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文档简介
1、五分钟让你看懂-Fi nFET 及 未 来 7n m制程五分钟让你看懂FinFETGate打开这一年来半导体最热门的新闻,大概就属FinFET 了,例如:iPhone6s内新一代A9应用处理器采用新电晶体架构很可能为鳍式电晶体(FinFET),代表FinFET开始全面攻占手机处理器、三星与台积电较劲,将10纳米FinFET正式纳入开发蓝图、联电携 ARM完成14纳米FinFET制程 测试。到底什么是FinFET?它的作用是什么?为什么让这么多国际大厂趋之若 骛呢?什么是FET?FET的全名是“场效电晶体(Field Effect Transistor,FET ”,先从大家较耳熟能详的“ MOS
2、来说明。MOS的全名是“金属氧化物半导体场效 电晶体(Metal Oxide Semic on ductor Field Effect Tran sistor,MOSFET”,构造如图一所示,左边灰色的区域(矽)叫做“源极(Source)”,右边灰色的区域(矽)叫做“汲极(Drain )”,中间有块金属 (绿色)突出来叫做“闸极(Gate)”,闸极下方有一层厚度很薄的氧化物(黄色),因为中间由上而下依序为金属(Metal)、氧化物(Oxide)、半导 体(Semiconductor),因此称为“ MOS。MOSFE的工作原理与用途MOSFE的工作原理很简单,电子由左边的源极流入,经过闸极下方的
3、电子 通道,由右边的汲极流出,中间的闸极则可以决定是否让电子由下方通过,有 点像是水龙头的开关一样,因此称为“闸”;电子是由源极流入,也就是电子 的来源,因此称为“源”;电子是由汲极流出,看看说文解字里的介绍:汲 者,引水于井也,也就是由这里取出电子,因此称为“汲”。10聿卡*:S/Dthh)(Source)電子通箜狂氧化樹下方 鸟空與&殛之問間尷不加電壓電子黑法導通-代表0Source)10M :(Drain)閘,更(Goto)e(b)嚴極加正電壓 ' 電-f cJU導通悅表仆罷MOSET比表一"00或一国1 | 枕星電翳哩忙一I固ftpurt)f三-='
4、Sdicon oxide> (Semiconductor J当闸极不加电压,电子无法导通,代表这个位是 0 ,如图一(a)所示;当 闸极加正电压,电子可以导通,代表这个位是 1,如图一(b)所示。MOSFE是目前半导体产业最常使用的一种场效电晶体(FET,科学家将 它制作在矽晶圆上,是数码讯号的最小单位,一个 MOSFET弋表一个0或一个 1,就是电脑里的一个“位(bit )”。电脑是以0与1两种数码讯号来运 算;我们可以想像在矽芯片上有数十亿个 MOSFET就代表数十亿个0与1, 再用金属导线将这数十亿个 MOSFET勺源极、汲极、闸极链接起来,电子讯号 在这数十亿个0与1之间流通就可
5、以交互运算,最后得到使用者想要的加、减、乘、除运算结果,这就是电脑的基本工作原理。晶圆厂像台积电、联电,就是在矽晶圆上制作数十亿个 MOSFET的工厂。闸极长度:半导体制程进步的关键在MOSFET中,“闸极长度(Gate length ) ”大约10纳米,是所有构造 中最细小也最难制作的,因此我们常常以闸极长度来代表半导体制程的进步程 度,这就是所谓的“制程线宽”。闸极长度会随制程技术的进步而变小,从早 期的 0.18 微米、0.13 微米,进步到 90 纳米、65 纳米、45 纳米、22 纳 米,到目前最新制程10纳米。当闸极长度愈小,则整个 MOSFET就愈小,而 同样含有数十亿个MOSF
6、ET的芯片就愈小,封装以后的集成电路就愈小,最后 做出来的手机就愈小啰!。 10 纳米到底有多小呢?细菌大约 1 微米,病毒大 约 100 纳米,换句话说,人类现在的制程技术可以制作出只有病毒 1/10 (10 纳米)的结构,厉害吧!注:制程线宽其实就是闸极长度,只是图一看起来 10 纳米的闸极长度反 而比较短,因此有人惯把它叫做“线宽”。FinFET将半导体制程带入新境界MOSFE的结构自发明以来,到现在已使用超过 40年,当闸极长度缩小到 20 纳米以下的时候,遇到了许多问题,其中最麻烦的是当闸极长度愈小,源极 和汲极的距离就愈近,闸极下方的氧化物也愈薄,电子有可能偷偷溜过去产生“漏电(L
7、eakage)” ;另外一个更麻烦的问题,原本电子是否能由源极流到汲 极是由闸极电压来控制的,但是闸极长度愈小,则闸极与通道之间的接触面积(图一红色虚线区域)愈小,也就是闸极对通道的影响力愈小,要如何才能保 持闸极对通道的影响力(接触面积)呢?因此美国加州大学伯克莱分校胡正明、 Tsu-Jae King-Liu 、Jeffrey Bokor 等三位教授发明了“鳍式场效电晶体( Fin Field Effect Transistor ,FinFET)”,把原本2D构造的MOSFET改为3D的FinFET,如图二所示,因 为构造很像鱼鳍,因此称为“鳍式( Fin )”。間 g(Gate =全:St
8、 KU询);fitf(Drain)士 ®(Semiconductor源極 (Source (Silicon cxide)閘極加正電壓電子可以導通代表1 '逼二FinFET就星把原本2D«I造旳源極和液極拉高曼成立18极狀結SI由图中可以看出原本的源极和汲极拉高变成立体板状结构,让源极和汲极 之间的通道变成板状,则闸极与通道之间的接触面积变大了(图二黄色的氧化 物与下方接触的区域明显比图一红色虚线区域还大),这样一来即使闸极长度 缩小到20纳米以下,仍然保留很大的接触面积,可以控制电子是否能由源极 流到汲极,因此可以更妥善的控制电流,同时降低漏电和动态功率耗损,所谓
9、动态功率耗损就是这个FinFET由状态0变1或由1变0时所消耗的电 能,降低漏电和动态功率耗损就是可以更省电的意思啰!掌握FinFET技术,就是掌握市场竞争力简而言之,鳍式场效电晶体是闸极长度缩小到20纳米以下的关键,拥有这个技术的制程与专利,才能确保未来在半导体市场上的竞争力,这也是让许 多国际大厂趋之若骛的主因。值得一提的是,这个技术的发明人胡正明教授, 就是梁孟松的博士论文指导教授,换句话说,梁孟松是这个技术的核心人物之 一,台积电没有重用梁孟松继续研发这个技术,致使他跳糟到三星电子,让三 星电子的FinFET制程技术在短短数年间突飞猛进甚至超越台积电,这才是未 来台湾半导体晶圆代工产业
10、最大的危机,虽然台积电控告梁孟松侵权与违反竞 业禁止条款获得胜诉,但是内行人都知道这是赢了面子输了里子,科技公司的 人事安排、升迁、管理如何才能留住人才,值得国内相关的科技厂商做为借 镜。北京时间 3月 28日上午消息,美国麻省理工学院( MIT )和芝加哥大学的 研究人员开发了一种新技术,可以让芯片按照预定的设计和结构自行组装。 这项技术有望进一步推进有着 50年历史的“摩尔定律 ”,从而继续压缩计算设备 的成本。该研究项目的重点是在芯片上自行组装线路,而这恰恰是芯片制造行 业最大的挑战之一。有了这种技术,就不必像现有的方式那样在硅片上蚀刻细微特征,而是可 以利用名为嵌段共聚物(block
11、copolymer)的材料进行扩张,并自行组装成预 定的设计和结构。MIT化学工程系教授卡伦 格里森(Karen Gleason)表示,这 种自组装技术需要向现有的芯片生产技术中增加一个步骤。现在的生产技术要利用长波光在硅晶圆上烧制出电路形态。目前的芯片需 要采用 10纳米工艺,但很难使用同样的波长填满更小的晶体管。EUV 光刻技术有望降低波长,在芯片上蚀刻出更细微的特征。这种技术有望实现 7 纳米工 艺,但即便已经投资了数十亿美元研发资金,这种技术依然很难部署。MIT 认为,他们的新技术很容易融入现有生产技术,无需增加太多复杂 性。该技术可以应用于 7 纳米生产工艺,有关这项技术的论文已于本
12、周发表在Nature Nano tech no logy期干刊上。7纳米制程节点将是半导体厂推进摩尔定律(Moore' s LaW的下一重要关 卡。半导体进入 7 纳米节点后,前段与后段制程皆将面临更严峻的挑战,半导 体厂已加紧研发新的元件设计架构,以及金属导线等材料,期兼顾尺寸、功耗 及运算效能表现。台积电预告 2017年第二季 10纳米芯片将会量产, 7纳米制程的量产时间点 则将落在2018年上半。反观英特尔(In tel),其10纳米制程量产时间确定将 延后到 2017下半年。但英特尔高层强调, 7纳米制程才是决胜关键,因为 7纳 米的制程技术与材料将会有重大改变。比较双方未来的
13、制程蓝图时间表,台积电几乎确认将于 10纳米制程节点时超越英特尔。但英特尔财务长 Stacy Smith在2016年Morgan Stanley技术会议 上强调, 7纳米制程才是彼此决胜的关键点,并强调 7纳米的制程技术与材料 与过去相比,将会有重大突破。过去,在 90 纳米制程开发时,就有不少声音传出半导体制程发展将碰触到 物理极限,难以继续发展下去,如今也已顺利地走到10纳米,更甚至到 7或是5纳米制程节点,以过去的我们而言的确是难以想像。英特尔在技术会议上的这一番谈话,引起我们对未来科技无限想像的空 间,到底英特尔将会引进什么样的革新技术?以及未来在制程发展上可能会遭遇到什么样的挑战?本
14、文将会试着从半导体制程的前段(元件部分)、后段 (金属导线)以及市场规模等因素来探讨先进制程未来可能面临的挑战,以及 对应的解决办法。闸极设计走向全包覆结构半导体前段制程的挑战,不外乎是不断微缩闸极线宽,在固定的单位面积 之下增加晶体管数目。不过,随着闸极线宽缩小,氧化层厚度跟着缩减,导致 绝缘效果降低,使得漏电流成为令业界困扰不已的副作用。半导体制造业者在 28纳米制程节点导入的高介电常数金属闸极(High-k Metal Gate, HKMG), 即是利用高介电常数材料来增加电容值,以达到降低漏电流的目的。其关系函 式如下:L =家剿筋逾瞅 £ It用材料的介监甫頼,S 絕緯膚裘
15、面頓 d -絶繹嗣申朋工半棗i捷躺根据这样的理论,增加绝缘层的表面积亦是一种改善漏电流现象的方法。 鳍式场效晶体管(Fin Field Effect Transistor,FinFET)即是藉由增加绝缘层的 表面积来增加电容值,降低漏电流以达到降低功耗的目的,如图1所示。Traditional Planar3D FinFETTradiho-ni 2-D planar tranJStOT fo/m a conducing channe-l m the $ihcon regiort under 忙 gate electrode when in the on state3-D In-Gate t/a
16、nststor form conducrmon ihrwsides 010 fin strvcluf. providing刘1村归"幣訓布逋规奈 operabon图1传统平面式(左)与鳍式场效晶体管(右)图片来源:IDF,IntelDevelopment Forum (2011)鳍式场效晶体管为三面控制,在 5或是3纳米制程中,为了再增加绝缘层 面积,全包复式闸极(Gate All Around,GAA )将亦是发展的选项之一。但结 构体越复杂,将会增加蚀刻、化学机械研磨与原子层沉积等制程的难度,缺陷检测(Defect Inspection)亦会面临到挑战,能否符合量产的条件与利益将
17、会是 未来发展的目标T日nsistor Pathwayn3lll-VFinFETStfmFETfJnfETSHG也 Gata All Around (GAA> Vorrictl or HoriicntlImpravvd mobility + Ept sinjcture + liLV驴輝枷帅 * Mew mtitcnal CMPImproved electrostatics t Precj$K>n atch and GMP * Scaled m-eidcs -High Aspect F?abo ALDn10. nTVerticJlTF6TImproved SS Epi slnjctu
18、n» Muiti-pas CMP PrRcisKHi etch & CMP图2未来晶体管科技发展蓝图与挑战图片来源:Applied Materials(2013)III-V族、硅锗材料呼声高然物理挑战艰钜改变信道材料亦是增加IC运算性能与降低功耗的选项之一,晶体管的工作 原理为在闸极施予一固定电压,使信道形成,电流即可通过。在数位电路中, 藉由电流通过与否,便可代表逻辑的1或0。过去信道的材料主要为硅,然而硅的电子迁移率(Electron Mobility )已不 符需求,为了进一步提升运算速度,寻找新的信道材料已刻不容缓。一般认 为,从10纳米以后,III-V族或是硅锗(S
19、iGe)等高电子(电洞)迁移率的材 料将开始陆续登上先进制程的舞台。图2清楚指出10纳米与7纳米将会使用SiGe作为信道材料。锗的电子迁移 率为硅的2-4倍,电洞迁移率(Hole Mobility )则为6倍,这是锗受到青睐的主 要原因,IBM (现已并入Global Foundries)在硅锗制程上的着墨与研究甚多。III-V族的电子迁移率则更胜锗一筹,约为硅的10-0倍,但美中不足的是III-V族的电洞迁移率相当的低。从图 2可看出,n型信道将会选择III-V族作为 使用材料,并结合锗作为p型信道,以提高运算速度。但要将SiGe或是III-V族应用在现行的CMOS制程仍有相当多的挑战,例
20、如非硅信道材料要如何在不同的热膨胀系数、晶格常数与晶型等情况下,完美 地在大面积硅基板上均匀植入,即是一个不小的挑战。此外, HI-V族与锗材料的能隙(Bandgap较窄,于较高电场时容易有穿隧效应出现,在越小型元件的 闸极中,更容易有漏电流的产生,亦是另一个待解的课题。后段制程面临微影、材料双重挑战0.13微米之前是使用铝作为导线的材料,但IBM在此技术节点时,导入了 划时代的铜制程技术,金属导线的电阻率因此大大地下降(表 1),信号传输 的速度与功耗将因此有长足的进步。为何不在一开始就选择铜作为导线的材料?原因是铜离子的扩散系数高, 容易鑽入介电或是硅材料中,导致IC的电性飘移以及制程腔体
21、遭到污染,难以 控制。IBM研发出双镶崁法(Dual Damascene,先蚀刻出金属导线所需之沟 槽与洞(Trench & Via),并沉积一层薄的阻挡层(Barrier)与衬垫层(Lin er),之后再将铜回填,防止铜离子扩散。与过去的直接对铝金属进行蚀 刻是完全相反的流程。双镶崁法如图3所示。(Stop Layer)双镶崁法制程示意图随着线宽的微缩,对于黄光微影与蚀刻的挑战当然不在话下,曝光显影的线宽一致性(Uniformity ),光阻材料(Photo Resist, PR)的选择,都将会影 响到后续蚀刻的结果。蚀刻后导线的线边缘粗糙度(Line Edge Rough ness
22、 LER),与导线蚀刻的临界尺寸(Critical Dimension,CD)与其整片晶圆一致 性等最基本的要求,都是不小的挑战。后段制程另外一个主要的挑战则是前文所提到铜离子扩散。目前阻挡层的 主要材料是氮化钽(TaN),并在阻挡层之上再沉积衬垫层,作为铜与阻挡层 之间的黏着层(Adhesion Layer),一般来说是使用钽(Ta)。然而,钽沉积的覆盖均匀性不佳,容易造成导线沟槽的堵塞,20纳米节点以前因导线的深宽比(Aspect Ratio, AR )较低而尚可接受,但随着制程的演进,导线线宽缩小导致 深宽比越来越高,钽沉积的不均匀所造成的缩口将会被严重突显出来,后端导 致铜电镀出现困难
23、,容易产生孔洞(Void)现象,在可靠度测试(Reliability Test)时容易失败。另外,钽的不均匀性容易造成沟槽填充材料大部份是钽而 不是铜,由于钽金属导线的阻值将会大幅上升,抵销原先铜导线所带来的好 处,其示意如图4所示。20nm45nm14nm32nm22nmnode32nin node图4金属导线制程发展蓝图前文提到衬垫层必需具有低电阻率、良好的覆盖均匀性、是铜的良好黏着 层等重要特性,钽在20纳米节点以下已无法符合制程的需求,找出新的材料已 经刻不容缓。钻(Cobalt,Co)与钉(Ruthenium,Ru)是目前最被看好的候选 材料。钻是相当不错的衬垫层,具有比钽更低的电阻
24、率,对铜而言是亦是不错 的黏着层,且在电镀铜时具有连续性,不容易造成孔洞现象出现。但钻衬垫层 也有其不理想之处,主要是因为铜的腐蚀电位高于钻,因此在铜、钻的接触面 上,容易造成钻的腐蚀,此现象称为电流腐蚀(Galva nic Corrosion),亦称为伽凡尼腐蚀。解决电流腐蚀的问题必须从化学机械研磨(Chemical Mecha nicalPolish,CMP)的与后清洗(Post CMP Clean)着手,使用特殊的化学原料改变 铜与钻之间的腐蚀电位,以降低或消除腐蚀现象。目前预估钻衬垫层将可延伸 到10纳米制程节点。接着在7纳米,阻挡层与衬垫层的候选材料将有可能是 钉,铜可以直接在钉上电
25、镀,并有效阻挡铜离子对介电层的扩散,如图5所Conformal Barker Seed-I旧DiPEAL 口 Ru 書.TIM图5钉阻挡层材料示意图图片来源:IITC (2012)不过,钉跟钻在与铜接触时,一样都会有电流腐蚀问题,只是钉的情况与 钻恰巧相反,钉的腐蚀电位高于铜,因此铜金属将会被腐蚀。另外,钉的硬度 相当高,且化学性质稳定,不容易与其它化学成份反应,只有使用类似像过碘 酸钾(KI04)这种强氧化剂(过去是使用双氧水作为氧化剂)才可使其氧化, 以提高研磨率(大约100750A/min )。钉的物理与化学特性,为化学机械研磨 制程带来不小的挑战,目前业界还在寻找适当的解决办法。需求规
26、模恐不足先进制程面临经济因素考验台积电是全球晶圆代工的龙头,它的动向对于半导体产业发展都具有重大 的影响力,每一季财务发表会的声明皆为半导体产业发展的风向球,故分析其 营收趋势,可约略窥探与预测未来全球IC产业的发展,图6为台积电各制程节 点的每季营收趋势图。枯1到by T獸林斛 們电40纳米营收用了 136季便超越40纳图6台积电各制程节点营收趋势图图片来源: TSMC由图6可看出,目前主要营收贡献来自28纳米。过去 季超越65纳米,28纳米因搭上了行动装置的热潮,只用了米。先进制程如 20/16纳米制程从推出至今已达 7 季,虽维持高档,但仍未超 越 28 纳米。从营收的另一个角度观察,价
27、格乘上销售数量等于营收,20/16 纳米制程的代工价格必定高于 28 纳米制程,但营收却未高过于 28 纳米,可依此 推论终端客户对 20/16 纳米制程的需求与投片量相较于 28 纳米制程应该是低上 不少。且在 2016第一季时, 20/16纳米制程的营收较上季下滑, 28 纳米制程却 较上季上升,再加上台积电在法说会上提到 28 纳米制程的产能利用率未来几个 季度依旧维持高档,这些迹象显示出终端客户对先进制程需求的态度保守。过去智慧型手机与平板电脑带动半导体先进制程的发展与高成长,但现在 行动通信装置的热潮已明显消退, IC 产业链相关厂商亦希望找出下一个杀手级 应用,继续带动半导体产业发展。目前业界一致认为,物联网( Internet of Things,IoT )为最佳候选人之一。 物联网主要构架是将会使用大量微控制器( Micro Controller Unit ,MCU )与微 机电感测器(MEMS Sensor),以及微型Wi-Fi芯片作为数十亿计的物的 控制与连接元件,这些物的信号将会传送到背后数以千万计,具有高运算 能力的服务器进行大数据(Big Data)分析,以提供使用者及时且有用的信息。由此可知,与物相关的芯
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