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文档简介
1、大数据环境下的效劳业统计?统计科学与实践杂志?2021年第六期一、效劳业统计存在的问题效劳业开展的特殊性决定了效劳业统计不同于农业、工业等专业 统计.效劳业统计面临着统计根底薄弱,统计范围和调查对象不清楚, 统计责任分工不清、交叉重复,部门、地区统计调查制度不统一、不 标准等诸多问题.一与国民经济核算的需求不相适应.主要表达在缺乏适宜的、 匹配的价格指数,核算根底资料的取得途径不标准,推算采用的指标 不尽合理,效劳业核算整体落后于效劳业和效劳业统计的开展.二来自部门的数据不标准,标准不统一.统计部门长期以来 靠惯例和情感从其他各部门取得的行业数据口径不一,互不通用,无法衔接,难以整合数据资源,
2、更谈不上利用数据创造价值.三定期报表制度覆盖的行业不全面.四指标设置不合理,易造成瞒报、漏报.五效劳业基层统计工作负担重,人手缺乏.根据三次产业最 新划分方法,效劳业行业包括14个门类和3个大类.目前国家制度 中,定报范围还没有涵盖金融业,公共治理、社会保证和社会组织这 两个门类以及房地产业中的704、709两个中类.现行效劳业统计的 主要指标仍然围绕企业财务状况展开,而效劳行业中的财务制度普遍 不如制造业标准,瞒报、漏报现象严重.个体户中的绝大局部是批发 和零售业,也没有确立与之配套的制度和指标,造成了采集数据不实、 评估缺乏依据的局面.近年来,虽然各级政府对效劳业的重视程度有 所提升,但统
3、计专业人员缺乏和部门统计力量薄弱的问题依旧普遍存 在.乡镇效劳业统计专业人员经常身兼数职, 这与日渐扩大的效劳业 统计范围和逐年增加的定报单位数量是明显不适应的.二、大数据环境下对效劳业统计的冲击一给效劳业统计的传统模式带来冲击.二掌握信息的主体地位将被动摇.大数据掀起了新一轮的数 据革命.对统计而言,大数据将突破传统根据样本推断总体的方法,而直接对接近总体的海量数据进行分析, 并 更注重结果的实用性和实时性;对政府统计而言,大数据将拓宽数据 信息的来源和渠道,通过先进的数据挖掘技术和处理技术将半结构化、 非结构化的数据提炼成高价值、标准化、结构化的数据,来为政府决 策和社会经济开展效劳.然而
4、,目前统计工作者首先感受到了大数据 时代的压力,如何不淹没于海量数据中,如何驾驭大数据是摆在面前 最现实的问题.传统的效劳业统计是一种自上而下的模式, 根据理论 和实践经验建立制度设定指标,规定报表的表式、调查对象和上报周 期,对从基层采集的样本数据进行分析得出结论.而大数据环境下, 自下而上的数据供应、挖掘模式将被广泛采用,统计工作的开展不再 是以“布置为主,而应该侧重于“治理.调查对象不再被动地填 报一套设定格式的报表,而改为主动通过系统平台终端接口直接导入 企业经营状况的现成数据.随着大数据时代的到来,政府统计部门不 再是唯一的海量数据的拥有者,网络的普及、电商业务的开展使得商 业数据大
5、量掌握在企业手中,而且在可以预期的未来,信息机构和组 织、数据挖掘公司将陆续参加到提供数据效劳的队伍中来, 政府统计 的主体地位和权威性都将面临极大的挑战.三统计需求的要求将进一步提升. 效劳业在效劳经济建设和 百姓生活方面发挥着重要作用,而且深刻影响着社会就业及稳定. 长 期以来,效劳业中表达经济开展的统计占据了主导地位, 数据提供偏 向于效劳政府决策,而反映社会事业开展的统计相对缺位, 跟百姓生 活息息相关的信息相对较少.大数据环境下,社会和公众对关系民生 的统计数据需求将更为迫切.三、完善和创新效劳业统计的设想大数据是一种新的生产力,蕴含着大智慧.在大数据环境下,完 善和创新效劳业统计必
6、须根据既全面反映效劳业开展状况,又满足国 民经济核算需要的要求,立足体制机制创新,深化统计改革,建立新 型的效劳业统计模式,做好大数据时代的淘金者.充分利用大数据有 助于降低统计调查本钱,减轻基层统计负担,扩大统计信息容量,提 高数据的及时性和准确性,进一步增强统计的实用意义.一适应大数据,健全效劳业统计制度,创新效劳业统计工作 体系,谋划大数据战略.大数据代表着对数据资源的思维方式的转变, 即从哪里取数,如何分析,以及如何从结果中表达价值.第一,应着 手从制度层面完善效劳业统计标准和数据标准,建立关联各行业部门的工作体系和联动机制,明确数据的产生渠道与治理方式.国家一套 表采集系统和PDAJ
7、S备的广泛应用正是大数据战略中点睛之作. 一套 表系统集合了企业上报和各级统计机构审核、验收与汇总,形成了基 层数据的大仓库,提升了数据的可靠性.PD破备不仅集录入、登记、 发送、处理、汇总等多功能于一体,还能及时采集图像信息和空间定 位信息等非结构化数据,大大提升了工作效率.第二,在指标设计上, 可根据效劳业不同行业的特点,减少财务敏感指标,增加一些显而易 见的描述性指标,如餐位数、床位数、营业面积、场地租金、从业人 员数等,让企业填报消除顾虑,也为后期评估充实资料.针对效劳业 行业之间经营规模差异较大的特点,分别设置各行业规模以上标准, 这样可以保证规模以上单位的数据更具代表性, 也有利于
8、开展核算工 作时取得分行业较可靠的样本单位数据. 第三,将个体户的定期抽样 调查和无行业主管部门的效劳业企业抽样调查纳入制度中.个体户中效劳业占了绝大局部,除了大个体值得关注外,小个体的生存规律也 从侧面反映了行业的兴衰;无行业主管部门的效劳业企业一直以来都 是效劳业统计的“死角,缺乏样本,难以掌握数据.因此,在大数 据环境下,我们应该把握关注微观经济个体的时机, 采取灵活多样的 统计调查方法.二拥抱大数据,建立和完善效劳业部门统计,充分利用行政 记录.效劳业涉及行业众多,其统计工作应由统计部门牵头,各相关 部门根据职能分工,明确责任,并依据统计标准化建设要求制定本部 门治理行业的统计调查制度
9、和方法,增强合作,推进资源互补.保证各行业统计口径通用合理,不交叉不重复.重视电子化行政记录的运 用,大力提升治理效率和信息价值.例如:在根本单位名录库维护中 采用工商、税务部门的年检记录;在房地产调查中,利用房产交易中 心的交易信息;在效劳行业报酬调查中,可以通过对税务、社保等部 门行政记录的分析,评估工资、薪酬等数据.这些部门数据结合统计 的应用实例,将为政府着力打造成为效劳型政府、智慧政府,建设智 慧城市提供途径.三深耕大数据,积极开展数据挖掘,让大数据为我所用.除 了政府部门的统计数据和行政记录外, 企业拥有的数据、公众生活轨 迹产生的数据及社会属性等以往都不易被取得, 其市场化应用也
10、处于 探索之中.大数据环境下,政府部门可以与电商、互联网机构签订协 议,实现网络数据的统计应用,拓宽政府统计数据的搜集渠道.以贸 易统计和价格统计为例,互联网上每分每秒都在生成大量的交易和价 格信息,如淘宝网上的各色网店,经营商品品种繁多,一个综合性的 网购价格指数应运而生,由于这样的指数实时产生且对购物有参考价 值,所以越来越受到人们的关注.国家统计局正在研究采集互联网信 息特别是电商交易数据和价格数据以补充完善调查样本,研究建立商场、超市和电商企业向统计部门提供完整电子化交易记录的制度,让大数据为统计部门所用.四细作大数据,强化数据监测、分析与预测,精细化治理数 据.从经济学视角看,大数据
11、是理性的经济模型分析,在探寻规律中 实现预测.海量、离散的数据都是正待开采的宝藏,围绕经济社会发展的热点、难点问题,立足统计数据,增强对数据的分析、监测与研 判,对经济社会运行情况进行多方面预测和印证, 更好地发挥统计部 门的效劳职能.特别要注重专题研究,为政府决策和效劳提供新思路. 推动政府决策机制从业务驱动向数据驱动转变,提升行政效率.大数据爆发带来的瓶颈需要以现代云计算的技术来解决. 国家统计局已经 与网络公司、科研单位和咨询机构等开展合作, 探索利用网络搜索数 据建立相关统计分析和计量模型,进行经济形势的分析与预测.五共享大数据,建立大数据平台,消除信息孤岛,分享智慧 盛宴.原始数据像
12、是未开采的矿,从矿石中提炼金子是“挖掘阶段, 再打造成饰品是“细作阶段,这一切都需要数据平台的支持. 效劳 业涉及面广,相关行业治理部门有交通、航空、邮政、电信、银行、 证券、保险、旅游、物业治理、中介、地质勘查、水利、环境、教育、 民政、卫生、社保、文化艺术、新闻出版、广电、体育、科技、宗教 等部门.从数据治理入手,统筹推进政府各部门的信息共享,构建政 府综合数据治理平台,建立精简、高效、公平的运作模式,使数据从 公开走向开放.在政府内部创立共享平台的根底上, 建立政府与企业 数据共享的平台,交互式地分享数据成果,让企业可以从平台获得有 利于自身开展的数据信息,也在相当程度上有助于提升企业上
13、报数据 的主动性,增强信用约束.让大数据真正跨越鸿沟,使社会公众、企 业、政府各部门和行业自律组织都能够方便、 及时、全面地了解信息, 各取所需,营造全民共享的大数据开展环境.六提炼大数据,做好数据发布效劳,化解统计信任危机.近年来,由于数据的统计口径不到位,造成公众的切身感受与统计数据 之间存在着差异,工资“被增长、房价“被降低的争议时有发生, 如何挽回公众对统计数据逐渐失去的信任感是大数据时代的又一重 要课题.大数据要求数据种类多样化,统计过程透明化.政府统计部 门要顺应开展趋势,重视统计治理,建立标准化的指标发布体系,提 高数据发布的实用性,稳固官方统计数据发布的权威地位. 根据不同 用
14、户的需求充实贴近社会生活的指标, 例如,每月公布社会消费品零 售总额数据,除根本分类外,还可以对各行业收集的数据具体分析, 研究餐饮消费结构、贵金属消费与收入增长关系、日用品消费占比变 化等,通过这些可以看出消费趋势的改变,为扩大内需提供数据支撑; 增设能够涵盖医疗、住房、教育、养老等领域的新指数,客观反映居 民消费开支,弥补目前消费价格指数CPI的落项问题,保证居民收入 增长与通货膨胀水平挂钩.七保护大数据,完善相关法律,启动对数据运用立法.大数 据来袭,人们使用网络和电子终端支付购置的公共商品和效劳信息都 以数据的形式被记录下来,这些信息加以正规利用,可以更好的了解 客户需求,寻求市场,创造价值.但一旦落入不法分子手中,或被非 法复制传输利用,就会造成个人信息、隐私的泄露,甚至造成财产损 失.制定和完善信
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