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文档简介

1、建筑物图像识别研究专业：自动化班级：自1101姓名：高亦楠指导老师：朱冰完成轮廓提取建筑物轮廓提取基于灰度特征基于边缘特征图像预处理灰度变换直方图变换原始图像轮廓提取流程图像预处理几何特征灰度特征拓扑和上下文特征特征分析灰度变换直方图变换图像增强对建筑物进行特征分析后可有利于后续的图像识别与提取在对图像中的建筑物进行识别与提取前首先要对图像进行增强处理，这有助于后续的识别并可以增强提取效果。灰度变换结果西安石油大学新校区图像新校区图像线性变换效果图原图像灰度直方图线性变换灰度直方图哈佛大学建筑群图像线性变换效果图原图像灰度直方图线性变换灰度直方图直方图变换结果西安石油大学新校区图像直方图均衡化

2、效果图原图像灰度直方图直方图均衡化灰度直方图哈佛大学建筑群直方图均衡化效果图原图像灰度直方图直方图均衡化灰度直方图返回基于灰度特征的轮廓提取图像二值化 平均灰度阈值法 Otus自确定阈值法 基于边缘特征二值化二值数学形态学 膨胀与腐蚀 开启与闭合平均灰度阈值法Otus自确定阈值法基于边缘特征二值化原图像膨胀与腐蚀膨胀结果腐蚀结果原图像开启与闭合开启结果闭合结果基于灰度特征的建筑物轮廓提取步骤基于灰度特征的轮廓提取结果返回 本方法流程主要是对通过预处理后的图像直接进行边缘检测，而后通过Hough变换提取直线段，这样可以避免遮挡物对建筑物提取带来的影响。基于边缘特征的轮廓提取罗伯特(Robert)边缘算子索贝尔(Sobel)边缘算子Prewitt边缘算子LoG边缘算子坎尼(Canny)边缘算子Hough变换直线段提取西安石油大学校本部图像Robert算子边缘检测水平与垂直Sobel算子边缘检测Prewitt算子边缘

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