SPSS软件数据处理与管理实用教案

1、 SPSS的基本(jbn)数据管理功能SPSS Basic Data Management参考文献：SPSS Programming and Data Management, 2nd Edition: A Guide for SPSS and SAS Users. SPSS Inc. 2005.第1页/共86页第一页，共87页。一、数据获取二、变量属性三、记录排序四、文件拆分五、筛选记录 六、数据文件的合并纵向合并七、数据文件的合并横向(hn xin)合并八、通过计算产生新变量九、重新赋值十、排秩十一、重排格式十二、日期计算十三、随机抽样第2页/共86页第二页，共87页。一、数据(shj)获取

2、Getting Data into SPSS读取SPSS数据文件：*.sav , 常用的其他外部数据文件： *.xls , *.dbf , *.txt , *.dat, *.w*, *.sas7bdat, *.mdb 注意：医学领域(ln y)常用数据库EpiData软件，先将数据文件*.rec转换为*.sps文件，然后在SPSS的语法窗口运行，生成*.sav 文件。第3页/共86页第三页，共87页。数据获取途径第4页/共86页第四页，共87页。二、变量(binling)属性Variable Properties：变量名。允许用中文，但习惯上采用英文变量名。：变量类型，常用数值型（Numeri

3、c）、字符型（String）、日期型（Date）。：变量宽度，默认为8。：小数位数，默认为2。5.Label：变量编码(bin m)，又称为变量标签，用于注释变量名的含义。第5页/共86页第五页，共87页。6.Values：变量值编码，又称为变量值标签，用于注释变量值的含义。例如：变量sex，变量标签为“性别”；变量值为1与2，变量值编码：1为“男性”，2为“女性(nxng)”。：缺失值。默认为系统缺失值，用“.”表示。：列宽，默认为8。：对齐方式。数值型变量默认右对齐（Right），字符型变量默认左对齐（Left） 。：测度，包括三类：数值变量（Scale），名义变量或无序分类变量（Nomi

4、nal），有序分类变量或等级变量（Ordinal）。第6页/共86页第六页，共87页。数据清单变量清单数据文件（数据窗口(chungku)数据清单界面）第7页/共86页第七页，共87页。数据文件（数据窗口(chungku)变量清单界面）注意：一行对应一个“记录（Case）”；一列(y li)对应一个“变量（Variable）”。此数据窗口不是一个很好的数据录入界面。第8页/共86页第八页，共87页。删除(shnch)ex .sav文件中id为57的case，将文件另存为为以后(yhu)使用方便，将ex .sav另存为如下数据库（Save As.）第9页/共86页第九页，共87页。删除(shnc

5、h)ex .sav文件中id为14的case，将文件另存为第10页/共86页第十页，共87页。删除ex .sav文件(wnjin)中变量sbp1dbp2，删除id6的记录，将文件(wnjin)另存为第11页/共86页第十一页，共87页。只保留ex .sav文件(wnjin)中变量id、sbp1dbp2，删除id7的记录，将文件(wnjin)另存为第12页/共86页第十二页，共87页。三、记录(jl)排序Sort Cases 第13页/共86页第十三页，共87页。ex .sav文件中, 按照“height（身高(shn o)）”的大小排序。升序降序第14页/共86页第十四页，共87页。四、文件(

6、wnjin)拆分 Split File 第15页/共86页第十五页，共87页。比较组分组变量根据分组变量排序ex .sav文件中, 按照(nzho)“sex（性别）”拆分文件第16页/共86页第十六页，共87页。第17页/共86页第十七页，共87页。分性别对“height（身高(shn o)）”进行统计描述描述性统计第18页/共86页第十八页，共87页。第19页/共86页第十九页，共87页。不同(b tn)性别的“height（身高）”统计描述所有记录(jl)的“height（身高）”统计描述注意(zh y)：SPSS的输出结果文件为*.spo第20页/共86页第二十页，共87页。 五、筛选(

7、shixun)记录 Select Cases第21页/共86页第二十一页，共87页。如果条件满足过滤删除selectunselect第22页/共86页第二十二页，共87页。筛选(shixun)条件：有高血压家族史（genic 0）第23页/共86页第二十三页，共87页。如果选用Deleted，则一定要将筛选后的文件另存一个文件名第24页/共86页第二十四页，共87页。filter_$变量，0表示未选中该记录，1表示选中该记录不符合条件的记录，被用斜线筛除第25页/共86页第二十五页，共87页。有高血压家族史的患者身高的统计(tngj)描述所有(suyu)患者身高的统计描述第26页/共86页第二

8、十六页，共87页。六、数据文件的合并(hbng)纵向合并(hbng)：增加记录Merge Files.Add Cases打开(d ki)数据文件作为“工作数据文件”第27页/共86页第二十七页，共87页。打开(d ki)作为“外部数据文件”第28页/共86页第二十八页，共87页。*代表工作数据文件，代表外部数据文件。第29页/共86页第二十九页，共87页。将连接后的文件(wnjin)另存一个文件(wnjin)名：第30页/共86页第三十页，共87页。七、数据文件的合并(hbng)横向合并(hbng)：增加变量Merge Files.Add Variables打开作为(zuwi)“工作数据文件”

9、第31页/共86页第三十一页，共87页。打开(d ki)作为“外部数据文件”第32页/共86页第三十二页，共87页。（1）两个文件(wnjin)均提供记录（Both files provide cases）关键变量对于排序的文件，按照关键变量进行匹配*代表工作数据文件，代表外部数据文件。第33页/共86页第三十三页，共87页。警告：如果数据未按照关键变量的升序进行排序，那么不能按照关键变量匹配第34页/共86页第三十四页，共87页。连接(linji)后的数据文件，另存为第35页/共86页第三十五页，共87页。（2）按照关键变量，将外部数据文件匹配(ppi)到工作数据文件中（External f

10、ile is keyed table）。第36页/共86页第三十六页，共87页。连接(linji)后的数据文件，另存为第37页/共86页第三十七页，共87页。（3）按照关键(gunjin)变量，将工作数据文件匹配到外部数据文件中（Working file is keyed table）。第38页/共86页第三十八页，共87页。连接(linji)后的数据文件，另存为第39页/共86页第三十九页，共87页。八、通过计算(j sun)产生新变量 compute第40页/共86页第四十页，共87页。产生一个(y )新变量：bmi体重/（身高）*2）第41页/共86页第四十一页，共87页。第42页/共8

11、6页第四十二页，共87页。九、重新(chngxn)赋值Recode. Into different variables第43页/共86页第四十三页，共87页。旧及新的变量值第44页/共86页第四十四页，共87页。根据bmi对7个记录(jl)进行分组，bmi: 正常：；超重：；肥胖：。第45页/共86页第四十五页，共87页。定义新的变量名：bmi _ gr第46页/共86页第四十六页，共87页。第47页/共86页第四十七页，共87页。问题(wnt)：当bmi时，bmi_gr的取何值？根据上述recode方法(fngf)， bmi_gr为缺失值！解决办法：RECODE bmi (18.0 thru

12、 =1) (24.0 thru =2) (28.0 thru Highest=3) INTO bmi_gr .EXECUTE .第48页/共86页第四十八页，共87页。十、排秩 rank cases第49页/共86页第四十九页，共87页。对sbp1（治疗(zhlio)前SBP）进行排秩第50页/共86页第五十页，共87页。排秩后产生新变量rsbp1，其中对于(duy)相等的变量值（称为结点ties）取平均秩次。本例中第2、3位的平均秩次为。第51页/共86页第五十一页，共87页。十一(ShY)、重排格式Restructure第52页/共86页第五十二页，共87页。1.将变量转换(zhunhun

13、)为记录 Restructure selected variables into cases 第53页/共86页第五十三页，共87页。将变量转换为同一组第54页/共86页第五十四页，共87页。记录标识转置后的新变量需要转置的变量需要固定的变量第55页/共86页第五十五页，共87页。创建一个索引变量第56页/共86页第五十六页，共87页。索引变量的变量名按照自然数列对索引变量取值第57页/共86页第五十七页，共87页。未选取的变量从新数据库中删除第58页/共86页第五十八页，共87页。开始重排第59页/共86页第五十九页，共87页。重排后的数据文件。 第60页/共86页第六十页，共87页。2.将

14、记录(jl)转换为变量 Restructure selected cases into variables第61页/共86页第六十一页，共87页。第62页/共86页第六十二页，共87页。记录标识索引变量第63页/共86页第六十三页，共87页。按照“记录标识”变量排序第64页/共86页第六十四页，共87页。按照原变量值顺序，排列新变量组第65页/共86页第六十五页，共87页。开始重排第66页/共86页第六十六页，共87页。重排后的数据文件。 第67页/共86页第六十七页，共87页。十二(sh r)、日期计算 Date/Time 第68页/共86页第六十八页，共87页。用日期与时间进行计算第69页

15、/共86页第六十九页，共87页。两个日期之间的计算第70页/共86页第七十页，共87页。Date1与Date2之差以“天”为单位第71页/共86页第七十一页，共87页。结果变量：day，单位为“天”变量标签第72页/共86页第七十二页，共87页。第73页/共86页第七十三页，共87页。十三、随机抽样 Random Sampling 步骤(bzhu)1 随机数种子（Random Number Seed）的设定以数据文件data.sav为例第74页/共86页第七十四页，共87页。指定种子（此处以随机抽样的日期为种子）第75页/共86页第七十五页，共87页。步骤2 随机筛选(shixun)记录（Se

16、lect Cases Randomly）第76页/共86页第七十六页，共87页。随机抽取样本单击Sample按钮第77页/共86页第七十七页，共87页。从前10个记录中随机抽取2个记录第78页/共86页第七十八页，共87页。从前10个记录中随机抽取2个记录第79页/共86页第七十九页，共87页。随机抽样的结果(ji gu)： 抽取了no为3、4的两个记录。第80页/共86页第八十页，共87页。注意：1.随机抽样主要用于现场调查中，从总体中用简单随机的方法随机抽取一个样本。2.随机抽样的过程中，需要设定种子，以保证随机抽样结果是可重现的。（一般来说，如果不设定种子，那么(n me)第二次抽样很可

17、能与第一次抽样的结果不同。）第81页/共86页第八十一页，共87页。小贴士：SPSS通过菜单，可以实现大部分的数据管理及统计分析功能，软件操作简单(jindn)、易学。在学习SPSS时，要养成一个好习惯:用语法文件（*.sps）保存每一步操作（只需要在每个对话框中点击Paste，就可以将操作粘贴到语法窗口，即Syntax窗口）。这样做，至少有两个益处：1.避免重复地操作；2.很清楚地记录了统计分析的过程。第82页/共86页第八十二页，共87页。如果您偷懒(tu ln)，从不保存语法文件1.您花了一整天的时间进行了复杂的数据整理(zhngl)及统计分析几天后，老板告诉您：数据库需要删除一个记录，

18、您要重新做统计！天啊！为了这一个记录(jl)，难道还要再花费一整天重头开始么？！第83页/共86页第八十三页，共87页。如果您偷懒，从不保存(bocn)语法文件2.您花了一整天的时间进行(jnxng)了复杂的数据整理及统计分析。很幸运，数据很准确，方法很合适，似乎没有什么遗憾了。N年后，有人拿着您的统计结果，很崇拜地请教：当初您是怎么算出这个结果的？天啊！我怎么(zn me)可能记得N年前的事情？！第84页/共86页第八十四页，共87页。如果您养成了这个(zh ge)好习惯:用语法文件（*.sps）保存每一步操作哈哈(h ha)！只需要几秒钟我就能将统计结果重现！a piece of cake ！第85页/