高一数学周练123

1、高一数学周练五(统计与算法框图)1.若一个样本容量为8的样本的平均数为5,方差为2.现样本中又加入一个新数据5,此时样本容量为9,平均数为x,方差为s2,则()A.x=5,s2<2B.x=5,s2>2 C.x>5,s2<2D.x>5,s2>22.为了让人们感知丢弃塑料袋对环境造成的影响,某班环保小组的六名同学记录了自己家中一周内丢的塑料袋的数量,结果如下(单位:个):33,25,28,26,25,31.如果该班有45名学生,那么根据提供的数据估计本周全班同学各家共丢弃塑料袋()A.900个B.1080个C.1260个D.1800个3.某班级有50名学生，其中

2、有30名男生和20名女生随机询问了该班五名男生和五名女生在某次数学测验中的成绩，五名男生的成绩分别为86,94,88,92,90，五名女生的成绩分别为88,93,93,88,93.下列说法一定正确的是()A. 这种抽样方法是一种分层抽样B. 这种抽样方法是一种系统抽样C. 这五名男生成绩的方差大于这五名女生成绩的方差D. 该班男生成绩的平均数小于该班女生成绩的平均数4.某校从高一年级学生中随机抽取部分学生,将他们的模块测试成绩分成6组:加以统计,得到如图所示的频率分布直方图.已知高一年级共有学生600名,据此估计,该模块测试成绩不少于60分的学生人数为()A.588B.480C.450D.12

3、05.对变量x，y有观测数据(xi，yi)(i1,2，10)，得散点图1；对变量u，v有观测数据(ui，vi)(i1,2，10)，得散点图2.由这两个散点图可以判断()A.变量x与y正相关,u与v正相关    B.变量x与y正相关,u与v负相关C.变量x与y负相关,u与v正相关    D.变量x与y负相关,u与v负相关6.如图是一组样本数据的频率分布直方图,则依据图形中的数据,可以估计总体的平均数与中位数分别是()A.12.5,12.5 B.13,13 C.13.5,12.5 D.13.5, 137.为了在运行下面的程序之后得到输出y

4、16,键盘输入x应该是(  )A.3或3     B.5        C.5或5        D.5或38.下面为一个求20个数的平均数的程序，则在横线上应填的语句为()Ai20Bi20Ci20Di209. 阅读如图所示的程序框图，输出的结果S的值为（ ）A.0           &

5、#160;  B.                C.              D.10.若框图所给程序运行的结果为S=90，那么判断框中应填入的关于k的判断条件是（   ）A.           

6、;B.           C.           D.11 .数据,的平均数为,方差为,则数据,的平均数和方差分别是（）A.和 B.和 C.和 D.和12.为了了解某校高三学生的视力情况，随机地抽查了该校100名高三学生的视力情况，得到频率分布直方图，如图所示由于不慎将部分数据丢失，但知道前4组的频数成等比数列，后6组的频数成等差数列，设最大频率为a，视力在4.6到5.0之间的学生数为b，则a

7、，b的值分别为 ( )A0.27,78 B0.27,83 C2.7,78 D2.7,8313.阅读如图所示的算法框图：若,则输出的结果是        （填中的一个）14.已知总体的各个体的值由小到大依次为2,3,3,7,a,b,12,13.7,18.3,20,且总体的中位数为10.5,若要使该总体的方差最小,则a,b的取值分别是、. 15.下图是某县参加2011年高考的学生身高条形统计图，从左到右的各条形图表示学生人数依次记为A1、A2、A10（如A2表示身高（单位：cm）在150，155内的人数）图2是统计图1中身高在一

8、定范围内学生人数的一个算法流程图现要统计身高在160180cm（含160cm，不含180cm）的学生人数，那么在流程图中的判断框内应填写的条件是_. 16.某研究机构对高一学生的记忆力x和判断力y进行统计分析，得下表数据x681012y2356(1)请画出上表数据的散点图;(2)请根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程;(3)试根据（2）求出的线性回归方程，预测记忆力为9的同学的判断力.17.高一年级某班一共有50人，期中考试结束后，老师想要统计该班的数学成绩的平均分和及格率（假设数学及格分数为90分），请你帮助老师设计一个程序框图解决此问题，并用语句描述。18.某地区2007年至20

9、13年农村居民家庭人均纯收入y(单位：千元)的数据如下表：年份x2007200820092010201120122013人均纯收入y2.93.33.64.44.85.25.9(1)求y关于x的线性回归方程；(2)利用(1)中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入19.运行如图所示的程序框图，将输出的依次记作,输出的依次记作; 输出的S依次记作(1)求数列的通项公式；(2)求 的值(3)求证：答案1.若一个样本容量为8的样本的平均数为5,方差为2.现样本中又加入一个新数据5,此时样本容量为9,平均数为x,方差为s

10、2,则(A)A.x=5,s2<2B.x=5,s2>2 C.x>5,s2<2D.x>5,s2>22.为了让人们感知丢弃塑料袋对环境造成的影响,某班环保小组的六名同学记录了自己家中一周内丢的塑料袋的数量,结果如下(单位:个):33,25,28,26,25,31.如果该班有45名学生,那么根据提供的数据估计本周全班同学各家共丢弃塑料袋(C)A.900个B.1080个C.1260个D.1800个3.某班级有50名学生，其中有30名男生和20名女生随机询问了该班五名男生和五名女生在某次数学测验中的成绩，五名男生的成绩分别为86,94,88,92,90，五名女生的成绩分

11、别为88,93,93,88,93.下列说法一定正确的是(C)A. 这种抽样方法是一种分层抽样B. 这种抽样方法是一种系统抽样C. 这五名男生成绩的方差大于这五名女生成绩的方差D. 该班男生成绩的平均数小于该班女生成绩的平均数4.某校从高一年级学生中随机抽取部分学生,将他们的模块测试成绩分成6组:加以统计,得到如图所示的频率分布直方图.已知高一年级共有学生600名,据此估计,该模块测试成绩不少于60分的学生人数为(B)A.588B.480C.450D.1205.对变量x，y有观测数据(xi，yi)(i1,2，10)，得散点图1；对变量u，v有观测数据(ui，vi)(i1,2，10)，得散点图2.

12、由这两个散点图可以判断(C )A.变量x与y正相关,u与v正相关    B.变量x与y正相关,u与v负相关C.变量x与y负相关,u与v正相关    D.变量x与y负相关,u与v负相关6.如图是一组样本数据的频率分布直方图,则依据图形中的数据,可以估计总体的平均数与中位数分别是(B)A.12.5,12.5 B.13,13 C.13.5,12.5 D.13.5, 137.为了在运行下面的程序之后得到输出y16,键盘输入x应该是( C  )A.3或3     B.5 &#

13、160;      C.5或5        D.5或38.下面为一个求20个数的平均数的程序，则在横线上应填的语句为(D)Ai20Bi20Ci20Di2010. 阅读如图所示的程序框图，输出的结果S的值为（A）A.0              B.       

14、60;        C.              D.11. 若框图所给程序运行的结果为S=90，那么判断框中应填入的关于k的判断条件是（ D  ）A.           B.          

15、; C.           D.11 .数据，的平均数为，方差为，则数据，的平均数和方差分别是（C）和和和 和12.为了了解某校高三学生的视力情况，随机地抽查了该校100名高三学生的视力情况，得到频率分布直方图，如图所示由于不慎将部分数据丢失，但知道前4组的频数成等比数列，后6组的频数成等差数列，设最大频率为a，视力在4.6到5.0之间的学生数为b，则a，b的值分别为 (A)A0.27,78 B0.27,83 C2.7,78 D2.7,8313.阅读如图所示的算法框图：若,则输出的结

16、果是        （填中的一个）b14.已知总体的各个体的值由小到大依次为2,3,3,7,a,b,12,13.7,18.3,20,且总体的中位数为10.5,若要使该总体的方差最小,则a,b的取值分别是、. 答案:10.510.515.下图是某县参加2011年高考的学生身高条形统计图，从左到右的各条形图表示学生人数依次记为A1、A2、A10（如A2表示身高（单位：cm）在150，155内的人数）图2是统计图1中身高在一定范围内学生人数的一个算法流程图现要统计身高在160180cm（含160cm，不含180cm）的学生人数，那

17、么在流程图中的判断框内应填写的条件是_. （或者）（写到一个即可） 16.某研究机构对高一学生的记忆力x和判断力y进行统计分析，得下表数据x681012y2356(1)请画出上表数据的散点图;(2)请根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程;(3)试根据（2）求出的线性回归方程，预测记忆力为9的同学的判断力.解：（）如图：                    ()解：=62+83+105+126=158，&#

18、160;      =，=，  故线性回归方程为                     ()解：由回归直线方程预测，记忆力为9的同学的判断力约为4.17.某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y(单位：千元)的数据如下表：年份x2007200820092010201120122013人均纯收入y2.93.33.64.44.8

19、5.25.9(1)求y关于x的线性回归方程；(2)利用(1)中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入解：(1)设由所给数据计算得(1234567)4，(2.93.33.64.44.85.25.9)4.3，(ti)2941014928，(ti)(yi)(3)×(1.4)(2)×(1)(1)×(0.7)0×0.11×0.52×0.93×1.614.0.5，t4.30.5×42.3，所求回归方程为0.5t2.3.即0.5(x2006)2.

20、3(2)由(1)知，b0.5>0，故2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加，平均每年增加0.5千元将x2015代入(1)中的回归方程，得0.5×92.36.8，故预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入为6.8千元18.运行如图所示的程序框图，将输出的依次记作,输出的依次记作; 输出的S依次记作(1)求数列的通项公式；(2)求 的值(3)求证：解：（1）由题意知：