如何优化sql语句

1、如何优化 sql 语句 .txt 心态决定状态，心胸决定格局，眼界决定境界。当你的眼泪忍不住要 流出来的时候，睁大眼睛，千万别眨眼，你会看到世界由清晰到模糊的全过程。 2010-01-18 honglove ( 高级程序员 )1、查询时不返回不需要的行、列 业务代码要根据实际情况尽量减少对表的访问行数，最小化结果集，在查询时，不要 过多地使用通配符如： select * from table1语句，要用到几列就选择几列，如： selectcol1,col2 from table1; 在 可 能 的 情 况 下 尽 量 限 制 结 果 集 行 数 如 ： select top 100 col1,

2、col2,col3 from talbe2, 因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。2、合理使用 EXISTS, NOT EXISTS 字句如下所示：SELECT SUM(T1.C1) FROMT1 WHERE(SELECT COUNT(*) FROMT2 WHERET2.C2=T1.C2)>0)SELECT SUM(T1.C1) FROM T1 WHERE EXISTS(SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)两种产生相同的结果， 但是后者的效率显然要高过于前者。 银行后者不会产生大量锁定 的表扫描或是索引扫描。经常需要些一个 T_SQLL语句比较一个

3、父结果集和子结果集，从而找到是否存在在父结果集中有而在子结果集中乜嘢的记录，如：SELECT _a.hdr_key FROM hdr_tb1 a tb1 a表示 tb1 用别名 a 代替WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM dt1_tb1 b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key)SELECT _a.hdr_key FROM hdr_tb1 a tb1 a表示 tb1 用别名 a 代替LEFT JION dt1_tb1 b ON a.hdr_key = b.hdr_key WHERE b.hdr_key IS NULLSELECT hdr_key F

4、ROM hdr_tb1WHERE hdr_key NOT IN (SELECT hdr_key FROM dt1_tb1)三种写法都可以得到同样的结果集，但是效率是依次降低3、充分利用连接条件 在某种情况下，两个表之间可能不止一个的连接条件，这时在 where 字句中将谅解条 件完整的写上，有可能大大提高查询速度。例：a) 、 SELECTSUM(A.AMOUNTF) ROMACCOUNAT left jion CARDB on A.CARD_NO= B.CARD_NOb) 、 SELECTSUM(A.AMOUNTF) ROMACCOUNAT left jion CARDB on A.CARD

5、_NO= B.CARD_NO AND A.ACCOUNT_NO = B.ACCOUNT_NO第二句将比第一句执行快得多。4、WHERE字句中关系运算符的选择a) 、在关系运算中，尽量使用 = ，尽量不要使用 <>。b) 、WHER字句中尽量不要使用NOT运算符，如： NOT IN ,NOT EXISTS, NOT>、NOT<等等NOT运算符一般可以去除。如NOTSALARY>1OOOOK可以改为：salary<=100,如避免使用NOT IN, 可以使用 left outer jion 代替它。c) 、where字句中条件表达式间逻辑关系为AND时，将条件为

6、假的概率高的放在前面，概率相同、条件计算简单的放在前面。d) 、尽可能不要用 Order by 字句。使用 Order by 时，尽量减少列数、尽量减少排序 数据行数、 排序字段尽量是数字型 (尽量不要是字符型) 。 GROUPBY、 SELECTDITINCT、UNION 等字句，也经常导致 Order 运算。e) 、不要使用 Select count(*) 方式来判断记录是否存在， 建议使用 Select top 1 fromtable1 where 。f) 、不要使用 Group by 而没有聚合列。g) 、避免 Select 语句的 Where 字句条件用于假。如： where 1=0

7、;h) 、如果有多表连接时，应该有主从表之分，并尽量从一个表读取数，如selecta.col1,a.col2 from a jion b on a.col3=b.col4 where b.col5='a'.i) 、在 where 字句中，如果有多个过滤条件，应将所有列或过滤记录数量最多的条件 应该放在前面。二、使用 Truncate 清空表Trun cate会将表中记录全部清空，而不能有选择性的删除指定记录。而DELETE可以指定删除的记录。由于 Truncate 操作在 TransactionLog 中只记录被 Truncate 的页号，而 DELETE需要记载被删除记录的详

8、细内容，因此Truncate会比DELETE更迅速。对大数据表使用 Truncate ，效果更加明显。 Truncate Table 只会删除表中记录。而不会对表的索引和结构 造成影响。三、 Union 和 Union allUnion 将两个结果集合并后，会消除重复记录，而 Union all 不会消除重复记录，而 是直接将两个结果集直接合并。明确得知两个结果集中没有重复记录或者重复记录不影响使 用，建议使用 Union all 代替Un ion。因为Union在消除重复记录的过程中需要进行排序过 滤操作，对大结果集这种排序操作会非常影响性能。下面是Union 和 Union all 的简单性能比较：Unionselect * from table1 where code=' 01'Unionselect * from t