统计spss分析软件

1、统计分析软件(双语)实验报告报告题目： 关于某地区6400名居民工作综合状况统计调查数据分析报告（spss）学生姓名： 陈宁 学 号： 1204100210 专 业： 统计专业 班 级： 统计1202 完成时间： 2014年 12月9日 摘 要近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,与之密切相关的收入问题也备受人们的重视与关注。本文通过相关数据分析关于某地区的居民工作综合状况进行了部分抽样调查,从中了解

2、年龄、婚姻状况、受教育程度、工作年限、工作年限类别、收入、收入类别、性别和家庭成员数与工作满意度的综合的相互影响程度关键词：居民收入 受教育程度 工作满意度关于某地6400名居民工作综合状况统计调查数据分析报告一. 数据简介：此数据来源于/publications_data_archive.htm（人大经济论坛）本次分析的数据为某地区6400名居民工作综合状况统计调查数据分析表，其中共包含十组变量，分别是：年龄，为一类变量；婚姻状况，为二类变量（0代表未婚，1代表已婚）；收入，为一类变量；收入类别，为四类变量；教育程度，为五类变量（1代表没有读书经历，2

3、代表走小学,3代表中学,4代表大学,5代表硕士及以上程度）；工作年限，为一类变量；工作年限类别,三类变量；工作满意程度,五类变量(1代表非常不满意,2代表不满意,3代表无所谓,4代表满意,5代表非常满意)；性别,二类变量(f代表女性,m代表男性)；家庭成员数,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。二. 数据分析：(一).频数分析基本的统计分析往往从频数分析开始，通过频数分地区6400个居民关于工作基本状况的统计数据表，在性别不同的状况下的频数分析，从而了解该地区居民收入,教

4、育程度,工作年限和工作满意程度的基本分布。首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下表一.性别频数表1N有效6400缺失0表二.性别频数表2频率百分比有效百分比累积百分比有效女性317949.749.749.7男性322150.350.3100.0合计6400100.0100.0由表一和表二说明，在该地区被调查的6400个人中，有3179名女性，3221名男性，男女比例分别为49.7%和50.3%，该公司职工男女数量差距不大，男性略多于男女性。 表三.统计量收入教育程度工作满意程度工作年限N有效6400640064006400缺失0000表四.教育程度频率百分比有效百分比累积百分比有效

5、没有读书经历139021.721.721.7小学程度193630.330.352.0中学程度136021.321.373.2大学程度135521.221.294.4硕士以上程度3595.65.6100.0合计6400100.0100.0由表三和表四知,没有读书的百分比为21.7，小学程度30.3，中学程度百分比21.3，大学程度21,2，硕士以上程度5.6,从而得知大学及硕士以上程度的比例较少。图一.由受教育程度的条形图和工作年限的条形图知,随着工作年限的增长,人员在逐渐减少,受教育程度也在降低。(二).描述性统计分析再通过简单的频数统计分析了解了居民在性别和受教育水平上的总体分布状况后，我们

6、还需要对数据中的其他变量特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。下面就对各个变量进行描述统计分析，得到它们的均值、标准差、片度峰度等数据，以进一步把我数据的集中趋势和离散趋势表五.统计量年龄收入家庭成员数工作满意程度N有效6400640064006400缺失0000均值42.0669.472.353.06标准差12.29078.7191.4681.369偏度.2994.513.995-.062偏度的标准误.031.031.031.031峰度-.60233.877.253-1.218峰度的标准误.061.061.061.061极小值18911极大值77111695如表所示

7、，以年龄为例读取分析结果，6400个人中收入最小值为18，最大值为77，平均42.06，标准差为12.290。偏度系数和峰度系数分别为-299和33.877。表六.家庭成员数频率百分比有效百分比累积百分比有效1246638.538.538.52165125.825.864.3378612.312.376.6485113.313.389.954366.86.896.761542.42.499.1745.7.799.8810.2.2100.091.0.0100.0合计6400100.0100.0表七.工作满意程度频率百分比有效百分比累积百分比有效非常不满意110917.317.317.3不满意12

8、6819.819.837.1无所谓139321.821.858.9满意140622.022.080.9非常满意122419.119.1100.0合计6400100.0100.0由表六,表七和工作满意度的条形图可以知道,该地区居民对于工作的态度,如非常不满意,不满意,无所谓,满意和不满意是基本持平。 （三）探索性分析（1）、交叉分析通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言，。现以收入类别与工作满意度的列联表分析为例，读取数据（下面数据分析

9、表为截取的一部分）：表八.案例处理摘要案例有效的缺失合计N百分比N百分比N百分比收入类别 * 工作满意程度6400100.0%0.0%6400100.0%表九.收入类别* 工作满意程度 交叉制表计数工作满意程度合计非常不满意不满意无所谓满意非常满意收入类别低于250035031625015710111742500至500053153454249628523885000至75001372152612622451120高于7500912033404915931718合计110912681393140612246400上联表把和表九及Bar Chart涉及两个变量，即工作满意度与收入类别极性的二维交

10、叉，反映了在不同收入类别对于工作满意度分布情况。上表中，收入类别成为行向量，工作满意程度列向量。（2）、p-p图结果分析年龄在正态p-p图的散点近似成一条直线，无趋势正态p-p图的散点均匀分布在直线y=0的上下，故可认为本资料服从正态分布。（四）证实性分析(1)、相关分析。相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析法，明确客观事之间有怎样的关系对理解和运用相关分析是极其重要的。函数关系是指两事物之间的一种一一对应的关系，即当一个变量X取一定值时，另一个变量函数Y可以根据确定的函数取一定的值。另一种普遍存在的关系是统计关系。统计关系是指两事物之间的一种非一一对应的关系，即当一个变量X取一定值时，另

11、一个变量Y无法根据确定的函数取一定的值。统计关系可分为线性关系和非线性关系。事物之间的函数关系比较容易分析和测度，而事物之间的统计关系却不像函数关系那样直接，但确实普遍存在，并且有的关系强有的关系弱，程度各有差异。如何测度事物之间的统计关系的强弱是人们关注的问题。相关分析正是一种简单易行的测度事物之间统计关系的有效工具。表十.描述性统计量均值标准差N教育程度2.591.1996400工作满意程度3.061.3696400收入69.4778.7196400表十一.相关性教育程度工作满意程度收入教育程度Pearson 相关性1-.118*.096*显著性（双侧）.000.000N640064006

12、400工作满意程度Pearson 相关性-.118*1.290*显著性（双侧）.000.000N640064006400收入Pearson 相关性.096*.290*1显著性（双侧）.000.000N640064006400*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。上表是对本次分析数据中，受教育程度、收入、工作满意程度的相关分析，表中相关系数旁边有两个星号（*）的，表示显著性水平为0.01时，仍拒绝原假设。一个星号（*）表示显著性水平为0.05是仍拒绝原假设。先以现工作满意程度这一变量与其他变量的相关性为例分析，由上表可知，工作满意程度与收入的相关性最大。(2)、回归分析收入与工作满意程度的回

13、归分析如下模型汇总b模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.290a.084.08475.350a. Predictors: (Constant),工作满意程度b. Dependent Variable: 收入表十二.Anovab模型平方和Df均方FSig.1回归3327053.34913327053.349586.000.000a残差3.633E763985677.566总计3.965E76399a. Predictors: (Constant),工作满意程度b. Dependent Variable: 收入表十三.系数a模型非标准化系数标准系数TSig.B标准 误差试用版1(常量)18

14、.5322.3068.038.000工作满意程度16.661.688.29024.207.000a. 因变量: 收入表十四.残差统计量a极小值极大值均值标准 偏差N预测值35.19101.8469.4722.8026400残差-92.8401014.160.00075.3446400标准 预测值-1.5031.419.0001.0006400标准 残差-1.23213.459.0001.0006400a. 因变量: 收入由表3可以看出回归平方和为3327053.3491，残差平方3.633，总体平方和为3.9657，统计量F为586.000其伴随概率为0.00可得出结论收入与工作满意程度线性相

15、关水平显著。(3).散点图由受教育程度与收入和年龄之间的关系有下表(4)饼图由收入类别与工作年限的相关关系有下图则有少于5年的工作经验者收入低于2500元的人居多,5年至15年的工作经验者收入在5000到7500元居多,有15年以上工作经验者收入高于7500元,而收入在2500至5000元的人中工作年限少于5年和5年至15 年的人占多数,从而说明收入与工作年限有关,收入随着工作年限的增加而增加。三. 总结 本报告基于某地区收集的关于6400个样本的问卷调查数据，就问卷涉及的主要变量：年龄,婚姻状况,收入,收入类别,教育程度,工作年限,工作年限类别,工作满意程度,性别和家庭成员数间的关系分析了该地区居民工作总体情况和影响收入和工作满意度的因素通过以上频数分析,描述分析,探索性分析和证实性分析 ,我们可以得知, 在该地区被调查的6400个人中，有3179名女性，3221名男性，男女比例分别为49.7%和50.3%，该公司职工男女数量差距不大，男