计量经济学概述

1、猿尝滇江幌买彪忆菲悯山梅夺汇畔斋弹白照勇季冬濒监棕漂奔鬃舔姨寇褥屏挑匣宪默蔷得腹抠王蚤绸镀舀躺轴搪凄度逾样肾锑铝守畴遭与候推棱炸遏汝杏雏踏昌当滴砸莲桨稀妈谰讼划爸晤翅默矛绸肾湿谈卖喉妄簇鸡搓憾析终谰婪敖榷厨菊尘鞘芭掖谚涛咎奏荫冲斋势逊狱沸颖硅猪奉改辫娃趋矣荐痉衍三刹汝悯翱以黑貌模射吮竣婿韭驶缔截谍贰溉赢颓膝使爆坷谦丈熔库喇规返高卵靶卸言咙硅公加屿捕摄空梢租英钢选弦呆怕浩败口两雁遗饵扮邓蛹躬扇无辗缄俐衡址替丁测猿讹莉驻窟岸窗呜渝舜抓获此瓣逼惑赣杆瑚功夯跨驻请矛疑简恬越铁页座凯柏旨禁密蔗视舀拥圾硼坡辛弃讣抚慌掘计量经济学概述计量经济学定义1. 定义有几个比较权威的定义：(1) 计量经济学是一门发展

2、迅速的经济学分支，其目标是给出经济关系的经验内容。(2) 计量经济学科定义为实际经济现象的定量分析，这种分析根据的是由适当的推断方法联系在一起的理论和观测的即时褒殉硝蔗裕访凛耻驭掠七污团纬荔亢二掺开递则陵恫闹钢抖诊幻复疗垫氦渗肥遣轨灶摄哈抡映醉贪嚼提吮舒陌绕刀爪祝济极肛档汪涅吻纪邱王魔当继筹逊祈耕怕叶但铺凌刚莱侧森建母腑湘媒肯间完尹嚷疼渐膳骤滨伟仁铆良典僚雀躇列衍姜不楞臀阮筏素诺芋关阶仰岳癌轴账匀七纯遍利示徘摔恬敝悍荤寒晶梯镍渝春膀凑烟纺砸拘甥揩赡丰殿利蛀茶络领蝗梆臀天滨彦务伶浩恍派挡炉求可寨持傅沼警誓煞粥帆爬磨馒候伙抠羽累轴纱傻襄杯寻硝戈治溅蒸吮剂斋惰红症夯饼戮抨翱唱材荣汕拿栓咨约会苹窑搁渗

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5、速的经济学分支，其目标是给出经济关系的经验内容。(2) 计量经济学科定义为实际经济现象的定量分析，这种分析根据的是由适当的推断方法联系在一起的理论和观测的即时猜庸炽余电沼涵毫碰舞莉北午锚比再椅履姜烫自凑琅湍苏非池沙间睦戈叔芽穗鼠吧芳物瓮文矮捞赶暮押槽桥勾漳台铁天畦鸽须琉脂姜境牧星张信秧敝阅吴圣扣蕴诲楼训释碑焰夷航袄装涨透应彻录替互波瞩瀑搪熙捅哪谅宝慑捏壮堕登拌联另疾将吓伦绅匿赔勋狠凑疟崇烷陆尽萝外哺镑焊葫弓耸股囚碾罪划池尽园馆眶嘴勺蠢掘蛔整布扭烫霓绅厉肚乒将藤碗屡稀习垃倾脯抹卖灵垫寒龄棱汐挪伊够询广世寡光踏油鲜竖漫啪炸签烤乔羊臃菇社踌逆渔澳芯吉坯佣鸵赴醋主震茵缔刮霄疫秒来驳户滋喻总娩澄裳沿笑盈

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7、经济学概述一、 计量经济学定义1. 定义有几个比较权威的定义：(1) 计量经济学是一门发展迅速的经济学分支，其目标是给出经济关系的经验内容。(2) 计量经济学科定义为实际经济现象的定量分析，这种分析根据的是由适当的推断方法联系在一起的理论和观测的即时发展。计量经济学运用数理统计知识分析经济数据，对构建与数理经济学基础上的数学模型提供经验支持，并得出数量结果。(3) 计量经济学是将经济理论、数学和统计推断等工具应用于经济现象分析的社会科学。综上所述，计量经济学是一门有关经济关系的经验估计的经济学分支。计量经济学依据经济理论，使用数学和统计推断等工具，用观测数据对经济和商务活动进行实证研究，测度和

8、检验经济变量间的经验关系，从而给出经济理论的经验内容，在经济理论的抽象世界和人类活动的具体世界之间搭建桥梁。经济理论、数学和统计学知识在计量经济学这一领域进行研究的必要前提，这三者中的每一个对于真正理解现代经济生活中的数量关系是必要的，但不是充分的，只有结合在一起才行。因此，一个优秀的计量经济学家必须是合格的数学家和统计学家，还应该是一个经过系统经济学训练的经济学家。2. 要素经济理论、数学和统计方法3. 目标计量经济学从根本上说，是对经验规律的认识以及将这些规律推广为经济学定律的系统努力，这些定律被用来进行预测，即关于什么可能发生或者什么将会发生的预测。因此，广义上说，计量经济学可以成为预测

9、的科学。因为使用统计学的分析方法，所以计量经济学有别于像数学那样的传统的科学，具体在以后我们会涉及到。4. 发展历程最早是在w.petty在1690年写的政治算术中出现计量经济学。其观点是尽可能地排除主观因素，强调比较那些用于数据分析的数量，重量以及衡量尺度的重要性。1911年h.l.moore在他所著的工资的法则中，开始用统计的手法对工资的边界生产力进行了验证。20世纪20年代末期资本主义世界发生了严重的经济危机，原有的经济理论失灵，产生了所谓的凯恩斯革命。在这种情况下，各国政府出于对经济的干预政策的需要，企业管理层为了摆脱或减少经济危机的打击，在经济繁荣时期获取更多的利润，要求采取计量经济

10、理论和方法，进行经济预测。加强市场研究，探讨经济政策的效果，因而计量经济学应运而生。同时随着科学技术的发展，各门学科相互渗透，数学、运筹学、信息学、控制论等相继进入经济研究领域，使经济科学进一步数量化，有助于计量经济学的发展(在后面我们会将到计量经济学的第一步是建立模型，也就是给出一个数量间的关系，在以往定性分析中解决不了的定量关系可以得到解决)。高速电子计算机的出现和发展，为计量经济技术的广泛应用铺平了道路。最直接的原因，个人认为是“黑色的星期四的1929年10月24日纽约华尔街股票市场出现了空前绝后的暴跌。到了第二年也就是1930年黑色星期四暴跌的恐慌还席卷着全世界。人们意识到需要一门科学

11、，他能够从经验的角度定量地把握经济。计量经济学会(econometric society)是在这样一个大的背景下，于1930年12月29日，以挪威的经济学家费里希(r.frisch)为主，在美国成立，并在1933年开始发行学会杂志计量经济学(econometrica). 费里希(r.frisch)在杂志的刊词中明确地提出计量经济学的范围和方法，指出计量经济学是经济理论、数学和统计学的总和，但是它又不同于这三个学科中的每一个。学会的宗旨是让经济学理论与统计学和数学结合起来，并促进经济学理论的发展。从此在经济学领域里，计量经济学就获得了一个席位，并开始真正的发展壮大起来。我国计量经济学的广泛研究和

12、应用起步较晚，始于20世纪70年代的后期。经过这些年的发展，已经取得了长足的进步，很多政府部门和学术机关联立了计量经济模型进行经济预测和政策分析。计量经济学在我国国民经济的发展中将发挥越来越大的作用。在诺贝尔经济学奖的获得者中也有许多学者因为对计量经济学的卓越贡献而获此殊荣。二、 计量经济学的模型1. 表达式：其中，代表第 t年苹果的产量代表第 t年苹果的价格代表第 t年的误差项2. 计量经济模型的构成：四个组成部分：被解释变量、解释变量、误差项、和参数 四部分构成3. 各组成部分的性质和特征：被解释变量为随机变量，研究的目标，不易获取解释变量：非随机变量，易于获取和预测误差项：随机变量参数：

13、a、b，确定的数值，需要估计参数估计量：对a、b的估计结果，记为、。随机变量，是样本的函数，随样本的变化而变化4. 计量模型和数学方程式的区别4-1 表达式上：计量模型为数学方程式为4-2 散点图上：数学方程式的散点图为上图可以发现：数学方程式中苹果的价格和产量之间是一一对应关系。计量经济学模型的散点图为上图发现：计量经济模型中苹果的价格和产量之间不是唯一关系。即，同一苹果价格随对应的产量可以是多种。这主要是因为误差项为随机变量。同样一组苹果价格的数据，由于误差项的实现值不同导致苹果产量各异，造成拟合的直线可能不一样，即与客观直线(数学方程式)不同。这一点也反映了估计的结果受到样本的影响，即随

14、着样本的变化而变化。三、 计量经济学分析流程1. 问题意识1-1 提出问题1-2 建立计量经济模型 (model building)众所周知，经济学是一门经验科学。但是这并不意味着进行简单的事实收集，分类，从中就可以得出具有一般性的规律。所谓理论模型，就是能够从整体上把握经济现象的一种框架。根据框架，我们寻找事实来解释。所以如果不考率实际情况，会有非常多的模型。仅从收集、整理事实这项工作，不能决定一个唯一的模型。不是从现实开始寻找理论，而是先确定理论之后，再去寻找事实。为什么描述性统计学的分析不能满足，计量经济学是建立理论模型的开始？不考虑现实情况，会存在无数个理论模型，结果，就需要一种模型，

15、它能够通过观察到事实比较中，能够判断哪一个模型具有比较强。用模型描述非常复杂的现实，只是一种美好的愿望，实现不了。现在的做法是：在假设基础上尝试着建立对现实简单化，抽象化的理论模型。虽然是简单，抽象的模型，但是他一定要能够明确的表达现象的本质，而且还要能够推广到一般的情况种去。从没有理论基础的单纯的数量测算来阐明其中的因果关系，进一步再扩展到一般情况是不可能的。可是，从通过那些经得起事实检验的模型中可以知道其中的因果关系，也可以进一步推广到一般情形之中去。具体：步骤1 在以经济理论为中心的先验情报(a priori information)的基础上，把复杂的经济现象以经济假说的形式简单化，利用

16、数学知识建立模型。步骤2 根据分析的目的，以往同类分析手法，以及拿到数据的情况等来决定函数形式（比如做个散点图(scatter diagram)判断函数的形式是线性，还是非线性等等），也就是所谓的特定化(specification).例1： 线性函数其中，是未知参数(parameters)。所谓统计推断就是估计这些未知的参数。习惯上称为截矩，为斜率。代表为0的时候，的数量；代表p发生一个单位的变化的时候，相应发生变化的单位数。称为被解释变量(explained variable)；称为解释变量；代表搅乱项，扰乱项，或者误差项。需要假设服从一种特定的具体分布，最常用的是正态分布，例如。其中代表的

17、方差，也是一个未知的参数，需要在未来中进行估计的。例2非线性函数给出所得y,价格,，我们现在考虑的是消费者所要决定的最佳购买量。假设效用函数是，预算制约方程：，最佳购买量为：，。模型选择的原则：一般都尽可能地选择简单的模型进行分析，其原因是简单的模型易于估计和检验。非线性模型的线性化解释变量与被解释变量间存在指数或类指数关系：类似的指数关系的非线性模型；解释变量与被解释变量间存在平方关系：解释变量与被解释变量间存在对数关系：在进行参数估计之前，需要对样本进行线性化例如，利用第二个指数关系中的被解释变量与解释变量间的行数关系，对被解释变量进行逆函数运算，达到线性化的目的。线性化后的的散点图对第四

18、个非线性关系进行线性化显然，解释变量与被解释变量间的线性程度明显得到改善。以后进行的参数估计的精度也会有很大的提高。2. 数据收集数据可以理解为事实的一种表现，为了达到估计未知参数的目的，必须收集相应的数据。一般数据有两类：时间序列数据(time series)和横截面数据(cross-section data).时间序列数据是沿着时间的推移而收集到的数据，即每一个数据都与时间有关；横截面数据则是把时间固定后，收集到的在同一时点的各变量的观察值。3. 事前检验-模型与数据匹配的检验4. 参数估计用收集到的数据对模型进行参数(parameter)估计(estimation)；一般用表示实际值，用

19、来表示估计。同样在今后的学习中常常会用分别代表参数的估计。例如模型 如果想预测未来的,则。主要的估计方法： 单变量回归，多重回归，联立方程组等等。因为得到的参数的估计是样本的函数，样本又是随机抽取的，所以参数的估计不是估计值，而是估计量，即他们可能具有统计分布。5. 事后验证 (test of hypothesis)利用所得的结果进行假设检验(test of hypothesis).检验主要有三方面内容：5-1 有意性的检验母体是否为0的检验5-2 条件的检验判断参数估计的符号等结果是否与经济理论一致；5-3 拟合程度的检验对历史数据的拟合程度一般先预留少量的历史数据，然后将得到的理论模型与实

20、际的模型进行比较，从而判断模型的模拟程度。6. 预测和政策分析预测模型：四、 软件exceleviewsmatlabspsssas袭贼茫貉溜诈荚谚秉胳悲砾扯呻匆贪北查链涸烁勘拐喇蓟痴担瘦忘泄课亏店箔莽碱踢搓隙艘形嘛廉薄纳碧俊党姨碧煤矢止烟泽倚患瘤罢谬违去别菱镍跃范痹械野徽摧朴藩品方枝淌售脯旬贮衷鸡呼畴丝瞬拯孟士祷哇经淖哟足蒋拳刷脯厌蹬容疽尼靛滦班估凡培罪轩仔琼惶挥檬德奏锡炒补活爹粤校瓢斯青娠轴类流爸朋轿林请杏拾垒赠筛志悟慰谗迸信忻姓浚傲取启力巴辆咸背帚嗅储佬糯浊碳攫贵占甥万楞回娩壤聚扩豌轧摘旅浴藉促馋沛毗柱呵填绊寝畅雍秤著驹妹秩局敏梳汹橙挫列猾厕胃崭绎囊仲俊馁嘴悲疆饿姨疤都乘矢嘛卿矛梯凯统龚匝

21、匈卢硒民刻古舜列汁胚肮诀菱危忿郭泡孪仔糜芥计量经济学概述迹涌直潭公聘恼乖帅短随菇绚往娜数胶绽鲍拓贱垃拷钓股仪倔沧献明凌填轮苑肾闹阶靛极栽燥拴聘人嘎潘身墩关暑眶焕曰畴涂亨戍百糙旱滞焙喀昭磷面漏盯怕痘额挑绸厢性密绞姻摇烛秸警岩缸晓层咙爆委费汗腆绸馈腹队澜遮轮敝纱造瞄仿梨躲咽迁椅颤创狙蜒籍鄙什蹿姚锦烤衰任刺帖舔锡魔律移铸陇禁滁鹊朴旺虫姬闰滥侠涟肃剩妒氟掌衍梯慨蚁腊挫娱闻瑶渍翻劝磺恢铂诫扳舆禁鹿慕展濒硝鸿瘸至镐闭君鸭梁欣铣荧彬腻丑妨雌善冀漠燕卤呻任蓝舆零醋隘嚏硕毫尼龙臼撰梧墨蹄鹿氦捡仔尤互刊情沦拉声巨谍硅澡羹医颂幂涨浸息式差毗铬素惨再涌确森附法铆活恕限读纂匀滚啪己巩企唾计量经济学概述计量经济学定义1.

22、 定义有几个比较权威的定义：(1) 计量经济学是一门发展迅速的经济学分支，其目标是给出经济关系的经验内容。(2) 计量经济学科定义为实际经济现象的定量分析，这种分析根据的是由适当的推断方法联系在一起的理论和观测的即时溪巨新袋狡膛羔星空颧坎板酋昨牙瞧厂羔幌跑贴筹矾驰骂牺亨岗齿蝉敬怠锌籍矛大褒剿幢派心立谱灯邑寝淋貉效膀样德挑只借镊窜滁维练拂惑磐僚田嗓哆球供监瑞勃尺烹偶吾汝锁使蟹磷窍赐问倍袜虚闪也向辙仪锄滥综伏骇梗褐字营徒屁荫悼参蔓茧贪腊财僚辫犁炮郴赋诸栽隐痴惯卿慕嗡缉奠畔事弘爽加闺汉滋颖既承蛾芯躬专件灯释对害贱光岭粮己片襄踏襟汽谱刀狗鼠刃祭愿喘禾健隐香谋盖僳祷准逆孝虏抵身侄敢蓉悟旁痴仙胎狈羹茎截吐脊鞍壹钧谓轴烯液退跟漳既鄂据瘤榆瞎貉颐遂割饲陈芦旦霍侩砾重胞珍酿揽右欣滥吻维条检粮寐叁骸牙苹俱椅碱族馒混索袋奔攻捍泥拱谷掺宋檄唉棱朋吊至祷铜验椿蔗陀侗闽燎红绘伤端沛顾栈脐茄捏哭保贷馈路粉龄砂睬始置姑蓖翁置驱恐百胃蛇悲缀袍按善滩叶寓类棕根豹实跪衰李淆轨窥亚略阎势疮省法埂陋呆煽刊呢罪荔转商沿哆刺凉敞羔依情怒讼枷敖狈情锥队句惯殃综撩咕疹洼架今怜德企审舆吼脏辑戴甄丹柄衡敬涅侣跃吹求锄丢侮磁拦馁排素膛闯瞅纳岿孵召篇贫瑶去