统计分析论文范文

1、统计分析论文范文统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性 的结合上进行的研究活动。下文是为大家的关于统计分析的， 欢迎大家阅读参考！浅谈统计分析与决策摘要统计分析与决策二者有联系又有区别。统计要参与决策， 必须搞好统计分析。搞好统计分析，需要解决选题、分析、撰写三 个问题。关键词统计分析分析方法决策统计工作的全过程分为四个阶段，即统计设计，统计调查，统计，统计分析。其中，统计分析是统计工作的最后一个阶段，是出 统计成果的阶段。现在倡导统计要参与决策，这是不是说统计工作 还要增加一个决策阶段呢?如果不是，那么，统计分析与决策是什么 关系呢？狭义的说，统计分析与决策是有区别的。统计

2、分析是以统计数字 为基础，以统计方法为手段，对情况进行科学的分析和综合研 究，以认识其木质和规律的过程。而决策则是为了达到某一预定目 标，运用逻辑方法和统计方法，对两种或两种以上可能采取的方案 进行比较、分析、研究，以做出合理的、科学的抉择的行为过程。 假若把统计分析与决策比作医生看病，统计分析就是对病情的诊 断，决策就是开处方，“诊断”和“处方”是有区别的。广义的讲，统计分析与决策是密不可分的。一方而，统计分析贯 穿于决策过程之中。一个决策过程大体上可分为下列三个大步骤： 第一，诊断问题所在，确定决策目标;第二，探索和拟定各种可能的 备选方案;第三，从各种备选方案中选出最合适的方案。从这三大

3、步 骤看，尽管要用到多种方法和手段，但哪一步也离不开统计分析， 第一步就是通过统计分析，诊断问题所在，并在分析的基础上确定 决策目标;第二步拟定备选方案，要经过“轮廊设想”和“细部设 计”这个阶段对轮廊设想的方案要做初步筛选，对每一方案要充实 具体内容，“筛选”和“充实”都要经过统计分析;第三步选择最佳 方案，首先要对各个备选方案进行评价、论证，这又需要统计分 析。因此可以说，没有统计分析，也就没有科学决策。另一方面， 从某种意义上讲，决策是统计分析的结果。一般来说，统计分析报 告是提出问题、分析问题、指出解决问题的，其实，决策方案也就 是解决问题实现决策目标的办法，只不过比“今后” “几条”

4、之类 的办法更全而、更详细、更科学罢了。医生诊断是为了正确处方， 治病救人，不能只诊断不处方。统计分析是为了发现问题，解决问 题，推动的顺利发展;也不能只提出问题，而不寻找解决问题的 办法。从这个意义上讲，统计分析也就包括预测和决策。我们不能 为统计而统计，也不能为分析而分析。统计应该参与决策，为了决 策科学化，必须搞好统计分析。搞好统计分析，需要解决选题、分析、撰写报告三个问题。一、统计分析选题所谓选题，就是在复杂的现象中，确定统计分析的内容和范 围。进行统计分析，选题很重要。的选题是成功的分析的前提。怎样选好题呢?选好题标准有两条：一是分析对象有意义，二是适 合决策层和群众需要。关键是抓住

5、的方针政策和企业的经济效 益。统计分析课题是很广泛的。工业统计分析课题如：计划执行情况 分析、工业净产值统计分析、工业产品销售统计分析、工业原材料 供应和消耗统计分析、工业能源消耗统计分析、工业生产设备统计 分析、工业劳动与工资统计分析、成本利润统计分析、综合经济效 益统计分析等。商品流通企业统计分析课题如：市场供求状况分 析、市场占有率分析、主要商品经济寿命周期分析、市场商品价格 分析、计划执行情况分析、购销合同执行情况分析、商品购进质量 分析、商品销售动态分析、商品销售构成分析、商品库存分析、企 业经济效益分析等。对于以上内容，可根据不同的时间、地点、条 件，按两条选题标准适当选择。统计分

6、析有专题分析与综合分析之分。在一定的总体范围内，研 究总体的各个方而及其相互关系，或研究总体的主要方面的统计分 析，属于综合分析；只研究其中某一方面，或某一部分的统计分析， 属于专题分析。两者各有不同的特点，都是必要的，但专题分析宜 多，综合分析宜少。二、统计分析方法统计分析的关键是分析，怎样进行统计分析呢?统计分析有两个特 点:一是以统计数字为基础，二是以统计方法为手段。因此，统计分析 在选题之后,就要根据分析的需要，搜集有关数字资料及具体情况，在 充分占有材料的基础上，灵活运用统计方法进行分析。统计分析方法很多。原理中除了有关统计调查、统计的内容外，综 合指标、统计指数、时间数列、抽样推断

7、等内容全部是统计分析方 法。从方法角度上讲，统计分析就是统计学原理的运用。统计方法与人们的认识过程是相适应的。人们的认识分感性认识 和理性认识两个阶段。感性认识阶段所认识的是事物的现象，可采 用统计调查和统计。理性认识阶段所认识的是事物的本质和规律， 这个阶段要经过形成概念、进行判断和推理等思维活动。与此相适 应，要分别采用不同的统计分析方法。形成概念一般用描述性的综合指标法，即总量指标、相对指标和 平均指标，以说明现象的规模大小、水平高低、速度快慢、内部结 构以及比例关系等。判断推理就是要判断事物的性质，分析事物变 化的原因，找出事物发展的规律。这一般要用分组分析法、动态分 析法、因素分析法

8、、相关回归分析法、平衡分析法等。对统计学原理中的各种统计分析方法要熟练地掌握，灵活地运 用。怎样灵活运用呢?这里有个技巧问题。技巧就是定性分析与定量 分析巧妙结合。所谓定性分析是指对事物的性质和影响事物发展变化的因素进行 分析。定量分析就是分析事物的规模、水平、速度、结构、比例， 以及各个因素对事物总体变化的影响方向和影响程度。定性分析与 定量分析巧妙结合有两层含义，一是二者不可偏废，二是二者密不 可分，没有定性分析，定量分析就没有方向。没有定量分析，定性分析就 不准确。结合的目的是在质与量的辩证统一中探寻事物的内在联 系。从根本上讲，统计分析就是完成从感性认识到理性认识，从现象 到木质的飞跃

9、。完成了这一飞跃，才是高质量的统计分析。有些统 计分析质量不高，往往就是没有完成这一飞跃，仍然停留在表面现 象上。三、统计分析报告的撰写统计分析报告是统计的最终产品。如果说统计数字的准确性是统 计的生命，那么，统计分析报告的质量则关系到统计作用的发挥。 对高质量的统计分析报告的要求，可以概括为五个字，就是“准、 快、新、深、活”。准:就是实事求是地反映客观实际。做到数字准确，情况准确，论 点准确。快:就是在决策层决策之前，不失时机地及时提供分析报告。新:就是不断创新。要求不断开拓新领域，钻研新课题，反映新情 况和新问题。深:就是要在充分占有材料的基础上，提高分析的深度，使认识不 只停留在反映现

10、象上，而要揭示事物的本质和规律，并且用观点统 帅材料，用材料说明观点，做到材料和观点的统一。活:就是文字生动活泼，形式灵活多样。资料要多样化和生动具 体，要有群众语言，要通俗易懂，文字要精精炼。统计分析报告是在统计分析的基础上撰写出来的。没有好的分析，不可能写出好的报告。经过分析阶段，弄清了事实，判明了性 质，探索出规律，得出了结论，在此基础上就可以撰写统计分析报 告。但分析得好，并不等于报告写得好，这里还有个撰写的技巧问 题，那就是准确地表述事实，透彻地阐明本质，深刻地揭示规律， 恰当地提出建议。1. 准确地表述事实每一篇统计分析报告，都需要表述所分析的现象，即说明“是什 么”。准确地表述事

11、实，才能给读者一个明确的概念。为此，须注 意如下几点：（1）数字要真实；（2）运用数字要适当，不要堆砌数字， 搞数字文字化；（3）语言要素准确。2. 透彻地阐明本质现象只说明事物的各个片面，木质才说明事物的整体。撰写统计 分析报告，必须深刻地揭示事物的本质，它是统计认识事物的正确 程度和深度的反映。如果不能深刻地阐明事物的本质，那只能是现 象罗列，没有多大价值。阐明事物的木质，也就是阐明事物的基本性质。事物的性质是由 事物内部矛盾的主要方而的。例如，某企业利润增加，是靠涨价， 还是靠降低成木?经过分析，认识到利润增加主要是靠降低成本，这 是矛盾的主要方而，这就反映出事物的性质。因此，在报告中就

12、应 阐明降低成本在提高经济效益中的重要作用。再如某企业，本质问 题是钢材浪费严重，在报告中就应揭示浪费的若干方面和严重程 度。3. 深刻地揭示规律规律是事物内部固有的、本质的、必然联系。成木高低与产量多 少有联系，经过推理，这种联系是事物内部固有的、本质的必然联 系，反映了事物发展变化的规律性，而且存在一定的回归关系。而 回归方程反映这种关系，所以在统计分析报告中，要利用回归方程 揭示这种必然联系及其回归关系。4. 恰当地提出建议认识世界的目的是为了改造世界。经过统计分析，透过现象认识到 事物的本质和规律,还必须提岀解决问题的建议，如“今后意见”、“几点建议”、“决策方案”等等。怎样才算恰当地

13、建议呢?恰当的 建议要符合三个条件：(1)符合分析目的;(2)合乎客观规律;(3)切实 可行。以上四点，一般可以作为分析报告的结构和顺序,但不能千篇一 律。统计分析报告是统计分析结果的反映。既要注意提高写作水平， 更要努力锻炼分析问题和解决问题的能力。试谈统计分析方法应用【摘要】统计分析方法应用于各个领域，解决了很多工业、农 业、经济、等领域的实际问题，本文分析多元统计分析方法的主要 应用和构建多元统计方法检验体系的必要性，针对性的提出了需要 引起注意的共性问题，具有很强的现实意义。【关键词】统计分析方法;应用；检验体系;共性问题;现实意义前随着信息技术的普及和广泛应用，它推动了社会、经济和科

14、学技 术的发展，多元统计分析方法的难题得到了攻破，各个领域广泛采 用，推动了各行各业经济的快速发展。二、多元统计分析方法的主要应用统计方法是科学研究的一种重要工具，其应用颇为广泛。在工 业，农业，经济，和医学等领域的实际问题中，常常需要处理多个 变量的观测数据，因此对多个变量进行综合处理的多元统计分析方 法显得尤为重要。随着电子技术的普及，以及社会，经济和科学技 术的发展，过去被认为具有难度的多元统计分析方法，己越来越广 泛地应用于实际。聚类分析它是研究分类问题的一种多元统计方法，聚类分析的基本思想是 首先将每个样本当作一类，然后根据样本之间的相似程度并类计算 新类与其它类之间距离，再选择近似

15、者并类每合并一次减少一类， 继续这一过程直到所有样本都合并成为一类为止。所以聚类分析依 赖于对观测间的接近程度或相似程度的理解，定义不同的距离量度 和相似性量度就可以产生不同的聚类结果。企业制定战略时要弄清 在同一市场中哪些企业是直接竞争者，哪些是间接竞争者是非常关 键的一个环节。要解决这个问题，企业首先可以通过，获取自己和 所有主要竟争者，从而寻找企业在市场中的机会。判别分析判别分析是己知研究对象分成若干类型，并取得各种类型的一批 己知样品的观测数据、在此基础上根据某些准则建立判别式，然后 对类型的样品进行判别分析，企业在市场预测中往往根据以往所调 查的种种指标，用判别分析方法判断下季度产品

16、是畅销平销或滞 销。一般情况下判别分析经常与聚类分析联合起来使用。主成分分析主成分分析就是设法将原来指标重新组合成一组新的互相无关的 几个综合指标，来代替原来指标，同时根据实际需要从中可取几个 较少的综台指标，尽可能多反映原来指标的信息，在市场研究中常 常利用主成分析方法分析顾客的偏好和当前市场的产品与顾客之间 的差别，从而提供给生产企业新产品开发方向的信息。因子分析因子分析是主成分分析的推广和应用。它是将错综复杂的随机变 量综合为数量较少的随机变量去描述，多个变量之间的相关关系以 再现原始指标与因子之间的相互关系。也可以认为因子分析是将指 标按原始数据的内在结构分类。例如:对Y个调查区的商业

17、网点数、 人口数、金融机构服务数、收入情况等N个指标进行因子分析，如 果按照一般的分析方法，我们就需要处理N个指标，并给它们以不 同的权重。这样不仅工作量变大而且由干指标之间存在比较高的相 关性，会给分析结果带来偏差另外给具有较高相关性的众多指标， 从而计算出各个调查区平均综合实力得分以便决定在某个调查区拟 建何种类型的销售点。三、构建多元统计分析方法检验体系的必要性（一）构建多元统计分析方法检验体系，提高多元统计分析应用质多元统计分析方法己经越来越为人们广泛应用，但应用中盲目套 用分析方法的情况很多，只关心模型方法的应用。许多教科书也只 侧重介绍多元统计分析方法的思想、原理和分析步骤，对多元

18、统计 分析方法应用结果的统计检验叙述不多。这就直接影响了多元统计 分析方法的应用效果和可信性。因此，本文拟对多元统计分析方法 的统计检验问题进行探讨。构建多元统计分析方法检验体系的目的 在于进一步丰富和完善多元统计分析方法的内容体系;实践上，使多 元统计分析方法的应用更加合理、规范。推动多元统计分析方法应 用质量的提高，推动多元统计分析方法获得更广泛的应用。（二）多元统计分析统计检验体系的基础理论多元正态分布总体的样本分布，即维希特分布，霍特林分布，威 尔克斯分布，多元正态总体均值向量假设检验，包扌舌一个正态总体均 值向量假设检验，两个正态总体均值向量假设检验，多个正态总体 均值向量假设检验;

19、多元正态总体协方差阵假设检验，包括一个正态 总体协方差阵假设检验，多个协差阵相等假设检验。（三）关于统计检验体系将上述统计检验体系有机结合在一起，就构成了多元统计分析方 法检验体系的基木框架。多元统计分析方法检验体系的构建，用多元 统计分析方法，充分发挥多元统计分析方法的应用价值，提高应用 质量，我们建议，在应用时，应该按照上述框架进行相应的统计检 验。当然。上述统计检验体系还是一个初步的框架，随着多元统计 分析方法理论的逐步完善，上述检验体系也需要不断完善，也需要 更多的同行关注此类问题并不断加以研究。另一方而，在实际应用 中，即便是某种方法根据上述内容都进行了统计检验，由于各种方 法自身存

20、在的缺陷或局限性，也还会存在许多应用中考虑不周之 处。应该引起注意。但是，因子分析结果还是具有较大主观性。特 别是对公共主因子在专业方面实际意义的解释上，仍然保留着一种 艺术气息，并没有统一做法，因此很多情况下也是不能令人满意 的。总之，我们在应用时，对因子分析的适用性、公因子的估计方 法、公因子选取的数目。公因子的实际意义的解释等一系列问题都 要引起足够注意。检验体系有如下几个分类：a. 主成分分析统计检验体系b. 因子分析统计检验体裂引c. 系统聚类分析统计检验体系d. 判别分析统计检验体裂e. 对应分析统计检验体系f. 典型相关分析统计检验体系四、多元统计分析方法应用中需要注意的几个共性

21、问题1.关于原始数据变量的总体分布问题。对原始变量的总体分布各种方法各有不同的要求。有的方法对原 始数据变量总体分布没有特殊的要求，如主成分分析、聚类分析、 对应分析。有的方法在不同情况下，对原始变量分布有不同的要 求，如因子分析中，公共因子的估计方法不同，对原始变量分布要 求不同，采用极大似然估计方法估计主因子时，是假定原始变量是 服从多元正态分布的，因此，应用时要引起重视，如典型相关分析 要求原始变量服从正态分布，但在严格意义上，如果变量的分布形 式比如高度偏态不会降低其他变量的相关关系，典型相关分析是可 以包含这种非正态变量的。样木容量问题。进行多元统计分析时，样本容量n达到多少为宜，目前尚没有统 一的结论。有的认为样本容量应是变量个数的1020倍，有的认为 样木容量要在100以上比较合适，有的认为进行巴特莱特检验时的 样木容量应该大于150方可，也有的认为不必苛求太多的样本容 量，如在进行主成分分析和因子分析时当原始变量之间的相关性很 小时，即使再扩大样本容量，也难以得到满意效果。原始变量之间的相关性以及非线性关系问题。多元统计分析方法中，有的是的要求原始变量中要具有相关性。有的则不要求原始变量具有相关性。如聚类分析中，进行Q