品质管理基准

1、品质概要1. 品质品质： 是决定制品的有用性的性质 , 指为了达到制品的使用目的应具备的特定的性质 , 由数个品质特性的集合来体现 . - 狭义的 : 制品的物理化学特性 , 外观 , 使用的难易度 , 功能特性 , 使用寿命 , 信赖度等 - 广义的 : 包含狭义的意义外 , 改善原价, 不良率 , 收率 , 直行率等 .管理的意义 : (PDCA)确认所有的业务是否按照原先制定的计划及工作标准 (基准 / 规格)进行 , 并为了使为务能按计划进行而不断实施修正及采取措施 . 计划 (PLAN) 实施 (DO) 确认 (CHECK) 措施(ACTION) -计划 : 设定为了达成目标所必须的

2、工作方法或标准 ; - 实施 : 按计划逐步实行计划的内容 ; - 确认: 确认并评价实施后的结果 (效果 ); - 措施 : 确认评价的结果与计划之间的差异 , 对存在的差异采取修正的措施(改善措施);品质管理 : (QUALITY CONTROL)以最经济的方式生产出满足顾客 (消费者 )品质的产品 , 所采用的一切手段的管理体系 . 品质管理的最终的目的 : 对公司内 : 要提高产品的品质及追求更高的利润 ;对公司外: 确保顾客对产品的信任 (顾客满足 ); 2. 标准化 - 标准化 : (STANDARDIZATION)为了达到公司的运营方针及经营目标 , 把材料 , 部品 , 设备

3、, 营业 , 制造 , 管理等业务统一化 , 单纯化 , 规定公司的共通标准并活用 , 以提高效率的组织行为 . - 标准化的目的 为了制造均匀的品质(提高量产的品质 )大量生产时工厂的第一条件-标准化的效果 生产性的提高及节减生产成本直接影响品质的提高业务的合是化统一 (如: 公司业务处理程序的标准化 , 作业标准化等 )直接影响技术增进 (如: 产品设计标准化 )3.品质数据管理1)品质数据管理目的 通过管理生产制造过程中整个全系的各种品质数据和品质指标及其水准 , 统计 , 处理 , 分析各种品质数据 , 评价产品品质水准 , 发现品质问题点 , 通过去时改善最终以稳定品质及提高品质为目

4、的 .未经处理的数据在应用方面是毫无意义的.(收集数据处理数据解释数据 ) 重要的处理技巧: 制作各种图表 (QC7种工具 )和分析解释 .2)用语定义工程检查 : 是为了判定工程的半成品或产品是否可以转到下一工程而在制造工程中 间设立的中间设立检查工程实施的检查 .(在生产线上设立的中间检查工程实施)(一般工程检查者是在生产工程间专设一个检查员进行全数检查 )不良 :对于产品 : 指产品 (完成品 )不符合规定的规格而对品质有影响的所有现象 . 对于部品: 指部品不符合规格或条件而对品质有影响的所有现象. LOT: 指被认为是在同等条件 (同一时间 , 地点 , 人员 ,设备等 )下生产出的

5、产品的集合为检查方便而集中起来的检查单位 .试料数 : 以检查为目的 , 依据一定的基准 (抽样检查方式 ), 按 LOT为单位随机提取的样品数量 . (通常是以试料的品质水准来评价 LOT的品质水准 )3)数据管理的方法 受入检查品质从纳入的资材 LOT中抽取样品 (按劳取酬这的检查标准 ), 检查部品是否满足指定的规格及条件 , 以评价为体提供的部品的品质水准 , 最终得以提高资材的品质 .受检试料不良率(PPM)=(不良试料数 ) / (总检查试料数 ) × 1000000受检不合格率 (%)=(不合格 LOT数) / (总检查 LOT数) × 100 工程品质在制造

6、工程中发生或发现的所有不良 , 发现工程问题点 , 发现不良原因以评价制造工程的品质水准 , 并反映到设计 , 制造 , 部品等所有因素之中 , 以最终改善工程品质 .- 直行率从最初的投入工程到完成工程 , 没有一次不良发生而一直生产下去的百分率. 评价对应产品的真正的制造能力单位工程良品数单位工程良品数 × ×× 直行率 (%)= 单位工程投入数单位工程投入数 - 良品率100最终良品数与最初投入数的比率:(最初投入数要包含生产工程中发生的所有不良品数)评价对应产品的生产能力程度最终良品数 × 100良品率 (%)= 最初投入数 - 工程不良率资材部品投入工程以的到产品完成的期间发生的所有不良与投入总数的百分比 .工程不良数 × 100工程不良率 (%)= 最初投入数 出货检查品质在生产部署生产出的完成品在转到用户之前 , 实施出货检查以判定产品是否满足特定的各项要求 , 出检现况 DATA是工程品质的重要参考数据 .出检试料不良率 (PPM)=(试料不良数)/(总检查试料数 )*1000000 出检 LOT不合格率 (%)=(不合格 LOT数)/( 总检查 LOT数)*100 用户品质在用户中发生或发现的所有不良 , 反映产品的使用品质 , 通过对用户不良内容的分析 ,可