心理学研究方法)12心理学研究方法-多因素方差分析ppt课件

1、苏园林内容内容n1、多要素完全随机设计的方差分析n双要素n三要素n2、多要素反复丈量的方差分析n3、混合设计多要素完全随机设计的方差分析多要素完全随机设计的方差分析n适用条件n1、自变量有2个或2个以上，被试间设计。n2、正态分布n3、方差齐性。n优势：n调查交互作用两要素完全随机设计的方差分析两要素完全随机设计的方差分析-案例案例n案例：某商店要调查顾客的性别男、女与顾客的类型购物狂型、每周一次型、两周一次型对商 的营业额奉献最大。sale.sav性别：性别：2个程度男和女个程度男和女顾客类型：顾客类型：3个程度购物狂型、每周一个程度购物狂型、每周一次型、两周一次型次型、两周一次型2*3的设

2、计的设计营业额营业额被试间实验设计被试间实验设计自变量自变量因变量因变量实验设计实验设计双要素完全随机设计的方差分析双要素完全随机设计的方差分析-spss步骤步骤n1 1、Analyze-general linear modelAnalyze-general linear model普通线性普通线性模型模型-univariate(-univariate(单元方差分析单元方差分析) )n2 2、把、把amountspentamountspent放入放入dependent variabledependent variable因因变量框中，把变量框中，把gendergender和和shopping

3、styleshopping style放入放入fixed factorsfixed factors自变量中自变量中n3 3、plotsplots画图显示交互作用：把画图显示交互作用：把stylestyle放入放入horizontal axishorizontal axis程度轴，把程度轴，把gendergender放入放入separate line,separate line,然后然后addaddn4 4、optionoption选择选择descriptive stastistics, descriptive stastistics, homogeneity testshomogeneity

4、tests方差齐性检验方差齐性检验, effect , effect sizesize效应大小效应大小这两张表显示的是描画统计这两张表显示的是描画统计的结果的结果每组的人数每组的人数更详细的每小组的人更详细的每小组的人数数平均值和规范差平均值和规范差方差齐性检验，假设方差齐性检验，假设p大于大于0.05，表示方差齐，表示方差齐性，用性，用F检验。否那么，检验。否那么，不齐性，用非参数检验。不齐性，用非参数检验。方差分析的结果：最中心的结果方差分析的结果：最中心的结果顾客类型的主效应顾客类型的主效应性别的主效应性别的主效应交互作用交互作用经过双要素方差分析发现，顾客类型主效应不显著F2，345=

5、 1.979，P = 0.14， h2 = 0.011，性别的主效应显著F1，345= 18.672，P 0.0005， h2 = 0.051 ，顾客类型*性别存在显著的交互作用 F2，345= 4.127，P = 0.17， h2 = 0.023 。Eta方表示占总平方和的变方表示占总平方和的变异为多少，数值越大阐明奉异为多少，数值越大阐明奉献越大献越大画图画图-线图很好的呈现了交互作用线图很好的呈现了交互作用简单效应分析简单效应分析n当交互作用显著时，阐明一个要素如何受另一个要素影响。需求用到简单效应分析。有两个方向根据研讨目的决议，选择下面的其中一个。n1、在性别固定时，调查顾客类型的效

6、应。n2、在顾客类型固定时，调查性别的效应。简单效应分析简单效应分析n要本人在spss中写语句，file-new-syntaxnMANOVA amtspent BY gender(1,2) style(1,3)n/DESIGN=gender WITHIN style(1)n gender WITHIN style(2)n gender WITHIN style(3). 留意点：留意点：1、最后的句号不要忘了、最后的句号不要忘了2、变量名要与、变量名要与data view数据中的一致数据中的一致数据分析小技巧：把这个语句保管一下，以后要是有类似的分析，直接另存一个数据分析小技巧：把这个语句保管一

7、下，以后要是有类似的分析，直接另存一个文件改一下里面的变量称号，就可以用。文件改一下里面的变量称号，就可以用。1-两周，两周，2-一周，一周，3-经常经常画图画图*双要素方差分析的思绪双要素方差分析的思绪n第一步、调查方差能否齐性，假设齐性，那么继续做分析。否那么，要用其他的非参数检验。n第二步、调查主效应和交互作用。n第三步、假设有交互作用，那么用简单效应分析，调查在某个要素固定时，另一个要素的效应。n假设没有交互作用，可以调查成对事后比较。n第四步、用文字和图描画结果，并把显著性的星号标注上。三要素完全随机设计的方差分析三要素完全随机设计的方差分析n案例：某商店要调查顾客的性别男、女与顾客

8、的类型购物狂型、每周一次型、两周一次型对商量的营业额奉献最大，再参与一个自变量，购物的目的本人、配偶和本人陪伴 。sale.sav性别：性别：2个程度男和女个程度男和女顾客类型：顾客类型：3个程度购物狂型、每周一个程度购物狂型、每周一次型、两周一次型次型、两周一次型购物陪伴：购物陪伴：3个程度单独一人、配偶陪个程度单独一人、配偶陪伴、家人陪伴伴、家人陪伴2*3*3的设计的设计营业额营业额被试间实验设计被试间实验设计自变量自变量因变量因变量实验设计实验设计三要素完全随机设计的方差分析三要素完全随机设计的方差分析-步骤步骤n与双要素类似方差齐性方差齐性主效应和两主效应和两两交互作用两交互作用和三个

9、要素和三个要素的交互作用的交互作用结果结果三要素完全随机设计的方差分析三要素完全随机设计的方差分析-简单主效应分析简单主效应分析两要素MANOVA amtspent BY gender(1,2) style(1,3)/DESIGN=gender WITHIN style(1) gender WITHIN style(2) gender WITHIN style(3). 三要素三要素MANOVA amtspent BY gender(1,2) style(1,3) shopfor(1,2)/DESIGN=gender WITHIN style(1) WITHIN shopfor(1)gender

10、 WITHIN style(1) WITHIN shopfor(2) .两要素反复丈量的方差分析两要素反复丈量的方差分析n案例：被试内设计，调查字频高、低和字的规那么性规那么、不规那么对文章阅读的时间的影响(见两要素反复丈量数据n自变量：两个n实验设计：被试内设计两要素反复丈量的方差分析两要素反复丈量的方差分析-步骤步骤n1、 analyze-general linear model-repeated measuresn2、把within subject factor name number of levels输入-define输入对应的变量n3、plots输入横坐标和纵坐标画图显示交互作用和

11、optionn球形检验：假设球形检验不显著，那么看，否那么要看下面校正的数值，或者看多元方差分析的结果。主效应主效应简单效应分析简单效应分析MANOVA A1B1 A1B2 A2B1 A2B2/WSFACTORS=A(2)B(2)/WSDESIGN/WSDESIGN=B WITHIN A(1) B WITHIN A(2).混合设计混合设计n例子：n字频为被试内变量3个程度n熟习度为被试间设计2个程度n因此这是混合设计混合设计方法混合设计方法n1、 analyze-general linear model-repeated measuresn2、把within subject factor na

12、me number of levels输入-define输入对应的变量n3、把熟习度放入between subject factorn(被试间变量)n球形检验结果显著p=0.026，因此看多元的结果或者一元校正的结果多元分析的结果多元分析的结果由于球形检验显著，不服从由于球形检验显著，不服从球形假设，要用校正后的分球形假设，要用校正后的分析结果，此时就不要看析结果，此时就不要看sphericity assumed结果结果被试内变量和交互作用字频的主效应显著字频的主效应显著F1,7=145.015,P 0.0005，字频和熟习性的交，字频和熟习性的交互作用显著互作用显著(F1,7=114.158,P 0.0005).被试间变量的主效应被试间变量的主效应熟习度的主效应熟习度的主效应F1,7=145.015,P = 0.005简单效应分析简单效应分析MANOVA d1 d2 d3 BY topic(1,2)/WSFACTORS=d(3)/WSDESIGN/DESIGN/WSDESIGN=d/DESIGN= MWITHIN topic(1) MWITHIN topic (2).衔接被试内变量和衔接被试内变量和被试间变量用被试间变量用MWITHIN两个连着写表示在两个连着写表示在topic1调查调查d的主效应，的主效