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文档简介

1、分布式系统性能的推导单线程版Kent 2021/9/10- Calculation Based on Sub-systems performance这个系统总的TPS是？假设异步呢？问个实践点的问题：问题汇总l两个子系统TPS，如何算出总的TPS？l同步通讯的情况l异步通讯的情况注：本PPT只讨论单线程情形 一切子系统对外只需一个任务线程 常见于必需顺序处置的数据同步运用 多线程的情形过于复杂，日后奉上总的TPS先给出结果，再引见推导过程场景场景总的总的RTRT平均响应时间平均响应时间总的总的TPSTPS两个子系统同步RT1 + RT2左值的倒数两个子系统异步Max RT1, RT2 左值的倒

2、数推导过程 计算模型l记录恳求被处置的起止时间l察看单位时间内处置了的恳求数l归纳出公式l场景设置：客户端每ms发出1个恳求模型引见恳求1: 第0 ms提交，第1秒处置完恳求2：第1 ms提交，第2秒处置完4ms内处置了4个恳求，RT = 4ms/4 = 1msRT推导 - 两个子系统两个子系统同步 顺序颠倒一下两个子系统异步3ms内处置了1个恳求5ms内处置了2个恳求7ms内处置了3个恳求每过2ms可以多处置一个恳求，RT = 2两个子系统异步-顺序颠倒一下附加结论 两个子系统的情形u 子系统的先后顺序并不影响总的性能u RT/QPS比较：异步总是更优RT推导 - 多个子系统 多个子系统 -

3、 异步多个子系统 - 同异步混搭总的RT = Max 1 + 1, 2 +2 = 4ms终级结论 恣意多个子系统组合场景场景总的总的RTRT平均响应时间平均响应时间N个子系统同步RT1 + RT2 + + RTnN个子系统异步Max RT1, RT2, , RTnN个子系统同异混搭Max RT1 + RT2 + , RTm + , +RTn 再论 异步 V.S. 同步u 平均RT虽优，单个恳求的Latency并未缩短u LTLatency 能够反而变长u 异步运用需求读写缓冲队列，需求时间u 设计战略：以LT换RT 续后页u 同步变异步u 单个子系统拆成N个异步模块以LT换RT实践运用：总结u 分布式系

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