信息与通信工程专业毕业论文面向特定目标的sar图像筛选技术研究

1、信息与通信工程专业毕业论文 精品论文 面向特定目标的SAR图像筛选技术研究关键词：图像筛选 统计建模 特征提取 合成孔径雷达摘要：合成孔径雷达(SAR)成像作为一种利用微波成像的遥测手段，具有全天时、全天候的突出特性，在军事、民用方面有着广泛的应用前景。传感器技术的高速发展使得可获取的SAR数据资源骤增，给后续数据处理和解译判读带来巨大压力。研究可行的海量SAR数据快速筛选技术，有效滤除那些没有判读价值和无感兴趣目标的图像数据，提高整体判读解译的时效性，成为目前亟待解决的关键问题。 论文围绕海量SAR图像筛选技术，其中的主要工作和成果包括： 深入学习了SAR成像的基本理论，对常规的SAR图像特

2、征做了初步分析，包括：相干斑特征、几何特征、灰度特征等等，明确了SAR图像解译的基本流程。 针对两类典型目标(飞机和舰船)的SAR特性进行了详细分析，梳理了目标特征提取与检测的总体思路，对用于图像筛选的目标线索或背景特征做了列举分析：设计了一组图像灰度直方图特征，并分别作了分析比较，可以辅助后续的SAR图像筛选工作。 提出了一种基于位平面特征的SAR图像筛选方法。在适当的灰度预处理基础上，结合复杂度度量、游程度量以及频谱度量，定义了位平面价值度量准则。实验以机场目标为对象，结合图像灰度直方图特征对SAR图像进行筛选，并对机场目标进行提取，效果良好，能够满足预期的要求。将统计特性分析的思想用于S

3、AR图像筛选方案设计中。结合各种统计分布模型和匹配检验准则，对不同地物SAR图像统计特性进行建模分析，得出不同地物最优统计模型以及匹配检验阈值。实验以港口海域图像为对象，结合图像灰度直方图特征对SAR图像进行筛选，初步结果证明了方案的可行性。正文内容 合成孔径雷达(SAR)成像作为一种利用微波成像的遥测手段，具有全天时、全天候的突出特性，在军事、民用方面有着广泛的应用前景。传感器技术的高速发展使得可获取的SAR数据资源骤增，给后续数据处理和解译判读带来巨大压力。研究可行的海量SAR数据快速筛选技术，有效滤除那些没有判读价值和无感兴趣目标的图像数据，提高整体判读解译的时效性，成为目前亟待解决的关

4、键问题。 论文围绕海量SAR图像筛选技术，其中的主要工作和成果包括： 深入学习了SAR成像的基本理论，对常规的SAR图像特征做了初步分析，包括：相干斑特征、几何特征、灰度特征等等，明确了SAR图像解译的基本流程。 针对两类典型目标(飞机和舰船)的SAR特性进行了详细分析，梳理了目标特征提取与检测的总体思路，对用于图像筛选的目标线索或背景特征做了列举分析：设计了一组图像灰度直方图特征，并分别作了分析比较，可以辅助后续的SAR图像筛选工作。 提出了一种基于位平面特征的SAR图像筛选方法。在适当的灰度预处理基础上，结合复杂度度量、游程度量以及频谱度量，定义了位平面价值度量准则。实验以机场目标为对象，

5、结合图像灰度直方图特征对SAR图像进行筛选，并对机场目标进行提取，效果良好，能够满足预期的要求。将统计特性分析的思想用于SAR图像筛选方案设计中。结合各种统计分布模型和匹配检验准则，对不同地物SAR图像统计特性进行建模分析，得出不同地物最优统计模型以及匹配检验阈值。实验以港口海域图像为对象，结合图像灰度直方图特征对SAR图像进行筛选，初步结果证明了方案的可行性。合成孔径雷达(SAR)成像作为一种利用微波成像的遥测手段，具有全天时、全天候的突出特性，在军事、民用方面有着广泛的应用前景。传感器技术的高速发展使得可获取的SAR数据资源骤增，给后续数据处理和解译判读带来巨大压力。研究可行的海量SAR数

6、据快速筛选技术，有效滤除那些没有判读价值和无感兴趣目标的图像数据，提高整体判读解译的时效性，成为目前亟待解决的关键问题。 论文围绕海量SAR图像筛选技术，其中的主要工作和成果包括： 深入学习了SAR成像的基本理论，对常规的SAR图像特征做了初步分析，包括：相干斑特征、几何特征、灰度特征等等，明确了SAR图像解译的基本流程。 针对两类典型目标(飞机和舰船)的SAR特性进行了详细分析，梳理了目标特征提取与检测的总体思路，对用于图像筛选的目标线索或背景特征做了列举分析：设计了一组图像灰度直方图特征，并分别作了分析比较，可以辅助后续的SAR图像筛选工作。 提出了一种基于位平面特征的SAR图像筛选方法。

7、在适当的灰度预处理基础上，结合复杂度度量、游程度量以及频谱度量，定义了位平面价值度量准则。实验以机场目标为对象，结合图像灰度直方图特征对SAR图像进行筛选，并对机场目标进行提取，效果良好，能够满足预期的要求。将统计特性分析的思想用于SAR图像筛选方案设计中。结合各种统计分布模型和匹配检验准则，对不同地物SAR图像统计特性进行建模分析，得出不同地物最优统计模型以及匹配检验阈值。实验以港口海域图像为对象，结合图像灰度直方图特征对SAR图像进行筛选，初步结果证明了方案的可行性。合成孔径雷达(SAR)成像作为一种利用微波成像的遥测手段，具有全天时、全天候的突出特性，在军事、民用方面有着广泛的应用前景。

8、传感器技术的高速发展使得可获取的SAR数据资源骤增，给后续数据处理和解译判读带来巨大压力。研究可行的海量SAR数据快速筛选技术，有效滤除那些没有判读价值和无感兴趣目标的图像数据，提高整体判读解译的时效性，成为目前亟待解决的关键问题。 论文围绕海量SAR图像筛选技术，其中的主要工作和成果包括： 深入学习了SAR成像的基本理论，对常规的SAR图像特征做了初步分析，包括：相干斑特征、几何特征、灰度特征等等，明确了SAR图像解译的基本流程。 针对两类典型目标(飞机和舰船)的SAR特性进行了详细分析，梳理了目标特征提取与检测的总体思路，对用于图像筛选的目标线索或背景特征做了列举分析：设计了一组图像灰度直

9、方图特征，并分别作了分析比较，可以辅助后续的SAR图像筛选工作。 提出了一种基于位平面特征的SAR图像筛选方法。在适当的灰度预处理基础上，结合复杂度度量、游程度量以及频谱度量，定义了位平面价值度量准则。实验以机场目标为对象，结合图像灰度直方图特征对SAR图像进行筛选，并对机场目标进行提取，效果良好，能够满足预期的要求。将统计特性分析的思想用于SAR图像筛选方案设计中。结合各种统计分布模型和匹配检验准则，对不同地物SAR图像统计特性进行建模分析，得出不同地物最优统计模型以及匹配检验阈值。实验以港口海域图像为对象，结合图像灰度直方图特征对SAR图像进行筛选，初步结果证明了方案的可行性。合成孔径雷达

10、(SAR)成像作为一种利用微波成像的遥测手段，具有全天时、全天候的突出特性，在军事、民用方面有着广泛的应用前景。传感器技术的高速发展使得可获取的SAR数据资源骤增，给后续数据处理和解译判读带来巨大压力。研究可行的海量SAR数据快速筛选技术，有效滤除那些没有判读价值和无感兴趣目标的图像数据，提高整体判读解译的时效性，成为目前亟待解决的关键问题。 论文围绕海量SAR图像筛选技术，其中的主要工作和成果包括： 深入学习了SAR成像的基本理论，对常规的SAR图像特征做了初步分析，包括：相干斑特征、几何特征、灰度特征等等，明确了SAR图像解译的基本流程。 针对两类典型目标(飞机和舰船)的SAR特性进行了详

11、细分析，梳理了目标特征提取与检测的总体思路，对用于图像筛选的目标线索或背景特征做了列举分析：设计了一组图像灰度直方图特征，并分别作了分析比较，可以辅助后续的SAR图像筛选工作。 提出了一种基于位平面特征的SAR图像筛选方法。在适当的灰度预处理基础上，结合复杂度度量、游程度量以及频谱度量，定义了位平面价值度量准则。实验以机场目标为对象，结合图像灰度直方图特征对SAR图像进行筛选，并对机场目标进行提取，效果良好，能够满足预期的要求。将统计特性分析的思想用于SAR图像筛选方案设计中。结合各种统计分布模型和匹配检验准则，对不同地物SAR图像统计特性进行建模分析，得出不同地物最优统计模型以及匹配检验阈值

12、。实验以港口海域图像为对象，结合图像灰度直方图特征对SAR图像进行筛选，初步结果证明了方案的可行性。合成孔径雷达(SAR)成像作为一种利用微波成像的遥测手段，具有全天时、全天候的突出特性，在军事、民用方面有着广泛的应用前景。传感器技术的高速发展使得可获取的SAR数据资源骤增，给后续数据处理和解译判读带来巨大压力。研究可行的海量SAR数据快速筛选技术，有效滤除那些没有判读价值和无感兴趣目标的图像数据，提高整体判读解译的时效性，成为目前亟待解决的关键问题。 论文围绕海量SAR图像筛选技术，其中的主要工作和成果包括： 深入学习了SAR成像的基本理论，对常规的SAR图像特征做了初步分析，包括：相干斑特

13、征、几何特征、灰度特征等等，明确了SAR图像解译的基本流程。 针对两类典型目标(飞机和舰船)的SAR特性进行了详细分析，梳理了目标特征提取与检测的总体思路，对用于图像筛选的目标线索或背景特征做了列举分析：设计了一组图像灰度直方图特征，并分别作了分析比较，可以辅助后续的SAR图像筛选工作。 提出了一种基于位平面特征的SAR图像筛选方法。在适当的灰度预处理基础上，结合复杂度度量、游程度量以及频谱度量，定义了位平面价值度量准则。实验以机场目标为对象，结合图像灰度直方图特征对SAR图像进行筛选，并对机场目标进行提取，效果良好，能够满足预期的要求。将统计特性分析的思想用于SAR图像筛选方案设计中。结合各

14、种统计分布模型和匹配检验准则，对不同地物SAR图像统计特性进行建模分析，得出不同地物最优统计模型以及匹配检验阈值。实验以港口海域图像为对象，结合图像灰度直方图特征对SAR图像进行筛选，初步结果证明了方案的可行性。合成孔径雷达(SAR)成像作为一种利用微波成像的遥测手段，具有全天时、全天候的突出特性，在军事、民用方面有着广泛的应用前景。传感器技术的高速发展使得可获取的SAR数据资源骤增，给后续数据处理和解译判读带来巨大压力。研究可行的海量SAR数据快速筛选技术，有效滤除那些没有判读价值和无感兴趣目标的图像数据，提高整体判读解译的时效性，成为目前亟待解决的关键问题。 论文围绕海量SAR图像筛选技术

15、，其中的主要工作和成果包括： 深入学习了SAR成像的基本理论，对常规的SAR图像特征做了初步分析，包括：相干斑特征、几何特征、灰度特征等等，明确了SAR图像解译的基本流程。 针对两类典型目标(飞机和舰船)的SAR特性进行了详细分析，梳理了目标特征提取与检测的总体思路，对用于图像筛选的目标线索或背景特征做了列举分析：设计了一组图像灰度直方图特征，并分别作了分析比较，可以辅助后续的SAR图像筛选工作。 提出了一种基于位平面特征的SAR图像筛选方法。在适当的灰度预处理基础上，结合复杂度度量、游程度量以及频谱度量，定义了位平面价值度量准则。实验以机场目标为对象，结合图像灰度直方图特征对SAR图像进行筛

16、选，并对机场目标进行提取，效果良好，能够满足预期的要求。将统计特性分析的思想用于SAR图像筛选方案设计中。结合各种统计分布模型和匹配检验准则，对不同地物SAR图像统计特性进行建模分析，得出不同地物最优统计模型以及匹配检验阈值。实验以港口海域图像为对象，结合图像灰度直方图特征对SAR图像进行筛选，初步结果证明了方案的可行性。合成孔径雷达(SAR)成像作为一种利用微波成像的遥测手段，具有全天时、全天候的突出特性，在军事、民用方面有着广泛的应用前景。传感器技术的高速发展使得可获取的SAR数据资源骤增，给后续数据处理和解译判读带来巨大压力。研究可行的海量SAR数据快速筛选技术，有效滤除那些没有判读价值

17、和无感兴趣目标的图像数据，提高整体判读解译的时效性，成为目前亟待解决的关键问题。 论文围绕海量SAR图像筛选技术，其中的主要工作和成果包括： 深入学习了SAR成像的基本理论，对常规的SAR图像特征做了初步分析，包括：相干斑特征、几何特征、灰度特征等等，明确了SAR图像解译的基本流程。 针对两类典型目标(飞机和舰船)的SAR特性进行了详细分析，梳理了目标特征提取与检测的总体思路，对用于图像筛选的目标线索或背景特征做了列举分析：设计了一组图像灰度直方图特征，并分别作了分析比较，可以辅助后续的SAR图像筛选工作。 提出了一种基于位平面特征的SAR图像筛选方法。在适当的灰度预处理基础上，结合复杂度度量

18、、游程度量以及频谱度量，定义了位平面价值度量准则。实验以机场目标为对象，结合图像灰度直方图特征对SAR图像进行筛选，并对机场目标进行提取，效果良好，能够满足预期的要求。将统计特性分析的思想用于SAR图像筛选方案设计中。结合各种统计分布模型和匹配检验准则，对不同地物SAR图像统计特性进行建模分析，得出不同地物最优统计模型以及匹配检验阈值。实验以港口海域图像为对象，结合图像灰度直方图特征对SAR图像进行筛选，初步结果证明了方案的可行性。合成孔径雷达(SAR)成像作为一种利用微波成像的遥测手段，具有全天时、全天候的突出特性，在军事、民用方面有着广泛的应用前景。传感器技术的高速发展使得可获取的SAR数

19、据资源骤增，给后续数据处理和解译判读带来巨大压力。研究可行的海量SAR数据快速筛选技术，有效滤除那些没有判读价值和无感兴趣目标的图像数据，提高整体判读解译的时效性，成为目前亟待解决的关键问题。 论文围绕海量SAR图像筛选技术，其中的主要工作和成果包括： 深入学习了SAR成像的基本理论，对常规的SAR图像特征做了初步分析，包括：相干斑特征、几何特征、灰度特征等等，明确了SAR图像解译的基本流程。 针对两类典型目标(飞机和舰船)的SAR特性进行了详细分析，梳理了目标特征提取与检测的总体思路，对用于图像筛选的目标线索或背景特征做了列举分析：设计了一组图像灰度直方图特征，并分别作了分析比较，可以辅助后

20、续的SAR图像筛选工作。 提出了一种基于位平面特征的SAR图像筛选方法。在适当的灰度预处理基础上，结合复杂度度量、游程度量以及频谱度量，定义了位平面价值度量准则。实验以机场目标为对象，结合图像灰度直方图特征对SAR图像进行筛选，并对机场目标进行提取，效果良好，能够满足预期的要求。将统计特性分析的思想用于SAR图像筛选方案设计中。结合各种统计分布模型和匹配检验准则，对不同地物SAR图像统计特性进行建模分析，得出不同地物最优统计模型以及匹配检验阈值。实验以港口海域图像为对象，结合图像灰度直方图特征对SAR图像进行筛选，初步结果证明了方案的可行性。合成孔径雷达(SAR)成像作为一种利用微波成像的遥测

21、手段，具有全天时、全天候的突出特性，在军事、民用方面有着广泛的应用前景。传感器技术的高速发展使得可获取的SAR数据资源骤增，给后续数据处理和解译判读带来巨大压力。研究可行的海量SAR数据快速筛选技术，有效滤除那些没有判读价值和无感兴趣目标的图像数据，提高整体判读解译的时效性，成为目前亟待解决的关键问题。 论文围绕海量SAR图像筛选技术，其中的主要工作和成果包括： 深入学习了SAR成像的基本理论，对常规的SAR图像特征做了初步分析，包括：相干斑特征、几何特征、灰度特征等等，明确了SAR图像解译的基本流程。 针对两类典型目标(飞机和舰船)的SAR特性进行了详细分析，梳理了目标特征提取与检测的总体思

22、路，对用于图像筛选的目标线索或背景特征做了列举分析：设计了一组图像灰度直方图特征，并分别作了分析比较，可以辅助后续的SAR图像筛选工作。 提出了一种基于位平面特征的SAR图像筛选方法。在适当的灰度预处理基础上，结合复杂度度量、游程度量以及频谱度量，定义了位平面价值度量准则。实验以机场目标为对象，结合图像灰度直方图特征对SAR图像进行筛选，并对机场目标进行提取，效果良好，能够满足预期的要求。将统计特性分析的思想用于SAR图像筛选方案设计中。结合各种统计分布模型和匹配检验准则，对不同地物SAR图像统计特性进行建模分析，得出不同地物最优统计模型以及匹配检验阈值。实验以港口海域图像为对象，结合图像灰度

23、直方图特征对SAR图像进行筛选，初步结果证明了方案的可行性。合成孔径雷达(SAR)成像作为一种利用微波成像的遥测手段，具有全天时、全天候的突出特性，在军事、民用方面有着广泛的应用前景。传感器技术的高速发展使得可获取的SAR数据资源骤增，给后续数据处理和解译判读带来巨大压力。研究可行的海量SAR数据快速筛选技术，有效滤除那些没有判读价值和无感兴趣目标的图像数据，提高整体判读解译的时效性，成为目前亟待解决的关键问题。 论文围绕海量SAR图像筛选技术，其中的主要工作和成果包括： 深入学习了SAR成像的基本理论，对常规的SAR图像特征做了初步分析，包括：相干斑特征、几何特征、灰度特征等等，明确了SAR图像解译的基本流程。 针对两类典型目标(飞机和舰船)的SAR特性进行了详细分析，梳理了目标特征提取与检测的总体思路，对用于图像筛选的目标线索或背景特征做了列举分析：设计了一组图像灰度直方图特征，并分别作了分析比较，可以辅助后续的SAR图像筛选工作。 提出了一种基于位平面特征的SAR图像筛选方法。在适当的灰度预处理基础上，结合复杂度度