管理研究方法复习资料

1、1、(1)文献综述的结构：题目；摘要；关键词；引言（前言）；正文；总结（建议）；参考文献。1）前言部分首先要说明写作的目的、研究领域；阐述有关概念的定义；阐述本次综述的框架。2）主题部分主题部分，是综述的主体，其写法多样，没有固定的格式。要有自己综述论文的好的框架。不管用那一种框架综述，都要将所搜集到的文献资料归纳、整理及分析比较。3）总结部分将全文主题进行扼要总结，与前言部分呼应，指出现有研究中主要研究方法上的优缺点或认识差距，若作者对所综述的主题已经有所研究，最好能提出自己的见解。4）参考文献参考文献的编排应条目清楚，查找方便，内容准确无误。 （2）文献综述的目的：1）、可以避免无根据的研

2、究和对以前已经做过的研究的过度重复。2）、有助于确定新的前沿领域，有助于确定所进行的研究怎样、在哪儿和以什么方式才能增加已有的知识。它有助于研究者和立项书的评委了解本项目将如何有助于对该问题和该研究领域做出更全面的理解，它也有助于研究者解释项目完成后研究成果的重要性。3）、为下列情况提供思路和指导：如何处理遇到的问题；技术；数据来源；研究者尚未想到的其他研究途径。4）、指出以前分析途径中哪些是成功的，哪些是不成功的，有助于加深对项目设计的理解。或者，可以指出哪一种途径已尝试或还没有尝试过。5）、揭示问题的概念背景或为研究者自己研究的假设提供基础。 （3）文献综述写作应注意的事项：一、搜集文献应

3、尽量全面。掌握全面、大量的文献资料是写好文献综述的前提，否则可能以偏盖全，甚至是误导读者。二、所引用文献的代表性、可靠性和科学性。搜集到的文献可能观点相同或在可靠性或科学性上有差异，作者在引用时应该注意到所选用的文献具有代表性可靠性和科学性。三、忠实于原始文献。作者所引用的文献应该贯彻忠实于原始文献的原则，不应该添加个人的观点和评论，不能篡改原始文献的内容。四、标注参考文献。文献综述的末尾必须著录所引用的参考文献，所著录的参考文献应该是能够反映文献综述主题的，而且应该是作者直接阅读过的文献。 （4）写文献综述的主要步骤：确定研究方向和重点，方向选择和确定范围不能太大也不能太小。搜索参考文献，文

4、献要尽量来自国内外知名或重要的期刊或数据库，除了保证文献来源的权威性外还要注意文献年代不要太久远，最好要近10年的。整理和分析参考文献，它是一个漫长的过程，应做到充分、全面、有效。 编写文献综述提纲，可以保证文献综述逻辑结构清晰，首先，研究现状，包括国内外的；其次，问题探讨，基于前人研究的困境或问题提出；最后，对前两部分进行归纳总结。引用参考文献中的重要观点，引用前人观点，不是简单罗列，而是要适当的分类、合并与修饰，充分体现逻辑层次，体现研究领域的发展现状与趋势。阐述自己的主要观点，详细分析前人的研究过程、结论以及相关数据等重要成果，在综合分析大量参考文献的研究进展之后，从中找出其问题所在，形

5、成并提出自己的观点。2、论文开题报告的形成：引言，文献回顾，假设的提出，研究方法，研究结果的意义3、理论定义：构建理论框架与形成假设：1、在对要研究的问题进行明确定义后，需要建立一个理论框架，以概念模型的方式描述与问题有关的因素之间的关系和影响。2、理论是对某一方面的事实与规律的系统性解释。是对变量间关系的通则化，理论具有解释及预测事物的功能。3、理论是由相互关联的概念、定义和陈述组成的集合，理论的研究通过明确变量间的关系提供对现象的系统认识，以达到系统地解释和预测与企业活动或管理实践某一方面有关的事实和规律的目的。 理论特征：（1）它包括具有理论意义的概念并试图以某种方式对其加以解释或澄清；

6、（2）它描述了概念间的关系，这种关系常是因果关系，表明在不同的条件下哪些概念对另外一些概念产生了影响。这些假设的关系是理论的核心；（3）它包含了理论概念与用以量度概念的可观测变量之间的假定关联。这些联系规定了进行研究所要采取的方法或其他指标。一个理论是否有用要看三个方面：一是它是否提出了人们迫切需要解决的问题；二是它是否对问题做出合理的、经过验证的解释；三是它是否提高了人们对事物的认识或至少提供了这种可能性。除此之外，一个好的理论还应具有如下特征：理论中不存在逻辑矛盾；应得到其它与之相关理论的支持，具有理论基础；应具有广泛的应用范围；概念可以操作化，可以通过实践检验证伪或证实；具有探索性，可衍

7、生出新知识，指出新的研究方向。4、理论的构成要素：包括四个要素：概念(构念)、变量、陈述及其形式。陈述是对概念之间关系进行的描述。陈述有不同的形式，理论可用多种形式表达，构成理论的陈述必须被系统地组织在一个逻辑框架中，理论应当对问题给出一个直观的解释。5、概念：概念是对研究范围内各类现象或行为的抽象，是出于一定科学目的而有意地经过审慎考虑后发明或采用的concept，它是理论构成的基础，因而可称为理论的概念构件，概念：是对于单个现象或实体的一种表达或表明，它是抽象的、普遍的、和不能直接或者间接地被观察到的。6、变量、可观测变量、潜变量：是对抽象概念的具体表达，（自变量 中介变量 因变量 调节变

8、量 控制变量）是对于概念的一种操作化和转化，使得原来抽象的概念能够被观察到并且可以测量。一个变量如果被赋予了实际的定义，那就是可以被观测到的，称为可。潜： 抽象的，不可直接观察观察测量的变量。 自变量：就是在假设中引起某个现象的变量，也是试验中被实验者所操纵的变量。 因变量：在假设中被预测的变量，或者实验者人为会随着自变量变化而变化的变量。 控制变量对因变量有影响且其影响需要被消除，理论上，自变量和控制变量都是因变量的先行变量，自变量是我们所关心的变量，而控制变量时我们不想要但不能完全消除的先行变量。 调节变量是影响自变量和因变量关系的方向、强度的定性或定量的变量。 中介变量是介于自变量和因变

9、量之间的变量。7、研究设计的变异量类型及处理方法系统变异：是指因变量的变异中受到研究假设中的自变量的影响的部分。最大化系统误差，真正看到研究操作所引起的变化。 外生变异：是指外生的或是研究目的不希望得到的自变量的变异。控制外生变异，控制会影响研究结果的外在变量。 误差变异：是指由于随机波动而导致的指标变异。最小化误差变异，去除所有可能掩盖事实真相的误差变异。 8、效度即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。构念效度是指理论中的抽象概念在多大程度上在实际研究中成功地进行了操作化，即操作变量在何种程度上体现了它想要体现的理论概念的真正含义。内部效度是指在多大程度上研究允许得

10、出两个变量之间是因果关系的推断。 外部效度是指在多大程度上可以将对特定研究样本和在特定研究环境下所得到的研究结果推广到理论假设中所明确的总体和环境中去，因而又可称为可推广性。统计推论效度是指关于变量之间相关变化的统计推论在何种程度上得到证实。9、内部效度和外部有效性之间的取舍：为了确保两种效度都有不错的水平，一般先采取实验室实验检验因果关系，再在实地试验中重新检验。但由于存在外部有效性的问题，管理学领域较少应用实验室实验。而实地试验因为会造成一些非预期的后果，所以使用不多。10、构念： 是指一个为了科学的目的而发明出来的概念；不能直接被观察到，但可以由观测而推理出来。 具有以下特征：1、是研究

11、者构造出来的。2、是抽象的，不能直接观察的。3、与理论和模型相联系的。4、应该是清晰而明确的。11、构念效度包括： 内容效度：指测量是否包括了足够有代表性的题项集来度量基准概念。 效标关联效度：指度量结果是否有助于推断或预测其它的相关变量。 会聚效度：指在通过不同方法测量同一构念时，所观测到的数值之间应该高度相关。 区分效度：指在应用不同方法测量不同构念时，所观测到的数值之间应该能够加以区分。12、要想提高构念效度，在量表的题项收集和选择上，就应该做到既“准确”又“充分”，即一方面力求准确无误地表达该构念的涵义，另一方面力求穷尽该构念的涵义。13、信度：信度是当测量工具在测量同一概念时检验其是

12、否具有一致性，测量的无偏差程度。即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。包括：内部一致性：是来检验在同一个量表中受试者对所有题项答案的一致性。重测信度：将第二次和第一次的测量做比较，这种经重复测量所得到的信度系数，叫重测信度。复本信度：针对同一概念，有两组同质且相当的测量工具，这两组工具测量出的结果高度相关时，即可认为具有复本信度。观察者一致性：是指不同的观测者对同一现象的看法或者反映的解释。14、如何检验检测工具的信度？提高测量工具的信度？信度检验的方法主要有：重测信度法、复本信度法、折半信度法和克

13、朗巴哈系数法可以用SPSS等软件实现，它主要用于对量表内在信度进行分析。首先对各个评估项目做基本描述统计、计算各项目的简单相关系数以及剔除一个项目后其余项目间的相关系数，对内在信度进行初步分析。然后，采用各种信度分析系数对内在信度或外在信度做进一步的研究。信度系数主要包括克朗巴哈（Cronbach） 系数、折半（Split-half）信度系数等。【其中，折半信度系数主要用于外在信度的评价，同时也可以用在内在信度方面，其基本思路是将评估变量表一分为二后分别计算两部分的克朗巴哈 系数（这里称为折半信度系数），进而对两部分量表的信度进行比较。】（如何提高信度？增加样本容量、调整问卷结构、增加或减少问

14、题、检验项目之间是否同质，否则使之同质。）15、量表开发过程：题项生成（归纳法、演绎法），问卷整理，初始题项删减（探索性因子分析），验证性因子分析，聚合、区分有效度分析，实施。16、五种研究方法：实验法，准实验设计，问卷调查，二手数据，案例研究。17、实验：研究者通过对实验环境进行严格的控制，使得一个或多个变量发生变化，而其他的变量保持不变，从而在这一严格控制的环境中观察现象。18、案例研究是一种研究设计的逻辑，必须要考量情境与研究问题的契合性，强调设计逻辑是指一种实证性的研究，用以探讨当前现象在实际生活场域下的状况。特点：案例研究是一种非常完整的研究方法，同时包含了特有的设计逻辑、特定的资料

15、搜集及独特的资料分析方法，是该三者的一项周延而完整的研究策略。案例研究可以区分为三大类：包括探索性、描述性和因果性。探索性案例研究是指当研究者对于个案特性、问题性质、演剧假设及研究工具不是很了解时所进行的初步研究，以提供正式研究的基础。描述性案例研究是指研究者对案例特性与研究问题已有初步认识，而对案例所进行的更仔细的描述与说明，以提升对研究问题的了解。因果性案例研究是指在观察现象中的因果关系，以了解不同现象间的确切函数关系。不管是何种类型的案例研究，都必须遵循研究的严谨性与可靠性等标准。19、调查研究（调查：调查的过程是已经发生过的调查的过程是过去存在的，调查本身对具体过程并不产生影响。深入现

16、场进行考察,以探求客观事物的真相、性质和发展规律的活动。它是人们认识社会、改造社会的一种科学方法。20、实验室实验：在人为控制环境或人为设计的环境下进行的实验。需要对其他因素加以严格控制，只改变我们希望改变的自变量，检测因变量的变化。21、实地实验：在自然环境下进行的有控制的实验。实验者在自然环境下操纵自变量，来检验自变量的变化在因变量上所造成的影响，从而发现自变量和因变量之间的因果关系。有实地试验相对应的是实验室实验，它是在人为控制环境或人为设计得环境下进行的实验。实地试验有如下特点：被试不容易察觉参与了试验，试验更接近自然态；不相干因素多，可控性低，并且话费一般较高。22、实地实验-优点：

17、在内部效度高的前提下，因为实地实验的环境是自然状态，测试样本比较完善等，具有较高的外部效度。缺点：发生在自然环境中，很多会影响实验结果的变量不易控制，内部效度差。实验室实验优点：可以对实验过程和因素进行有效地控制，尽量排除干扰因素，内部效度高；设计灵活，试验费用比较低。缺点：研究人员营造了特殊的环境和状态，使被试和实验过程都处于非自然态；实验室规模和经费等限制，测试样本难以完备，所以外部效度低。实验室实地实验被试是否察觉参与了实验是否接近现实的程度低高不相干因素少多实验的可控性好差实验花费低高23、实验设计包含的主要成分：（1）自变量和因变量；（2）实验组和控制组；（3）主试：实验者；被试：实

18、验对象，受试者24、实验与调查、观察的区别：观察法更倾向于考察在不干预的情况下，被研究事物的一些性质，这些性质和其所处的环境有很多关系，带有较强的综合性。实验法则是为了突现某些局部的或者更接近本质的性质，往往会人为控制被研究事物的状态或外部环境条件，比较常见的做法是改变被研究事物某一个条件，保持其他条件不变，测试被研究事物随这个条件变化的反应规律。调查：调查的过程是已经发生过的，调查的是过去存在的，调查本身对具体过程并不产生影响。观察：观察时对现场正在发生的事实情况进行记录、观察。观察是在自然条件下进行的，而且不予以刺激。实验：实验室用各种手段诱发过程的发生，是将要发生的过程，实验是通过控制刺

19、激条件，并诱发过程的发生。25、操作性定义：将概念拆解为维度和要素，然后再以一组题项加以测量。是一个实验者用来操纵或者衡量关于变量的课操作形式，也就是各种操作手段，讲不能直接观察的概念转换为课数量化估计的变量的过程。26、二手数据：从已有的资料库或数据库来源中撷取的资料，有以下特征：原始数据是他人或机构收集的，原始数据的收集是为了其他目的，研究者在使用二手数据时，通常不与研究对象发生直接接触。二手数据一般的具有如下特征：原始数据是他人（或者机构）收集的原始数据的收集是为了其他的目的研究者在使用二手数据时，通常不与研究对象发生直接的接触。 27、二手数据的几种形式：作为辅助性的数据源泉，旨在增加

20、对实证背景的理解和把握，或者用于对样本选取和数据可靠性的确认作为案例研究方法的数据收集方式作为问卷数据的弥补信息作为基本的数据来源于形式。28、使用二手数据的优点：因为二手数据的样本通常很大，样本可以具有时间跨度以获得纵向数据二手数据通常具有较高的客观性二手数据具有高度的可复制性。29、结构方程模型：用来检定关于观察变量喝潜变量之间假设关系的一种多重变量统计分析方法，即用所收集的数据来检定基于理论所建立的假设模型。30、举例说明调查问卷设计的基本程序：编制初始问卷。（虽然是自行设计调查问卷，但对前人在该领域内已做好的量表要有所参照，问卷结构尽量有相关理论支持。）确定初始问卷。（经过参照相关文献

21、，在专家的指导下确定初始问卷） 进行初测。（采用整群抽样，进行初试） 确定正式问卷。（对初测问卷进行项目分析和因素分析，进一步得到实证的有效维度和因子，调整项目，形成正式问卷。） 进行正式测量。（大样本抽样调查，发放问卷，回收问卷） 检验问卷的信度和效度。（采用分半信度和内容效度、结构效度来检验问卷的信度和效度。扩充内容。【在设计问题中需避免的现象：避免使用双重意思的词句和问题；避免使用诱导性的问题；避免使用答卷者须依赖记忆才能回答的问题；避免激发答卷者为满足社会期望值而答题的动机。】31、控制外部混淆变量或干扰变量的方法：主要：组别配对、随机分配；其他：消除、恒定、均衡、抵消、盲法32、操作

22、自变量：操作就是在自变量上设定不同的水平，以评估其对因变量的影响。具体包括如下几个方面：（1）对一组提供条件或处理，而其他组不提供；（2）条件或变量在数量上不同；（3）条件或施加处理的类型不同。33、预实验设计：有些研究只对一个实验组进行处理并测量其效应，这样的实验设计师所有设计中内部效度最弱的，不能测量出真正的因果关系。这种设计并未比较不同的组别，也没有记录因变量在接受实验处理前后的情况与变化，由于缺乏这种控制，这样的研究就探索因果关系而言，并无科学价值，故称之为预实验设计。34、准实验设计：相对于真正的实验设计而言，虽然采用一定的操控措施，但是没有随机分配实验对象到实验组和控制组。特点：（

23、1）降低控制水平，增强现实性；（2）研究进行的环境不同。（3）内部效度不及真实验设计，外部效度优于真实验设计。35、真实验设计：既有处理组也有控制组，并且会在实验组接受实验处理的前后记录相关信息，因此，又称为回溯性实验设计。真实验设计的结构：至少两个组，被试随机分派到各组，每组均接收某一水平的自变量的处理，混淆变量得到充分控制。36、事后回溯研究设计：这种设计不会在实验室或实地环境中操作自变量，而是针对一群曾经接受某种或不曾接受该种刺激的受试者进行研究。37、因子分析：是一种用来检验潜在结构式怎样影响观测变量的办法，基本思想是通过寻找公共因子以达到降维的目的。即：将具有错综复杂关系的变量（或样

24、品）综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据不同因子还可以对变量进行分类。38、探索性因子分析（EFA）：是在事先不知道影响因素的基础上，完全依据资料数据，利用统计软件以一定原则进行因子分析，找出影响观测变量的因子个数，以及各个因子和各个观测变量之间的相关程度，致力于找出事物内在的本质结构。主要步骤：收集观测变量；获得协方差阵；确定因子个数；提取因子；因子旋转；解释因子结构；因子得分。39、验证性因子分析（CFA）：指充分利用先验信息，在已知因子的情况下检验所搜集的数据资料是否按事先预定结构方式产生作用。其主要目的是决定事前因子的模型拟合实际数据的能力。主要步骤：定义因

25、子模型；收集观测值；获得相关系数矩阵；根据数据拟合模型；评价模型是否恰当；与其他模型比较。40、运用：在实际中，两种因子分析方法应结合使用。一般来说，如果没有坚实的理论基础支撑，有关观测变量内部结构，一般用探索性因子分析。先用探索性因子分析产生一个关于内部结构的理论，再在此基础上用验证性因子分析，这样的做法是可取的。但这必须用分开的数据集来做。如果你直接把探索性因子分析的结果放到统一数据的验证性因子分析中，就仅仅是拟合数据，而不是检验理论结构。合理的做法是用一半数据做探索性因子分析，然后把析取的因子用在剩下的一半数据中做验证性因子分析。如果做验证性因子分析的拟合效果非常差，就必须用探索性因子分

26、析来找出数据与模型之间的不一致。但是在对新数据拟合模型时，任何改动都需要进行检验。41、结构方程模型：用来检定关于观察变量喝潜变量之间假设关系的一种多重变量统计分析方法，即用所收集的数据来检定基于理论所建立的假设模型。优点：（1）同时分析潜变量及其观察变量之间的复杂关系（2）容许自变量和因变量含测量误差（3）同时处理多个因变量之间的关系42、反映型指标：测量指标只是作为构念外在的表现形式，因果关系是由构念指向测量指标，在构念发生变化时，测量指标也随着发生变化，因为测量指标之间存在很大的共同变异，所以他们之间是高度一致的，任何两者在测量上都可以互换。43、形成性指标：测量指标说明了理论构念的不同

27、方面，构念的意义存在于这些指标的整合基础上，因果关系是从指标指向构念，这些形成性测量指标作为一个整体共同决定了构念的意义，如果缺少了某个测量指标，则我们对构念的估计就是不完整的。44、嵌入式情境研究：利用国家层面的特征（如文化、政治、或经济系统）的差别，作为先行变量或调解变量来解释不同国家中的组织或个人现象的方差，这种研究类型通常利用现有的文献中的构念和理论模型并且在新的情境中体验它们。45、特定情境研究：关注在新情境下的现象，这些现象对西方研究者来说是不熟悉的，这些研究通常是本土化的，只研究一个国家，要解释的现象和理论当中隐含情境。46、共同方法变异（CMV）?如何避免共同方法变异？共同方法

28、变异：研究中的自变量和因变量都是来自于同一测量来源，造成虚假相关。对共同方法变异的问题，是指两个变量之间的相关性杂散这是由一个共同的第三个变量时引起他们用同样的方法测量的存在。（1）充分利用现有的规模尺度验证；（2）只有当你选择的项目有完善的理由； （3）使用已验证的规模（尤其是跨文化）； （4）发展你自己衡量如果你有强大的原因，现有的措施不符合，或者有没有对构建良好的措施。47、实验设计分类：组间设计、组内设计、因子设计。48、组间设计：参加不同实验组的人是不同的，即每个人都只能参加一个实验组。49、组内设计：被试要参与某个自变量的所有可能情况，即所有得被试参加所有的实验组。被试之间的个体差

29、异都发生在实验组之内，并不需要随机分配。注：组间与组内设计的选择时，涉及的方法有：抵消平衡法、拉丁方格法、协方差分析法、统计控制。50、因子设计：在一个实验中同时操纵两个或者两个以上自变量的实验设计。51、交互作用：把两个自变量同事考虑进来，看它们之间的组合对因变量的影响，得出的效应。52、天花板效应：在实验中产生的所有数据都集中在可能范围的最高端的情况。53、地板效应：指所有数据都集中在可能范围的最底端的情况。54、规范的科学范式：理论的诠释，显著事实的确定，以及事实与理论的匹配组成了我们追求科学的基本范式。55、共性：表示一个组织情境的研究发现，可以应用到其他组织范围的程度，研究共性越高，

30、研究用途和价值就越大。56、精确性：是指根据样本得到的结果与真实情况相当接近。57、可信度：表示所估计的结果是正确的概率。58、实验设计三原则：随机化、复制、区集59、研究设计两目标：控制变量、保证效度60、科学研究步骤：观察界定问题理论框架或关系网络假设构念概念操作性定义研究设计资料搜集资料分析资料诠释理论完善（基础研究）或执行（应用研究）。61、管理研究的课题来源：（1）待解决的特定管理问题；（2）与现有认识相矛盾的事件；（3）要证实某一结果或预测某一事件（4）有关管理的环境、对象、活动等规律的假说；（5）由理论演绎引致的对管理现象的新认识；（6）研究者的兴趣及对某事的独特看法；（7）基金

31、课题；（8）阅读文献62、管理研究问题的界定：1、查阅有关的研究文献，收集必要的背景材料；2、通过预备性的数据收集，明确拟研究问题的背景，了解已有的与有关现象相联系的理论和研究成果，从中得到启发和借鉴；3、逐步界定清楚要研究的问题，形成对问题的清晰而具体的定义；4、明确要达到的研究目标，并加以系统表述。问题界定要注意的事项：要研究的问题是否对解决管理问题有价值？要研究的问题是否有理论价值？（深化、繁衍、竞争、整合）对现象的认识是否客观，问题认识是否清楚？问题的范围是否界定清楚？涉及的因素有哪些？对该问题已有的研究成果如何？（创新，查新）是否可以收集到有关研究资料？是否有能力及条件进行研究？资源

32、和时间能否支持研究？63、主要的检索型工具：SCI；SSCI;社会科学引文索引；工程索引；SCOPUS综合性文摘数据库；ISI Proceedings；Google Scholar利用SCI进行选题分析：该研究以前都有什么人用什么方法做过？现在人们对这方面的研究有什么最新进展和认识？目前同一研究领域，不同的科研院所是否用了不同的方法展开研究，为什么？各自的侧重点？该课题的重要文献的全文；该研究领域中的高影响力学者的信息；文献中实验、实证相关的事实性数据；该研究领域中的核心期刊、热点课题；研究成果如何向某种学术期刊投稿发表。64、管理研究中概念的复杂性常常表现为：概念具有多个维度；对同一概念不同

33、人可能有不同的的理解；抽象的概念没有客观的参照物，难以视觉化。65、科学是“通过观察、调查和试验而得到的系统的知识”。科学方法：通过系统观测而获取可观知识的方法。 客观性 实证性 规范性 概括性 简练性研究是获取新的可靠知识的系统方法。科学研究:是以有系统的、控制的、实验的、严谨的方法，来探讨对于现象之间关系所做的假说命题。科学研究的特征是：目的性 严格性 可验证性 可重复性 精确性与可信度 客观性 共性 简练性66、研究的分类：1）、研究目的（1）探索性研究主要有三个目的：第一，满足研究者了解某事物的好奇心和欲望；第二，探讨开展更为周密的研究的可能性；第三，发展可用于更为周密的研究的方法。（

34、2）描述性研究：对现象和事件加以描述。 （3）解释性研究：基于所建立的概念架构或理论模式对现象加以解释。 （4）预测性研究：强调因果关系，了解变量关系后，进一步提出变量发生的预测2）、时间特征 （1）横向研究：研究设计集中在一个时间点上，研究某种现象的横断面 （2）纵向研究：即对一段时期内的情况进行研究。趋势研究：对一般总体随时间推移而发生的变化的研究。特征组研究：对某一特殊研究对象随时间推移而发生的变化的研究。定组研究：定组研究与趋势研究和特征组研究相似，区别在于每次研究都用同一样本。近似纵向研究: 在只有横向研究数据时，有时可以通过逻辑推理对过程作出近似的结论。3）、研究层次(内容) （1

35、）基础研究：为了取得有关现象和可观察事实的基本原理的新知识所进行的实验性或理论性工作，它不以任何专门的或具体的应用或使用为目的。（2）应用基础研究：针对具体实际应用目的或目标，为获得应用原理（机理、规律）性新知识的研究。（3）应用研究：针对具体实际的应用目的或目标，为获得应用性新知识的研究。4）、研究的性质：（1）定性研究：从研究的逻辑上看，定性研究是基于描述性的研究，它在本质上是一个归纳的过程，即从特殊情景中归纳出一般的结论。定性研究侧重于和依赖于与对事物的含义、特征、隐喻、象征的描述和理解。（2）定量研究：则与演绎过程更为接近，即它从一般的原理推广到特殊的情景中去。定量研究侧重于、且更多的

36、依赖于对事物的测量和计算。67、体系错误是指用一个分析层次作研究却用另一个分析层次作结论导致的错误。68、定性研究：是基于描述性的研究，它在本质上是一个归纳的过程，即从特殊情境中归纳出一般的结论。定性研究侧重于和依赖于对事物的含义，特征，隐喻，象征的描述和理解。69、定量研究：与演绎过程更为接近，即它从一般的原理推广到特殊的情境中去，且更多的依赖于对事物的测量和计算。70、主要效应：在检验背景的影响时，我们忽略了行为好坏在这里的影响，同样，在检验行为好坏的影响时，我们也忽略了是否拥有相似背景的影响，这样的分析得出来的效应叫做主要效应。71、研究设计的过程：名词解释：科学研究的特征：目的性，严格

37、性，可验证性，重复性，精确性和可行度，客观性，共性，简练性共性:表示同意组织情境的研究发现，可以应用到其他组织范围的程度。归纳：是从个别实例概括出一般结论的思维方法演绎：从一般到特殊和个别的思维方式理论的要素：概念（构念），变量，陈述及其形式。概念：是出于一定科学性目的而有意地经过审慎考虑后发明或采用的concept。是理论构成的基础，因此可称为理论的概念构件。理论模型中的变量类型：自变量：也称预测变量，是因变量的假定的原因；自变量：在假设中被预测的变量，或者实验者以为会随着自变量变化而变化的量中介变量：介于自变量和因变量之间的变量，起解释自变量和因变量之间的关系的作用调节变量：影响自变量和因

38、变量关系的方向、强度的定性和定量的变量控制变量：对因变量有影响的自变量之外的相关变量研究中存在的变异：(1)系统变异：指因变量的变异中受到自变量影响的部分。在研究设计时，我们希望发现自变量对因变量的显著性影响，所以研究者需要将自变量的影响最大化。最大化系统变异可以通过样本选择或者对自变量的精确测量来实现。(2)外生变异：会系统地影响我们感兴趣的因变量，但却与我们的研究目的无关。要对这类可能对因变量造成影响的外生变量实现有效的控制，将其效应最小化、抵消或者与我们的自变量进行隔离。通常的控制方式有排除法、随机分配法、配对法(3)误差变异：指由于随机因素而导致的因变量变异。最典型的随机变异是测量误差

39、。或研究者控制不了 的未知因素。我们将误差最小化，其目的是尽可能地使系统变异显示出来。最小化误差变异可以通过控制数据的收集过程，以及增强测量指标的信度而控制误差变异对研究结果的影响。各种效度的定义：效度：测量的正确性，或者是指量表是否能测量到所要测量的潜在概念（效度系数越高，表示越能测量到）管理学的研究方法：1、实证研究的设计与评价：实证研究的效度指标：构念效度、统计结论效度、内部效度和外部效度。构念效度指测量的准确性。是指理论中的抽象概念在多大程度上在实际研究中成功地进行了操作化，即操作变量在何种程度上体现了它所要体现的理论概念的真正含义。内部效度：在多大程度上研究允许得出两个变量之间是因果

40、关系的推断。外部效度：在多大程度上可以将对特定研究样本和特定研究环境下所得到的研究成果推广到理论假设所明确的总体和环境中去，因而又可称为推广型。统计结论效度：关于变量之间相关变化的统计推论在何种程度上得到证实。2、研究类型：实验法：自变量主要由研究者进行控制或操作，在进行实验时，研究者将被试随机分配到代表自变量不同程度的各个实验组的控制组内，并观察这种操作对因变量变异量 的影响。同时，通过控制各种情景因素，研究者得以清晰地观察假设的因果关系，确保研究的内部效度。所以，当研究者主要关系变量间的因果关系，需要剔除各种替代解释对研究结论的影响时，实验法是最好的选择。准实验设计。对被试的分配没有采用随

41、机分配的方法，而是在自然场合下进行。自变量的来源不仅受到研究者的控制，而且也容易受到外部情境变量的影响。缺点在于不能随机分配消除所有的混淆变量和替代解释，内部效度略低，但对研究条件要求也较低，可以做到灵活多变，应用的范围比较广，外部效度较高。问卷调查：特点是快速、有效、廉价。由于它对被调查者的干扰比较小，所以容易得到企业与员工的支持。同时，在使用问卷时，由于无法对被调查者进行随进分配，研究者需要较大规模的样本才能保证自变量的随机变化。为了提高问卷的内部效，我们可以根据研究问题在调查中加入对其他变量的测量，以此来剔除替代解释对自变量和因变量因果关系的影响。二手数据：从已存在的资料或数据库来源中选

42、取资料。二手数据的客观性和可重复性比较高。案例研究：需要研究者与研究对象进行较为深入的接触。研究过程可能产生的干扰使得我们不太容易获得企业或员工的支出。所以案例研究的样本量普遍较小，而且主要是通过方便抽样的方式获得。由于对数据来源不受研究者的控制，很难就研究结论进行重复验证。由于对研究过程的控制程度较低，案例研究的内部效度不高。3、实证研究中的变异量控制：最大化系统变异。控制外生变异，最小化误差变异4、实验室研究：1）、实地研究：是在自然环境下进行的有控制的实验。实验者在自然环境下操纵自然变量，来检验自变量的变化在因变量上所造成的影响，从而发现自变量和因变量之间的因果关系。优点：在内部效度较高

43、的前提下，因为实地实验的环境是自然态，测试样本较完备等，具有较高的外部效度。缺点：发生在自然环境下，很多会影响实验结果的变量不易控制，内部效度差。2）、实验室实验：在人为控制环境下或人为设计的环境下进行试验，。优点：可以对实验过程和实验因素进行有效的控制，尽量排除干扰因素，内部效度较高。设计灵活，试验费用也较低。缺点：研究人员创造了特殊的实验环境和状态，使被试和实验过程都处于“非自然态”。受实验室规模和经费等限制，测试样本难以完备，所以外部效度较低。5、实验的效度问题：1）、常见的内部效度威胁因素：偶然事件；被试选择偏差；实验者偏差；测量手段；成熟程度；偶然减员；测试关联；统计回归；多重因素作

44、用。2）、常见的外部效度威胁因素：样本不具有代表性；传递效应；霍桑效应；需求特性；安慰剂效应6、实验设计：1）组间设计：把实验参与者分配到不同自变量水平的实验组中。2）、组内设计：被试要参与某个自变量的所有可能的情况。·3）因子设计：把在一个实验中同时操纵两个或两个以上自变量的实验设计。7、准实验研究：随机分配实验对象到实验组和控制组通常是不可能实现的，有一些研究设计有时比“真正”实验的内在效度低一些，但是仍然可以在一定程度上支持因果推断关系，这种设计被称为准实验。常用的方法是对比组无前测设计和非对等控制组设计。缺点在于实验所产生的因果结论的效度比“真正”的实验设计低，优点在于准实验

45、设计所要求的条件灵活，具有广泛的应用性。非对等实验组控制组前后测试实验设计（不等组前后设计）：通常安排两组被试作为实验组和控制组进行研究，但又不能按照随机化原则重新选择被试样本和分配被试。8、真实验设计：既有处理组也有控制组，并且会在实验组接受实验处理的前后记录相关信息。9、实地研究中的问卷调查：1）调查问卷设计的基本程序：一是明确调查的中心概念，确定研究范围。二是分配中心概念或以已有的理论为根据或进行开放问卷调查后构成问卷框架。三是分解大问题，提出具体问题。四是广泛征求意见，修订题目。五是测试。六是根据测试结果，进行再次修订。七是正式测试。2）量表开发的过程：题项生成（归纳法和演绎法）、问卷管理，初始题项删减（探索性因子分析），验证性因子分析，内部有效性/区分有效度（