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2、坡上测算植被覆盖度时,要求将植被对坡面垂直投影,而不是铅垂投影。植被指数：植被指数：根据地物光谱反射率的差异作比值运算，可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量，能够提取植被的算法成为植被指数（vegetation index,VI）。一、植被覆盖度、植被指数简介一、植被覆盖度、植被指数简介绿色植物叶子的细胞结构在近红外具有高反射，其叶绿素在红光波段具有强吸收。所以在多波段图像中，用红外/红波段图像作比值运算，图像上植被区域则会具有高亮度值，甚至在绿色生物量很高时达到饱和。二、植被覆盖度遥感测量方法二、植被覆盖度遥感测量方法目前应用的植被覆盖度遥感测量方法较多，其中应用最广泛的是

3、回归模型法和像元分解模型法。回归模型法回归模型法回归模型法一般只适用于特定区域和特定植被类型，并且需要大量的实测数据建立模型，有一定的局限性，不利于普遍推广应用。像元分解法像元分解法相比回归模型法，像元分解法则具有理论基础较好，不依赖于实测数据!不受地域限制，可削弱大气、土壤背景和植被类型等影响，较易于推广等优点。三、像元二分模型法三、像元二分模型法像元二分模型像元二分模型一种简单实用的遥感估算模型，它假设一个像元的地表由有植被覆盖地表与无植被覆盖地表共同组成，而传感器观测到的光谱信息也由这 个组分的因子线性加权合成，各因子的权重是各自的面积在像元中所占比例，如植被的权重可以看作是植被覆盖度。三、像元二分模型法三、像元二分模型法三、像元二分模型法三、像元二分模型法三、像元二分模型法三、像元二分模型法三、像元二分模型法三、像元二分模型法相关系数求解流程相关系数求解流程协方差求解，求解结果组成协方差矩阵协方差求解，求解结果组成协方差矩阵相关系数求解相关系数求解三、像元二分模型法三、像元二分模型法三、像元二分模型法三、像元二分模型法三、像元二分模型法三、像元二分模

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