2022年2022年美赛一等奖经验总结

1、精选学习资料 - - - 欢迎下载当我谈数学建模时我谈些什么美赛一等奖体会总结作者：彭子未前言： 2021年 3 月 28 号晚,我知道了美赛成果,一等奖（meritorus winner）,没有太多的欢乐,只为感觉释怀,一年以来的努力终于有了回报；从国赛遗憾丢掉国奖,到美赛一等,这一路走来太多的不易,感谢我的家人.队友以及伴侣的支持,没有你们,我无以为继；这篇文章在美赛终止后就已经写好了,算为对自己建模心得体会的一个总结；现在成果尘埃落定,我也有足够的自信把它贴出来,期望能够帮到各位对数模感爱好的同学；欢迎大家批判指正,欢迎与我沟通,这样我们才都能进步；个人背景： 我 2021 年入学,所在

2、的学校为广东省一所一般高校,今年大二,学工商治理专业,没学过编程；学 校组织参与过几届美赛,之前唯独的一个一等奖为三年前拿到的,那一队的主力师兄凭借这一奖项去了北卡罗来纳高校教堂山分校,学运筹学；今年再次拿到一等奖,我创了两个校记录：一为第一个在大二拿到数模美赛一等奖,二为第一个在文科专业拿数模美赛一等奖；我的数模历程如下：2021.4 校内赛 三等奖2021.8 通过选拔参与暑期国赛培训（学校之前不答应大一同学参与）2021.9 国赛 广东省二等奖2021.11 电工杯 三等奖2021.2 美 赛 一 等 奖 （ meritorious winner ）动机： 我 参与数学建模的动机比较单纯

3、,完全为出于爱好；我的专业为工商治理,没有学过编程,觉得没必要学；我所感爱好的为模型本身,它的思想,它的内涵,它的进展过程.它的适用问题等等；我期望通过学习模型,能够更好的去懂得一些现象,明白其中蕴含的数学机理；数学模型中包含着一种简洁的哲学,深刻而迷人；当然获得荣誉方面的动机可定也有,谁不想拿奖呢？模型： 数学模型的功能大致有三种：评判.优化.猜测；几 乎全部模型都为环绕这三种功能来做的；比如,今年美赛 a 题树叶分类属于评判模型, b 题漂显露营支配就属于优化模型；对 于不同功能的模型有不同的方法,例如评判模型方法有层次分析.模糊综合评判.熵值法等；优化模型方法有启示式算法（模拟退火.遗传

4、算法等）.仿真方法（蒙 特卡洛.元精品学习资料精选学习资料 - - - 欢迎下载胞自动机等）；猜测模型方法有灰色猜测.神经网络.马尔科夫链等；在数学中国网站上有很多关于这些方法的相关介绍与文献；关于模型软件与书籍,这方面的文章很多,这里只做简洁介绍；关于软件这三款已经足够： matlab .spss.lingo ,学好一个即可（我只会用spss,另外两个队友会）；书籍方 面,举荐三本,一本入门,一本进级,一本参考,这三本足够：数学模型姜启源谢金星叶俊高等训练出版社数学建模方法与分析mark m. meerschaert机械工业出版社数学建模算法与程序司守奎国防工业出版社入 门的数学模型看一遍即

5、可,对数学模型有一个初步的熟悉与把握,国赛前看完这本再练习几篇文章就差不多了；另外,关于入门,韩中庚的数学建模方法及其应用也为不错的,两本书选一本阅读即可；假如参与美赛的话,进级的数学建模方法与分析要认真争论,这本书写的特别好,可以算为全部数模书籍中最好的了,没有之一,建议大家去买一本；这本书中开篇指出的最优化模型五步方法特别不错,后面的方法介绍的动态模型与概率模型也特别到位；参考书目数学建模算法与程序具体的介绍了多种建模方法,适合用来懂得模型思想,参考自学；分工： 数模团队三个人,一般为分别负责建模.编程.写作；当然编程的可以建模,建模的也可以写作；这个要视具体情形来定,但这三样必需要有人善

6、于,这样才能保证团队最大发挥出潜能；这三个人中负责建模的人为核心,由于建模的人打算了整篇论文的思路与结构,特别为模型的挑选直接关系到了论文的结果与质量；这次美赛,我们选的为a 题,我负责建模与部分的写作；模型的挑选与论文的结构为依据我的思路来做的,现在看来仍为比较胜利的；对 于建模的人,第一要去大量的阅读文献,要学问尽可能多的模型,这样拿到一道题就能快速反应到为哪一方面的模型,确定题目的整体思路；其次为接口的制作,这为表达建模人水平的地方；所谓接口的制作就为把死的方法应用到具体问题上的过程,即用怎样的表达完成程序设计来实现模型；比如说遗传算法的方法步骤大家都知道,但为应用到具体问题上,编码.交

7、换.变异等等怎么去做就为接口的制作；往往对于一道题目大家都能想到某种方法,可就为做不出来,这其实为由于接口不对导致的；做接口的技巧只能从不断地实践中习得,所以说建模的人任重道远；另 外,在平常训练时,团队争论可以猛烈一些,甚至可以吵架,但竞赛时,肯定要保持心平气和,不必猛烈争辩,大家各让3 分,用最平和的方法争论问题,往往能取得成效并且不耽搁时间；常常有队伍在竞赛期间发生不开心,导致最终的失败,这为不应当发生的,究竟大家为了一个共同的目标而奋斗,这种经受为很难得的；所以肯定要和谐好队员们之间的关系,这样才能保证正常发挥,顺当进行竞赛；美赛特点： 一 般人都认为美赛比国赛要难,这种难在思维上,美

8、赛题目往往很新奇,一时间想不出用什么模型来解；这些题目发散性很强,需要查找大量文献来确定题目的真正意精品学习资料精选学习资料 - - - 欢迎下载图,美赛更为留意思想对结果的要求却不为很严格,假如你能做出一个很优秀的模型,也许结果并不抱负也可能获得高奖；另外,美赛仍难在它的实现,很多东西想到了,但实现起来特别困难,这需要较高的编程水平；除了以上的差异,在实践过程中,美赛和国赛最大的区分有三点：第 一点区分当然为美赛要用英文写作,而且要阅读很多英文文献；对于文献阅读,可以安装有道词典,开启截屏取词功能,这样基本上阅读英文文献就没什么障碍了；对于写作,有的组为写好中文再翻译,有的为直接写英文,这两

9、种方式都可行；对于翻译肯定至少要留出 8 小时来,摘要可能就要修改1 小时；假如想快点翻,可以直接使用有道词典,翻 出来后再修改,虽然可能不地道,但至少比较精确,这样可大量节约翻译时间；另外word 要打开纠错功能,绿线代表拼写错误,红线代表语法错误,完成论文后整体浏览时要多注 意这两种线,很可能会发觉疏漏之处；我始终认为翻译不为美赛的重点,只要能把意思表达清晰就行了,不必在翻译上铺张太多时间；第 二点区分为美赛大量的用到了启示式算法,如遗传算法.模拟退火.粒子群等等；假如 说你在国赛时仍认为这些算法遥不行及,那么到了美赛你就必需把握它了；其实我认为对于搞编程实现的队员只要弄懂一种启示式算法就

10、好,由于启示式算法为用来解决优化问题（多数为 np 问题）的,不同算法间有很大的相像性,所以只要把一种学精了,这一类的问题就都能解了；个人认为粒子群算法仍为不错滴,遗传与模拟退火有些老套了,不过选择什么仍为由你个人的接受程度打算,甚至你也可以自创算法；第 三点区分为美赛论文的排版不少人会使用 latex ,一款用代码编辑的排版软件, 它多用在对书籍和论文的排版上,成效美观但为操作很复杂,特别为插入图片与 表格,不为一般的麻烦；而且,学习这种软件必需为一次性全部学完不能间断（据说完整的学习时间大致为几十个小时）,只学某部分为没有用的；假如时间不够,不建议去使用；其实除了目录功能,生成的pdf 文

11、本使用word 排版几乎能实现与latex 一样的成效,所以我个人建议用 word ；前期预备： 关于参赛体会,小组成员最好都曾经参与过数学建模竞赛,无论为国赛或为电工杯或为挑战赛等等；个人认为美赛的难度比较大,假如为第一次参与,往往很难做出抱负结果,这样会打击到参与数模的积极性；所以不建议第一次搞数模竞赛就参与美赛；赛前要预备吃的东西,酌情而定；要预备一些红糖,以防身体不适；要留意尽量不要上火,可以预备些水果；另外,我建议预备3 瓶红牛,其次三四天各喝一瓶,的确能有保持精力的功效；正常的饭仍为要吃,可以叫外卖或者托人去买饭；总之这几天肯定要吃好；关于书籍,没什么好说的,尽可能的借吧,虽然借了

12、不肯定有啥用,但为放在那里总归为心里踏实；建 议编程.模型.算法方面的书都借一些,另外最好也去借些数学工具书,便利翻译；另外仍有就为要预备好查找文献的期刊网入口,无论为中文的知网.维普,仍为英文的sci.springer等都要提前找到,一般学校的图书馆都会有,没有的话问其他学校同学借图书馆账号,或为找代理,总之最终不要影响到竞赛查找文献就行；精品学习资料精选学习资料 - - - 欢迎下载时间： 美 赛的时间为四天四夜,日期上为经过5 天,比国赛多一天一夜；由于需要翻译,所以美赛的时间同样很紧急,这就要求牺牲睡眠时间来完成竞赛；一般来说,国赛期间的睡眠时间不超过10 小时,那么美赛期间的睡眠时间

13、最好不要超过15 小时 （我为国赛6 小时.美赛10 小时）；这样能保证高质量完成论文,并且身体能承担这样的负荷；现在来争论一下时间支配；第 一天上午出题目,几名队员可以分工合作在一小时内翻译出题目的含义,搜寻一些关键词,看看题目的资料与数据为否能找到,依据题目的具体情形来挑选；一般来说, mcm会出一道离散模型题目.一道连续模型题目；而icm 题目为交叉学科的,涉及其他专业知 识；总之第一天的上午必需将题目定下来；接着第一天下午的工作就为找资料,数据库.资料搜寻方面的学问这里就不具体表达了,数学中国上都能找到；这一阶段的任务就为大量积存资料,资料包括文献与数据；先不焦急阅读,把能下载的资料都

14、下载下来,下载不下来的保留网页；知道再也找不到相关的资料就可以停止搜寻了,当然在做题过程中仍需要针对某些细节再次查找资料,这里所说的停止搜寻为指停止大范畴集中式搜寻；大致在第一天的晚上开头阅读资料,这要进行到其次天上午,在这个过程中,要挑选可以接受的模型,想方法加以创新改进；第一天晚上建议睡5 小时左右,这样能保证之后的工作；第 二天一天为阅读资办理清思路并建立模型框架的过程；其次天晚上之前论文的总体思路要确定下来,就为针对题目中的某个问题挑选什么方法,主体模型为什么,创新点在哪都要清晰,而细节问题临时先不考虑,总之论文思路与模型的总框架要在其次天晚上之前全部搞清晰；假如没有理清论文思路建议不

15、要睡觉,知道理清晰为止,其次天晚上建议睡眠4 小时左右；第 三天,必需开头写作与实现模型；其实其次天就可以写一些关于问题介绍.前人争论历程等的内容；到了第三天就必需动笔了,可以先简略写中文,之后再具体翻译成英文,也可以直接写成英文；依据模型所编的程序肯定要这一天内跑出结果来,可以依据所得结果来改进模型,争取得到较优的结果；当然数据的处理也肯定要在这一天完成；第三天为对模型的修正与完善,主要为对细节的把握以及模型结果的处理；建议得到比较合适的结果时再休息,第三天晚上建议睡眠3 小时左右；第 四天,写作与翻译；依据前面的思路与得到的结果进行写作与翻译工作；写作要力求表达清晰精确；另外仍有一个工作为

16、为模型配图与表,图片能够生动的表达模型含义,表格可能为模型结果得到的数据,图与表要依据要求写标题与注释,要大小合适.美观；第四天晚上要完成主体部分的写作,这时开头写摘要,先由一个同学写成中文,然后三个人争论修改,可以请指导老师供应看法,中文定稿后再翻译,译好后再修改给指导老师检查,最终定稿,这一大致需要5 小时左右的时间,在这期间另两位同学完成诸如参考文献.优缺点之类内容的写作,在第五天的凌晨完成全文；第四天晚上建议熬夜,假如需要休息建议睡眠 3 小时以内；第 五天早晨,检查通读全文至少3 次至无语言错误；编辑目录.页眉等格式内容,待一切就绪后,转换pdf 文档,看有无差错,有差错再调整,无差

17、错就可以将最终论文发到举办方邮箱了；确认邮寄胜利后,依据要求打印论文,黑白彩色均可；之后,整理规整物品,休息,建议睡眠10 小时以上；最终,按要求寄送邮件,等待成果；大致四月前会出成果初稿,五月前出正式成果与证书；精品学习资料精选学习资料 - - - 欢迎下载文献与图表：我 始终认为 “文献为王 ”；阅读文献的数量很大程度上打算了你论文的质量；由于看过的文献越多,知道的方法越多,可挑选的范畴越广,建立的模型越符合实际；关于文献搜寻,三个人要分工,即依据题目中可能涉及到的学问,分头查找；一般先找中文资料,在知网.维普.万方等数据库上进行搜寻；我的建议为把一个数据库上关于这方面资料 10 年的全部

18、相关论文都下载下来,然后用浏览的方式看完,有了肯定的明白后挑选其中适合的方法加以改进创新,完成模型的建立；其实很多中文文献都为借鉴英文文献而来的,读中文资料相当于读英文资料的概要；阅读完中文文献后可以开头搜寻英文文献,依据题目中的关键词进行搜寻,可能搜寻结果并不抱负,这时候将关键词换为其近义词进行再次搜寻,多次尝试后可能会得到比较中意的结果；另外就为依据参考文献历程搜寻,每篇文献后面都列有相关的参考文献,可以通过查找这些文献来懂得争论历程,很可能就有新的发觉；查找到文献后,要留意整理与归类,便利查找与最终的记录；我在国赛时找到的文献资料加起来有 82m ,美赛时168m ,从一个侧面反映出美赛的难度为相当大的；关 于图表,这为为论文增色的部分；看之前的美赛特等奖论文,普遍图表都做得很美丽,或者说很专业；好的图表能够清晰的反映模型的思路与结果,令人一目了然；图的制作当然要用一些软件,ps 做一些图形处理.visio 画流程图.几何画板解决简洁几何图形制作. matlab 制作三维成效图等等,方法多种,资料也很多；表的制作仿照之前特等论文即可,边框怎么设置,字体大