AIX微分区系统资源监控指南v10(1)

1、aix微分区系统资源监控指南vl0一、aix微分区资源使用介绍1、pcphysical processor consumed by the partition分区所使用的物理处理器数量2、capped 和 un-cappedcapped: cpu capacity limited to "max' entitlementuncapped:cpu capacity limited by unused capacity in "pool'受限分区与不受限分区,主要差别在于是否允许分区使用超过配置限额的cpu资源。执行topas -l命令,可以得到如下图所示信息:

2、interval:2logicai partition: t382vl12fn may 31 11:07:59 2013psize:-shared smt4online memory:8.00gpower saving: disablederrt: 1.00mode: un-cappedonlirw logical cpus :8partition cpu utilizationonline virtual cpus:2%usr %sys %wai t %idle physc %entcapp vcsw phi nt 幻busy %hypv healis0.10.20.0 99.70.01 0

3、.75-302 0. 501.40.00lcpu 04567312minpf00000000foooooooopintr316 15.0 100 1.00 1.00 11.0 10.0 10.0c5w icsw runq7000000012oooooooolpa100scalls296.000oooooon35o76933re1543311125 3r2oooooooes7ooooooou 2wait idle0.0 21.50.0 64. 50.0 96.00.0 96. 30.0 96.40.0 9&10.0 9& 70.0 98.7coooooooo500000000yh

4、ooooooooplcsw25415.000 0 11.0 10.0 10.0online virtual cpus为2，表示有两个虚拟cpu ; shared smt为4，表示开启超线程， 每个cpu有4个线程,所以对应的online logical cpus为8 z即8个虚拟逻辑cpu ; mode 为unmapped ,表示当前分配的cpu资源不足时z若cpu资源池还有资源，则可以动态 分配部分cpu资源给当前微分区使用。值得注意的是在虚拟机内部，当pc或者physc值较高且mode为unmapped时，我们无法获取当前分配的真实cpu个数。监控脚本编写指南1.使用nmon监控，使用nm

5、on analyser分析监控文件aix系统中对nmon程序进行了修改，其生成的nmon日志文件已经包含了lpar微分区 对应的重要性能数据。在nmon的日志文件分析得到的excel文件中，存在名为lpar的sheet 页，其中第2列为physicalcpu的值，该值即为我们关注的pc参数的数据。最后，根据第三 部分数据分析公式进行简单计算”得到cpu实际使用率的预估值。使用nmon日志分析结果进行计算时，选择名为cpu_all的sheet页中的idle列对应的数值逬行估算，将lparsheet页中第2列数据复制到cpu_all sheet页中。得到如下图的结果：使用编写的脚本进行监控:abc

6、defghi1cpu totaluser%sys%wait%idle%cpu%logicalcpus (smtmode=4)physicalcpuresult%214:29:4461.525.30.212.986. 8811.92783. 92085314:29:4660.4240.115.584.481.89480. 0215414:29:4859.325.1015.684.481.88879. 6736514:29:5060. 224.10.115. 684. 381.89279. 8424614:29:5261.6250.113.486.681.92683. 3958714:29:545

7、9.325. 4015.384.781.90580. 67675814:29:5661.423.8014.885.281.92481.9624914:29:5860.324.9014.885.281.90481.11041014:30:0060.124.2015.784.381.89980. 042851114:30:0260.224. 10.115.684.381.89880. 09561214:30:0461. 525. 50.1138781. 9283. 521314:30:0660.524.20.115.284.781.91281.06881414:30:0860.725.2014.

8、185.981.91982. 421051514:30:1060.724.30158581.91381.30251614:30:1259.524.50168481.89579. 591714:30:1462.824.9012.287.781.92884. 63921814:30:165924016.98381.8878. 1141914:30:1859. 625. 10.115. 284.781.90380. 68722014:30:2060.223.80168481.89179. 4222114:30:2262250138781.9383. 9552214:30:2458.925.10.11

9、5.98481.90380. 021152314:30:2660.124.30.315.384.481.90180. 507352414:30:2860.324.8014.885.181.90581.1532514:30:30=z59.824016.283.881.89679. 4424使用vmstat命令来得到pc值，编写monitor.sh脚本如下：#!/bin/shechom r b avmfre re pi pofrsr cy in sycs us sy id wa pc ec timem» $3vmstat $1 $2 i awk ' printf n%s $0;

10、system(f,date +v%f-%thh); r» test.txtcat test.txt igrep -v rlgrep -v legrep ' 0-9j ' » s3rm -rf test.txt调用时，先赋予monitor.sh可执行权限(chmod +x monitor.sh ) z而后执行./monitor.sh 1 100 cap.dat &o该命令表示每1秒记录一次数据，记录100次，生成文件存入至!j cap.dat中。得到的数据形如：rbavmfrerepipofrsrcyinsycs us s、id wapcectime2

11、0263564064910000002942593280639100161592013-06-04-14:29:10 :3026356476480000000217129339365s9001818.22013-06-04-14:29:11 :10263564764790000002949093431649100.161592013-06-04-14:29:121026356476478000000322196750421812700042422 2013-06-04-14:29:13：202635648642704400005946413458549100.1514.72013-06-04-

12、14:29:1420263564864260000003257113605649000.1817.72013-06-04-14:29:1550263564864260000001854113654549100.1616.02013-06-04-14:29:16302635648631801070000989102636004127792033333 2013-06-04-14:29:17；10263564s63160100002214752539599820029291 2013-06-04-14:29:18；20263564s6316000000137589038106490001918.7

13、2013-06-04-14:29:19 :90263564863140000003344323381549100161602013-06-04-14:29:20 :21263564861930400001811955535922113642052524 2013-06-04-14:29:21；分列处理。(其他都选择默认，对cap.dat文件，使用excel打开以空格分隔进行娄只添加空格选项即可)三、数据分析虚拟环境下，可以计算转换后的cpu使用率，使用如下公式:(100 idle ) x pc%虚拟cpu个数其中虚拟cpu个数为topas-l命令中online virtual cpus的个数，在nmon的分析结果中对应至i名为bbbl的sheet页的virtual cpu的值。如果pc值已经接近实际分配的cpu个数（80%以