随机变量的概念与分类实用教案_第1页
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文档简介

1、一、随机变量(su j bin lin)的概念 2.1 2.1 随机变量(su j bin lin)(su j bin lin)的概念与分类二、随机变量(su j bin lin)的分类第1页/共7页第一页,共7页。 为更好地揭示随机现象(xinxing)的规律性并利用数学工具描述其规律, 有必要引入随机变量来描述随机试验的不同结果.例 抛掷一枚硬币可能出现的两个结果 , 可以(ky)用一个变量来描述.1,( )0,X = =正正面面= =反反面面例例1,2,3,4,5,6 ( )X 定定义义: : A第2页/共7页第二页,共7页。 R)(X实数按一定法则:X,)( ),.)().PXPran

2、domvariablr veX 定定义义在在概概率率空空间间( (上上, 取取值值为为实实数数的的函函数数(), ,称称为为( (上上的的一一个个随随机机变变量量简简记记为为1.定义:一、随机变量(su j bin lin)的概念描述性定义:称这种依赖于特定随机试验,并且由试验结果完全确定的变量(binling)为随机变量(binling) ,简记为X。( )X第3页/共7页第三页,共7页。(2)随机变量(su j bin lin)的特点 定义域 样本空间 随机性 r.v. X 的可能取值不止一个, 试验前只能预知它的可能取值,但不 能预知取哪个值 概率特性 X 以一定的概率取某个值 注:(1

3、)随机变量通常用大写字母X,Y,Z, 或小写(xioxi)希腊字母 , ,.等表示. 变异性 随试验结果而变的量 第4页/共7页第四页,共7页。可用r.v.取值的等式或不等式表示(biosh)随机事件(3)随机变量的取值表示(biosh)事件,( )IRXI F F|,|( ),|XaaXbXx :例例如如-由r.v.X生成(shn chn)的事件 (4)在同一个样本空间可以同时定义多个 r.v.:例例如如1,2,3,4,5,6 11 3 5( )02 4 6Y , , ,( )X 定定义义: : 第5页/共7页第五页,共7页。2、r.v. 分类(fn li)离散型(D.r.v.)非离散型(N.D.r.v.) 其中一种重要的类型为 连续性 r.v.(C.r.v.)引入 r.v.重要意义 随机现象可被 r.v.描述 借助微积分方法

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