教育统计与测量教学大纲

1、教育统计与测量教学大纲（自编）教育系（教育学教研室心理与教育统计学课程编写组）课程名称：教育统计与测量英文课程名称：Statistics and Measurement of educational课程编号： 04404110学时数： 72学分数： 4适用专业： 学前教育专业、特殊教育专业本课程与其它课程的联系：学习本课程的基础是教育概论、普通心理学 、高等数学一、课程的地位与作用教育统计与测量课程包含教育统计学和教育测量两部分内容。教育统计与测量是教育科学体系中的重要分支， 是高师院校教育系学生的一门专业必修课程，是对教育现象进行定量描述测定的一门科学，是心理学、统计学、测量学的基本原理和方

2、法在教育领域中的应用。教育学、心理学、公共事业管理专业、学前教育专业大学生、 以及师范教育各专业的大学生都应懂得一些必要的教育统计与测量分析方法，以便独立的收集资料、分析资料、处理数据、直至科学决策。二、指导思想及编写原则本课程的教学指导思想是从辨证唯物主义和历史唯物主义的观点出发， 依据教育科学的基本原则和教学的实际贯彻国家素质教育方针， 在教学中突出培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力，培养其科研能力，让学生通过本课程的学习，在教育教学理论研究和实践探索中能够正确地选择、运用统计方法。本课程应贯彻因材施教、 启发式等教学原则， 同时应突出每种统计方法适应条件及不同方法之间的区别与联系

3、， 注意理论联系实际的原则， 根据教学内容适当安排一些教育统计方面的实践环节，以加强应用能力的培养。三、学时分配表（共72 学时）章节章 节名称学时数第一章教育统计概述2第二章描述性统计4第三章概率论基础与随机变量的分布6精品文库第四章推断性统计16第五章方差分析8第六章回归分析8第七章教育测量概述2第八章测验的质量分析12第九章考试设计与试题编制4第十章测验分数的转换与组合8第十一章项目反映理论简介2合计72四、课程的重、难点本课程的重点以及难点共分为两个方面，第一统计部分的推断统计，推断统计包括参数估计和假设检验， 参数估计是指用样本指标的统计量对总体指标参数做出的推断和判断， 假设检验是

4、指对于一个假设判断假设成立与否的方法。 是教育统计学的中的核心部分。 第二教育测量部分的是测验的质量分析部分， 主要包括测验的信度、 效度、难度和区分度。 测验的信度是指测验结果的可靠性或可靠程度，测验的效度是指测验结果的有效性或正确性， 测验的难度和区分度主要是衡量测验题目质量的数量性指标，这也是测验质量分析的基本内容。五、教材及主要参考书目教材选用：刘新平、刘存侠著教育统计与测量导论主要参考书：张敏强 . 教育与心理统计学 . 人民教育山版社， 93.12 叶佩华 . 教育统计学 . 人民教育山版社， 1983王孝玲 . 教育统计学 . 华东师范大学出版社，1985王孝玲编著 .教育测量（

5、修订版） .华东师范大学出版社， 2004 年版张敏强著 .教育测量学 .人民教育出版社， 1998 年版王德清主编 .教育测量与评价学 .西南师范大学出版社， 2000 年版王汉澜主编 .教育测量学 .河南大学出版社， 1987 年版戴海崎主编 .心理与教育测量 .暨南大学出版社， 1999 年版戴忠恒编著 .心理与教育测量 .华东师范大学出版社， 1987 年版欢迎下载2精品文库戴忠恒著 .教育统计、测量与评价.中国科学技术出版社， 1990 年版简明国际教育百科全书 .教育测量与评价 .教育科学出版社魏华忠著教育统计与测量.辽师大社六、各章节主要内容及教学要求第一章教育统计的概述主要内容

6、：一、教育统计学的概念二、学习教育统计学的意义三、总体把握教育统计学的内容教学要求：l 、认识统计方法在心理与教育科学研究中的地位与作用，从而理解学习心理与教育统计学的意义。2、认识学习和运用心理与教育统计学要注意的问题。3 、了解统计学及心理与教育统计学的产生与发展过及该学科的发展趋势。4 、理解随机变量、总体、个体、样本、样本容量、次数、频数、概率以及统计量、参数等心理与教育统计学的基本概念、术语等。第二章描述性统计主要内容：一、数据收集1 简单随机抽样2 分层抽样3 等距抽样二、频数分布1 数据类型：离散型数据、连续型数据2 频数分布表、累计频数分布表、频数分布图三、集中量数1 平均数2

7、 众数3 中数4 集中量数比较四、差异量数1 极差2 四分位差3 平均差4 标准差5 差异系数欢迎下载3精品文库教学要求：l 、认识统计方法在心理与教育科学研究中的地位与作用，从而理解学习心理与教育统计学的意义以及运用教育统计学应注意的问题。2、了解收集数据的方法 理解编制次数分布表与次数分布图的意义，能熟练掌握次数分布表与次数分布图以及累积次数分布表制定。3、认识集中量数的概念、种类及在心理与教育统计学中的地位与作；4 、熟练掌握算术平均数的计算方法，理解算术平均数的优点以及计算使用条件，并能综合运用算术平均数于统计分析之中；5 、理解中数、众数及其他集中量数的概念，掌握其计算方法，并能运用

8、于统计分析之中；能区分集中量数的适用条件和应用范围等。、理解离中趋势和各差异量数的概念及意义；6、熟练掌握方差、标准差的一般计算公式，并能综合运用方差及标准差进行统计分析， 为进一步学习本课程打下基础； 了解标准差的其他计算公式， 加深对标准差意义的理解；第三章概率论基础与随机变量的分布主要内容：一、事件与概率1 事件2 随机事件的关系3 概率、随机事件概率、古典概率4 概率性质二、随机变量及常见分布1 离散型随机变量及常见分布（ 1） 0-1 分布列（ 2）二项分布2 连续型随机变量及常见分布（ 1）连续型随机变量的概率密度函数（ 2）连续型随机变量的常见分布。均匀分布、正态分布、标准正态分

9、布三、随机变量的数字特征四、抽样分布定理1 抽样的基本知识2 样本分布及统计量3 三大抽样分布T 分布、卡方分布、 F 分布，三大分布的查表教学要求：1、理解事件、概率的基本概念、公理系统、加法原理、乘法原理等。掌握概率的分布类刑 （离散分布与边续分布、 经验分布与理论分布、 基本随机变量分布与抽样分布）2 、理解正态的概念、特征、熟练掌握正态分布表使用，了解正态分布表的欢迎下载4精品文库编制原理和是否正态分布的检验方法。3 、能熟练运用正态分布理论对心理与教育研究中的问题作统计分析；以及标准分计算运用等；4 、理解二项分布的概念，适用范围及具备的条件，理解二项分布的特征、性质、二项分布的平均

10、数及标准差等。能运用二项分布理论解决实际问题。5 、正确理解样本分布的理论，理解样本平均数的分布，样本方差、标准差分布的类型及分布的统计量及其算。6 、了解分布表的意义与特点，掌握分布表的使用及方差未知时，样本平均数分布的标准差等；7 、了解卡方分布的概念、特点、卡方表的使用等；8 、了解 F 分布的意义与特点及 F 分布表的使用等。第四章推断性统计主要内容：一、推断统计的概念及理解二、参数估计1 估计量与估计值的概念2 点估计的概念及理解3 评价估计的标准4 点估计与区间估计的区别三、总体均值的区间估计1 总体方差已知，求平均数的置信区间2 小样本，总体方差未知，求均数的置信区间3 大样本，

11、总体方差未知，求均属的置信区间4 二项分布，总体参数 p 的区间估计5 总体方差的区间估计四、参数假设检验1 假设检验的一般概念2 Z 检验3 t 检验4 卡方检验教学要求：l 、理解点估计、区间估计及际准误的概念，了解判断估计量优劣的标准：理解置信区间、置信水平的概念及区间估计的基本原理；2、理解总体平均数估计的意义，掌握平均数估计的一般步骤，及有关情况下的对总体平均数的估计方法；3、理解标准差及方差区间估计的意义、步骤及几种不同情况下方差、标准差估计的方法；4、理解假设与假设检验、两类错误、单侧与双侧检验等概念，掌握假设检验的一般方法；5、深刻理解平均数的显著性检验的意义，掌握并能综合运用

12、该检验方法于欢迎下载5精品文库总体正态和非正态大样本下平均数的显著性检验；6、理解平均数差异的显著性检验，掌握两总体正态分布时平均数差异的显著性检验方法，及两总体非正态时检验方法；7、了解方差的差异检验方法，理解其与平均数差异检验的异同；第五章方差分析主要内容一、方差分析的基本原理1 什么是方差分析2 组内差异3 组间差异二、单因素方差分析三、双因素方差分析1 无交互作用的双因素方差分析2 有交互作用的双因素方差分析教学要求：1、理解方差分析的般思想；识记方差分析的概念，理解变异的可加性和方差分析的基本过程。2、理解单因素方差分析的基本原理，掌握单因素方差分析的检验方法。3、理解双因素方差分析

13、的基本原理，掌握无交互作用的帅因素分析的检验方法，理解有交互作用的双因素方差分析的检验方法。第六章回归分析主要内容：一、一元线性回归分析的基本概念二、一元线性回归方程的检验与评价三、一元线性回归方程的应用教学要求：1一元线性回归分析的基本概念识记：（ l ）回归方程与回归系数的概念。（2）元线性回归分析的特点及主要内容；（3）回归方程 YeabZ 中的 a 及 b 的主要意义。理解：（ l ）回归分析与相关分析的区别与联系；（2）元线性回归方程 Ye a bZ 中求 a、b 的平均数法；（3）一元线性方程中，用最小二乘法求 a、b 的基本公式；（4）一元线性回归方程中回归系数 b 与相关系数

14、R 的关系；（5）元回归的基本假设。应用：能从已知的数据计算一元线性回归方程。2一元线性回归方程的检验与评价。识记：（ l ）一元线性回归方程的检验与评价的意义；欢迎下载6精品文库（2）测定系数的概念。理解：一元线性回归方程分析的步骤及其与回归系数显著检验的关系。应用：能对求得一元线性回归方程的有效性作出检验和评价。3一元线性回归方程的应用。识记：（ l ）一元线性回归分析的应用意义；（2）样本回归方程的进行预测或估计的含义；（3）真值的预测区间。理解：（ l ）用样本回归方程进行估计或预测的一般步骤和方法；（ 2）一元线性回归方程应用的注意事项。应用：（ l ）用样本回归方程进行真值的点估计

15、或预测；（ 2）根据己有回归方程，求真值的预测区间。第七章教育测量概述主要内容：一、教育测量的概念二、教育测量的工具测验三、教育测量的误差四、经典检验理论的基本假设教学要求：1、识记测量的定义，理解教育测量的概念，掌握测量的几个要素和教育测量的特点。了解教育测量的有关量表2、识记测验的定义，分类；了解教育测验的作用和实施方法。3、掌握误差、真分数的原理，理解误差的来源。4、了解经典测验理论的基本假设，理解方差分数的关系。第八章测验的质量分析主要内容：一、测验的信度1 信度定义2 再测信度3 复本信度4 分半信度5 同质性信度6 评分者信度7 信度的应用8 提高测验信度的途径二、测验的效度1 效

16、度定义欢迎下载7精品文库2 效度与信度的关系3 内容效度4 结构效度5 效标关联效度6 提高测验效度的途径三、测验的难度1 难度的意义2 难度的计算3 难度的转换四、测验的区分度1 区分度的意义2 区分度的计算教学要求：1、识记测验信度的定义，掌握计算方法以及如何运用测验信度，理解提高测验信度的途径2、识记测验项目效度的定义，理解效度与信度的关系，掌握不同类型效度方法，理解提高测验效度的途径。3、掌握测验项目难度的计算方法，理解难度对测验的重要性，掌握难度的转换方法。4、掌握测验项目区分度的计算方法，理解区分度与测验的影响第九章考试涉及与试题编制一、考试的标准化1 传统考试与标准化考试的区别2

17、 标准化考试的主要环节二、考试的设计1 考试项目的分类2 考试大纲的制定3 双向细目表及其要素4 试题设计三、试题的类型与编制1 试题类型2 各类试题的优缺点3 试题的编拟要领4 客观题猜测的误差四、题库的建设1 题库的概念2 题库的建立教学要求：欢迎下载8精品文库1、理解标准化考试和传统考试的区别，理解标准化考试的主要环节。2、了解考试目标的分类，掌握考试大纲的制定及相关要素，理解试题设计的具体内容 。3、掌握试题的基本类型，理解各类试题的优缺点，了解试题的编拟要领。4、识记题库的定义，理解如何建立题库。第十章测验分数的转换与组合主要内容：一、分数的转换1 原始分数和导出分数2 标准 Z分数3 其他标准分数4 正态化标准分数与标准九分数5 百分等级二、测验等值1、测验等值的含义种类和特点2、测验分数等值的方法三、分数的组合1 加权求和法2 其他组合分数的方法教学要求：1、理解原始分数和导出分