SPSS-单因素方差分析(ANOVA)案例解析培训资料

1、SPSS-单 因 素 方 差 分析( ANOVA)案 例 解 析点击“分析”比较均值单因素 AVOVA,AVOVA,如下所示:SPSSSPSS 单因素方差分析（ANOVAANOVA）案例解析2011-08-302011-08-30 11:1011:10这几天一直在忙电信网上营业厅用户体验优化改版事情，今天将我最近 学习 SPSSPSS S单因素方差分析（ANOVAANOVA 分析，今天希望跟大家交流和分享一下：继续以上一期的样本为例，雌性老鼠和雄性老鼠，在注射毒素后，经过一段时间，观察 鼠死亡和存活情况。研究的问题是：老鼠在注射毒液后，死亡和存活情况，会不会跟性别有关？样本数据如下所示：（a

2、a 代表雄性老鼠b b 代表雌性老鼠0 0 代表死亡 1 1 代表着timtim 代表注射毒液后，经过多长时间，观察结果）- -组别gra 1生存时间tim生弹踣局劭成us-rt .TV最|-JI、.gq1 Ia51231033131a131231E33011 13300a3819 a4?110a42111a45012b1113b3114b3115b71隔Ib10117卜15116b15119b23120b301从上图可以看出，只有“两个变量”可选，对于“组别（性别）”变量不可选， 要进行“转换”对数据重新进行编码，点击“转换”一“重新编码为不同变量”将 a,ba,b分别用 8,98,9 进行

3、替换，得到如下结果”这里可能需勾选“描述性”和“方差同质检验”以及均值图等选项，得到如下结果:潮 I生存时间拄存結局旳 tgro tirnusa f J a7Da131L131L231Ia301330&8 00I日3BV 8.00a421a oo /a42421 8.00 /a450J 财b119 00b319 003?制9.00b119 0厂b101019 00b1519 00bpl1519.00b23100P3019.00此时的 8 8 代表 a a（雄性老鼠）9 9 代表 b b 雌性老鼠，我们将“生存结局”变量移入“因变量列表框内，将“性别”移入“因子”框内，点击“两两比较”按

4、钮，如下所示：鉀朱値按:分折顺序擠除个案已:O 按列表排除丰案（屮更单因索AIOVA：曲两比琏假定方盖齐性罚七TukeyI : Tukets-b(K)O unean(D)二 Hochbergs GT2(H):;Gabriel(G)a LSDL)SonferrontrE Sidak1* Sehe1fe(C二 R-E*G-W F(RJR-E-G-W Q(Q)WalBf43uncan（W类型|类型 II 渓建比率1 jQ| J DunneitE）軽削类刖：|检雑-农恻蚩 O 挫制 0 邈耒假定方雀齐牲V r3nQhanesT2(M)Dunne If s T3(3 二：E 旦 mesHowelli2.

5、 Dunnelts显著性水(FK 0.05舉旗职消|帮助“勾选“将定方差齐性”下面的 LSDLSD 选项，和“未假定方差齐性”下面的 项 点击继续TamhanesTamhanes T2T2 选点击“选项”按钮，如下所示:颈计量&描述性卫）B 固定和随帆效果（D“艾差同舲性检验巴旦rown-ForsvthetB）勾选“描述性”和“方差同质检验”以及均值图等选项，得到如下结果:生存结局StstlLI SN均值的 g 云曹信国间卞限上限9.C073.467.141-411.04019001 00.000.0001.001.0011总数20.85.366,082.681.0201方羞齐性卷崟生

6、存结局 statusLevene 计星df1显著性31.10418.000AMOVA生存结局刖 NtUE平方和df均方F.36813633.03?.098粗内2 1821B.121总数i2.55019结果分析：方差齐性检验结果，“显著性”为 0 0,由于显著性 00.0500.050.0980.05 所以 以得出结论：生存结局受性别的影响不显著很多人，对这个结果可能存在疑虑，下面我们来进一步进行论证，由于“方差齐性不相等”下 我们来进行“非参数检验”检验结果如下所示：（此处采用的是“ KruskalKruskal -Wallis-Wallis 检验方法假设检验汇总测试1;建阴評踰P独屯样盂KruskakWallis 嘶.035atus 的好和在 31 別 group送类刖 1相同独立胖本Kruskal- Wallis匚呗MRTi假设。広渝进曙臺型匹咚.06-