主成分分析结果

1、Correlation MatrixZs core toe)Zscore(oay)Zscore (income)Zscore (density)Zscore(cosl)Zscore(ourchase)Correlation' Zscore(prite)1.000.920.834.722.785Zscore(pa.9201.000.622.726.833.751Zsco/eOncome).834.8221.000331.552Zscojefdensify)m726.3311.000.862.65*Zscwe(cast).785.832.552.9621.000.721ZscoTe(pur

2、chase)769.751.439.654.7211.000Sig. (1-tailed Zscore(price)000.000.000.000.00QZscorefpaM.000.DDO.000.OdQZscore(income).QQO.000.090.oog.017ZscorefdensiM.000,09fl.000.002Zscore(tost)JOO.000.009.DQQ.ODDZscoJe(purchase).000.000,otr002.000相关矩阵表各个变量之间存在着较强的相关关系，如果直接对其进行分析的话，有可能产生严重的共线性的问题，所以，就有必要对其进行主成分分析。

3、上面表中的空格表明自身相关系数为1,它的不相关的显著性概率为 o，也就不再显示出来了。变量共同度CommunalitiesInitialExtractionZscoreCprice)1.000.917ZscorefpavD1.000927ZscoreCincoirre)1.0005B9Zscore(density)1.ODQE72Zscorefc 口呦1.00Q322ZscoreCpurchase)1.000.699Extraction Method: Principal Component Analysis上面表中所显示出来的变量的共同度对所有的变量都是1，说明这个模型解释了每一个变量的全部

4、的方差，然而就不需要特殊因子了，也就是说特殊因子的方差为0。解释总方差表Total Variance ExplainedComncnentInitial EigenvaluesExtraction Sums ofSquared LoadingsTotal% uf VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %14.62577.08477.0844.62577.08477.084279313.22090.3033.3555.91296.2164.1372.27598.4915.0701.16409.6546.021.346100.000Ext

5、raction Method: Principal Component Analysis根据上面解释总方差表的显示， 我们可以知道表中所列出的所有的主成分，他们是按照特征根从大到小的顺序排列的。可以得知，第一个主成分的特征根是4.625，它解释了总变异的77.084% ；第二个主成分的特征根是 0.793，虽然它解释了总变异的 13.220%，但是由于它的 特征根0.793远小于1,这就说明了第二主成分的解释力度还不如直接引进原始的变量大。所以，根据主成分的个数的确定原则，也就是累积方差贡献率达到80%85%以上并且要求特征值要大于1这两个原则才可以，就确定了这6个变量所需要提取一个主成分。S

6、cree Plot12345Component Number碎石图碎石图其实就是按照特征根大小排列的主成分散点图，如上图所示的，第一主成分的特征根大于1，从第二个主成分开始特征根都比较偏低，然而特征根小于1,就可以看做第一个主成分能够概括绝大部分的信息。因子载荷矩阵Component MatrixaComponent1Zscore(price).seeZscore(pay).563ZscQre(income)i.767Zscore(density).820Zscore(cost)S07Zscore(purchase)B36Extraction Method: Principal Component Analysis.日 1 components extracted.从上面表中的因子载荷矩阵可以看出，标准化的原始的变量可以利用求得的主成分来线性表示出来，它的近似的表示可以根据上面表中的数据写出来。以price为例，现在本实验中只有一个主成分，可以用prin来表示这个主成分，得到如下所示的表达式子：Price=0.958prin另外，运用以上的系数矩阵，可以得到利用各个原始变量写出来的因子表达式，方法就是运用上面表中第i列向量除以第i个特征根的算术平方根以后，得到的第i个主成分的变