Excel时间序列预测操作

1、时间序列分析预测EXCEL把持之南宫帮珍创作创作时间：二零二一年六月三十日一、长期趋势T的测定预测方法线性趋势7:用回归法非线性趋势中的“指数曲线：用指数函数LOGEST增长函数GROWT的对指数曲线多阶曲线多项式：用回归法一回归模型法 长期趋势线性或非线性模型法：具体把持过程：在EXCEL中点击“工具“数据分析“回归分别在“ Y值输入区域和“ X值输入区域输人数据和列序号的单位格区域一选择需要的输进工程,如“线性拟合图.回归分析工具的输出解释：计算结果共分为三个模块：1回归统计表：Multiple R复相关系数 R : R2的平方根,又称为相关系数,它用来衡量变量xy之间相关水平的年夜小.R

2、 Square复测定系数 R2 :用来说明用自变量解释因变量变差 的水平,以丈量同因变量y的拟合效果.Adjusted R Square 调整复测定系数 R2:仅用于多元回归才有意义,它用于衡量参加自力变量后模型的拟合水平.当有新的自力变量参加后,即使这一变量同因变量之间不相关,未经修正的 R2创作时间：二零二一年六月三十日也要增年夜,修正的R2仅用于比力含有同一个因变量的各种模型.标准误差：又称为标准回归误差或叫估计标准误差,它用来衡量拟合水平的年夜小,也用于计算与回归有关的其他统计量,此值越小,说明拟合水平越好.2方差分析表：方差分析表的主要作用是通过 F检验来判断回归 模型的回归效果.3

3、回归参数：回归参数表是表中最后一个部份：? Intercept :截品巨 a?第二、三行：a截距和b斜率的各项指标.第二列：回归系数 a截距和b斜率的值.?第三列：回归系数的标准误差?第四列：根据原假设 Ho： a=b=0计算的样本统计量t的值.第五列：各个回归系数的 p值双侧第六列：a和b 95%勺置信区间的上下限.二使用指数函数 LOGES下口增长函数GROWTH行非线性预测在Excel中,有一个专用于指数曲线回归分析的LOGEST®数,其线性化的全部计算过程都是自动完成的.如果因变量随自变量的增加而相应增加,且增加的幅度逐渐加年夜；或者因变量随自变 量的增加而相应减少,且减少的

4、幅度逐渐缩小,就可以判定其为 指数曲线类型.具体把持过程：1 .使用LOGES函数计算回归统计量翻开“第3章时间数列分析与预测.xls 工作簿,选择“增长 曲线工作表如下列图所示.选择E2:F6区域,单击工具栏中的“粘贴函数快捷键 ,弹出“粘贴函数对话框,在“函数分类中选择“统计,在“函数名中选择“ LOGEST函数,那么翻开LOGEST寸话框,如下列图所 示.在 Known_y s、 Known_X s 和 Stats 后分别输入 C2:C16、 B2:B16和1.按住Ctrl+Shift 组合键,再按回车键或“确定按 钮,获得计算结果如下列图中 E2:F6单位格所示.函数输出结果根据单位格

5、E2, F2中的计算结果可以写出如下估计方程：可以根据上面的指数曲线方程计算预测值：在D2单位格中输入公式“ =$F$2*$E$2B2 ,将D2单位格中的公式复制到 D3:D20元 格,各年的预测值便一目了然了.但使用增长函数可以直接获得预测结果.2 .使用增长函数GROWTH算预测值选择D2:D20单位格,在工具栏单击“粘贴函数快捷键,弹出 “粘贴函数对话框,在“函数分类中选择“统计,在“函数名中选择“ GROWT圈数,翻开GROWTH话框,如下列图所示 在 Known_y s、 Known_X s、New_x' s 和 Const 后分别输入 C2:C16、B2:B16、B2:B2

6、0 和 1.按住 Ctrl+Shift 组合键,同时按 回车键或“确定按钮,计算结果如下列图所示.3 .绘制实际值与预测值的折线图季节变更的测定与预测分析季节变更的趋势一循环剔除法?长期趋势剔除法是在移动平均法的根底上,以乘法模型(Y=Tx Sx Cx I )为理论根底的测定季节变更的方法,它能预防长期趋势与周期摆荡的影响,净化季节变更的规律性,从而实现较为准确的预测.Excel把持过程：翻开“第3章时间数列分析与预测.XLS工作簿,选择“长期 趋势剔除工作表,如下列图所示.在单位格 E1中,点击“工具菜单中选择“数据分析选项,翻开“移动平均对话框,对D列“销售额进行 4项移动平均.在单位格 F3中,点击“工具菜单中选择“数据分析选项,翻开“移动平均对话框,对E列进行2项移动平均.把单位格 E4:F4中的公式复制到E19:F19,调整其小数部份使显示1位小数,结果如下列图所示.在单位格G4中输入公式“=D"F4",并把它复制到G5:G19.在单位格 H2中输入公式“= AVERAGE(6,H10,H14,H18),并把它复制到单位格H3中.分