新总结spss共十一个题型

1、一、匝编码和频数统计。将swb变虽(主观幸福感)按照以下规则编码，将 被试分为三类：人于等于8分表示幸福，小于4分表示不幸福，其余为中间状态。 统计不同幸福程度的人数(15分)。幸福的人数为381人，屮间状态205人，不幸福2人。(每个数据5分)(1) transformrecode into different variables将swb移到右侧 填写name和lable内容，点击change 点击 old and now valuelowest 41hightest3all other values 2continueok(2) analysisdescinptive statistica

2、ls(ds)frequencies新数据移到右侧ok结果如图wwwfrequencyperce ntvalid perce ntcumulative perce ntvalid 220534.934.935.2338164.864.8100.0total588100.0100.0二、t检验。分析留守与非留守妇女在牛活事件、社会支持总分上的差界（20分）。 表1 t检验表留守非留守t生活事件26.49 ±26.3521.44 ±22.892.47*社会支持42.69 ±6.4642.81 ±6.81-0.20说明数据每个2.5分，表名1分，

3、说明2分，表格规范2分analysis compare meansindependent sample test生活事件 和 社会支持移到test variables 栏中 是否留守移到grouping -栏中点击 define groupsgroup 11group2 2continueok结果如下group statistics是否留守nmeanstd. deviationstd. error mean社会支持总分留守25742.69266.45801.40284非留守27242.80886.81329.41312生活事件总分留守28126.487526.347821.57178非留守30

4、721.436522.892011.30652independent samples testlevene's test for equality of variancesfsig.tdfsig.社会支持总分equal variances assumed.575.449.2o1527equal variances not assumed.2o1526.994生活事件总分equal variances assumed9.224.0022.487586in dependent samples testlevene's test for equality of variancesfs

5、ig.tdfsig.社会支持总分equal variances assumed.575.449.2o1527equal variances not assumed.2o1526.994生活事件总分equal variances assumed9.224.0022.487586equal variances not assumed2.471557.197因为蓝色字体屮sig.数值上小于005所以选用卜边(equal variances not assumed)即红色数 值 注意星号2.47*二、多因素方差分析：分析是否留守、照顾老人个数对农村生活满意度的影响。(25) 表2描述性统计表0123及

6、以上留守59.88± 11.5462.93 ±9.3970.02± 11.6467.42± 11.91非留守72.67 ±11.406&79± 11.7271.08± 11.0668.13±11.00表3方差分析表f留守与否16.76*老人个数4.32*昭守*老人个数3.87*事后检验：老人个数，2大于1、3留守小于非留守（表1每个数据1. 5分；表2每个数据2分。每个表名1分，每个表格规范1.5分，事后检验说明2分。）analysisgenerou 1inear modeluniviatate将 农村幸福

7、度 移到dependent variables 一栏 将是否留守和老人个数移到fixed factor 一栏 点击post hoc将两个数据移到右侧选中 lsd 和 duncan 和 tamhana' s t2continue点击save选中最上边的两个unstandardized和standard error continue点击option将左栏四个数据移到右侧选中descriptive statistics continueok结果如下descriptive statisticsdependent variable:农村牛活满意度，高分农示满意是否留守老人meanstd devi

8、ationn辭守0个59.882411.54276171个62.93189.38925442个70.022011.64472913个或更多67.422411.91138116total67.089611.75305268非留守0个72.666714.39560211个68.792511.72499532个71.077811.05576903个或更多68.130411.0027192total69.675811.51539256total0个66.947414.53039381个66.134011.07045972个70.547011.336481813个或更多67.735611.4963720

9、8total68.353111.69822524tests of between-subjects effectsdependent variable:农村生活满意度，高分表示满意sourcetype iii sum ofsquaresdfmean squarefsig.corrected model3940.593a7562.9424.295.000in tercept15430241871.177e4.000questi on aire2196.49812196.49816.758.000q1_31697.9193565.9734.318.005questiona

10、ire * q1_31521.1923507.0643.869.009error67631.092516131.068total2519773.000524corrected total71571.685523a. r squared = .055 (adjusted r squared = .042)事后检验2.是否留守dependent variable:农村生活满意度，高分表示满意是否留守meanstd. error95% confidence intervallower boundupper bound留守65.065.91063.27666.853非留守70.167.85168.49

11、471.8393.老人dependent variable:农村生活满总:度，高分表示满总老人meanstd. error95% confidence intervallower boundupper bound0个66.2751.86862.60669.9431个65.8621.16763.56968.1562个70.550.85168.87872.2223个或更多67.776.79966.20669.346四、凹归分析：农村生活生活满意度作为因变量，生活事件、积极应对、社 会支持作为自变量进行回归分析（20分）。表回归分析表3生活事件-0.16*积极应对（）27*社会支持0.26*f46.

12、89*r0.48调整后的r方0.23(每个数据2.5分，表名1分，说明2分，表格规范2分)analysisregressionlinear将农村生活满意度移到dependent将社会支持和积极应对和生活事件移到independent 点击statistics选中最上边两个选项continue点击save选中最上边两个选项continueok结果如fmodel summarybmodelrr squareadjusted rsquarestd. error of theestimate1.480a.230.22510.34187a. predictors: (constant),住活事件总分，社

13、会支持总分，积极应对b. dependent variable:农村生活满总度，岛分表示满总anovabmodelsum of squaresdfmean squarefsig.1regressi on15045.06535015.02246.889.000aresidual50268.464470106.954total65313.530473a. predictors: (constant),生活事件总分，社会支持总分，积极应对b. dependent variable:农村生活满意度,高分表示满意coeff icients3modelun standardized coefficient

14、sstan dardizedcoefficie ntstsig.bstd. errorbeta1(constant)33.5223.5259.510.000社会支持总分.455.078.2575.803.000积极应对.542.091.2655.969.000生活事件总分-.076.019.162-3.977.000a. dependent variable:农村牛活满总度，高分农示满:总/|列联表卡力检验：分析与丈夫吵架的频率、与丈夫联系的频率两个变最之间是否有关（15 分）。chi square=40.39, p<0.001 ;r=-0.26,p<0.001.与丈夫吵架的频率、

15、与丈夫联系的频率有显著负 相关。每个数据3分，说明3分。anal ysisdscrosstabs将两个变量分别选进row和column 点击statistics选中最上边俩选项continueok结果如下chi-square testsvaluedfasymp. sig.(2-sided)pears on chi-square40.386a9.000likelihood ratio38.0409.000lin ear-by-li near associati on18.4981.000n of valid cases272a. 6 cells (37.5%) have expected cou

16、nt less than 5. the minimum expected count is .49.symmetric measuresvalueasymp. std.error3approx. 1*approx. siginterval by intervalpearson's rordinal by ordinalspearman correlationn of valid cases-.261-.246272.057.057-4.448-4.177.000°.000ca. not assuming the null hypothesisb. using the asym

17、ptotic standard error assuming the null hypothesis.c. based on normal approximation.六、重编码 和分组描述。将swb (subjective well-being)变量(主观幸福感) 按照以下规则编码，将被试分为三类：大于等于8分表示幸福，小于4分表示 不幸福，其余为中间状态。分组描述：统计不同幸福程度、不同教育程度的被 试在主观幸福感变量上的得分(2()分)。表1描述性统计文盲小学中学大专幸福8. 65±0. 56& 91±0. 69& 92±0. 729. 19

18、±0. 73中间7. 29 ±0. 897. 22±0. 757. 12 + 0. 676. 87±0. 80不幸福3. 19±0. 09（每个数据2分，表名1分，表格规范1分）a卷第一题analysi scompare meansmeans将 主观幸福 移到dependent 1 ist 将文化程度移到independent list 点击nost将 新数据 移动到independent listok结果如卜report卞观幸福感，高分表示幸福文化程度1meannstd. deviation没受过教育27.29068.8941238.6500

19、17.55614total8.215025.92641小学27.218255.7496438.9068133.69052total8.41281881.04505中学或中专13.18752.0883927.1166104.6698338.9171207.71865total8.28233131.17299大学或大专26.873517.7983639.187522.73257total8.1788391.38427total13.18752.0883927.1321184.7171738.9172379.70596total8.31565651.13771七、方差分析：分析住房状况对农村生活满意

20、度的影响（20分）。 表方差分析表很挤勉强刚好宽敞f满意度60.69 土 12.9864.69± 11.0769.49 ±10.7671.32 ±12.6810.88*事后检验：很挤、勉强的小丁刚好少宽敞的每个数据3分，表名1分，说明2分，表格规范2分analysiscompare means one way test将 农村生活 移到dependent list 将住房移到factor 点击post hoc选屮lsd点击 option 选屮 descriptivecontinueok结果如fdescriptives农村牛活满意度，高分农示满這nmeanstd.

21、deviationstd. error95% confidence interval for meanminimumlower boundupper bound很挤不够住1660.687512.975463.2438653.773467.601626.00勉强够住14464.694411.07083.9225762.870866.518143.00刚好合适24669.487810.75999.6860368.136570.839134.00宽敞11771.324812.677591.1720469.003473.646237.00total52368.309811.68536.5109667.

22、306069.313626.00multiple comparisonsdependent variable:农村生活满意度，高分表示满意(1)住房(j)住房mean difference(l-j)std. errorsig.95% confidence intervallower boundupper boundlsd很挤不够住勉强够住-4.006942.99551.182-9.89181.8779刚好合适-8.80030*2.93275.003-14.5618-3.0388宽敞-10.637293.02987.000-16.5896-4.6850勉强够住很挤不够住4.006942.9955

23、1.182-1.87799.8918刚好合适-4.79336*1.19271.000-7.1365-2.4502宽敞-6.630341.41481.000-9.4098-3.8509刚好介适很挤不够住8.80030*2.93275.0033.038814.5618勉强够住4.79336*1.19271.0002.45027.1365宽敞-1.836981.27657.151-4.3449.6709宽敞很挤不够住10.637293.02987.0004.685016.5896勉强够住6.630341.41481.0003.85099.4098刚好合适1.836981.27657.151-.670

24、94.3449tamha ne很挤不够住勉强够住-4.006943.37251.823-13.99935.9854刚好合适-8.800303.31561.098-18.71021.1096宽敞-10.637293.44911.036-20.7500-.5246勉强够住很挤不够住4.006943.37251.823-5.985413.9993刚好合适-4.79336*1.14968.000-7.8388-1.7479宽敞-6.630341.49158.000-10.5885-2.6722刚好合适很挤不够住8.800303.31561.098-1.109618.7102勉强够住4.79336*1.

25、14968.0001.74797.8388宽敞-1.836981.35806.691-5.44621.7722宽敞很挤不够住10.637293.44911.036.524620.7500勉强够住6.630341.49158.0002.672210.5885刚好合适1.836981.35806.691-1.77225.4462*. the mean difference is significant at the 0.05 level.八、相关分析：分析生活事件、农村生活满意度、消极应对、主观幸福感之间的相关（2（） 分）。表和关分析表牛活事件农村牛活满意度消极应对农村生活满意度-0. 18*消

26、极应对-0. 10*0. 08主观幸福感-0. 050. 14*0. 11*（每个数据3分，表名1分，表格规范1分）analysiscorrelatebivariate将四个选项选入右侧点击 option 选中 means and。 continueok结果如下correlations生活事件总分农村生活满总:度，高分农示满意消极应对主观幸福感，高分 表示幸福生活事件总分pears on correlati on1-.180*-.095*-.050sig. (2-tailed).000.026.233n588527557567农村住活满意度，高分表示满pears on correlati on

27、-.180'*1.079 .143总sig. (2-tailed).000.075.001n527527514512消极应对pears on correlati on-.095*.0791.109sig. (2-tailed).026.075.011n557514557542工观幸福感，高分表示幸福pears on correlati on-.050.143.1091sig. (2-tailed).233.001.011n567512542567*. correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).correlations

28、生活事件总分农村生活满意度， 高分表示满意消极应对主观幸福感，高分 表示幸福生活事件总分pearson correlation1-.180“-.095*-.050sig. (2-tailed).000.026.233n588527557567农村生活满意度，髙分表示满pearson correlation-.180'*1.079.143意sig. (2-tailed).000.075.001n527527514512消极应对pearson correlation-.095*.0791.109sig. (2-tailed).026.075.011n557514557542主观幸福感，窩分

29、表示幸福pearson correlation-.050 143".1091sig. (2-tailed).233.001.011n567512542567*. correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).九、偏相关分析：控制积极应对，分析生活事件、社会支持、主观幸福感之间的相关（20 分）。农偏相关分析表生活事件社会支持社会支持-0.02主观幸福感-0.040.11*每个数据5分，表名3分，表格规范2分analysiscorrelatepartial将生活事件和社会支持和主观幸福选入variables （分析变量）

30、栏里 将 积极应对 选入controlling （控制变量）一栏点击 option 选中 means andcontinueok结果如下correlationscontrol variables生活事件总分社会支持总分主观幸福感，高分 表示幸福积极应对生活事件总分correlatio n1.000-.022.041significanee (2-tailed).616.356df0499499社会支持总分correlatio n-.0221.000.110significanee (2-tailed).616.014df4990499主观幸福感，高分农示幸福correlatio n.o41.1

31、101.000significanee (2-tailed).356.014df4994990十、信度分析：对积极应对（应对方式的前12个题项）、消极应对（应对方式的后8个题项）、 以及应对方式总问卷进行内部一致性信度和分半信度（分半时，题项按顺序排列）分析（25 分）。表信度分析积极应对消极应对总问卷a系数0. 770. 670. 78分半信度0. 720. 6：彳0. 52每个数据4分，表名1分，表格规范1分用考试用留守妇女课题数据旧做分析«系数求法analysisscalerel iabi lily analysis按题意一组组数据来 如（第一组积极应对）选中左侧应对方式前十二个数据移到右侧点击 statistics 选屮 descriptives for 屮的 scale if item deleted 选项 continueok结果如下reliability statisticscron bach'salphan of items