大数据背景下电力企业智能营销模式探究

1、大数据背景下电力企业智能营销模式探究【摘要】本文首先对电力大数据和智能营销的概 念进行界定说明，然后阐述了美、日、英发达国家的电力营 销现状，接着分析了中国传统电力传统营销模式现阶段面临 的压力，并在此基础上提出构建大数据背景下电力智能营销 新模式，即以大数据平台作为数据支撑，形成由“电力营销 数据采集 数据分析 模型构建 智能评估"构成 的持续循环的闭环模式，最后给出电力智能营销模式实施的 具体策略【关键词】大数据电力企业智能营销电力能源【中图分类号】f426. 61【文献标识码】a电力工业是中国国民经济的重要基础，电力营销则是电 力企业发展运营的关键。在大数据时代及电力企业管理精

2、益 化、优质化内在需求的双重背景下，电力智能营销模式的探 索和实践迫在眉睫。因此，本文将借势大数据深入研究电力 智能营销模式，以期能够解决传统营销模式存在的问题，实 现满足客户需要的安全性、实时性、环保性电能需求的目标一、国内外电力营销发展现状1.电力大数据的内涵电力大数据通过对电力能源公司自身良性发展和市场 个性化需求的挖掘和满足，驱动电力企业从“以人为本”的高度重新审视自身核心价值，由"以电力生产为中心”向 “以客户需求为中心”转变2.智能营销的内涵智能营销模式，即通过对数字技术的运用，将电网运行 与业务需要、社会效益等关联起来。智能营销模式通过经营、 销售、营销等系统的全面自动

3、化，实现电网企业与市场参与 者之间的实时互动与能源供需平衡调度。智能营销模式是一 种更安全、更经济、更环保的电力服务和销售模式3发达国家电力营销研究现状发达国家电网架构变化小，市场发展较为成熟，需求基 本趋于饱和，电力供应及冗余储备趋于平衡，供电质量和电 力市场效益最大化是其关注重点以美国为主的北美电网，起步早，发展较为成熟。营销 安全和供电可靠性是北美电网营销模式研究重点。北美供电 企业相继出台各种电价优惠政策，例如错避峰电价优惠、交 通工具充电优惠等，以应对用电浪费、用电高峰等问题日本电力营销业务面较为宽广成熟，主要包括：远程抄 表、合同事务、增供扩销及费率核算等业务。其营销模式的 特点主

4、要表现为：对目录电价进行差别定价，以此错开高峰, 引导负荷分流，降低供电成本；对经济产业省份申请备案， 制定差别电价目录，例如对全电气化住宅提供电价优惠政 策，增加售电量；积极向客户推荐新型蓄能电器等英国电力拥有成熟的发、输、配、售环节及强大的交易 结算体系，其电力营销业务主要包括报装接电、装表抄表、 断电通知、故障处理、供电恢复和电能质量等几个方面。其 电力营销模式的特点是用户可自主选择销售电价方案，允许 支付电费时间尺度和结算方式灵活多样相较于中国，发达国家电力营销更具有服务性、融合性, 与营销紧密结合的技术工作融于各技术部门。从营销组织结 构及业务模式方面，发达国家电力行业的营销部门较少

5、，营 销工作基本都以用户为中心，工作内容主要包括向电力客户 提供电能需求的咨询及相关设计方案，抄表收费及抢修等技 术类工作大多外包给第三方公司4.我国电力传统营销模式面临的压力伴随着中国电力市场改革日益深化，当前电力企业运营 方式正在向满足电力市场需求和提高客户满意度方向发展。 新形势对电力营销提出了更高要求，给电力企业运营带来了 多方面压力一是用户服务需求越来越高。目前居民和企业对电力的 依赖性越来越强，同时对停电容忍度也越来越弱。特别是在 非计划或故障停电期间，优质服务面临的压力越来越大，给 电力企业优质服务提出了更高要求。二是电力企业精益化管 理对线损管理方面提出更高要求。线损管理作为考

6、核电力企 业经营水平的三大经济指标之一，是企业降损节能、提高效 益的重要环节。当前线损管理依然存在制度建设中可操作性 不强、线损管理科技化动态管理不够、电网设计不够合理、 客户用表计量精度不高等问题，更关键的核心x题是线损 统计指标失真问题。三是电费回收形势严峻二、大数据时代电力智能营销模式设计1智能营销模式设计大数据环境使得智能营销所需的市场、用户和电能产品 信息的收集、分析处理及利用成为可能。电力智能营销模式, 以大数据平台作为数据支撑，形成由'电力营销数据釆 集 数据分析 模型构建 智能评估"构成的持续 循环的闭环模式(1) 数据采集。借助大数据平台，通过门户网站、移

7、动终端等各种渠道收集电力营销各业务系统数据，建立电力 数据库，数据包括：各用户供售电量数据，电能信息采集数 据，供用电合同管理数据，新装、线损与能效管理数据，增 容及变更用电数据，计量点管理，有序用电管理数据，业务 处理数据，95598客户服务数据，客户关系管理、客户联络、 客户档案资料管理数据，稽查及工作质量数据。存储原始数 据，并预处理分析已有数据和实时数据，形成基础电力数据 库(2) 数据分析。结合基础数据库和大数据平台相关实 时数据，深度挖掘并分析电力数据，结合国家宏观政策、社 会经济发展态势、自然环境形态等关联因子在内的各种数 据，全面深入研究不同地区、不同行业用户的用电规律和用 电

8、行为习惯(3) 模型构建。根据用户特征与偏好，构建用户用电 特征模型及电力智能营销模型。借助大数据平台构建智能营 销场景，根据营销情境制定不同的营销业务方案，实现营销 方案与数据库的互相匹配；然后通过有效预测用电量需求， 准确制定用电需求侧管理方案及有序用电手段，提升电力资 源利用率，降低供电成本；根据客户特性对客户进行细分， 并提供有针对性的营销及服务策略；构建用户信用等级模 型，提升电费回收水平；监测客户异常用电行为，避免偷电、 窃电行为的发生(4) 智能评估。实时更新数据库，以便及时掌握电力营销信息。借助大数据平台对营销实施过程进行实时监测， 对市场异常数据、状态提供在线可视化预警功能。

9、平台在线 监控营销态势，及时监测营销突发状况，制定解决方案，反 馈后期市场评估信息，修正解决方案，为下一阶段营销模式 的改进优化提供科学决策依据。2.电力智能营销模式实施策略(1) 电能产品策略。产品是企业市场营销的重要因素 之一，保证电能产品质量是电力智能营销的基础和关键。电 力能源企业对不同用户供电质量付出的成本差别较大。依据 市场中成本与收益相匹配的原则，应对消费者进行细分，对 不同的客户采取不同的电价。利用大数据技术对庞大的用户 电表进行快速区分，对各类电力用户收取差异化电价，实现 精细化管理目标(2) 动态电价策略。大数据环境使网上竞价成为可能。 当分布式电源产生的电能能够满足电网并

10、网条件时，即在电 力营销平台发出售电意向，营销平台接受售电请求后，反馈 给分布式电源，进一步询问预计上网电量、上网价格和上网 时段，然后在电力网络营销平台实时发布售电信息。当客户 同意其上网电价并购买后，平台即通过电网先进技术设备， 自动完成网上竞价交易过程数据交易平台能够变革传统发电上网"一厂一价”的 定价机制，逐步形成较为成熟的电力自由竞争市场，使得分 布式电源与大电厂具备相同的市场地位，借助市场经济杠 杆，有效降低上网电价，错开高峰，充分利用能源，保护环 境(3) 优质供电服务策略。根据客户用电量的增量和存 量、负荷率、电费回收率、电价水平、电源等级、能耗水平 等指标对售电市场

11、进行细分，利用大数据整合分析技术对用 户进行聚类分析，建立优质电力用户库，优先提供优质的供 电服务(4) 电力促销策略。一是运用电力广告进行促销宣传。 在宣传上侧重突出电能的清洁能源属性，引导公众全面认知 电能产品的便捷、经济、优越等特性，并逐步形成累积的宣 传效应。二是正确引导电力客户展电能替代工作。通过 增加电能终端消费比重，逐步促进电力客户转变用能观念三、基于大数据的电力智能营销实际应用1. 利用大数据挖掘潜在电能替代客户传统电能替代项目的挖掘主要依靠地方经信局、环保局 等部门来推进，难以保证电能替代工作的可持续推进，也缺 乏对电能使用市场按行业、属性的系统了解和分析。浙江萧 山利用大数

12、据建设“电能替代客户全过程服务”智能系统， 收集和录入辖区内五千多户专变用户能耗数据，按照行业细 分，逐个开展运算模型构建，并结合专变用户智能app实时 跟踪更新客户数据库2. 利用大数据分析客户用电行为福建省电力公司开展基于大数据挖掘的客户用电行为 分析，建立客户用电行为分析模型，以庞大海量的客户用电 行为数据为基础，对不同客户的用电行为、用电负荷情况等 基本信息进行深入分析，推进用电客户细分管理、欠费和用 电检查风险有效预测、移峰填谷科学管理，实现科学的客户 认知、风险管理、个性化营销和服务的目的，从而有助于提 升客户服务质量和风险防范能力3. 利用大数据实现信息资源跨界整合远光软件的企业智能大数据解决方案“远光数 聚”，以电网企业价值信息的深度整合与挖掘为核心，通过 构建企业内外部网状数据体系，构筑全面的数据资源池，实 时与财务、风险管控、业务系统融合，实现立体化的数据收 集分析，大大提升企业对经营业务的