榆林供电公司短期网供负荷预测方法分析及探讨

1、榆林供电公司短期网供负荷预测方法分析及探讨（榆林供电公司，陕西 榆林 719000）摘要：针对榆林供电公司短期负荷预测工作的开展情况，结合地区负荷特性，通过深入分析主要影响因素，提出了相应的技术和管理措施并加以实施，准确率得到了大幅度的提升。关键词：电网；短期网供；负荷预测；负荷特性；准确率0引言负荷预测指标不仅是衡量调度运行工作的重要指标，也是调度工作水平的综合体现，同时陕西省电力公司同业对标体系将短期负荷预测准确率指标作为电网运行专业管理指标的一项重要内容进行考核。但是榆林供电公司（以下简称榆林公司）负荷预测工作由于缺乏历史数据积累，负荷性质较为特殊等原因造成了短期负荷预测工作的开展较为困

2、难，负荷预测准确率偏低，严重影响了同业对标指标排名。2014年以来，榆林公司电力调度控制中心对负荷预测工作进行了深入的分析总结，同时学习了外省与榆林公司负荷结构相近的兄弟单位的先进经验，提出了提高榆林公司负荷预测准确率的改进措施，经过一段时间的实践，负荷预测水平有了大幅度的提高。1榆林公司短期网供负荷预测的现状目前，榆林公司短期网供负荷预测（以下简称日负荷预测）采用相似日预测法，即预测时找出与待预测日情况较为相似的某几天的负荷数据，然后结合待预测日的实际情况，对相似日负荷数据或曲线进行修正来预测。陕西省电力公司对地市公司规定日负荷预测准确率的计算依据为日96点负荷预测及实际数据，其中日96点负

3、荷预测数据是指该日00:00至23:45，相邻15min的负荷预测值（整点时刻值）。96点负荷实际数据为该日00:00至23:45，相邻15min的负荷实际值（整点时刻值）。省调负责负荷预测准确率计算。计算方法如下：日负荷预测准确率其中：考核点负荷预测偏差率负荷预测值采用地调上报数据，负荷实际值由省调EMS系统计算获得。2负荷特性分析 2.1电网概况 榆林公司电网位于陕西电网北部末端，现有330kV变电站8座，110kV变电站52座，35kV变电站62座，并网发电厂24座，总装机容量2848.5MW，已经形成了以8座330kV变电站为枢纽， 110kV和35kV分区辐射的坚

4、强供电网络。 2.2用电负荷 榆林公司电网直供负荷于2014年6月已达到960 MW。负荷可细分为煤矿负荷、化工负荷、电气化铁路负荷、高耗能负荷及其他负荷。3影响榆林公司短期负荷预测准确率的因素3.1高耗能负荷用电结构特殊榆林公司高耗能（电石、碳化硅）最大负荷为268.741MW，约占购网最大负荷的28%，这对负荷预测的准确率带来了很大的影响。第一，高耗能负荷几乎每家单台电炉实际负荷均在10MW以上，从而一家用户占到购网负荷的1%-11%不等，对电网的影响十分明显；第二，高耗能企业由于电价的原因每天在08:00-12:00，18:30-23:30两个时段避峰停产，但是这些企

5、业避峰规律性不强，可总结性与可控性较弱，造成负荷在此两个时段准确率不高；第三，高耗能企业基本每4个小时压电极一次（此时负荷降为0MW），高耗能企业压电极时间的不确定性，给负荷预测造成困难；第四，某些高耗能企业电石炉因质量问题引发的故障检修较为频繁，对负荷预测准确率造成很大影响。3.2电铁负荷属冲击负荷榆林公司给包西、太中银、神朔、包神四条电气化铁路共19座牵引站供电，目前包神、神朔铁路最大负荷为146.56MW，约占购网最大负荷的15%，包西、太中银铁路最大为118.91MW，占购网最大负荷的12%，电铁负荷属冲击负荷且波动较大，同时包神、神朔电铁属神华集团企业铁路，每天的铁路运行安排4小时发

6、生一次变更，每天不定期有一列万吨列车，日负荷曲线规律性不强，加之每周二、五两天安排有天窗检修期，对日负荷预测工作造成了更大的困难。3.3 电网临检和用户检修的不规律在负荷预测管理过程中，电网计划检修安排是关键，如果不能按照已定检修计划来安排工作，电网临时检修将直接影响负荷预测准确率；同时用户内部检修、报停及生产随意性大，也直接影响了日均负荷预测准确率。3.4 天气原因及电网事故的影响。电网遭受恶劣天气影响，特别是夏季雷雨引起电网大面积跳闸，高耗能及其他大客户突然停电，也直接影响了负荷预测准确率。4 提高日负荷预测准确率的具体措施 4.1 加强日负荷特性分析、分类预测针对榆林公司的特殊

7、情况，现通过加强对电网及负荷情况的分析研究，密切关注电网发展规划和负荷增长方向，认真梳理负荷构成，对负荷进行分类管理，实时掌握负荷运行情况及构成比例，分析各类负荷运行特性，掌握全局负荷组成关系并从中找出规律，提高负荷预测准确率。目前，榆林公司对负荷预测方法进行了优化，主要采用针对不同负荷，采用不同的负荷预测方法。如上所述，榆林公司将主要负荷分为：煤矿、化工、电铁牵引、高耗能及其他五类，现对五类负荷分别采用不同的预测方法，将五条曲线叠加形成最终的负荷预测曲线。针对煤矿和化工负荷较为稳定负荷，采用近三天平均负荷方法加上考虑设备计划检修予以部分修正；针对高耗能负荷采用相似日预测法；对电铁特别是神朔和

8、包神两条神华集团企业铁路，运行基本无规律可循的，采用近一个月96点平均值结合前一天的实际值予以修正，同时某些高点和低点重点修正，留出负荷突变的裕度。4.2 加强大用户及小电厂管理第一，对并网运行的小火电厂要强调严格执行调度指令，遵守调度纪律。要求小火电厂严格按照规定的日发电曲线运行，需要增加出力时要能够快速反应，争取在半小时内能够起到修正购网负荷曲线的作用。小电厂停机、并机提前三天报送申请，并严格遵守批准的时间段执行。使负荷预测能充分考虑到小火电厂负荷波动对次日负荷预测的影响。 第二，针对大客户特别是高耗能用户装机容量大，电力负荷高，对负荷预测具有较大影响，要求大客户提前一天报送第二

9、天的整点用电负荷需求及生产负荷曲线。对于那些负荷变化较小的大客户，要求其每周报送一次日负荷曲线，同时为减少基本负荷波动对负荷预测数据的影响，规定大客户因检修等原因致使负荷波动超过10MW，必须提前一天报送负荷变动申请，报送申请内容包括：负荷波动幅度、原因及时间段，经调控中心负荷预测专责批准后方可执行。4.3 加强停电检修计划的刚性管控加强停电检修计划的刚性管控，要求相关专业在报送停电检修计划时考虑周全，尽可能按照申请的停电时间开展停电检修工作，减少检修时间的延长，尽量降低负荷预测人员的工作难度；对临时性检修且影响负荷较大的工作，在批准其工作时，调度员能充分考虑利用负荷预测数值与实际数值差值最小

10、的时间段许可工作（紧急停运者除外）。在电网发生故障后，调度员要督促协调抢修队快速处理故障，恢复原有运行方式，减少故障对负荷预测准确率的影响。4.4 重视历史数据的积累、维护与分析  在调度自动化系统中对特殊天气，特殊电网运行方式及节假日等负荷数据进行重点记录，加强维护和分析，建立数据库，今后遇到相似情况，有章可循，提高负荷预测的准确性。4.5 会同相关部门修订影响负荷预测的制度和办法公司执行的部分制度和办法，在制定时未能深入考虑对负荷预测的影响。如营销部电费室制定的客户停电催费办法 中规定提前一天给调度送达用户停电催费通知书，但是客户在前一天18点前结清了所欠电费，而负荷预测人员在前

11、一天下午17点前已做完第二天的负荷预测，并在调度生产管理系统中提交给了省调，数据不可再次修正，这就造成第二天负荷预测的不准确。鉴于此调控中心对营销部电费室的客户停电催费办法提出了修订意见，规定应提前两天给调度送达用户停电催费通知书，这样就能有效避免上述问题的发生。4.6 强化负荷预测管理 要将负荷预测工作作为调控中心的重点工作来抓，部门全体都要高度重视，都要为负荷预测工作出谋划策，同时在调控中心成立负荷预测工作研究机构，由部门主任牵头组织相关人员定期召开负荷预测分析会，分析本周负荷预测中存在的问题及成功经验。加强负荷预测专责与调度员的交流，调度员在值班期间发现有较大的负荷波动、变动、以及电网可能出现的影响负荷的异常情况及时告知负荷预测专责，负荷预测专责根据负荷变化趋势进行修改，尽力提高每日负荷预测的准确性。 5 结语 榆林供电公司短期负荷预测工作经过大家的不懈努力，准确率已经由2013年年底的89%上升到2014年的94%以上，虽然工作取得了长足的进步，但也存在着一定的问题，如在预测过程中依赖人工经验因素较多、未建立健全历史数据资料、自动化系统负荷预测模块应用率不高