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文档简介

1、篇一 :专业知识前沿讲座心得专业知识前沿讲座心得这一学期伊始,学校就在每周六开设了专业知识前沿讲座,请校内校外各种信息产业的精英来帮我们了解当今世界信息产业的发展。在上这门课的过程中我也是收益匪浅。每次讲座的教授都是业界的精英,有我们信息学院的院长、 三星公司的高层、集成产业专业的分析师等等,他们讲的内容也不是晦涩难懂的专业知识,而是各种产业目前的状况和发展前景,让我们对即将学习的专业知识有了初步的了解,能够更理智的选择以后的学习研究以及工作方向。同时他们还都像我们分享了他们求学过程中的艰辛和付出,让我们更珍惜眼前在山东大学这样有着悠久文化底蕴和现代的管理体系的大学中学习的机会,也让我们明白只

2、有付出才能够得到收获。每次的专业知识前沿讲座不仅是讲授科学发展的报告会,也是一趟发人深省的人生课。通过数次讲座我对我国当今信息产业的发展状况有了初步的认识。随着信息技术、计算机技术以及网络技术的快速发展,我国在之前就采取了一系列积极、稳健、务实的措施以及优惠的扶持政策,尽管全球的信息产业出现剧烈动荡、发展低迷的情况,但我国信息产业一直保持着快速良好的发展。各个部门都已经有了专业门类比较齐全、技术力量相对雄厚、产业规模跻身世界前列的产业体系,也产生了许多有一定竞争力的国产品牌。吸引了大量外资产业来中国建厂发展,进出口额巨大。但是我国信息产业还是有许多亟待解决的问题,如过于偏重制造业,应用产业较弱

3、,核心技术研发能力较差;集成产业对进口依赖较大,国内主要承担附加值较低的拼装工作;缺乏信息领域的高端人才,大量人才流向了经济发达国家等等。可以说中国是信息产业发展的乐土,但同时又有许多挑战。我们这些大学生身上的责任是十分巨大的。作为一个进入信息学院的学生,我热爱将来将要从事的这项工作,并且通过讲座深知自己需要努力的还有很多,身上的责任也十分重大。我认为在现在,我应该充分分利用校园环境及条件优势,认真学好每门基础课, 充分了解专业知识,培养学习、工作、生活能力,全面提高个人综合素质,为以后的学习打下更好的基础。要明确自己的目标,并为之努力,严于律己,刻苦学习。也不能读死书,要关注信息产业的发展状

4、况,对自己的未来有更全面理智的分析。如此在不断修正中,一步步努力实现人生的目标。以上就是我对专业知识前沿讲座的心得和体会。篇二 :前沿讲座学习报告前沿讲座学习报告2012 级语言学及应用语言学齐芳 21121511041前沿讲座作为学习前沿学术动态,了解学术界的学术研究领域和方法的一种重要形式,在学习中起着极为重要的作用。我积极参加了学院和学校组织的学术讲座,来自国内外站在所在学科最前沿的学者专家所做的精彩的讲座,提供了较多了解国内外最新、最先进学术知识和学术动态的机会,我从讲座中了解、吸收和借鉴了丰富的学术观点和学术知识,对以后的学习生涯,特别是论文的写作都将大有裨益。在这众多的学术前沿讲座

5、中,让我印象较深刻的是2013 年 11 月 4 日赵金铭教授做的国际汉语教育现状、问题与对策讲座,赵金铭教授是著名的对外汉语教育专家,曾任中国语言资源开发应用中心研修院院长,北京语言大学教授,博士生导师,全国汉语国际教育硕士指导委员会副主任,中国语言学会秘书长,商务印书馆世界汉语研究中心顾问委员会主任等职。能聆听赵金铭教授的讲座,我感到非常激动。赵金铭教授首先介绍了汉语作为第二语言教学学科状况,1988 年教育部颁布的普通高等学校本科专业目录设“中国语言文学类”,学科代码( 0501 ),下辖 5 个专业对外汉语专业( 050103 ), 1996 年调整后的一级学科“中国语言文学”,下辖

6、8 个 2 级学科其中有语言学及应用语言学(对外汉语教学方向硕士生、博士生),2012 年新颁布的教育部 普通高等学校本科专业目录 (修订二稿)在一级学科 “ 0501 中国语言文学” 名下,设“050103 汉语国际教育” 二级学科。以前本科专业目录里的“对外汉语” 、“中国语言文化”、“中国学”、“华文教育”合并成了新的“汉语国际教育”二级学科。也就是后说,原来的“对外汉语”等本科专业取消了,现在是“汉语国际教育”。 2012 年学科目录的附录专业学位授予和人才培养目录里出现了“0453 汉语国际教育”学科,其中“04 ”是 “教育学”学科门类的编号。也就是说,“汉语国际教育”是教育学名下

7、的一个学科,授予的是专业学位。赵金铭教授探讨了国际汉语教育和对外汉语教学之间的沿革与拓展关系,以及国际汉语教育的学科属性与学术定位。提出国际汉语教育名下各类教育资源的整合问题。主张首先应探寻国际汉语教学的一般规律,再结合世界各地的汉语教学实际。发展国际汉语教育的深刻内涵,正确理解语言文化密不可分之关系。其次,赵金铭教授总结了国际汉语教育学科的沿革与发展,国际汉语教育在世界范围内蓬勃发展。原有的对外汉语教学,作为一个独立的学科,正以积极的姿态参与并融入国际汉语教育发展和建设的巨大洪流之中,成为其重要的组成部分。国际汉语教育的蓬勃发展,正是承袭了几十年来对外汉语教学积累的宝贵教学资源,传承了对外汉

8、语教学学科研究的优良传统,从而发展成为一个内涵更深、外延更广,涵盖面更宽阔的学科。对外汉语教学,遵循语言规律、语言教学规律和语言学习规律,建立起科学完备的课程,具有独立的教材系统,形成了完备的教学体系。从科学研究的角度,研究目标明确,具有独立的研究对象,科学系统的研究方法。业内所取得的丰硕的科学研究成果,已为学界所认可。对外汉语教学作为一个学科,早已成为学界与社会的共识。再次,赵金铭教授提到了国际汉语教育的学术定位与学科属性。国际汉语教育各分支应整合而不是分立。国际汉语教育研究应一般规律与具体实际相结合。国际汉语教育的本土化、国别化,当地化质疑。国际汉语教育的深刻内涵,在于语言文化密不可分。目

9、前国际汉语教育的本土化、国别化,当地化的提法,被广为使用,但因所指不明,概念的内涵与外延不清楚,见仁见智,容易造成思想的混乱。目前使用于 “本土化汉语教学”“国别化汉语教材”“本土化汉语教师”“本土化汉语教学法”等。这之中,有的可本土化,有的不可本土化,不可不详加区分。汉语作为外语教材与教材内容,不应本土化。汉语作为外语教学法可以本土化。国际汉语教育,面对的是多种多样的教学对象,纷繁复杂的教学环境,应将汉语作为第二语言教学的一般规律,与所在国家或地区的教学实际相结合,并加以改造,以求适应教学与学习的特殊需求。汉语作为外语教师应该本土化。世界上大国在向全球推广本民族语时, 只靠母语为本民族语的教

10、师是远远不够的。中国有三亿多人在学习英语,母语为英语的教师是极少数,绝大多数是母语为汉语的我国本土英语教师。世界上有4000 多万人学习汉语,我国派出的汉语教师只是任教者中一小部分,汉语教师缺额很大。解决的唯一办法,是汉语教师本土化,大量培养母语非汉语的本土汉语教师。目前,汉语国际教育硕士专业学位,正在培养母语非汉语的外籍汉语教师,他们有望成为未来海外本土汉语教师的新生力量。加快汉语走向世界,需要千军万马的汉语教师队伍,汉语教师本土化理有必至,势有必然。汉语教师本土化之日,就是汉语走向世界之时。国际汉语教育不能笼统地谈 “本土化”“当地化”,哪些该“化”,哪些可“化”,哪些不能“化”,要分别对

11、待。以免因概念模糊,招致误解。如若理解偏差,将不利于国际汉语教育的长期发展。我的专业是语言学及应用语言学,通过讲座我更深刻的理解了本学科的学科定位和内涵,语言文化密不可分,语言为基础,文化是依托,汉语教学与中华文化学习浑然一体,紧密契合,文化的学习应该是润物细无声,文化教学应该是耳濡目染,文化是潜移默化。在汉语教学与学习中,应该让学习者自然地领悟中华文化。总之,从这些众多的学术前沿讲座中我学到了很多,从知识到方法视角等,了解到了相关课题的最新学术动态,同时有绝好的机会来与国内外学术大师面对面的交流,全面真实的了解大师,获得继续前进的动力。我以后会更加积极的参加各种讲座,从中汲取营养,丰富自己的

12、专业知识,提高自己的专业素养。篇三 :数学学科前沿讲座数学学科前沿讲座通过 16 个学时的学习,我对数学有大概的了解,也有一些自己的体会。下面就简要谈谈。近半个多世纪以来,随着计算机技术的迅速发展,数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用,而且以空前的广度和深度向经济、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透,所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。因有数学,才有今天科技的繁荣,在我们身边到处都有数学问题。今天科技领域也以数学为基础。如计算机的发展,一切理论都是数学家提出的,某个物理学家要研究某个项目,都要以丰厚的数学功底为前提。在人们的生活中,时刻

13、与数学打交道,可谓世界因数学而精彩。既然数学有如此大的魅力,下面将粗略的介绍一下。数学曾出现三次危机无理数的发现第一次数学危机;无穷小是零吗第二次数学危机;悖论的产生 - 第三次数学危机。数学历来被视为严格、和谐、精确的学科,纵观数学发展史,数学发展从来不是完全直线式的,他的体系不是永远和谐的,而常常出现悖论。在悖论中逐渐成熟,进而到现在出现多个分支,分为基础数学、数论、代数学、几何学、拓扑学、函数论、常微分方程、偏微分方程、概率论、应用数学、运筹学一、应用数学应用数学属于数学一级学科下的二级学科。应用数学是应用目的明确的数学理论和方法的总称,它是数学理论知识与应用科学、工程技术等领域联系的重

14、要纽带。应用数学主要研究具有实际背景或应用前景的数学理论或方法,以数学各个分支的应用基础理论为研究主体,同时也研究自然科学、工程技术、信息、经济、管理等科学中的数学问题,包括建立相应的数学模型、利用数学方法解决实际问题等。主要研究方向 (1) 非线性偏微分方程非线性偏微分方程是现代数学的一个重要分支,无论在理论中还是在实际应用中,非线性偏微分方程均被用来描述力学、控制过程、生态与经济系统、化工循环系统及流行病学等领域的问题。利用非线性偏微分方程描述上述问题充分考虑到空间、时间、时滞的影响,因而更能准确的反映实际。本方向主要研究非线性偏微分方程、H- 半变分不等式、最优控制系统的微分方程理论及其

15、在电力系统的应用。(2)拓扑学拓扑学,是近代发展起来的一个研究连续性现象的数学分支。中文名称起源于希腊语的音Topology译。原意为地貌,于 19 世纪中期由科学家引入,当时主要研究的是出于数学分析的需要而产生的一些几何问题。发展至今,拓扑学主要研究拓扑空间在拓扑变换下的不变性质和不变量。拓扑学是数学中一个重要的、基础的分支。 起初它是几何学的一支,研究几何图形在连续变形下保持不变的性质(所谓连续变形, 形象地说就是允许伸缩和扭曲等变形,但不许割断和粘合 );现在已发展成为研究连续性现象的数学分支。由于连续性在数学中的表现方式与研究方法的多样性,拓扑学又分成研究对象与方法各异的若干分支。 1

16、9 世纪末,在拓扑学的孕育阶段, 就已出现点集拓扑学与组合拓扑学两个方向。现在,前者演化为一般拓扑学,后者则成为代数拓扑学。后来,又相继出现了微分拓朴学、几何拓扑学等分支。拓扑学也是数学的一个分支, 研究几何图形在连续改变形状时还能保持不变的一些特性,它只考虑物体间的位置关系而不考虑它们的距离和大小。举例来说,在通常的平面几何里,把平面上的一个图形搬到另一个图形上,如果完全重合,那么这两个图形叫做全等形。但是,在拓扑学里所研究的图形,在运动中无论它的大小或者形状都发生变化。在拓扑学里没有不能弯曲的元素,每一个图形的大小、形状都可以改变。例如,下面将要讲的欧拉在解决哥尼斯堡七桥问题的时候,他画的

17、图形就不考虑它的大小、形状,仅考虑点和线的个数。这些就是拓扑学思考问题的出发点。简单地说,拓扑就是研究有形的物体在连续变换下,怎样还能保持性质不变。几何拓扑学是十九世纪形成的一门数学分支,它属于几何学的范畴。有关拓扑学的一些内容早在十八世纪就出现了。那时候发现一些孤立的问题,后来在拓扑学的形成中占着重要的地位。在数学上,关于哥尼斯堡七桥问题、多面体的欧拉定理、四色问题等都是拓扑学发展史的重要问题。哥尼斯堡七桥问题哥尼斯堡(今俄罗斯加里宁格勒) 是东普鲁士的首都, 普莱格尔河横贯其中。十八世纪在这条河上建有七座桥,将河中间的两个岛和河岸联结起来。人们闲暇时经常在这上边散步,一天有人提出能不能每座

18、桥都只走一遍,最后又回到原来的位置。这个看起来很简单又很有趣的问题吸引了大家,很多人在尝试各种各样的走法,但谁也没有做到。看来要得到一个明确、理想的答案还不那么容易。欧拉经过分析,得出结论不可能每座桥都走一遍,最后回到原来的位置。并且给出了所有能够一笔画出来的图形所应具有的条件。这是拓扑学的“先声”。在拓扑学的发展历史中,还有一个著名而且重要的关于多面体的定理也和欧拉有关。这个定理内容是如果一个凸多面体的顶点数是v、棱数是 e 、面数是 f,那么它们总有这样的关系 f+v-e=2 。根据多面体的欧拉定理,可以得出这样一个有趣的事实只存在五种正多面体。它们是正四面体、正六面体、正八面体、正十二面

19、体、正二十面体。著名的“四色问题” 也是与拓扑学发展有关的问题。四色问题又称四色猜想,是世界近代三大数学难题之一。拓扑学起初叫形势分析学, 是莱布尼茨 1679 年提出的名词。 十九世纪中期,黎曼在复函数的研究中强调研究函数和积分就必须研究形势分析学。从此开始了现代拓扑学的系统研究。在拓扑学里不讨论两个图形全等的概念,但是讨论拓扑等价的概念。比如,尽管圆和方形、三角形的形状、大小不同,在拓扑变换下,它们都是等价图形。换句话讲,就是从拓扑学的角度看,它们是完全一样的。在一个球面上任选一些点用不相交的线把它们连接起来,这样球面就被这些线分成许多块。在拓扑变换下,点、线、块的数目仍和原来的数目一样,

20、这就是拓扑等价。一般地说,对于任意形状的闭曲面,只要不把曲面撕裂或割破,他的变换就是拓扑变换,就存在拓扑等价。应该指出,环面不具有这个性质。把环面切开,它不至于分成许多块,只是变成一个弯曲的圆桶形, 对于这种情况, 我们就说球面不能拓扑的变成环面。所以球面和环面在拓扑学中是不同的曲面。(3 )概率论与数理统计研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下,纯水加热到 100 时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下,一系列试验或观察会得到不同结果的现象。每一次试验或观察前, 不能肯定会出现哪种

21、结果,呈现出偶然性。 例如,掷一硬币,可能出现正面或反面,在同一工艺条件下生产出的灯泡,其寿命长短参差不齐等等。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。 随机试验的每一可能结果称为一个基本事件,一个或一组基本事件统称随机事件,或简称事件。事件的概率则是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的,但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。例如,连续多次掷一均匀的硬币,出现正面的频率随着投掷次数的增加逐渐趋向于1/2 。又如,多次测量一物体的长度,其测量结果的平均值随着测量次数的增加,逐渐稳定于一常数,并且诸测量值大都落在此常数的附近,其

22、分布状况呈现中间多,两头少及某程度的对称性。大数定律及中心极限定理就是描述和论证这些规律的。在实际生活中,人们往往还需要研究某一特定随机现象的演变情况随机过程。例如,微小粒子在液体中受周围分子的随机碰撞而形成不规则的运动(即布朗运动),这就是随机过程。 随机过程的统计特性、计算与随机过程有关的某些事件的概率,特别是研究与随机过程样本轨道(即过程的一次实现 )有关的问题,是现代概率论的主要课题。(4 )运筹学在中国战国时期,曾经有过一次流传后世的赛马比赛,相信大家都知道,这就是田忌赛马。田忌赛马的故事说明在已有的条件下,经过筹划、安排,选择一个最好的方案,就会取得最好的效果。可见,筹划安排是十分

23、重要的。现在普遍认为,运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决。前者提供模型,后者提供理论和方法。运筹学的思想在古代就已经产生了。敌我双方交战,要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上,做出最优的对付敌人的方法,这就是 “运筹帷幄之中, 决胜千里之外”的说法。但是作为一门数学学科, 用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排,却是晚多了。也可以说,运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支。运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。当然,随着客观实际的发展,运筹学的许多内容不但研究经

24、济和军事活动,有些已经深入到日常生活当中去了。运筹学可以根据问题的要求,通过数学上的分析、运算,得出各种各样的结果,最后提出综合性的合理安排,以达到最好的效果。运筹学作为一门用来解决实际问题的学科,在处理千差万别的各种问题时,一般有以下几个步骤确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学,但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型,并能应用解决较广泛的实际问题。随着科学技术和生产的发展,运筹学已渗入很多领域里,发挥了越来越重要的作用。运筹学本身也在不断发展,现在已经是一个包括好几个分支的数学部门了。比如数学规划(又包含线性规划;非线性规划;整数规划;组

25、合规划等)、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、博弈论、搜索论、模拟等等。运筹学有广阔的应用领域,它已渗透到诸如服务、库存、搜索、人口、对抗、控制、时间表、资源分配、厂址定位、能源、设计、生产、可靠性等各个方面。运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科,兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质,是系统工程学和现代管理科学中的一种基础理论和不可缺少的方法、手段和工具。运筹学已被应用到各种管理工程中,在现代化建设中发挥着重要作用。(5 )代数学代数学是数学的一个重要的基础分支。传统的代数学有群论,环论,模论,域论,线性代数与多重线性代数 (含矩阵论 ),有限维代数,同调代数,范畴等。目前

26、,代数学的发展有几个特征其一是与其它数学分支交叉,例如与几何,数论交叉产生了代数几何,算术几何,代数数论等目前数学主流方向,矩阵论与组合学交叉产生了组合矩阵论。其二是代数学与计算科学,计算机科学的交叉,产生了计算代数,数学机械化,代数密码学,代数自动机等新的方向。随着计算科学的发展,矩阵论仍处在发展的阶段,显示出其生命力。其三是一些老的重要代数学分支从代数学中独立出来形成新的数学分支,如李群与李代数, 代数 K 理论。1矩阵几何及应用目前矩阵几何的发展主要有三个方面一是将矩阵几何的研究推广到有零因子的环上; 二是将矩阵几何基本定理中的条件化简或寻找其它等价条件,并找出特殊情况下的简单证明;三是

27、将矩阵几何的研究范围扩大到保其它的几何不变量以及无限维算子代数中。2环上矩阵论及应用四元数与四元数矩阵论在物理学,力学,计算机科学,工程技术中具有较好的应用,受到国内外工程技术界的重视。矩阵方程在很多实际问题(例如控制论,稳定性理论 )中有重要的作用,也是长期的研究热点。3群论及应用群论是代数学的基础,也是物理学的基本工具。典型群是群的一种很重要的类型。研究数域或整数环上一般线性群的有限子群,用群的某些算术条件刻画群的结构并对其进行分类。4 Clifford代数 , Hopf 代数及应用目前, Clifford代数, Hopf 代数己成为物理学中的热门工具。二维Clifford代数就是四元数。

28、5代数学在计算机科学与信息科学的应用随着信息化进程与因特网的深入与飞速发展,信息安全问题日益重要,保护网上信息安全是一个极为重要的新课题。主要采用加密技术与数字鉴定,实际上是数学技术,主要用到代数学,组合数学与数论。图像压缩处理是信息处理中的一个困难和极为重要的问题。体会在上课时, 老师讲了一个年轻的数学家。1832 年 5 月 30 日清晨,在巴黎的葛拉塞尔湖附近躺着一个昏迷的年轻人,过路的农民从枪伤判断他是决斗后受了重伤,就把这个不知名的青年抬到医院。第二天早晨十点,这个可怜的年轻人离开了人世,数学史上最年轻、最富有创造性的头脑停止了思考。后来的一些著名数学家们说,他的死使数学的发展被推迟

29、了几十年,他就是伽罗华。 当时我就在想, 何谓人生价值?一个人, 能够影响世界,对世界产生巨大的影响,人离去后,被后人追念,此乃正真的人生价值,人生到如此境界,夫复何求。他 18岁时便有如此大的成就,这令我心灵深深地震撼。我们生活在这个繁荣的世界,学习条件,设备,都比当时优越, 而且当时没有名师指导, 就自己开出一片新领域群论,实在令人佩服和敬仰。我们在今后的学习和生活之中,也应多思考,对数学要有热爱,多思索和研究,打破“前无古人,后无来者”的局面。二、金融数学(1)概述金融数学是一门新兴学科, 是“金融高技术”的重要组成部分。 研究金融数学有着重要的意义。 金融数学总的研究目标是利用我国数学

30、界某些方面的优势,围绕金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论进行深入剖析,建立适合我国国情的数学模型,编写一定的计算机软件,对理论研究结果进行仿真计算,对实际数据进行计量经济分析研究,为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询。金融数学是在两次华尔街革命的基础上迅速发展起来的一门数学与金融学相交叉的前沿学科。其核心内容就是研究不确定随机环境下的投资组合的最优选择理论和资产的定价理论。套利、最优与均衡是金融数学的基本经济思想和三大基本概念。在国际上,这门学科已经有 50 多年的发展历史,特别是近些年来,在许多专家、学者们的努力下,金融数学中的许多理论得以证明、模拟和完善。金融数学的迅速发展,带动了现

31、代金融市场中金融产品的快速创新,使得金融交易的范围和层次更加丰富和多样。这门新兴的学科同样与我国金融改革和发展有紧密的联系,而且其在我国的发展前景不可限量。(2 )现状及发展在国内不能回避这样一个事实受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类,金融类 数学专业前 ,沿知识讲座 ,学习报告 .核心期刊,但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊 Journal ofFinance ,证劵投资基金经理少有人去阅读Joural of PortfolioManagement,其原因不在于外语的熟练程度,而在于内容和研究方法上的差异,国内较多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义,市场的划

32、分及金融组织等,或称为描述金融;而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主,比如资本资产定价原理,衍生资产的复制方法等,或称为分析金融,即使在国内金融学的教材中,虽然涉及到了标的资产(Underlying asset)和衍生资产( Derivative asset)定价,但对公式提出的原文证明也予以回避,这种现象是不合理的,产生这种现象的原因有如下几个方面首先,根据研究方法的不同,我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室,也可以归到国家自然科学基金委员会管理科学部,前者占主要地位,且这支队伍大多来自经济转轨前的哲学和政治学队伍,因此研究方法多为定性的方法。而西方正好相反,金融研究方向的队

33、伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。我国证券市场刚起步,也没有一个统一的货币市场,投资者队伍主要由中小投资者构成,市场投机成分高,因此不会产生对现代投资理论的需求,相应地,学术界也难以对此产生研究的热情。然而数学技术以其精确的描述, 严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从 1952 年马柯维茨( Markowitz)提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性,不确定性和流动性以来,已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一篇数学论文。再回到Collins 的讲话,在金融证券化的趋势中,无论是我们采用统计学的方法分析历史数据,寻找价格波动规律,

34、还是用数学分析的方法去复制金融产品,谁最先发现了在规律,谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进入堡垒,数学进入金融领域受到了一的排斥和漠视,然而为了追求利润,未知的恐惧显得不堪一击。于是,在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链金融市场- 金融数学 - 计算机技术。金融市场存在巨大的利润和高风险,需要计算机技术帮助分析,然而计算机不可能大概,左右等描述性语言,它本质上只能识别由0 和 1构成的空间,金融数学在这个过程中正好扮演了一个中介角色,它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如,通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。因此, 金融数学能帮助 IT 产业向金融产业延伸, 并获取自己的利润空间。(3 )感悟与体会金融数学并不等价于金融专业,它是“金融高技术”的组成部分,是分析金融市场走向的有力工具。在中国,这方面的专业人士极缺,现在很多高校都陆续开设了此课程。但是,因中国的金融市场发展的比较晚,故很多高校毕业生很难有实践的机会。那么大学生也就只能在书本上学习一些西方国家的金融知识。大家都知道,金融是和数学打交道

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