数字图像处理-复习提纲精品精编资料

1、第一章1.什么是数字图像处理？利用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等的理论、方法和技术称为数字图像处理。2.数字图像处理的特点？处理精度高，再现性好。处理的多样性。由于图像处理是通过运行程序进行的，因此，设计不同的图像处理程序，可以实现各种不同的处理目的。图像数据量庞大。图像中包含有丰富的信息，可以通过图像处理技术获取图像中包含的有用的信息，但是，数字图像的数据量巨大。处理费时。由于图像数据量大，因此处理比较费时。图像处理技术综合性强。数字图像处理涉及的技术领域相当广泛，如通信技术、 计算机技术、电子技术、电视技术等，当然，数学、物理学等领域更是数字图像处理的基础。第二章1

2、.常见的颜色模型1). RGB 颜色模型国际照明委员会选择红色（波长=700.00nm) 、绿色（波长=546.1nm) 、蓝色（波长=435.8nm) 三种单色光作为表色系统的三基色 ，这就是CIE 的 RGB(Red,Green,Blue) 颜色表示系统。彩色光栅显示器采用的就是RGB 颜色模型系统。RGB 颜色模型是相加混色，称为加色系统 。白光可以由RGB 三种基本色相加得到。2). CMY 颜色模型以品红、青、黄 (Cyan,Magenta,Yellow) 作为三基色所构成的颜色模型也是一种常用的颜色表示系统。它是一种减色系统 。 CMY减色系统和RGB 加色系统颜色互为补色。所谓某

3、颜色的补色是从白色中减去这种颜色后所得的颜色。品红是绿色的补色， 青色是红色的补色，黄色是蓝色的补色。 即相加系统的补色就是相减系统的基色(R+G= 黄，G+B= 青，R+B= 品红）。2.图像的数字化过程采样：就是把在时间上和空间上连续的图像转换成为离散的采样点（即象素pixel）集的一种操作。（确定空间分辨率）一维采样定理：若一维信号g(t)最大频率为 ，若用 T 1/ （ 2 ）为间隔进行抽样后，则根据抽样结果g(iT ） i= -1 ，0， 1能完全恢复g(t)。量化：抽样后所得的这些连续量表示的象素值离散化为整激值。（确定幅度分辨率）编码：图像的空间幅度分辨率同时变化时，形成的图像效

4、果最好。第三章1.常用的数学变换空域变换有如加法、减法等的代数变换，也有如旋转、拉伸等的几何变换；C ( x, y)A( x, y)B( x, y)C ( x, y)A( x, y)B(x, y)频域变换除了傅立叶变换外，常用的非空域的变换还有离散余弦变换、PCA 变换等。二维傅立叶（正、逆）变换公式 （ MATLAB7 里将傅立叶变换后的频谱图进行四周到中心移动的函数要掌握）离散余弦变换低频能量高，较亮高 低， 暗P50 2.1 题目第四章1.线性变换设图像 f(i,j) 的灰度范围为a,b ，线性变换后的图像g(i,j) 的灰度范围为a,b，g(i,j) 与f(i,j)之间关系式为：g(i

5、, j )a'b' a'* (f(i ,j )a)ba在曝光不足或过度的情况下，看到的将是一个模糊不清、似乎没有灰度层次的图像。采用线性变换对图像每一个像素灰度作线性拉伸。可有效地改善图像视觉效果。P963.1 题2. 非线性变换 加暗减亮Scr 线性变换 减暗加亮灰度级范围 0,L-1 的图像反转：s=L -1-r3. 直方图均衡化步骤(1)列出原始图像灰度级 rk,k=0,1, ,k, -1;,L(2)统计各灰度级的象素数目，nk, k=0,1, ,k, -1; ,L(3) 计算原始图像直方图 Pr(rk)=nk/n ， n 为原始图像总的象素数目；(4) 计算累积

6、分布函数 SK=T(rk);(5) 应用转移函数，计算映射后的灰度级,SK=INT(l-1)*Sk+0.5(6) 统计映射后各灰度级的象素数目nsk, k=0,1, -,p1;(7) 计算输出图像直方图 Ps(sk)= nsk/n ，k=0,1, ,p-1;(8) 用 rk 和 sk 的映射关系，修改原始图像灰度级，获得直方图近似均匀分布的输出图像。P973.7 题例假定有一幅总像素为n=64 × 64 的图像，灰度级数为8，各灰度级分布列于表中。对其均衡化计算过程如下：rknkpr(rk)=nk/nsk计sk并sknskpk(sr0=07900.190.191/7s0=1/7790

7、0.19110231023r =1/70.250.443/7s1=3/70.252850r =2/70.210.655/7s2=5/78500.21r3=3/76560.160.816/7r4=4/73290.080.896/7s3=6/79850.24r5=5/72450.060.951r6=6/71220.030.981r7=1810.021.001s4=14480.114.滤波增强（实验要记得去看，各种算子）图像 平滑 的主要作用 :对大图像处理前,删除一些无用的小细节连接中断的线断和曲线降低噪声钝化处理 ,处理过分锐化的图像增强图像创艺图像 锐化 的主要作用 :增强图像中的细节使模糊图

8、像变得锐利可以提取边缘图像创艺4. 中值滤波中值滤波算法的实现:将模板区域内的象素排序，求出中值。用于钝化图像、去除噪声。例如： 3x3 的模板，第5 大的是中值，5x5 的模板，第13 大的是中值，7x7 的模板，第25 大的是中值，9x9 的模板，第41 大的是中值。5.低通滤波器：起到图像平缓作用6.高通滤波器：图像边缘地方得到增强第五章1.图像复原方法的分类按采用的 技术可分为 ：无约束和有约束按采用的 策略可分为 ：自动和交互按采用的 处理所在域 可分为 ：频域和空域2.无约束复原方法逆滤波复原(1) 对退化图像g(x ， y)作二维离散傅立叶变换，得到G(u,v) ；(2) 计算系统点扩散函数h(x，y)的二维傅立叶变换，得到H(u,v) 。这一步值得注意的是，通常h（ x,y ）的尺寸小于g(x,y) 的尺寸。为了消除混叠效应引起的误差，需要把h(x,y) 的尺寸延拓。