影响汽车销量的因素影响我国汽车销量的因素分析

1、分析摘要：根据今年6月，世界著名的汽车行业杂志Wardsaut。公布：美国 仍然是目前最大的汽车拥有国，中国则位居次席，汽车拥有量达到惊人的 7800万辆，而且中国是世界上成长最快的汽车市场。是什么因素导致了中 国汽车数量的激增？本文选取钢铁价格、橡胶价格、消费者信心指数、居 民车用燃料及零配件价格指数和关税作为影响汽车销量的主要因素，对我 国汽车总销量建立计量分析模型，通过对不同因素的定量分析，找到用來 分析预测未来汽车销量情况。关键词：汽车销量影响因素实证分析计 量经济学一、模型设定（一）变量选择我们将以汽车销售量作为被解释变 量，选择以下五个影响因素作为解释变量：钢铁价格，橡胶价格，消费

2、者 信心指数，居民车用燃料和零配件价格指数，关税。表格1总体模型解 释变量与被解释变量（二）模型估计、检验与修正1、时间序列平稳性检 验由于本文所研究的问题中，各变量均为时间序列数据，因此，须对其进 行时间序列平稳性检验以及必要的修正，以避免伪回归问题。采用 Augmented Dickey-Fuller 检验，分别对 Y0、Yl、Y2、Y3、XI、X2、X3、 X4进行时间序列平稳性检验。结果显示，在显著性水平为a二0.05的情况 下，各个序列均存在单位根。因此，对个变量的一阶差分值进行时间序列 平稳性检验。采用EG两步法对各模型进行协整检验。协整检验结果显示, 各模型中变量之间均协整。因此

3、，上述模型的建立均有意义，为真实回归 而非伪回归。2、汽车销量的总体模型（1）回归模型建立Y1二3 0 + 3 1X1 + B2X2 +B3X3 +B4X4 + (2)关于虚拟变量关税的设定随着我国逐步加 入WTO的承诺，于2006年7月1 口起，我国的汽车进口关税由之前的80% -100%下降为：整车进口关税为25%,汽车零件关税为10%。为了反映关 税的变化对全国汽车月销售量的影响，在此设定虚拟变量，在2006年7 月之前，从2006年7月开始。(3)模型的修正利用所有原始数据对模型 进行0LS回归，结果显示模型可能存在严重的多重共线性。我们利用逐步 回归法修正多重共线性，剔除引起多重共线

4、性的变量XI。由之前对模型中 和预期有出入的系数的分析可得出：模型中的解释变量消费者信心指数对 被解释变量全国汽车月销量的影响可能存在滞后效应。经过对比分析，我 们选择滞后2阶，再对模型进行多重共线性的、异方差和自相关的检验和 修正，得到最终模型1为：(4)对总体模型的经济意义分析在其他变量不 变的条件下，“胶制品业工业品出厂价格指数”每上涨一个基点，“全国 汽车月销量”减少70964. 89辆；两个月前和三个月前的消费者信心指数 对汽车销量有显著影响；在其他变量不变的条件下，“居民燃料和零配件 价格指数”每上涨一个基点，“全国汽车月销量”增加8526. 827辆；从 虚拟变量D1显著不为零可

5、得出，中国履行入世承诺，于2006年7月起减 少对进口汽车和零配件的关税，确实提高了 “全国汽车月销量”。根据直 观的生活经验，“消费者信心指数”的下降多数情况下会导致“全国汽车 月销量”的下降，而“居民燃料和零配件价格指数”的上涨多数情况下也 会导致“全国汽车月销量”的下降。但是通过了统计检验的参数估计的结 果却与之恰恰相反。对于此和预期之间的巨大差异，我们通过查询大量相 关资料和进一步分析，得出了如下我们对此的解释：随着06年到09年物价指数的节节攀升，人们对于物价的上涨形成连续和强烈的一致预期，在 消费者信心指数上的表现则是明显的下降。在这种预期下，对于将來有购 车需求的人来说，也许当期

6、买车的需求并不强烈，但是如果选择将来买车, 却将面对当期到将来这段时间，燃料和零配件（尤其燃料）上涨后的价格, 在实际利率为负的情况下，选择在将来买车实际上并不合算。很多消费者, 在现实生活中，本着“先买先用，先用就先有较低的燃料价格享受”的想 法，以致有将来购车需求的人选择当期购车。二、基于模型的实证分析通 过总体模型可以看出，“全国汽车月销量”随“消费者信心指数”的下降 而上升，“全国汽车月销量”随“居民燃料和零配件价格指数”的上涨而 上升。这表明，在现实生活中，很多消费者怀有“先买先用，先用就先有 较低的燃料价格亨受”的想法。在整个物价上涨的过程中，消费者信心指 数连连下降。但是燃料等价

7、格越涨，人们对未来价格进一步上涨的预期越 强烈，以致有将来购车需求的人选择当期购车。三、模型出现的问题（一） 在总体模型设定的时候，我们将与原材料有关的解释变量设定为两个我们 理想中觉得影响较大的钢铁价格指数和橡胶价格指数，可是在模型回归检 验过程中，在进行解释变量多重共线性修正时，大多数模型都将钢铁价格 这一变量剔除掉了。可是按照现实际经济现象，钢铁的价格对汽车的销量 的影响应该是显著的。可是实验结果与实际经济情况相违背。（二）多个 模型在进行多重共线性修正的时候，逐步回归结果中可决系数还有修正可 决系数异常的低。在采用逐步回归法修正了多重共线性，剔除了个别变量 之后，一些模型的整体拟合效果仍然不理想