CMMS基础培训之交叉表应用以饮料为例PPT课件

1、1CMMS基础培训之交叉表应用2010年2月25日第1页/共64页2饮料除提供水分外，由于在不同品种的饮料中含有不等量的糖、酸、乳以及各种氨基酸、维生素、无机盐等营养成分，因此有一定的营养。 CMMS中的饮料u100%纯果汁: 26个品牌(全国性)u可乐: 9个品牌(全国性)u碳酸饮料: 17个品牌(全国性)u功能性饮料: 22个品牌(全国性)u果汁: 45个品牌(全国性)u速溶饮品: 23个品牌(全国性)u茶饮品: 49个品牌(全国性)u凉茶饮品: 13个品牌(全国性)CMMS中的饮料产品第2页/共64页3CMMS中的饮料产品Source: CMMS 2009u CMMS中的涉及饮料产品的分

2、类有: 可乐, 其它碳酸饮料, 功能性饮料, 果汁, 100%纯果汁, 茶饮品, 速溶饮品, 凉茶饮品饮料产品渗透率 (%)67.858.526.334.458.415.731.658.9可乐可乐其它碳酸饮料其它碳酸饮料功能性饮料功能性饮料果汁果汁100%纯果汁100%纯果汁茶饮品茶饮品速溶饮品速溶饮品凉茶饮品凉茶饮品第3页/共64页4上页渗透率的图表源于这样的数据Source: CC09A 2009年中国市场与媒体研究（秋季）2008年7月-2009年6月Weight: Population WeightTable - AllUnits : 1000sTotalAudience(000)Re

3、sps%Col%RowIndexTotal72,49672,268100.0100.0100.01可乐可乐49,18247,80067.8100.0100.02其它碳酸饮料其它碳酸饮料42,44539,82158.5100.0100.03功能性饮料功能性饮料19,08617,68326.3100.0100.04果汁果汁42,71942,40558.9100.0100.05100%纯果汁纯果汁24,90423,37334.4100.0100.06茶饮品茶饮品42,35540,26758.4100.0100.07速溶饮品速溶饮品11,36411,01915.7100.0100.08凉茶饮品凉茶饮品

4、22,87622,85131.6100.0100.0第4页/共64页5渗透率数据源自CMMS数据库的交叉表分析第5页/共64页6如何在CMMS数据库中得到渗透率数据第6页/共64页7数据项解读u Respondencesu Audience (000)u Column %u Row %u Index第7页/共64页8灵活定义交叉表 u 增加Targetu 多个Baseu 复杂Target的定义: 逻辑关系u 变换Baseu 运用交叉表的编辑功能, 帮助更好的分析数据: sort等u 趋势比较: Multi Surveyu 交叉表的计算功能: Calculation第8页/共64页9不同目标人群

5、的渗透率第9页/共64页10解读多期数据趋势比较第10页/共64页11排序和Color Tiles第11页/共64页12不同城市茶饮料渗透率分析0.05.010.015.020.0上上海海北北京京广广州州武武汉汉深深圳圳重重庆庆天天津津南南京京沈沈阳阳成成都都西西安安哈哈太太原原长长春春大大连连青青岛岛南南昌昌济济南南杭杭州州郑郑州州厦厦门门长长沙沙昆昆明明苏苏州州南南宁宁福福州州佛佛山山合合肥肥海海口口宁宁波波0.050.0100.0150.0200.0%Index第12页/共64页13CMMS基本操作界面介绍第13页/共64页14CMMS基本操作基本操作 界面的介绍界面的介绍(Applic

6、ations)TNT+交叉表Media-Planner媒体计划表P-Maps定位图Correspondence相关分析第14页/共64页15TNT+交叉表：CMMS基本操作基本操作界面的介绍界面的介绍(Surveys)选择单一数据的比较挑选所需的数据库Surveys界面从Telmar界面点击TNT+进入第15页/共64页16数据库内容逐一挑选Table/Column/Row的内容Table: 确定分析适用范围Column: 确定目标群体Row: 确定研究目标群体的内容(如果运用熟练之后，不局限于此标准)选取后显示精简的文字描述可过滤删选需要的品牌/类别可使用的逻辑运算符Coding界面CMMS

7、基本操作基本操作界面的介绍界面的介绍(Coding)第16页/共64页17CMMS基本操作基本操作数据的解读数据的解读Table:目标人群 Column:城市 Row:产品行列出现*说明，样本量过小，需要注意*：样本量=40 *：样本量=100第29页/共64页30CMMS基本操作基本操作 Highlight5、Highlight 使用这个功能，可以highlight运行的结果，方便读取数据。（但在excel中不显示) 例子中的highlight条件为城市1的Audience，=：等于号，大于号，大于等于号；分析产品(媒体)品类/品牌接触个数时使用； Number：数字的使用； MeanZ：求

8、平均值；第38页/共64页39CMMS基本操作保存自己的code第39页/共64页40CMMS基本操作基本操作 Save Own CodesSave Own Codes使用这个功能，保存所定义变量值 (Codes)，便于下一次直接使用可将Table、Column、Row的内容进行存储。同时在人口统计的品类上面会有目录项在对话框中，选取存储的项目并命名。选择save own codes as publications只是选择存储的目录不同，功能上同没选是没有区别的第40页/共64页41CMMS基本操作带有特殊标识的数据分析第41页/共64页42 带有“(家用)”标识的数据：表示此类产品的消费者是

9、家庭消费者，以家庭为消费单位，在分析此类产品的消费者行为时，需要使用家庭加权对数据进行分析 带有“(HW/G)”标识的数据：表示此类产品的消费者是家庭消费者，以家庭为消费单位，但在数据采集时，仅向家庭日常购买者提问；因此，需要以家庭日常购买者为研究总体，同时使用家庭加权对数据进行分析 带有“(女/男)”标识的数据：表示此类产品的消费者是女性/男性消费者，并且在数据采集时，仅向女性/男性受访者提问；因此，需要以女性/男性为研究总体，对数据进行分析 带有“(+1/0X或+7/0X)”标识的数据：CMMS每年问卷修改两次，+1/0X表示这个数据内容是在0X年一月份加入到CMMS数据库，+7/0X这个

10、数据内容是在05年七月份加入到CMMS数据库，因此其数据也只有半年数据，需要在定义Coding时乘以2，计算其全年数据，以和其它品牌相比较 带有“(Adj)”标识的数据：表示对半期数据已进行调整后的数据，其已经成为全年数据 婴幼儿产品(婴幼儿奶粉/婴幼儿辅助食品/婴幼儿纸尿裤/纸尿片)的数据分析：表示此类产品的消费者是家中有0-6岁婴幼儿的家庭，并且以家庭为消费单位；因此，需要以家中有0-6岁婴幼儿的家庭为研究总体，同时使用家庭加权对数据进行分析交叉表的操作方法交叉表的操作方法带有特殊标识的数据分析带有特殊标识的数据分析第42页/共64页43当前家用电脑保有率以及保有类型数据来源：CMMS20

11、09 (春)；Table：所有成年人； Column：家用电脑拥有者/家用电脑预购者使用命令：家庭加权； Row：家用电脑拥有类型/家用电脑预购类型未来一年家用电脑预购率以及预购类型未来一年家用电脑预购率以及预购类型台式组装台式组装电脑电脑(47.2%)台式品牌台式品牌电脑电脑(41.9%)笔记本笔记本电脑电脑(10.1%)电脑拥有者电脑拥有者(55.2%)台式组装台式组装电脑电脑(19.5%)台式品牌台式品牌电脑电脑(40.9%)笔记本笔记本电脑电脑(30.4%)电脑预购者电脑预购者(5.1%)交叉表的操作方法交叉表的操作方法带有特殊标识的数据分析带有特殊标识的数据分析( (一一) )带有(

12、家用)标识的数据第43页/共64页44北上广洗衣粉洗衣液洗衣皂消费者规模分析洗衣粉产品洗衣粉产品洗衣液产品洗衣液产品洗衣皂产品洗衣皂产品数据来源：CMMS2009 (春)Table：家庭日常用品购买者；Column： 北上广三地；Row：三种类型洗衣产品；使用命令：家庭加权 北京地区北京地区北京地区的家庭以洗衣粉和洗衣皂为日常衣服北京地区的家庭以洗衣粉和洗衣皂为日常衣服主要清洁用品；与上海家庭行为相似，但是洗主要清洁用品；与上海家庭行为相似，但是洗衣皂消费者所占比例小于上海；在过去一年使衣皂消费者所占比例小于上海；在过去一年使用过洗衣液的家庭数占到用过洗衣液的家庭数占到12.9%上海地区上海地

13、区上海地区的家庭以洗衣粉和洗衣皂为日常衣服上海地区的家庭以洗衣粉和洗衣皂为日常衣服主要清洁用品，并且是三个城市在过去一年中主要清洁用品，并且是三个城市在过去一年中使用洗衣液产品家庭数最多的城市，这部分家使用洗衣液产品家庭数最多的城市，这部分家庭在上海占到五分之一庭在上海占到五分之一广州地区广州地区广州地区的家庭以洗衣粉为日常衣服主要清洁广州地区的家庭以洗衣粉为日常衣服主要清洁用品，只有用品，只有11.2%以及以及14.3%的家庭在过去一的家庭在过去一年使用过洗衣液和洗衣皂产品，是三个城市中年使用过洗衣液和洗衣皂产品，是三个城市中使用这两类产品最少的城市使用这两类产品最少的城市产品消费者所占比例

14、(%)交叉表的操作方法交叉表的操作方法带有特殊标识的数据分析带有特殊标识的数据分析( (二二) )带有(HW/G)标识的数据(一)第44页/共64页45数据来源：CMMS2009 (春)；Table：家庭日常用品购买者；Column： 北上广三地使用功能：Save Own Codes，Sort；加权：个人加权； Row：经常收看的电视节目类型北上广三地家庭日常用品购买者喜欢收看的电视节目类型l由上表可见，北京由上表可见，北京, ,上海上海, ,广州三地的家庭日常购买者都喜欢收看国内新闻，上海的消费者更关注国际新闻和内地连续剧广州三地的家庭日常购买者都喜欢收看国内新闻，上海的消费者更关注国际新闻

15、和内地连续剧, ,而广州的消而广州的消费者比北京上海更喜欢港费者比北京上海更喜欢港/ /台连续剧台连续剧排排序序北京北京上海上海广州广州电视节目类型电视节目类型收看百收看百分比分比(%)倾向性倾向性指数指数电视节目类型电视节目类型收看百收看百分比分比(%)(%)倾向性倾向性指数指数电视节目类型电视节目类型收看收看百分百分比比(%)(%)倾向性倾向性指数指数1 国内新闻国内新闻82.8101.3 国内新闻国内新闻95.5115.4 国内新闻国内新闻80.697.32 内地连续剧内地连续剧79.7105.1 国际新闻国际新闻91.3134.6 港港/ /台连续剧台连续剧76.4123.13 国际新

16、闻国际新闻65.296.2 内地连续剧内地连续剧88.6116.9 国际新闻国际新闻66.297.64 内地电影内地电影63.9123.6 港港/ /台连续剧台连续剧82.0132.2 内地连续剧内地连续剧63.483.75 天气预报天气预报63.4121.2 天气预报天气预报73.1139.6 港港/ /台电影台电影59.2125.06 港港/ /台连续剧台连续剧58.494.1 综艺节目综艺节目( (歌舞歌舞, ,晚会晚会) )72.5118.1 综艺节目综艺节目( (歌舞歌舞, ,晚会晚会) )55.991.17 综艺节目综艺节目( (歌舞歌舞, ,晚会晚会) )51.583.8 热点追

17、踪报道热点追踪报道71.5140.3 内地电影内地电影49.695.98 港港/ /台电影台电影51.4108.5 港港/ /台电影台电影67.9143.5 热点追踪报道热点追踪报道42.583.49 体育节目体育节目49.2133.3 内地电影内地电影66.5128.6 外国连续剧外国连续剧42.4142.910 热点追踪报道热点追踪报道48.795.7 经济报道经济报道57.1145.1 经济报道经济报道42.0106.9交叉表的操作方法交叉表的操作方法带有特殊标识的数据分析带有特殊标识的数据分析( (三三) )带有(HW/G)标识的数据(二)第45页/共64页46女性消费者使用各类润肤品

18、/护肤品现状数据来源：CMMS2009 (春)；Table：女性；Column： 广州；Row：各类女性润肤品/护肤品l滋润系列是女性消费者使用最多的一类润肤滋润系列是女性消费者使用最多的一类润肤/ /护肤品护肤品, ,广州地区的女性青睐润唇膏产品。广州地区的女性青睐润唇膏产品。目标人群目标人群分析内容分析内容3030城市总体女性消费者城市总体女性消费者广州地区女性消费者广州地区女性消费者推及人口数推及人口数( (千人千人) )样本量样本量渗透率渗透率(%)(%)分布比例分布比例(%)(%)倾向性倾向性指数指数推及人口数推及人口数( (千人千人) )样本量样本量渗透率渗透率(%)(%)分布比例

19、分布比例(%)(%)倾向性倾向性指数指数总体消费者总体消费者35,213 36,040100.0 100.0 100.0 2,767 2,079100.0 7.9100.0 1 1 滋润系列滋润系列30,817 30,70687.5100.0 100.0 2,273 1,69782.27.493.92 2 护手系列护手系列13,212 1278537.5100.0 100.0 580 43821.04.455.83 3 美白系列美白系列12,301 13,02434.9100.0 100.0 1,113 83140.29.0115.14 4 润唇膏润唇膏9,724 10,64027.6100.

20、0 100.0 1,253 93845.312.91645 5 防晒系列防晒系列8,889 9,18125.2100.0 100.0 600 42621.76.8866 6 防皱系列防皱系列4,397 4,50712.5100.0 100.0 508 37318.411.6867 7 护身体系列护身体系列3,051 3,4958.7100.0 100.0 197 1527.16.582.48 8 去斑系列去斑系列1,3961,7404.0100.0 100.0 166 1216.011.9151.79 9 去痘系列去痘系列1,305 1,4833.7100.0 100.0 274 1859.9

21、21267.4交叉表的操作方法交叉表的操作方法带有特殊标识的数据分析带有特殊标识的数据分析( (四四) )带有“男/女”标识的数据第46页/共64页47数据来源：CMMS2009 (春)；Table：有0-6岁的婴幼儿家庭；Column： 广州使用功能：家庭加权 Row：婴幼儿奶粉/婴幼儿辅助食品家中有0-6岁婴幼儿的产品使用习惯目标人群目标人群分析内容分析内容30城市总体家中有城市总体家中有0-6岁婴幼儿的家庭岁婴幼儿的家庭广州地区家中有广州地区家中有0-6岁婴幼儿的家庭岁婴幼儿的家庭推及家庭数推及家庭数(千户千户)样本样本量量渗透率渗透率(%)分布分布比例比例(%)倾向性倾向性指数指数推及

22、家庭数推及家庭数(千户千户)样本量样本量渗透率渗透率(%)分布分布比例比例(%)倾向性倾向性指数指数总体消费者总体消费者3,8969,634 100100.0 100.0 3696171009.5100婴幼儿奶粉婴幼儿奶粉1,685 4,35243.2100.0 100.0 20535555.512.1128.3婴幼儿辅助食品婴幼儿辅助食品707 1,807 18.1100.0 100.0 7512620.310.6111.6交叉表的操作方法交叉表的操作方法带有特殊标识的数据分析带有特殊标识的数据分析( (五五) )家有有0-6岁婴幼儿第47页/共64页48交叉表的操作方法交叉表的操作方法带有

23、特殊标识的数据分析带有特殊标识的数据分析( (六六) )数据来源：CMMS2009 (春)；Table：所有成年人；使用功能：半期数据乘以2 Row：07年7月新加入报纸或杂志/平均每期阅读率/过去1年阅读过带有“+1/或+7/”与“Adj”标识的数据第48页/共64页49CMMS基本操作其他快捷操作第49页/共64页501.Household Weight与Population Weight：家庭加权与个人加权2.Open With Last Survey Used：直接进入最近一次(上一次)所使用数据时间3.Filter：过滤功能；在数据标题中进行筛选4.Search：搜索功能；在数据标题

24、以及具体数据内容中进行搜索5.Save：将已定义变量值文件保存为.Tn2文件；如果遇到数据无法解释或者操作中出现错误，需要新生代客服人员的帮助，请将该文件(在user目录下，后缀是.tn2)，这是因为Excel结果文件，会让我们无法看见您做的选择交叉表的操作方法交叉表的操作方法 快捷功能的使用快捷功能的使用FilterSearchWeights第50页/共64页51CMMS基本操作交叉表操作练习第51页/共64页52案例：对某大学九五级对外经济贸易系各班男女同学分布进行分析 分析总体：对外经济贸易系 分析目标：国际贸易班和工业外贸班 分析内容：班级人口分布特征男生和女生的情况 各班男生和女生分

25、布比例 各班男生和女生在系中的分布比例 和系总体男生和女生分布情况相比，各班男生和女生分布程度差异交叉表的含义交叉表的含义( (一一) )第52页/共64页53案例：对某大学九五级对外经济贸易系各班男女同学分布进行分析 学生情况 对外经济贸易系，总人数60人，其中男生仅有25人，女生35人 国际贸易班。总人数36人，其中男生有22人，女生有14人 工业外贸班，总人数24人，其中男生仅有3人，女生21人 使用表格表示对外经济贸易系对外经济贸易系国际贸易班国际贸易班工业外贸班工业外贸班学生数学生数学生数学生数学生数学生数总数总数602436男生男生25322女生女生352114交叉表的含义交叉表的

26、含义( (二二) )第53页/共64页54 分析内容一：各班男生和女生分布比例对外经济贸易系对外经济贸易系国际贸易班国际贸易班工业外贸班工业外贸班学生数学生数系分布比例系分布比例学生数学生数系分布比例系分布比例学生数学生数系分布比例系分布比例总数总数60100.0%2440.0%3660.0%男生男生25100.0%312.0%2288.0%女生女生35100.0%2160.0%1440.0%对外经济贸易系对外经济贸易系国际贸易班国际贸易班工业外贸班工业外贸班学生数学生数班级分布比例班级分布比例学生数学生数班级分布比例班级分布比例学生数学生数班级分布比例班级分布比例总数总数60100.0%24

27、100.0%36100.0%男生男生2541.7%312.5%2261.1%女生女生3558.3%2187.5%1438.9%l分析内容二：各班男生和女生在系中的分布比例分析内容二：各班男生和女生在系中的分布比例案例：对某大学九五级对外经济贸易系各班男女同学分布进行分析交叉表的含义交叉表的含义( (三三) )第54页/共64页55 分析内容三：和系总体男生和女生分布情况相比，各班男生和女生分布程度差异 国际贸易班男生指数(3/24)/(25/60)*100=30，女生指数(21/24)/(35/60)*100=500 工业外贸班男生指数(22/36)/(25/60)*100=30，女生指数(1

28、4/22)/(35/60)*100=30对外经济贸易系对外经济贸易系国际贸易班国际贸易班工业外贸班工业外贸班学生数学生数指数指数学生数学生数指数指数学生数学生数指数指数总数总数60100.0 24100.0 36100.0 男生男生25100.0 330.0 22 146. 7 女生女生35100.0 21500.0 1445.5 案例：对某大学九五级对外经济贸易系各班男女同学分布进行分析交叉表的含义交叉表的含义( (四四) )第55页/共64页56案例：对某大学九五级对外经济贸易系各班男女同学分布进行分析分析总表上表说明上表说明l总人数，分析总体与分析目标的实际人数总人数，分析总体与分析目标

29、的实际人数l列百分比列百分比( (Col%)，等于分析内容，等于分析内容/ /分析目标分析目标* *100%100%；根据该数据的运算内容，赋予专业指标描述；根据该数据的运算内容，赋予专业指标描述l行百分比行百分比( (Row% ) )，等于目标分析内容，等于目标分析内容/ /总体分析内容总体分析内容* *100%100%；根据该数据的运算内容，赋予专业指标描述；根据该数据的运算内容，赋予专业指标描述l指数指数( (Index) )，等于分析目标列百分比，等于分析目标列百分比/ /分析总体列百分比；根据该数据的运算内容，赋予专业指标描述，即倾向性指数分析总体列百分比；根据该数据的运算内容，赋予

30、专业指标描述，即倾向性指数目标目标人群人群分析分析内容内容对外经济贸易系对外经济贸易系国际贸易班国际贸易班工业外贸班工业外贸班分析总体分析总体分析目标分析目标1 1分析目标分析目标2 2学生数学生数班级分布班级分布比例比例系分布系分布 比例比例指数指数学生数学生数班级分布班级分布比例比例系分布系分布比例比例指数指数学生数学生数班级分布班级分布比例比例系分布系分布 比例比例指数指数总人数总人数列列 百分比百分比行行百分比百分比倾向性倾向性指数指数总人数总人数列列百分比百分比行行 百分比百分比倾向性倾向性指数指数总人数总人数列列百分比百分比行行百分比百分比倾向性倾向性指数指数总数总数分析内容分析内

31、容总体总体60100.0% 100.0%100.0 24100.0%40.0%100.0 36100.0%60.0%100.0 男生男生分析内容分析内容1 12541.7% 100.0%100.0 312.5%12.0%30.0 2261.1%88.0%146.7 女生女生分析内容分析内容2 23558.3% 100.0%100.0 2187.5%60.0%150.0 1438.9%40.0%45.5 交叉表的含义交叉表的含义( (五五) )第56页/共64页571. 在Telmar程序首页面，点击TNT+功能按钮2. 在Surveys页面，选择数据时间3. 在Coding页面，定义Table

32、，Column和RowlTable，Column和和Row是三个变量，需要给这三个变量赋予变量值是三个变量，需要给这三个变量赋予变量值l在在Coding页面左侧的数据内容列表中，在每一层数据标题项下，选择具体页面左侧的数据内容列表中，在每一层数据标题项下，选择具体的变量值的变量值- Table(此例为此例为-北京地区北京地区)，Column(此例为此例为- 5个年龄阶段个年龄阶段)和和Row(此例为此例为-各媒体到达率各媒体到达率)4. 点击Rank或CrossTab，生成交叉表交叉表的操作方法交叉表的操作方法 生成交叉表生成交叉表第57页/共64页58在生成的交叉表数据界面，每一变量值下出现

33、5个数据项并有对应数据值1.Audience(推及人口)：代表相应样本能够推及的总体千人数2.Reps(样本数)：此次访问中对Column或Row回答“是”的受访者人数3.%Col (列百分比) ：以Column定义的Total数据值为Base得出的比例4.%Row (行百分比)：以Row定义的Total数据值为Base得出的比例5.Index (TGI指数/目标群体指数/倾向性指数)：表明目标群体与研究范围内的居民总体相比，在相应的研究内容上表现出的倾向性的强或弱交叉表的操作方法交叉表的操作方法 解读交叉表解读交叉表第58页/共64页59各类媒体在不同年龄人群中受众到达率(北京地区)l在北京

34、地区，在北京地区，15-24岁以及岁以及25-34岁的消费者更喜欢使用互联网和阅读杂志；而岁的消费者更喜欢使用互联网和阅读杂志；而45-54以及以及55-64岁的消费者最不喜欢使用互联网岁的消费者最不喜欢使用互联网和阅读杂志，而更喜欢听广播；和阅读杂志，而更喜欢听广播；35-44岁的人群不喜欢使用互联网和阅读杂志，较喜欢收看电视和阅读报纸岁的人群不喜欢使用互联网和阅读杂志，较喜欢收看电视和阅读报纸; ;户外媒体在所有人群中户外媒体在所有人群中表现尖跃。表现尖跃。数据来源： CMMS2009 (春)；Table：北京地区所有成年人；Column：各年龄阶段人群；Row：各媒体到达率交叉表的操作方

35、法交叉表的操作方法 解读交叉表解读交叉表( (二二) )目标人群目标人群分析内容分析内容北京总体北京总体15-24岁岁25-34岁岁35-44岁岁45-54岁岁55-64岁岁比例比例(%)(%)倾向性倾向性指数指数比例比例(%)(%)倾向性倾向性指数指数比例比例(%)(%)倾向性倾向性指数指数比例比例(%)(%)倾向性倾向性指数指数比例比例(%)(%)倾向性倾向性指数指数比例比例(%)(%)倾向性倾向性指数指数昨天收看过电视昨天收看过电视94.8 100.0 92.197.292.597.696101.397102.497.3102.6昨天收听过广播昨天收听过广播24.8100.0 15.16

36、123.393.926.6107.129.311833.7135.9昨天阅读过报纸昨天阅读过报纸74.7100.0 60.280.676.7102.880.5107.880.9108.375.3100.8过去一个月阅读过任何杂志过去一个月阅读过任何杂志39.9100.0 50.6126.852.8132.339.498.727.16820.952.3过去一周使用过因特网过去一周使用过因特网52.3100.0 84.3161.176.2145.64891.724.346.49.518.2过去一周接触过任何户外媒体过去一周接触过任何户外媒体97.1100.0 97.110097.9100.997.

37、8100.797.2100.194.196.9第59页/共64页60l除了酸奶之外除了酸奶之外, ,广州地区广州地区15-19岁消费者是其它各类非酒精饮料喜爱者；而北京地区岁消费者是其它各类非酒精饮料喜爱者；而北京地区15-19岁消费者，只喜欢速溶咖啡、茶饮品、速岁消费者，只喜欢速溶咖啡、茶饮品、速溶饮品和功能性饮料；两地消费者在非酒精饮料产品上有着非常不同的饮用习惯溶饮品和功能性饮料；两地消费者在非酒精饮料产品上有着非常不同的饮用习惯广州和北京地区15-19岁消费者非酒精饮料饮用习惯数据来源：CMMS2009 (春)；Table：15-19岁人群；Column：广州和北京；Row：各类非酒精饮料饮用者使用功能：Filter功能；Search 功能；Ctrl 多项变量选择功能30城市城市15-19岁消费者岁消费者广州地区广州地区15-