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文档简介

1、NSGA-II算法实例目前的多目标优化算法有很多,Kalyanmoy Deb的带精英策略的快速非支配 排序遗传算法(NSGA-II)无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。本文用 的算法是MATLAB自带的函数gamultiobj,该函数是基于NSGA-II改进的一种多目 标优化算法。一、数值例子多目标优化问题min 仏石兀)=x： -10xf x1x2 x： _x：x；4224min f2(x-!,x2 x x-! x2 x1 为 x2-5为乞5s.t.|5乞x2冬5Matlab文件1. 适应值函数m文件：fun cti on y=f(x)y(1)=x(1F4-10*x(1F2+x(1)*

2、x (2)+x (2)A4-x(1)A2*x(2)A2;y( 2)=x (2)A4-x(1)A2*x (2)A2+x(1F4+x(1)*x(2);2. 调用gamultiobj函数，及参数设置：clear clcfitn essfcn=f;%适应度函数句柄nv ars=2; lb=-5,-5; ub=5,5; A=;b=;%变量个数%下限%上限%线性不等式约束Aeq=;beq=;%线性等式约束optio ns=gaoptimset('paretoFractio n',0.3,'populatio nsize',100,'ge nerati on s

3、9;,200,'stallGe nLimit',200,'TolFu n',1e-100,卩 lotFcns',gaplotpareto);% 最优个体系数 paretoFraction 为 0.3;种群大小 populationsize为 100, 最大进化代数generations为200,%停止代数stallGenLimit为200,适应度函数偏差TolFun设为1e-100, 函数 gaplotpareto :绘制 Pareto 前端x,fval=gamultiobj(fit nessfc n,nv ars,A,b,Aeq,beq,lb,ub,optio ns)-53.计算结果Pareto front505 0 53 3 20 5 02 112 ewLCPKUO-35-30-25-20-15-10-5Obje

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