相对 富裕型；小于0.3为极富裕型。根据中国统计年鉴中我国城乡居民家庭人 均收入及恩格尔系数，得到1990到2011年我国城镇居民消费的恩格尔系数， 变化情况如图4：城镇居民恩格尔系数图4我国城镇居民恩格尔系数由图4可以得出，我国城镇居民消费的恩格尔系数从1990年的0. 575到2011年的 0.36

15、3,整体呈现下降趋势。19901995年，我国城镇居民消费的恩格尔系数处 于0.50.6之间，可知城镇居民生活水平处于温饱阶段；19961999年我国城 镇居民消费的恩格尔系数介于0.40. 5,可知，这段时间我国城镇居民消费水 平已经达到了小康水平阶段。自2000年起，我国城镇居民消费的恩格尔系数开 始低于0.4,截至2011年恩格尔系数水平达到0.363,说明从2000年起我国城镇 居民生活水平达到相对富裕阶段，并逐步向极富裕阶段迈进。表2我国城镇居民消费历年支出比重年份食物衣着居住家庭设备及用品医疗保健交通通信文体娱乐其他19%48.613. 477.687.613. 665. 089.

16、 574.35199746. 4112. 458. 577. 574.295. 5610. 714.44199844.4811. 19. 438. 244. 745. 9411. 534. 5519M41.8610. 459. 848. 575. 326. 7312.284.96200039.4410.0111.317.496 368. 5413.43.44200138.210. 0511.57.096. 479.313.883.51200237. G89.810. 356. 457.1310. 3814.%3. 25200337. 129. 7910.746.37.3111.0814. 35

17、3.320G437. 739. 5610. 215. 671. 3511. 7514.333. 34200536. 6910. 0810.185. 627. 5612. 5513. 823.5200635. 7810. 3710.45. 737.1413.1913.833. 56200736.2910. 429.836. 026 9913. 5813.293. 58200837.8610. 3710.196.156. 9912.612.083. 72200936. 5210. 4710.026.426. 9813. 7212. 013.87201036. 6710. 729. 89&

18、746.4714. 7312. 083.71201136. 3211. 059. 276. 7514. 1812.216. 393. 83数据来源：中国统计年鉴2对各项消费所占比重变化趋势进行分析用SPSS软件对各项数据画出散点图，用函数进行拟合，选择最合适的一个作为 预测模型，来预测未来几年各项消费所占总消费的比重。定义1996年为第1年 1=1, 1997年为第2年T=2, 依次往后，2011年为第16年T=16。2.1 对我国城镇居民各项支出所占比例做出回归模型2.1.1 食品消费所占比例的回归模型画出散点图，如图5所示：为8-4IOT 468- 44 00- m 品 3断 WW 36

19、00-图5食品消费所占比例散点图根据散点图走向，分别用二次函数、三次函数以及指数函数来拟合，得到表3、 4、5以及图6。模型汇总表列出复相关系数R、判断系数 曜2、/的修正值、标 准误。ANOVA为方差分析结果：二次模型的F值为94.932,三次模型的F值为128. 382； 指数模型的F值为33. 547o表3二次结果模型汇总RR方调整R方估计值的标准误.967.936.9261.077自变景为年份.ANOVA平方和df均方FSic.回归220. 2012110.10194.932.000残差15, 077131.160总计235. 27915自变景为年份.系数未标准化系数标准化系敷tSir

20、.B标准设Beta年份-2.372.246-2. 892-9. 659.000年份* 2.100.0142.1227. 086.000（常效）49.896.89056 062.000表4三次结果模型汇总RR方调整R方估计值的标准误.985.970. 962.770自变量为年份.ANOVA平方和df均方FSic.回归228.170376.057128. 382.000残差7.10912.592总计235. 27915自变信为年份.系数未标准化系数标准化系数tSic.B标准误Beta年份-4.103.504-5. 004-& 146.000年份 2.347.0687. 3295.104.0

21、00年份* 3-.010.003-3.198-3. 667.003（常数）52. 686.99253. 132.000表5指数结果模型汇总RR方调整R方估计值的标准误.840,706.685.054自变量为年份.ANOVA平方和df均方FSit.回归.0961.05633. 547.000残差.04014.003总计.13715自变量为年份.系数未标准化系数标准化系数tSirB标准误Beta年份-.017.003. 840-5. 792.000（常数）44. 9251.24236. 174.000因变加为食品）。食品图6食品所占比例变化函数模型拟合图系数中显示回归系数B、标准化回归系数Beta

22、及其检验结果，由此得出各种模 型的回归模型如下：二次：S=49.5-2372*1 +O_1*T2.指数模型：5=44夕2尸".比较两个模型的修正炉值。二次模型修正炉为0.926,三次模型的修正/为0. 962,指数模型的修正修为0. 685.由此可以判定三次模型拟合最好。比较F值，二次模型的F=94. 932,指数模型F=33. 547,三次模型F=128. 382, 三次模型F值最大。通过以上判定得出最佳模型为5=-0-01r*+回7r 一.1曲+52s86。2.1.2 其余各项所占比例回归模型同样的，可以得到其他各项回归模型：1）衣着消费所占比例回归模型：F=0_（M3*r3-0

23、_81dF+13J579.2）居住消费所占比例回归模型：=0-005-0.161 *r2 +TJ55T+6-231.3）家庭设备及用品消费所占比例回归模型：B =0.005尸一QgT，+0345T+7-595 .4）医疗保健消费所占比例回归模型：n：=0.006*T2 +0.249*7+4.161 -5）交通通信消费所占比例回归模型：=-<K016*T2 +L409*T+Z757 .6）文体娱乐消费所占比例回归模型：-0-004T1 -0_001T2 +L041T+&652 .7）其他消费所占比例回归模型：e=0-015T2-0_311T+5_0132. 2根据回归模型计算出未来

24、5年城镇居民消费结构表根据2.1中所得到的回归模型，逐个计算出20122015年我国城镇居民各项消费所占总消费的比重。见表6：表6城镇居民未来20122015年消费结构预测（单位%）年份食品衣着居住家庭设备及用 品医疗保健交通通伯文体娱乐其他201234. 08812. 13410. 6179.41410. 12813. 4166.1424.061201332.9412. 82311.12710. 88911. 39713. 2153. 3344. 275201431.40613. 59811. 85512. 70611.05812. 9221.9364. 519201529. 42614.

25、45912. 8311丸 89511. 54110. 5341.5214. 793201626.9415. 40614. 08517. 48612. 0367. 531.425. 0973结果分析从以上对我国城镇居民消费结构的统计分析，以及预测可以得出，食品消费在 我国城镇居民消费总额中所占比例在不断减少，根据预测我国城镇居民恩格尔 系数在20122014年属于相对富裕型；20152016年为极富裕型。也就是说， 根据预测，在未来的几年里，我国城镇居民消费水平将由相对富裕型向极富裕 型转变。有所增长的消费项目根据涨幅从大到小依次为：家庭设备及用品、居 住、衣着、医疗保健、其他。居民在文体娱乐上

26、的支出所占比例较少，应该鼓 励人民在这方面增加投入，多增加文体娱乐活动，丰富生活。多读书，增加教 育方面的投入，提高居民整体素质和精神风貌。致谢这次论文能够顺利完成，首先诚挚的感谢我的论文指导老师吕玉华老师， 谢谢您在忙碌的教学工作中挤出时间来审查、修改我的论文。另外，要感谢帮 助我的同学们。通过与你们的交流和探讨，我顺利完成了此篇论文的写作。最 后，要感谢大学四年所有任课老师，你们严谨细致、一丝不苟的作风是我学习、 工作中的榜样，你们的谆谆教诲和不拘一格的思路给予我无尽的启迪。是你们 教会了我知识，教给我做人的道理，是我奋力前进的坚强后盾。我会继续努力, 不忘教诲，再次对给予我帮助与关怀的老师、家人和同学以最诚挚的感谢。参考文献:1中国统计年鉴(20032012)中国统计出版社2卢纹岱.SPSS统计分析M.4版.北京：电子 工业出版社,2010： 320.3何晓群.应用回归分析M. 2版.北京：中I人民大学出版社，2007： 175.附录:表7城乡居民家庭收入情况及恩格尔系数年份城镇居民家庭人均可支配收入农村居民家庭人均纯收入城慎居民家庭恩格尔系数(%)农村居民家庭绝对数(7C)指数(1978=100)绝对数(元)指数(1978=100)恩格尔系数(»)1