客户通话模式分析-实验报告

1、一、实验目的及要求：1、目的了解软件eviews的操作原理学习数据预处理。2、内容及要求掌握计量经济学基本概念，熟悉eviews的基本原理和操作方法1、了解eviews的基本原理。2、熟悉eviews软件的文件建立、数据录入和建模等操作方法。3、提交实验报告。二、仪器用具：仪器名称规格/型号数量备注计算机1有网络环境climentine 软件1案例数据三、实验内容：客户通话模式分析1> 商业理解面对电子商务网站上海量和纷繁多样的商品，很多用户感到无所适从，他们需要花费大量时间来挑选自己需要或者 感兴趣的商品。网上销售与传统的店面销售不同，没有售货 员提供现场咨询服务。但是，网上销售可以利

2、用互联网的优 势，为用户提供更优质的服务。由于服务器会记录用户在浏览电子商务网站时的所有行为，因此，企业很容易收集用户 的浏览记录、交易信息及偏好数据。在个性化推荐技术的关联规则分析中，最典型的例子是 购物篮分析，其目标是发现交易数据库中不同商品之间的联 系强度，挖掘用户潜在购买模式，并将这些模式所对应的服 务或产品展示给用户，为其提供参考，从而提高用户的满意 度及购买率。2、数据理解阶段本案例采用淘宝网的用户交易数据进行分析，每条交易 记录包括记录号和顾客购买的商品，表1给出了数据集中各 属性名及意义，表2为部分交易实例数据示例。表1数据集属性信息属性名属性意义交易号id唯一标识每一次用户的

3、交易商品名购买的商品名数量购买的每一样商品的数量单价购买商品的单价表2部分原始数据实例id<ha&)07小爛快luviw0527zysh-007 lvgu)qi an(618922 素素祖姐88luo 240 baw3>5i.2oo9 fdh9f98 欣欣入儿 flyc)ol886 diaoainldo 谈就ft贝贝公王商女女女女女女女女女女女女女数2mmr9r9r9w191919193838艾385ba s 9a 9a 商®高高高高高hli社i1h 眾跟ffl跟跟价 单邹5i- 1155553099993svs眼眼jsffiffip 高高高高高高3 3 3 3

4、3 33、数据准备阶段为了建立模型，对事务数据进行探索性分析，并进行数 据预处理，原始数据集可能包含了一些冗余的数据、空值和 零值等，这种格式不能作为关联规则分析算法的输入，需要 对数据进行预处理。本案例的预处理中包括过滤掉原始数据 集中的商品数量和单价这两个属性。同时为了保护顾客的隐 私，过滤了用户名属性，并且用交易号来唯一表示顾客的每 一次交易。处理后的数据集如表3所示。表3部分预处理后的数据tttttttttttttttttttt恤til恤 ffil萄知stststst萄知痢却痢知萄 商女女女女女女女女女女女女女 1234567890123 1111 号 易 交商品3 休闲男装商品5商品

5、6高高洗发水护发素洗发水一洗发水一洗发水 一在clementine软件进行关联规则挖掘时，必须把数据格 式转换成clementine软件能处理的格式。通常有两种格式： 一种是布尔矩阵形式，即每行表示一条交易记录，列中的t/f 值表示该商品是否有在相应的交易记录中出现，t表示有岀现, f表示没有岀现（表4列出转换后的前13条记录信息）；一种 是事务处理格式，即每行对应一个交易号和一个商品项（表5 列出了前13个事务对应的事务处理格式）表4布尔矩阵格式数据集沈发水 护发*¥« 爭机书hffffffff电i2伶 勇a年仔休si勇h勇甘衫汽«r£ xnufftf

6、ff交易号 女cntt ««ittttttttttt3t6t 7t表5事务处理格式数据集畦素tttl鞋ttti鞋tm1畦水tttlli水ttt桂tttl畦水 品褪跟发装裙跟装跟装跟发装跟发装跟装跟发 商短高护女短离女高女高洗女高洗女离女高洗 77788899000111223331x 1x 1x 1x 1x 1x 1x 1x 1a 1x 1x 号易交砒男砒砒鞋砒鞋ttt鞋ttt鞋水ttt 品装裙闲装視装裙跟装視跟装裙跟装裙跟发装 商女短休女短女短高女短高女短高女短高洗女 1112233344455566667 号 二易丄 二交在划分的目的中，通过交易号的大型分类发现有用的

7、关联规则，然后根据得到的关联规则对淘宝网的聚类分析来 分析产品的种类。4、建模阶段利用clementine中的apriori算法进行关联规则分析，设 定最小支持度1%,最小置信度50%,输入为布尔矩阵格式的 交易数据（如表4）,输出商品的关联规则及相应的支持度、 置信度和提升度信息（如表6）。表中显示“高跟鞋”和“洗 发水”、“护发素”和“短裙”、“连衣裙”、“女装t恤”经常被一起购买。表6 apr ior i算法运行结果后】页前顷規则id匚实例支拎度索值厦% j規则支拎%提升丁部署能力连衣ib = t休闲再装xt 117 692100 076923 2500smi«t休闲鬼去=t

8、217 692100 07 6921 62500女 «ttl = twut« t 317.69210007 6921000沪发沪t 417 69210007 6921 62500护发沪t 517.69210007 6921.18200立蒋t恤=t护桂=t 617 692100 07 6921000«5b« = t洗发水=t 9430769100 030.7691.18200女来t皙=t洗发水=t °430769100 030 7691000女 ttt = t连衣w = t 13430 769100 030.7691.000女 «ttt

9、 = tsw = t16861.538100 061.5381000女 «ttt = trwrit 181184 615100 084 6151.000休闲胃装 t 2o淳衣诵=t17.692100 07 6921.6250.0连衣w=t休闲鬼装二t 21 m = t17 69210007 69232500女娱丫恤=t休闲鬼装t 23 淳衣怡» t17 692100 07 6921000谨衣m = t休闲再乞«t 24女奘t=t17 692100 0769232500女装t恤=t休闲畀装=t 26 !®w = t17.692100 07 6921.000

10、sm = t休闲再袋=t 26 女其t:=t17.692100 07 6921.62500翻rit护发當=t 27n?wr = t17.692100 07 6921.18200sw = t护发素=t 28高跟it17.692100 07 6921.62500女装ttt = t护发霁二tr c2917 692100 07 6921.000短常s t护发素=tr c女鋳t=t3017 692100 07.6921.62500女荣世二t沪发素二tr a珮it3117 692100 07 6921.000高浪鞋=t 护发幸=t女蘇t=t3217 692100 07 6921.18200副r程s t 洗

11、发水=t淳衣山=t33215 385100 0153851.18200女«tt| = t洗发水二trei车衣怡=t36215 385100 0153851.000离跟鞋=t 洗发水=t!®w = t3917.692100 07.6921.18200女ttl = t洗发水=t4017 692100 07 6921.000女乞= t洗发水=：t乙41430769100 030 7691.000离派桂=t 洗发水=t女装t=t42430.769100 0307691.18200女装t = t连衣m = t44215 385100 0153851.000女ttj| = t 连衣mt

12、神it46323077100 0230771.000女装ttt = t gm = t壽跟4t48646154100 046.1541.000女装t恤=t休闲再热=t 谨衣m = t milt t51 t 连衣冷=t & 空 t* = t52谨衣hi » tiijwtt = t 短w«t 七盜t* = t53女皱t恤=t护发素=»t ksm«tm9e» = t55«sr«»tfflm = t &盜 t* = t56m-t护发zt 髙jbuta t57女装t恤=t洗发水=t 連衣mj = t msqtt

13、 = t58、发水=t 谨衣ml =« t tr»t*ha t59女妓t恤=t洗发水 3®« = t xsattr = t627 692100 07 6921.00 07 692100.07.6921.6250.07 692100 07 6923 250 07 692100 07 6921.0007 692100 07 6921 1820 07 692100 07 6921 6250015.385100.015.385100 015.385100 015.3851.1820 07.692100.07.6921.00 0林it洗发水=t xem = t &

14、amp;蛙丁4 = t6317 692100 07 6921.1820 0女t谨衣用t xem«t 疋旳琵=t6417 692100 07 6921.000知踐-t尖农tl - t1qmn na4 fi1 «r4 a"i n*5r« = t连衣怡=t12430 76975.023.0770 8867 692xsm-t14861.53875.046.1540.88615.385*jrm = t谨衣怡« t 女mtm « t47430.76975.023.0770.8867 692*jr«-t女苏ti = t49861.5387

15、5.046.1540 88615.385i洗发水-t连衣hi - t *yb» = t35323 07766.66715.3852.1677 6921洗发水=t连衣m = t 高眼it &空 t-te s t61323 07766.66715.3852.1677 692ksm-t女0t-t1713100 061.538bl 5381.038 462sm = t高跟鞋=t151184 61554.54546.1540.88638 4623sw = t«,jr6 = t 女奘ti « t501184 61554.54546.1540 88638 462连衣m-

16、t洗发水 t7430 76950 015 3851 62515 385:洗发水=t连衣hi t8430 76950.015.3851 62515.385sib«t连衣怡=t11430 76950.015.3850 81215 385体闲殴« t谨衣裙-t n?w»t22215.38550.07 6926.57 692休袜）臭装=t连衣m = t 匹裙二t22215.38550.07.6926.57.692连衣w = t洗发水=t 高眾彗=t34430 76950.015.3851.62515.385连衣w = t洗发水=t 女奘仙=t37430.76950.015

17、.3851.62515.385洗发水=t连衣m = t 女奘t=t38430 76950 015.3861.62515.385离跟it连衣裙=t m = t43215.38550.07 6920.5917.692em = t连衣裙=t 女奘t=t45430.76950.015.3850.81215.385体i利再装=t连衣w = t s« = t trutt = t54215.38550.07.6926.57.692连农怡=t洗发水=t 离巫it= t60430.76950.015.3851.62515.385祢it连衣裙=t ffirn-t 七肚t* = t65215 385500

18、7 6920.5917 69215、模型评估从模型结果来看，得到的13条关联规则中，13条规则的前后项 是相同交易号的不同续集，其他规则的前后项也体现了商品类型 的关联性，与人们购买商品的不同类型行为习惯较为相符。为了 进一步评估关联规则的有效性，需要从规则支持度、提升度和部 署能力来考虑得到的关联规则（规则支持度体现该规则的普遍性, 如果规则支持度高，说明该规则可能适用于数据集中的大部分事 务；提升度显示了规则支持度与规则后件支持度的比例，是衡量 关联规则意义的重要指标；部署能力则是一个有关训练数据中满 足了前项而未满足后项的比例度量，针对商品购买来说，大致的 意思是:总体的客户群中有多少比例购买了规则前件的商品，但 尚未购买规则后件的商品）。结果如表6,从规则支持度来看，13个规则均大于最小规则 支持度，规则普遍