考试质量分析报告的撰写要求

1、 精准分析精准分析 有的放矢有的放矢 -考试质量分析方法与要求考试质量分析方法与要求 一、指导质量分析的思想：一、指导质量分析的思想： 1 1、大数据的思维方式：由、大数据的思维方式：由因果关系因果关系转变为转变为相关关系相关关系 2 2、矛盾论：、矛盾论： -在复杂的事物的发展过程中，有许多的矛盾存在复杂的事物的发展过程中，有许多的矛盾存 在，其在，其 中必有一种是中必有一种是主要的矛盾及矛盾的主要方面主要的矛盾及矛盾的主要方面，由于它的，由于它的 存在和发展规定或影响著其它矛盾的存在和发展存在和发展规定或影响著其它矛盾的存在和发展 。 透过现象看本质透过现象看本质 二、明确二、明确质量分析

2、的主要功能质量分析的主要功能 测验的性质是一种测验的性质是一种“目标导向性评价目标导向性评价”，它的功能主要是：通过，它的功能主要是：通过“知识点知识点”（“语言点语言点”）和）和“认知水平认知水平”两个维度的教学测试，两个维度的教学测试，对对 教教与与学学两个方面进行两个方面进行 -诊断和分析 -反馈和调整 -矫正和补偿 三：教学质量分析和监控项目：三：教学质量分析和监控项目：1 1、学习水平结构学习水平结构分析与监控分析与监控（分数段人数分布、标准分、平均分、特优率、优良率、及格率、（分数段人数分布、标准分、平均分、特优率、优良率、及格率、等级、等级、 高低分组、排名分布、得分分布）高低分

3、组、排名分布、得分分布）2 2、教学目标达成度教学目标达成度分析与监控分析与监控（双向细目表：知识点和认知水平）（双向细目表：知识点和认知水平）3 3、自我发展性评价自我发展性评价与监控与监控（学习质量发展状况：个体和群体的次、层次、认知水平的变化）（学习质量发展状况：个体和群体的次、层次、认知水平的变化）4 4、教学有效性教学有效性分析与监控分析与监控（试卷的效度、信度、区分度等）（试卷的效度、信度、区分度等） 四：质量分析项目的数据处理：四：质量分析项目的数据处理：1 1、学习水平结构学习水平结构分析与监控的数据：分析与监控的数据：（绝对数据（绝对数据）（1 1）一分三率：平均分、特优率、

4、优秀率、及格率）一分三率：平均分、特优率、优秀率、及格率（2 2）综合分：按平均分：优秀率：及格率）综合分：按平均分：优秀率：及格率=4=4：3:33:3计算的总分计算的总分（3 3）学科（总分）各分数段人数分布）学科（总分）各分数段人数分布（4 4）学科（总分）各名次段人数分布）学科（总分）各名次段人数分布 前20%前20%-40%前40%-60%前60%-80%后20%四：质量分析项目的数据处理及功能：四：质量分析项目的数据处理及功能： 2 2、教学目标达成度教学目标达成度分析与监控的数据分析与监控的数据（1 1）学科的双向细目表分析数据表学科的双向细目表分析数据表1 1： -按题号顺序按

5、题号顺序 学科的学科的双向细目表分析双向细目表分析数据表数据表2 2 - -按按知识模块整理知识模块整理 （增加行为数据：典型错误与优秀答题示例）（增加行为数据：典型错误与优秀答题示例） （2)2)学科优秀生和后进生学科优秀生和后进生的双向细目表分析数据（的双向细目表分析数据（新增新增） 学科的前学科的前8080、后、后4040双向细目表分析数据表双向细目表分析数据表3 3（初中（初中-学科前学科前8080名、后名、后4040名名 高中高中-高一普通班前高一普通班前100100、后、后4040、艺术班前、艺术班前5050、后、后2020 高二理科班前高二理科班前6060、后、后3030，文科前

6、，文科前4040、后、后2020，艺术班前，艺术班前5050、后、后2020 四：质量分析项目的数据处理及功能：四：质量分析项目的数据处理及功能： 3 3、自我发展性评价自我发展性评价与监控的数据与监控的数据（学习质量发展状况：个体和群体的次、层次、认知水平的变化）（学习质量发展状况：个体和群体的次、层次、认知水平的变化）（1 1）学生总分的）学生总分的年级成绩和排名年级成绩和排名变化变化-年级、班主任、科任教师年级、班主任、科任教师 （个人历次单科或总分成绩和名次在班级、年级中的变化曲线图）（个人历次单科或总分成绩和名次在班级、年级中的变化曲线图）（2 2）学科）学科综合分的均差综合分的均差

7、变化值变化值-年级、学科年级、学科 年级平均综合分班级平均综合分 差值本次考试 abm=b-a参照系 cdn=d-c均差变化值 P= m-n四：质量分析项目的数据处理及功能：四：质量分析项目的数据处理及功能： 3 3、自我发展性评价自我发展性评价与监控的数据与监控的数据（学习质量发展状况：个体和群体的次、层次、认知水平的变化）（学习质量发展状况：个体和群体的次、层次、认知水平的变化）（3 3）学生学科的年级）学生学科的年级各层次的人数各层次的人数变化：变化：- -备课组长备课组长 （新增（新增）（）（参照系参照系） 前20%前20%-40%前40%-60%前60%-80%后20%本次考试人数参

8、照系人数变化人数 年级部备课组 班主任科任教师一、学习水平结构1 1、一分三率、一分三率 2 2、各学、各学科综合分科综合分 3 3、总分各分、总分各分数段人数分布数段人数分布 4 4、总、总分各名次段人数分各名次段人数分布分布1 1、学科各分数段人、学科各分数段人数分布数分布2 2、学科各名次段人、学科各名次段人数分布数分布1.1.总分各分数总分各分数段人数分布段人数分布 2.2.总分各名次总分各名次段人数分布段人数分布1 1、学科各分、学科各分数段人数分数段人数分布布二、教学目标达成度5 5、年级目标生的各、年级目标生的各学科的双向细目表分学科的双向细目表分析析（按模块）（按模块）3 3、

9、学科的学科的双向细双向细目表分析目表分析数据表数据表（按模块）（按模块）+ +指定指定对象对象2 2、学科的学科的双双向细目表分向细目表分析析数据表数据表（按模块）按模块）+ +指定学生指定学生 三、自我发展性评价6 6、各学科的年级、各学科的年级各层各层次的人数次的人数变化变化 7 7、学科学科综合分的均差综合分的均差变化变化值值 8 8、总分的、总分的年级成年级成绩和排名绩和排名变化变化 4 4、学科的年级、学科的年级各各层次的人数层次的人数变化变化5 5、学科、学科综合分的综合分的均差均差变化值变化值3 3、总分的、总分的年年级、班级成级、班级成绩和排名绩和排名变变化化3 3、学科的、学

10、科的年级年级各层次各层次的人数的人数变化变化五、分析成绩数据的思路：五、分析成绩数据的思路： 成绩数据处理成绩数据处理 行为数据的分析行为数据的分析肯定与坚持、矫正与补救肯定与坚持、矫正与补救 （诊断分析：正确归因）（诊断分析：正确归因） （具体、针对、可操作、可评价（具体、针对、可操作、可评价行为数据：行为数据： 教师：教师： 教学环节教学环节-备课、备课、上课上课、辅导、作业（练习）、辅导、作业（练习） 专业素养专业素养-教学态度教学态度、学科学习方法、学科学习方法、学科的思维方法学科的思维方法 学生：学生： 学习环节学习环节-预习、听课、作业、复习、小结预习、听课、作业、复习、小结 学习素养学习素养-学习态度、学习方法学习态度、学习方法（习惯与策略）等（习惯与策略）等 正确归因要考虑的因素：正确归因要考虑的因素： 1、客观因素客观因素 -不公平的因素、原来固有的差异因素不公平的因素、原来固有的差异因素。 主观因素主观因素-教师、学生自身表现出教育学的行为教师、学生自身表现出教育学的行为。 2、学生因素学生因素-学习态度、学习动力、学习环节（学习态度、学习动力、学习环节（ 教师因素教师因素-工作态度