电子商务实训报告

1、武汉大学珞珈学院实验报告学生基本信息姓名：xxxx学号：xxxxxxxx专业：电子商务班级：01实验1题号、题目内容（仿宋体、五号字、1.5倍行距）第2题：基本统计分析2利用商品房购买意向调查数据，随机选取75%的样本，进行频数分析，实现以下目标：1. 分析被访者月住房开销的分布，计算基本描述统计量，对不同居住类型被访者进行比较；2.分析不同户籍的被访者对“是否需要政府提供保障性住房”的态度是否一致。3.检验本市户籍的被访者月住房开销金额的均值为2200元, 是否可信?基本解题思路（仿宋体、五号字、1.5倍行距）1、 抽取75%的样本后对户籍状况变量进行文件拆分处理，然后根据付款方式三输出图形

2、。2、 交叉分组下的频率分析，分析不同居住类型对楼市政策的态度。将居住类型进行拆分文件处理，然后用描述统计中的描述进行分析。操作步骤（文字叙述即可，仿宋体、五号字、1.5倍行距）1. 数据-选取个案-样本-随机个案样本-75%2. 数据-拆分文件-选中“您目前居住的是自有房还是出租房”，选中 比较组3. 分析-描述统计-描述-选中“月与住房有关的开销”，bootstrap中的“执行bootstrap”“设置mersenne twister种子”4. 分析-描述统计-交叉表-行选中“户籍状况”，列选中“是否需要政府提供保障性住房”，统计量选中“卡方”5. 数据-拆分文件-选中“户籍状况”，比较组

3、6. 分析-描述统计-描述-选中“月与住房有关的开销”，选项选中“均值”结果（重要结果图表截图并说明，截图要调整至适当大小，仿宋体、五号字、1.5倍行距）第一小题结果截图：第二小题结果截图：第三小题结果截图：关于输出结果的解释和结论（仿宋体、五号字、1.5倍行距）1. 出租房高出11.04（偏差），自有房高出3.25（偏差）；两种住房类型的均值标准误的重抽样自有估计值分别为225.15和145.73，由此得到均值95%的置信区间分别为2197.06-3068.62，1010.72-1595.152. 本检验的零假设是“不同户籍的被访者对是否需要政府提供保障性住房态度一致”，由于卡方的概率P值0

4、.39大于0.05，因此应接受零假设，认为“不同户籍的被访者对是否需要政府提供保障性住房态度是一致的”。3. 由图可知，本市户籍的开销均值为2053.25，故不可信。实验2题号、题目内容（仿宋体、五号字、1.5倍行距）第5题：方差分析1有四个品牌的彩电在五个地区销售，对每个品牌在各地区的销售量取得以下数据，见下表,试分析：(1)给出SPSS数据集的格式(截图前4个个案即可) (2)品牌对彩电的销售量是否有显著影响，并进行多重比较检验(只选用1个检验指标)？(3)品牌和销售地区对彩电的销售量是否有显著影响？（不考虑交互作用）基本解题思路（仿宋体、五号字、1.5倍行距）1. 先建立一个SPSS的数

5、据集2. 根据单因素比较销售量和品牌的多重比较检验3. 再根据单变量比较品牌和销售地区对销售量的影响操作步骤（文字叙述即可，仿宋体、五号字、1.5倍行距）1. 文件-新建-数据-输入数据2. 分析-比较均值-单因素-因变量列表选中“销售量”，因子选中“品牌”，两两比较选中“Tukey”3. 分析-一般线性模型-单变量-因变量选中“销售量”，固定因子选中“品牌”“销售地区”，模型选中类型“主效应”，模型“A”“B”结果（重要结果图表截图并说明，截图要调整至适当大小，仿宋体、五号字、1.5倍行距）第一题结果截图：第二题结果截图：第三题结果截图：关于输出结果的解释和结论（仿宋体、五号字、1.5倍行距

6、）1. 由图可知，对应的概率P值近似为0，显著性水平位0.05，由于概率P值小于显著性水平，则应拒绝零假设，认为不同品牌对销售量产生了显著的影响，品牌对销售量的影响效应不全为0.2. 由图可知，品牌A1、A2、A3的效果没有显著差异（概率P值0.949,0.954,0.721），与品牌A4有显著差异（概率P值近似于0）。3. 由于品牌的概率P值小于显著性水平，所以品牌对销售量有显著影响；销售地区的概率P值大于显著性水平，所以销售地区对销售量没有显著影响。实验3第9题：线性回归1以高校科研研究数据为例，建立回归方程研究以课题总数X5为被解释变量，解释变量为投入人年数X2、投入科研事业费X4、论文

7、数X7、获奖数X8。解释变量采用向后筛选策略，并做多重共线性、方差齐性和残差的自相关性检验。基本解题思路（仿宋体、五号字、1.5倍行距）1. 被解释变量和各解释变量各对应一个SPSS变量，解释变量采用逐步筛选策略逐步剔除解释变量进行线性回归分析2. 多重共线性是指解释变量之间存在线性相关关系。操作步骤（文字叙述即可，仿宋体、五号字、1.5倍行距）分析-回归-线性-因变量选中课程总数-x2,x4,x6,x7,x8入自变量-统计量选中估值、共线性诊断结果（重要结果图表截图并说明，截图要调整至适当大小，仿宋体、五号字、1.5倍行距）关于输出结果的解释和结论（仿宋体、五号字、1.5倍行距）1 第一问结

8、果如图。无需说明。2 因为显著性P值为0<0.05，拒绝原假设，认为品牌对销售量无显著影响实验4第12题：曲线回归2根据收集的1978年至2002年的数据，分析住房人均使用面积受年人均可支配收入的影响。（提示：首先绘制两者的散点图，再尝试选择二次、三次曲线、复合函数和幂函数模型，利用曲线估计进行本质线性模型分析。）基本解题思路（仿宋体、五号字、1.5倍行距）通过绘制和观察样本数据的散点图粗略确定被解释变量和解释变量之间的相关关系。首先不能确定究竟哪种模型更接近样本数据时可选择二次、三次等多种函数模型，然后SPSS自动完成模型的参数估计，并输出回归方程显著性检验的F值和P值、判定系数R2等统计量，最后以判定系数为主要依据选择其中的最优模型，并进行预测分析。操作步骤（文字叙述即可，仿宋体、五号字、1.5倍行距）1.图形-旧对话框-散点、点状-选中散点图的类型“简单分布”，选中“人均面积”在Y轴，“年人均可支配收入”在X轴，2.分析-回归-曲线估计-选中“人均面积”为因变量，“年人均可支配收入”为变量，“年份”为个案标签-选中“二次、三次曲线、复合函数和幂函数模型”结果（重要结果图表截图并说明，截