aatn0417抽样检验与可靠性试验ppt课件

1、抽样检验抽样检验课程內容简介：n质量管理的根底思想n抽样检验nOC曲线阐明nGB2828抽样表n零缺陷抽样方案表n如何将GB2828、105E表转换成零缺陷抽样方案n计量值抽样检验n可靠性实验质量管理的根底思想n1 质量是消费出来的，检验只是后盾。n2 选择合格的供应商、控制消费过程的稳定性，保证供应链的整体程度，让检验任务成为质量程度的验证。n3 运用一致的丈量言语/术语建立质量规范举例。n4 丈量仪器应与产品的公差要求对应。何时需求采用全检？n消费过程不能保证到达预先规定的质量程度，不合格品率大时。n不合格品漏检有能够呵斥人身事故或对下道工序或消费者带来艰苦损失时。n检查效果比检查费用大时

2、，多采用全检，例如能用效率高、精度稳定的“过止量规检查时。n全检破费的时间和费用高并限制在非破坏性检查工程的检查。n全检时，很少有产品的性能目的全部检查，普通只对特定检查工程进展检查，所以即使全检，也不一定确保一个不合格品也没有。n全检是在有限期间內检查大量产品，难免误检，因此尽量运用样板和自动检验，完善管理和使作业合理化。何时需求运用抽样检验？n产量大、批量大、并且延续消费时无法进展全数检验；n允许一定数量的不合格存在；n希望减少检验时间和检验费用时；n刺激消费者留意改良质量时；n破坏性检查全检不允许时。何时需求采用抽样检验？n延续买卖，以往批质量情报不充分时；n质量程度达不到，全检又没有必

3、要，只对坏批进展全检，希望改善平均质量时；n根据检查结果选择供方时，批间质量不稳定或批数不多，转入间接检查不充分时；n抽样检查与全检相比，受检单位产品数少，检查项可多些，但是同一质量的产品批有能够判合格，也有能够判不合格。而且，当不合格品率很小时，很难抽出不合格品。检验普通的任务程序：n预备阶段n决议检查单位n决议检查工程n决议实验方法n决议质量断定规范n决议在消费过程那个阶段检查n决议全检、抽检还是无实验检查n决议质量目的n选择抽样表(计数、计量和抽样类型)n实施阶段n决议批的构成n决议抽样方法n决议批处置方法n整理阶段n决议检查结果的记录方法。n决议检查结果的处置方法。批的定义和构成原那么

4、n各种产品，具有一样的来源，在一样的条件下消费所得到一样规格的一群产品，称为批。n不同原料、零件和制造的产品不得归在一同。n用不同制造机械、制造方法制造的产品，不能归在一同。n不同时间或交替轮翻制造的产品，不能归在一同。随机抽样随机抽样n样本的选择原那么：抽样检查是经过样本来判别整批产品能否合格。因此，样本要可以代表批的质量方可进展抽样检查，为此进展随机抽样至为重要。n普通可以采用n整群随机抽样n分层随机抽样n分段随机抽样n系统随机抽样整群随机抽样表示图 抽样利用简单随机抽样法，通常的情况下，需将个体一一编号然后利用乱数表或其它随机方法，作放回或不放回抽样，抽取特定号码的个体，因此当总体容量不

5、大时，简单随机抽样确实是一种有效的抽样方法。分层随机抽样+*#$+*#$分层随机抽样阐明n分层随机抽样必需满足：n总体中的任一个体都必定属于且只属某一层。n每一层的个体数目是确切。n在任何两层进展的抽样都是相互独立的。n普通当获得的资料分布不均匀，或呈偏态分布时，分层抽样是一种有效的抽样方法。分段随机抽样n在做分段时，要求每个区域內部的差别大些，区域之间的差别要小些，这样的效果才会比较好。#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*抽样#$*$*#$*#$#$*分段随机抽样二段抽样n先从总体中选出一个或几个区域，然后再从这些

6、区域中随机抽取样本，称为二段分析随机抽样。#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*$*#$*$#分段随机抽样的本卷须知n分段随机抽样的精度普通没有分层抽样的精度高，但当抽样方法遭到存放地点，或产品外形的限制，以及在抽样费用较高的情况下，采用分段随机抽样所获得的效果最好。系统抽样n系统抽样是一种从总体中每隔k个个体抽取一个样本的抽样方法，见下表，其中k值是抽样比值。比值是总容量N与样本容量n之比，即k=N/n。当比值k知时，利用乱数表或其它随机方法，选取一个随机数或随机号码确定随机起点。于是，可从总体中抽取那些

7、个体来组成样本就可以知道了。系统抽样举例n今有总体1000个，欲自其中抽取50个样本，试问如何执行系统抽样？n自11000对总体编号n取k=1000/50=20n在120中随意取一个数，假设取出来的是1，那么就取1,21,41,61,81.981号。n假设被抽总体足够大，并且易作某种次序的整理时，那么系统抽样比分层抽样的效果好。乱数表的运用n单位产品按1N编号；n随机确定起始行和列；n选择样本号码；n确定样本组。n亦可利用软件来做(运用 Microsoft Excel)乱数表运用练习n今有进货批500件，计划自其中抽取20件样品进展检验，试用乱数表进展抽样。合格批的处置n检查合格的批，样本中发

8、现的不合格品要改换或修复。样本外偶尔发现的不合格品也要改换或修复。n合格批入库或转入下道工序。这时，要求附上合格证或检查记录，按规定方法处置。不合格批的处置n经检查不合格的批，除记录何处不合格外，作出不合格批的标志，存放地点切勿与合格批混淆，不合格批可据详细情況作如下处置，且要事先做出规：n退货或返工。n全检改换不合格品或修复不合格品。n检查部门或产品接纳方对产品全检，挑出不合格品。n整批报废。n退让接纳。再提交检查n退货的不合格批，为了再提交检查，原那么上卖方要作全检，挑出或修复不合格品。假设不合格项系破坏性检查，可全检适宜的替代特性，否那么不得再次提交检查。n再检查本卷须知：n注明是再提交

9、批n注明不合格项或等级n全检时，合格品与修复的合格品要加以区分n不要与其它初次提交批混淆。检查结果记录n为了保证检查任务准确和检查结果的运用，必需作检查结果的记录，检查记录任务有以下几点n检查数据记录：记录检查批的检查结果，以此为根据，写出合格或不合格断定报告和检查结果报告。n历次检查数据记录：聚集一定期间內的产品批检查数据，以运用结果获得各种质量数据。检查结果的运用n分析检查內容：据检查结果分析检查的实施能否能到达检查的目的。n检查的调整：检查结果是抽样方案加严或放宽的调整根据。n消费过程控制：跟据检查出的不合格品的情况或质量特征值的分布趋势，可早期诊断消费过程的异常，作出有效处置。n改善质

10、量断定规范：质量断定规范与实践能否相符，质量情况和质量要求估计得能否适宜，以检查结果确定适宜的质量断定规范。n选择消费方：购买产品时，选择产质量量好的消费方，长期质量稳定尤其重要，因此可以检查结果历史资料为情报。符号及名词解释nN:批量批中包含的产品单位数，称为批量。nn:样品量从批中抽取的单位产品的聚集，称为样本。样本中单位产品数，称为样本大小。n抽样方案样本大小或样本大小系列和断定数组结合在一同，称为抽样方案。nAc:合格断定数作出批合格判别样本中所允许的最大不合格品数或不合格数，称为合格断定数。nRe:不合格断定数：作出批不合格判别样本中所不允许的最小不合格品数或不合格数，称为不合格断定

11、数。符号及名词解释nAQL:合格质量程度抽样检查中，以为可以接纳的延续提交检查批的过程平均上限值，称为合格质量程度。nASN:对一个批质量知的批，按给定抽样方案作出合格或不合格判别，该批所需检查样本单位数的平均值，称为平均样本大小。nIL:检查程度提交检查批的批量与样本大小之间的等级对应关系，称为检查程度。检查程度高，批中抽取的样本相对多。合格质量程度AQLnAQL的意义nAQL是合格质量程度。当批质量等于或优于AQL时，抽样方案以高概率判批合格，当批质量劣于AQL时，抽样方案的高概率判批不合格。nAQL数值nAQL以每百单位产品的不合格品数或不合格数表示。在数值上它等于过程平均不合格品率上限

12、值Pmax，它是允许的不能再坏的批质量平均值。Pa不良率p0AQL:可以接受批的最高不合格率和允收概率，普通设定的允收概率为95%,又称为消费者冒险率。LTPD:指消费者以为质量恶劣的送验批所含有的最低不合格率，通常设定允收概率为10%时的不合格率为LTPD消费者冒险率PR(Producers Risk)n消费者产品的质量相当良好，已达允收水准，理应判为合格，但由于抽样的关系，样本中不良品过多而误判为拒收，其概率称为消费者冒险率，由于此种错误使消费者蒙受损失而命名。此时冒险率又称为第一型误差，用表之，通常于AQL时，订=5%。消费者冒险率CR(Consumers Risk)n消费者产品的质量相

13、当恶劣，已达拒收水准，理应判为不合格，但由于抽样的关系，样本中不良品甚少而误判为允收，其机率称为消费者冒险率，由于此种错误使消费者蒙受损失而命名。此時冒险率又称为第二型误差，用表之，通常于LTPD时，订=10%。AQL的选择原那么nAQL普通在技术规范中确定，也可在消费方及运用方的订货合同中规定，普通遵守下面三条原那么：n军用产品AQL工业产品AQL民用产品AQL。n严重不合格项AQL普通不合格项AQL细微不合格项AQLn订货方可根据要求提出称心的AQL值，但必需思索消费方的消费才干，AQL值提的过严，会使消费方的本钱添加，故确定AQL值应与产品性能程度一致。AQL的选择-1n无历史资料时，A

14、QL难以一下子选择，可暂定AQL，然后根据实践情况再做修正。n根据质量要求决议AQL。当产质量量(不合格率或不合格数)要求明确时，以产质量量程度作出AQL值。AQL的选择-2n按检查工程多少来决议AQL，以美国陆军为例：检检查查项项目目数数检检查查项项目目数数120. 2510. 65340. 421570. 65 341. 58111 572. 512191. 5 818420482. 5 19以上6. 549以上4重不合格品重不合格品轻轻不合格品不合格品AQL的选择-3n用过程平均决议AQL。用以往的检查数据求平均值，在此根底上决议AQL。对批量消费来讲，当质量信息颇多时，常采用此方法决议

15、AQL100.100100.100212111212111mmmiimiimmmiimiinnndddndpNNNDDDNDpAQL的-选择4n供需双方商定AQL。供需双方商定AQL比较妥当，这种确定AQL的方法，对新产品且非常缺乏质量信息时，经常采用。nAQL选择参考数值。对于不同需求，在规定AQL时，可以参考以下三个表工厂检验不合格品或不合格种类一般工厂进料检验、类不合格品0. 65, 1. 5, 2. 5C类不合格品4. 0, 6. 5成品出厂检验类不合格品1. 5, 2. 5、类不合格品4. 0, 6. 5不合格品种类与不合格品种类与AQL参考值参考值质量特性电气性能机械性能外表质量A

16、QL0.40.651.01.52.54.0不同性能与A Q L 参考值不同性能与A Q L 参考值使用要求特高高中低AQL= 0. 1= 0. 65=4. 0适用范围卫星、导弹、宇宙飞船飞机、舰艇、重要工业品一般工业农业用品、一般军用品一般民用工农业产品不同不同产产品与A Q L的品与A Q L的参参考值考值抽查特性曲线(OC曲线)( ,!)()(0)(NDpedpnpPdAcdpnda的概率遵循下式出現不合格品根據泊松分佈，樣本中n由上式可知，给定n.Ac,Pa(p)与p成函数关系，即以p为橫坐标，Pa为纵坐标，对应每一个抽样方案n,Ac都可划出一条Pa与p的关系曲线，Pa与p的关系曲线称为

17、抽样特性曲线理想OC曲线n当批质量p小于或等于质量规范时，产品批该当全部接纳，即Pa(ppt)=0。pPa1.0pT实践OC曲线n理想OC曲线即使全检也不易得到，有适用价值的是实践OC曲线。n批质量愈好接纳概率愈高，批质量合格时(p0=AQL)高接纳概率；批质量不好时，(p1=LTPD)接纳概率愈低。01.0Pap0p1OC曲线的特征nOC曲线愈接近理想曲线，抽样方案判批质量好坏的才干愈强；nOC曲线愈陡，抽样方案愈严厉；OC曲线愈平，抽样方案愈松。n样本量n和合格断定数Ac不变时，批量N对OC曲线的变化影响不大。n批量N和合格断定数不变时，样本量n愈大，OC曲线愈陡。n批量N和样本量n不变时

18、，合格断定数Ac愈小，OC曲线愈陡。OC曲线的用途n选择好的抽样方案：根据OC曲线的陡平程度和合格概率，选择相应的抽样方案。n评价选定的抽样方案：选定抽样方案能否合理，可查找其相应的OC曲线，分析评价抽样方案的优劣。n估计过程不合格品率：获得质量信息，据OC曲线坐标Pa可以橫坐标查得过程不合格品率p，从而获得消费质量信息。百分比抽样的不合理性阐明抽样方案序号Nnc110050220010034002004600300520001000百分比抽样的不合理性Pap(5,0)(10,0)(20,0)(30,0)(100,0)检查程度的意义n批量N和合格断定数Ac不变，抽样检查的判别才干随抽样量n的添

19、加而添加。n抽样检查中，判别才干用检查程度表示，即判别才干强，检查程度高。Pap(5,0)(10,0)(20,0)(30,0)(100,0)检查程度的等级n普通检查程度分三级，普通检查程度，普通检查程度，普通检查程度，判别才干n特殊检查程度分四级，特殊检查程度S-1，S-2,S-3,S-4。判别才干S-4S-3S-2S-1。普通检查程度的判别才干大于特殊检查程度的判别才干。检查程度的选择原那么-1n没有特殊规定时，首先采用普通检查程度。n比较检查费用，假设每个样品的检查费用为a，判批不合格时处置一个样品的费用为b，检查程度选择应遵照:nab选择检查程度na=b选择检查程度naAc那么断定该批不

20、合格双次抽样表示图N,n1,n2,Ac1,Re1,Ac2,Re2在N件中随机抽n1件，设检验出d1件不合格假设d1Re1断定不合格假设d1Ac1断定合格假设Ac1d11.53注注 解解975/5(209-195)/8.81查表查表5 .77。，故此批符合允收准则大于）结论：因（KSXU/抽样检验抽样检验n未知变异性规范差法n例2.9某种器具的操作温度，规定最多为209OF。有一批40个器具，送请检验。采用IV级检验水准，正常检验，及AQL=1%。自表A-2与表B-1得知需求5个样本。如样本的观测值为197O、188O、184O、205O与201O，决议此批能否符合允收准那么。抽样检验抽样检验。

21、，故此批符合允收准则值小于结论：因MPU项项次次1234567需需 要要 资资 料料样本大小：样本大小：n批规范差估计值批规范差估计值S：样本平均数样本平均数规格界限上限：规格界限上限：U质量指数：质量指数：批内不合格品百分率估计值：批内不合格品百分率估计值：最大允许不合格品百分率：最大允许不合格品百分率：MnXX/:SXUQU/ )(算出值算出值58.811952091.592.19%3.32%注注 解解975/5(209-195)/8.81查表查表查表查表5 .77UP8允收准那么：允收准那么：相较和将MPU2.19%3.32%抽样检验抽样检验n双边规格界限未知变异性规范差法规格上限与下限

22、为同一AQL值的情况n例2.10某种器具的操作温度，规定最低为180OF，最高为209OF。有一批40个器具，送请检验。采用IV级检验水准，正常检验，及AQL=1%。自表A-2与表B-1，得知需求5个样本。如样本的观测值为197O、188O、184O、205O与201O，决议此批能否符合允收准那么。抽样检验抽样检验项次项次12346811需需 要要 资资 料料样本大小：样本大小：n批规范差估计值批规范差估计值S：样本平均数样本平均数规格界限上限：规格界限上限：U质量指数：质量指数：超越超越U不合格品百分率估计值：不合格品百分率估计值：最大允许不合格品百分率：最大允许不合格品百分率：MnXX/:

23、SXUQU/ )(算出值算出值58.811952091.592.19%3.32%注注 解解77.5975/5(209-195)/8.81查表查表查表查表UP12允收准那么：允收准那么：相较和将MPPPLU2.19%3.32%5规格界限下限：规格界限下限：L1807质量指数：质量指数：SLXQU/ )(1.70(195-180)/8.819低于低于L不合格品百分率估计值：不合格品百分率估计值：0.66%查表查表LP10总不合格品百分率估计值：总不合格品百分率估计值：2.85%2.19%+0.66%LUPPP抽样检验抽样检验，故保险验收。）（，查表。，故此批符合允收准则小于结论：因93. 881.

24、 893. 8180209308. 08MSDBMPPPLUn双边规格限界限未知变异性规范差法规格上限与下限各予不同AQL值的情况n例2.11某种器具的操作温度，规定最低为180OF，最高为209OF。有一批40个器具，送请检验。采用IV级检验水准，正常检验，对规格上限 AQL =1%。对规格下限AQL=2.5%。自表A-2与表B-3得知需求5个样本。如样本的观测值为197O、188O、184O、205O与201O，决议此批能否符合允收准那么。抽样检验抽样检验项次项次123468需需 要要 资资 料料样本大小：样本大小：n批规范差估计值批规范差估计值S：样本平均数样本平均数规格界限上限：规格界

25、限上限：U质量指数：质量指数：超越超越U不合格品百分率估计值：不合格品百分率估计值：nXX/:SXUQU/ )(算出值算出值58.811952091.592.19%注注 解解77.5975/5(209-195)/8.81查表查表UP5规格界限下限：规格界限下限：L1807质量指数：质量指数：SLXQU/ )(1.70(195-180)/8.819低于低于L不合格品百分率估计值：不合格品百分率估计值：0.66%查表查表LP抽样检验抽样检验项次项次12需需 要要 资资 料料低于低于L的最大允许不合格品百分率：的最大允许不合格品百分率：算出值算出值3.32%注注 解解查表查表13允收准那么：允收准那

26、么：LLLUUMPcMPbMPa及）比较（及）比较（及）比较（10总不合格品百分率估计值：总不合格品百分率估计值：2.85%2.19%+0.66%LUPPP11超越超越U的最大允许不合格品百分的最大允许不合格品百分率：率：2.85%2.19%+0.66%UMLM2.19%3.32%0.66%9.80%2.85%9.80%故此批符合允收准则。，结论：因LLLUUMPMPMP可靠度n對產品系統施以規定的環境條件在規定的時間中能完成所要求功能的機率。n可靠度在設計完成時即已賦予。n正確的製造與嚴格的生產質量控制並不能提高可靠度。n可靠度工程是為了達到產品可靠度要求而進行的有關設計、試驗和生產一系列任

27、务。可靠度任务要項-質量鑑定階段n可靠度質量鑑定試驗n環境質量鑑定試驗n缺点分析n可靠度評估可靠度任务要項-質量接纳階段n可靠度質量接纳試驗n環境質量接纳試驗n缺点分析n可靠度評估任务要項說明n環境需求定義n 定義在壽命週期中，所遭遇的環境程度及持續時間。n可靠度需求定義n 壽命週期中每一階段均需建立系統數量化可靠度需求，並使系統符合系統效益的要求。n 任务要項說明n綜合試驗計畫n 建立綜合試驗計畫，包含:n 1. 可靠度發展試驗n 2. 環境發展試驗n 3. 環境質量鑑定試驗n 4. 可靠度質量鑑定試驗n 5. 可靠度接纳試驗n 6. 燒入及篩選試驗浴缸曲線早夭期機遇失效期磨耗期失效率tet

28、w電子零組件的挑選試驗n對於採購的電子零組件，假设僅靠進料檢驗断定允收或拒收，無法保證零組件裝配於系統中，最初运用產生的早夭期失效。所以挑選試驗(Screening Test)挑選試驗的意義n利用挑選試驗，模擬自然環境與動力環境，選擇適當的應力等級，以加速方式施應力於電子零件，先行淘汰具有先天性缺陷的零件，減少在電路板測試、系統測試與實際运用階段花費在修缮更新及維護的大量時間和金錢。挑選試驗方法設定的原則n零件應用的環境n零件的質量n現有的設備才干n零件的生產與儲存年限n應力大小的適當性n抽樣的方法n規定零件等級n運用以往經驗，修正現有方法。應力的分類n環境應力:溫度、溼度、高度、鹽霧、燒入等

29、。n機械應力:振動、衝擊、離心、加速度等失效機能與挑選試驗項目關係挑選項目失 效 機 能打線粘著雜微粒物包裝缺陷包裝封閉缺陷熱不平衡制程缺陷外表缺陷介質缺陷鍍鋁外接腳缺陷封蓋前內部檢查燒烤溫度循環溫度衝擊離心試驗機械衝擊振動漏測燒入逆壓燒入X光外部封蓋檢查電子產品挑選試驗流程溫度循環及烘烤PCB功能測試組件組合功能測試燒入及自然環試功能測試封膠振動功能測試零件檢驗庫存庫存裝配PCB目檢PCB修護PWB制造機架佈線檢查更換PCB表制造表測試PWB目檢壞壞報廢環境挑選試驗的效益環境應力360330270240210180150120906030TEMPERATURECYCLINGRANDOMVIB

30、RATIONHIGHTEMPERATUREELECTRICALTEHERMALSHOCKSINGVIBFIXFREQLOWTEMPSINGVIBSWEEPFREQCOMBINEDENVMECHSHOCKHUMIDITYACCELERATIONALTIDUDE溫度循環試驗n溫度範圍: - 40 C 至 70 C n溫度變率: 5 C /分鐘n週期數: 12 週n停留時間: 高低溫各2小時n電源: 通溫度輪廓2小時2小時電源斷+70+25+40溫度()時間(小時)電源通5/分鐘溫度輪廓:試件數量n可靠度鑑定試驗: 所需的試件數應於合約中規定通常最少試件數為2件依產品可用性、交貨時程、及試驗時間長短

31、而定。n可靠度接纳試驗: 如合約中未規定時以一個月產量為一批抽樣數以每批10%為原則最少3個最多20個產品。n新品接纳試驗: 全數進行可靠度接纳試驗。試驗條件-應力n產品試驗週期中的電源開關依其實際运用週期(Duty Cycle)而定以最嚴格的操作情形。n輸入電壓:在規定的公稱值。n振動應力:試產品操作時的振動應力施加包含: 振動方式(正弦或隨機)、頻率範圍、振幅、軸向。試驗條件-應力n熱應力: 溫度循環的上下限及持續時間須有明確規定如不須溫度循環則試驗溫度在試驗時間內坚持一定條件包含:n1)起始溫度(高低溫)、電源開關與暖機時間n2)操作溫度(範圍、溫度變率、變化頻率)n3)每一任務週期的溫

32、度循環次數。試驗條件-應力n溼度應力: 如實際操作运用時預期會遭遇到溼度環境則在溫度循環中溼度條件須產生可見的凝結、結霜或結冰。可靠度試驗結果n可靠度鑑定試驗結果n 允收: 表示產品設計通過鑑定能正式生產。n 拒收: 表示產品設計未通過鑑定不能正式 n 生產。n可靠度接纳試驗結果n 允收: 表示達到允收水準該批允收。n 拒收: 表示未達允收水準該批拒收並須 n 採取糾正措施。 稳健参数实验设计n 参数设计的目的，在于决议产品与制程的参数值，以求得产品机能的稳定，使其在高程度下运作，而受干扰的影响程度最低。n 参数设计在于运用要素间非线性与线性的一些关系，找出控制要素与误差要素间的交互作用，利用

33、非线性减少变异，再利用线性关系提高程度，即使运用廉价的资料或在不良的环境之下，制程或产品也能到达坚耐性。n 参数设计所运用的技术是S/N比(讯号杂音比)，它可以表示制程或产品的水准及其误差要素影响的程度。n 参数设计是一种提高质量而又不影响本钱的设计，普通而言，要提高质量一定要把影响这个产品的不良缘由消除，才干到达，如此那么必需提高本钱，假设不去消除缘由，而把这些缘由所产生的影响设法消除，那么不用花什幺本钱，也能提高质量，此即参数设计。参数设计的配置n 参数设计的第一步，为分开列出控制要素与杂音要素，然后找出具有最小交互作用的控制要素以便研讨控制要素与杂音误差要素之间的交互作用问题。 n 普通而言控制要素放在直交表内侧，杂音要素放在直交表外侧。 参数设计的配置ABCDEFG杂音要素1234567N1N21111111121112222312211224122221152121212621221217221122182212112ABCDEFG112212345671212111111112111222231221122412222115212121262