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文档简介

成都 cda数据分析1 如何用 spss 分析调节效应用回归，回归也有两种方法来检验调节效应，看下面的两个方程，y 是因变量， x 是自变量， m 是调节变量， mx 是调节变量和自变量的交互项，系数是a b c c。检验两个方程的r 方该变量，如果该变量显著，说明调节作用显著，也可以直接检验c的显著性，如果显著也可以说明调节作用。2.在 spss 中，打开线性回归的菜单，如图所示：3.先将因变量【职业探索】、自变量【自我概念】、调节变量【社会支持】放入各自的框框。成都 cda数据分析2 4.点击下一层，设置第二个方程。5.这第二层比第一层增加了一个交互项。6.点击 statistic ，设置输出什么参数。成都 cda数据分析3 7.一定要选择r 方改变量，点击continue，然后点击就好。8.可以看 r 方的该变量，第二个方程，sig f change值小于 0.05 ，证明调节效应存在。9.看输出的结果，第一个红框是系数，也就是前面介绍的abcc ，sig 值是他们的显著性水平，交互项系数的 sig 值小于 0.05 ，说明存在调节效应。

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