版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、概率论和数理统计试题及答案一、填空题:111、设 A 与 B 相互独立,P(A) =, P(B)=,贝U P (B-A)=.32111解: P(B _A)二 P(B)1 _P(A)(1):2332、设 XU1,3(均匀分布),则 E(X2)=, D(2X)二.E(5X _2) =,解: E(X)二 2;D(X) =1/ 3E(X2) = D(X) E(X)2 =13/3D( 2X 4D (X =)4 / 3E(5X - 2)= 5E X ) 2 103、设随机变量X服从指数分布,即X E(2),定义随机变量2,X3Y £,X =3-1,X :3解:FY(Y)=P(Jy)二 P(丫 乞
2、 一1) = P(X : 3)2e'xdx = -ex 0Fy(Y)二 P(Y D二 P(1 : 丫 乞1) = P(X 空 3)3=2e"dx=-e'x0Fy(Y)二 P(丫 乞 y)二 P(1 : Y 2) = P(X 3)0则Y的分布列为二 1 e6 -2C其中二是与y无关的量2e"dx _ -ex04、设 X B(200,0.1)2Y P(3),Z N(3,2 ),且 X , Y,Z 相互独立,则E(2X -3Y -Z 5) =, D(2X -3Y -Z 5)二E(2XD(2X -3Y -Z 5) =4D(X)9D(Y) D(Z) =7227 4 =
3、10325、 设总体 X N(j 匚),Xi, X2, X3 为来自 X 的样本,二 0.5/ 0.1X2 - ax 3 是未知参数 丄的无偏估计,则 a =。解:因为是无偏估计所以E(?)=E(0.X+ 0.x1 ax =) 0E5x 什)E.2X-( aJEj x ()= (0.50.-1 E)X(=)( 0.5- 01"口 二)(0.5 0中=)1a -0. 46、设XN(叫,打),YN(2,/),X与丫相互独立,且X与丫分别为X,Y的样2 2本均值,样本容量分别为 ni,n2。若,二2已知,则检验假设:H"!:叫八2的检验统计量为解:(X -Y)2 2巴+竺:nin
4、27、设随机变量X服从正态分布N(,1),关于的二者必居其一的假设为H 0= 0; H i =1,且假设的拒绝域取为 W : x - c(0 : c < 1),其中x是容量为n的样本均值,则以 W为拒绝域的检验法犯第II类错误的概率一:=。解:因为& -)/(;n)服从于标准正态分布p(n)=p(|x/(/ 掃| vc/® / 妬)u =0)二 P(c . n : x :: c、n)=2 ©A) -1、单项选择题(每小题 3分,共15 分)b、aUbUc1、设A、B、C是三个事件,则下列事件中必与 A互斥的是A、 ABCC、ABC1,x_12、设随机变量X的分
5、布函数F (x) = « x3, 0 c x < 1AbU AC则 E(X)二0,x 乞 0解:f(x)=dF(X)2x20 : x : 1E(x) xf (x)dx-oO112x3dxx4023、设X服从参数=0.5的指数分布,丫 =2X的概率密度函数是fy(y) =*b5e.5y0B、fY (y)-0.25e0.25yy 0I 0y 兰 0fY0d、fY (y)-0解:fY(y)二 fxCy)dCy)X -1y <04、一个螺丝钉的质量是一个随机变量,均值为50g,标准差为5g,应用独立同分布的中心极限定理,则一盒(100个)螺丝钉的质量超过 5100g的概率p&qu
6、ot;【C 】D、: J(2)A、 1一门(1)B、 : J(1)C、 1一门(2)n解:P(送 X >5100)i 4=1n二 Xi - n/ i =4p(厂5100 二 100_50;100 55、设X1 ,X2,,X9是正态总体N(0, 2)的样本,则在下列各式中,正确的是C、1 9I 2Xi8 i吕2 (9)2 (9)【 】1 9B、1 - x2 2 (8)9 y1 9D、丄、X2 2(8)8 im解:选Cp = P2 : X : 20是6、设E(X) =11,D(X) =9,用雪比晓夫不等式估计概率【 】八、1/小、8孑8A、 pB、 pC、 pD、 p_ 999998解:P2
7、 : X : 20 = P(X -11 : 9) _1299选C7、设X N(0,1),Y 2(5),且X与Y相互独立,则下列分布错误的是【2 2A、X Y (6)X2C、F(1,5)Y/5B、F(1,5)XD、齐t(5)率为A、P(AH0)B、P(A|H0)C、P(AH0) d、P(AH0)解:选D1、设随机变量X的分布列为:X-112p0.30.50.2三、解答题兀X求:(1)Y=X2 的分布列;(2) Z=COS分布列;(3)E(X), D( X)。2X Y1230a2/152/1512/154/154/152、设(XY的联合分布列为.(1)求常数a;(2)求(X Y的边缘分布列;(3)
8、判别X与Y是否独立加.141解:a = 11515X/Y123Fy(X)01/152/152/15Fy(0) =1/312/154/154/15Fy(1) = 2/3Fx(Y)Fx(1)=1/5Fx (2) =2/5Fx(3) =2/5由表得 F(X,Y)二 Fy(X)Fx(Y)解:选D 8、设H。表示假设H。真,H0表示假设H。假,拒绝域为A,则犯第二类错误的概即:F(0,1) =Fy(0)Fx(1)1 1 1一 X _ = 一3 5152_ 2 5 一 1 5F(0,2)Fy (FXF(0,2)Fy (I0x).2 2 符)351 5F(1, 1>Fy (FXF(1, 2)Fy (F
9、X5 -1 52Z 451 i_ 41551 22钧2 2F(1,3HFy(1)Fx (3)=-3 5所以相互独立3、设电源电压 X N(220, 252),且某种电子元件在下列三种情况下损坏的概率分别是 0.1,0.001和0.2 :( a)X不超过200伏;(b)X在200240 伏之间;(c)X超过240 伏。求:(1 )电子元件损坏的概率(设:叮(0.8)=0.8);(2 )某仪器装配有50个这种电子元件,它们的工作状态相互独立,如果电压X超过240时,求这50个电子元件中至少10个损坏的概率(要求:只列式,不计算)。解:1p(元件损坏)=0.1 p(x : 200)0.001p(20
10、0 : x 乞 240)0.2 p(x 240)x220x220240 220= 0.1 p(0)0.001p(0) - 0.2 p(x252525= 0.1 :(0)0.001 G(0.8) -G(0)0.2(0.8)= 0.1 0.50.001 0.8 -0.50.2 0.8 =0.2103240 - 220)25口 = p(原件损坏 x 240) = 0.2 p(x 240) = 0.169p =1 p(x = k)k=09k k50 -k=1 -G0P1 1 - P1k出4、已知随机变量 X的分布密度f(X)二k(2x-x2),x (0,2)0,其他,求:(1)系数k ;(2)P:X
11、P ;(3)E(-X)_ ” 1F (址)=J* f (x)dx = * k(2x x2)dx = k(x2 §x3)222023143p(1 <x 兰3) = f (x)dx =23213(2x)d-X(x_x)23E(-X)=:(-x)f(x)dx 二-co220(2x x2)dx15、设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度2Axy , 0 : y . x, 0: x : f (x,y )=0,其他求:(1)(2)(3)解:1A的值;X型,Y的边缘概率密度,其中P(X,Y) D 1所以-Ax432fy(x):3xy0 二1即:A = 32dy 0 3 xy dy32y x:
12、 2 1 2fx(y)二.:.3xy dx 二 y3xy dx 二2 1 3y=2yf(x,y 尸 fx y X()不独立221/2 3 2 2弋 Jy 3xy2dxdy = J。刁丫仏2 廿dy1 13 r2 23 1 4 1 3 o弋.0 y (-2y+l)dy =;(-;y +-y ) o2 02 2311311( )-232242 96646、有一大批糖果现从中随机抽取6袋,称得重量(以克计)如下:214,210,213,216,212,213设袋装糖果的重量分布为正态的.(1) 若已知二2 =1,求总体均值 J的置信度为0.95的置信区间;(2) 若匚2未知,求总体均值 J的置信度为
13、0.95的置信区间解:x = 213s1 ' X- 2彳3)25-1 y1(X 一 Z0.02' / '、6, X Zo.025、6)= (213 -1.96 1八 6,213 1.96 1/ .6)=(212.2, 213.8)2(X £ . 02(55 )S6 才 t 0 .0 25: 5/ 6 )-(213 0. 98 276,21 30. 98 2 /6 )= (212. 198, 2 1 3. 816)27、设总体XN(J;)的样本的一组观察值为:10, 8 ,12 ,10。(1) 求方差; 的置信区间为的置信度为0.95的置信区间;(2) 能否据此
14、样本认为该总体的数学期望为11 O =0.05)?(1)因为未知,取统计量2 2( n-1)(n -1)S22a相应地,二2的置信区间为(n-1)S2 ;(n -1),1(n -1)S2 ):_:.(n -1)一2由已知n=4 , : =1 -0.95 =0.05,查表:以及"-1)=1 "2爲5(3) = 0.216,(n-1)=220.025 =9.348,(n -1)S28:(n -1)9.348 : °86,2(n -1)S2::(n -1)20.216 37.。4(0.86, 37.04)(2)检验假设:检验统计量(二未知,X P米用 t -检验):t.
15、 t(n -d)s/(n显著性水平为=0.05的拒绝域为:丄 t :.(n T) = t0.025 ( 3)查表:t0.025(3)=3.1824,于=1. 22473. 1824s/ n故接受H0 ,即认为=11。& 某地地震台根据对地应力 (电感)测量资料计算出最大压应力值 x (公斤/厘米2), 发现其与地震震级 y (M)有关系。试由下列观察数据:x:1.22344.8y:2.833.23.74.3求y对x的经验回归方程。解:二=0.966可以假设线性回归方程为y = 1 x 0.4009; : =2.19由最小二乘法可得Y =0.4009X +2.199.将两信息分别编码为A
16、和B传递出来,接收站收到时,A被误收作B的概率为0.02,而B被误收作A的概率为0.01.信息A与B传递的频繁程度为2 :1.若接收站收到的信息是A,试问原发信息是A的概率是多少?【解】 设A=原发信息是A,则=原发信息是BC=收到信息是A,则=收到信息是B由贝叶斯公式,得P(AC)二P(A)P(C|A)P(A)P(C|A) P(A)P(C A)-0. 994920. 012/3 0. 982 / 30. 9 81 / 310. (1)设随机变量X的分布律为 kPx=ky,其中k=0,1,2,入0为常数,试确定常数 a.(2)设随机变量X的分布律为PX=k=a/N,k=1,2,N,试确定常数a
17、.【解】(1)由分布律的性质知k1 八 P(Xk卫=k) = aa|_e'y k!a 由分布律的性质知NNa1='P(X=k)ak=1k=4 N11. 某教科书出版了 2000册,因装订等原因造成错误的概率为0.001,试求在这2000册书中恰有5册错误的概率.【解】令X为2000册书中错误的册数,则 Xb (2000,0.001).利用泊松近似计 算J = np = 2000 0.001 = 2ep5得P(X =5)0.00185!12. 有2500名同一年龄和同社会阶层的人参加了保险公司的人寿保险.在一年中每个人死亡的概率为0.002,每个参加保险的人在1月1日须交12元保
18、险费,而在死亡时家属可从保险公司领取 2000元赔偿金.求:(1)保险公司亏本的概率;(2)保险公司获利分别不少于10000元、20000元的概率.【解】以“年”为单位来考虑.(1)在1月1日,保险公司总收入为 2500 X12=30000 元.设1年中死亡人数为X,则Xb (2500,0.002),则所求概率为P(2000X 30000) =P(X 15) =1 - P(X 叮4)由于n很大,p很小,Qnp=5,故用泊松近似,有P(X -15) : 1k -0k !:0.000069(2) P(保险公司获利不少于10000)-P( 3 0 00020X)01 0 0P0 X -(0.986305k卫k!即保险公司获利不少于10000元的概率在98%以上P (保险公司获利不少于 20000 ) = P(30000 -2000X -20000) = P(X 乞 5)k=e k!:0.615961即保险公司获利不少于
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 如何管理和领导新生代员工
- 职位评价的方法要素比较法
- 介入是剪水疗的指标与方法
- 巴黎埃菲尔铁塔介绍
- 体检结论健康宣教
- 会计实训报告幻灯片
- 签订分摊协议书
- 经济适用房的转让协议书
- 2025年湘教版七年级地理上册月考考试试题及答案
- 2025年西师版五年级物理上册月考考试试题及答案
- 货运企业交通安全培训课件
- 医师定考一般程序试题及答案2025年
- 第二单元混合运算单元测试卷(含答案) 2025-2026学年人教版三年级数学上册
- 院感医疗废物知识培训课件
- 葫芦岛市2025-2026学年七年级上学期语文期中测试试卷
- 《管理学》(第二版)课件全套 高教版马工程 第0-16章 绪论 - 组织变革与创新
- 国家电投集团陆上光伏发电工程典型设计
- 肺癌脑膜转移中国专家共识(2025)解读 4
- 机泵基础知识培训课件
- 孕期检查课件
- 中国农业银行课件模板
评论
0/150
提交评论