eviews多元线性回归案例分析

1、中国税收增长的分析 一、研究的目的要求 改革开放以来，随着经济体制的改革深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元到2002年已增长到17636.45亿元25年间增长了 33倍。为了研究中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的 增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。影响中国税收收入增长的因素很多，但据分析主要的因素可能有：（1）从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉。（2）公共财政的需求，税收收入是财政的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算指出所表现的公

2、共财政的需求对当年的税收收入可能有一定的影响。（3）物价水平。我国的税制结构以流转税为主，以现行价格计算的DGP等指标和和经营者收入水平都与物价水平有关。（4）税收政策因素。我国自1978年以来经历了两次大的税制改革，一次是1984 1985年的国有企业利改税， 另一次是1994年的全国范围内的新税制改革。税制改革对税收会产生影响，特别是1985年税收陡增215.42%o但是第二次税制改革对税收的增长速度的影响不是非常大。因此可以从以上几个方面，分析各种因素对中国税收增长的具体影响。 二、模型设定 为了反映中国税收增长的全貌，选择包括中央和地方税收的国家财政收入中的“各项税收”（简称“税收收入

3、”）作为被解释变量，以反映国家税收的增长；选择“国内生产总值（GDP）” 作为经济整体增长水平的代表；选择中央和地方“财政支出”作为公共财政需求的代表；选择“商品零售物价指数”作为物价水平的代表。由于税制改革难以量化，而且1985年以后财税体制改革对税收增长影响不是很大，可暂不考虑。所以解释变量设定为可观测“国内生产总值（GDP）”、“财政支出”、“商品零售物价指数” 从中国统计年鉴收集到以下数据财政收入（亿元）国内生产总值（亿元）财政支出（亿元）商品零售价格指数（%）年份YX2X3X41978519.283624.11122.09100.71979537.824038.21281.79102

4、1980571.74517.81228.831061981629.894862.41138.41102.41982700.025294.71229.98101.91983775.595934.51409.52101.51984947.3571711701.02102.819852040.798964.42004.25108.819862090.7310202.22204.9110619872140.3611962.52262.18107.319882390.4714928.32491.21118.519892727.416909.22823.78117.819902821.8618547.93

5、083.59102.119912990.1721617.83386.62102.919923296.9126638.13742.2105.419934255.334636.44642.3113.219945126.8846759.45792.62121.719956038.0458478.16823.72114.819966909.8267884.67937.55106.119978234.0474462.69233.5619989262.878345.2107985882067.513187.67200012581.5189468.115886.5200115301

6、.3897314.818902.58200217636.45104790.622053.15设定线性回归模型为:Yi=(3 0+ B 2X2+ B 3X3+ B 4X4+ w100.897.49798.599.298.7020000 40000 60000 80000100000X2三、参数估计禾用eviews软件可以得至UY关于X2的散点图：可以看出Y和X2成线性相关关系200001600012000Y800040000 -Y关于X3的散点图：可以看出Y和X3成线性相关关系200001600012000Y800040000 -0500010000 15000 20000 25000X3Y关于

7、X4的散点图：2000016000 -12000Y80004000095100105110115120125X4Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/01/09 Time: 13:16Sample: 1978 2002Included observations: 25VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-2582.755940.6119-2.7458250.0121X20.0220670.0055773.9566330.0007X30.7021040.03323621.124

8、740.0000X423.985068.7382962.7448210.0121R-squared0.997430Mean dependent var4848.366Adjusted R-squared0.997063S.D. dependent var4870.971S.E. of regression263.9591Akaike info criterion14.13511Sum squared resid1463163.Schwarz criterion14.33013Log likelihood-172.6889F-statistic2717.254Durbin-Watson stat

9、0.948521Prob(F-statistic)0.000000模型估计的结果为：Yi=-2582.755+0.022067X2+0.702104X3+23.98506X4(940.6119)(0.0056)(0.0332)(8.7383)t=-2.74583.956721.12472.7449R2=0.997R2=0.997F=2717.254df=21四、模型检验1 .经济意义检验模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年 GDP每增长1亿元，税收收入就会增长0.02207亿元；在假定其他变量不变的情况下，当年财政支出每增长1亿元，税收收入就会增长0.7021亿元；在假定其他变量

10、不变的情况下，当零售商品物价指数上涨一个百分点，税收收入就会增长23.985亿元。2 .统计检验(1)拟合优度：R2=0.997,修正的可决系数为 R2=0.997这说明模型对样本拟合的很好。(2) F检验：针对H0： B 2 = B 3= B 4=0给定的显著性水平"=0.05 ,在F分布表中查出 ,自由度为 K-1=3 和 n-k=21 的临界值 Fa (3, 21) =3.075.由 eviews 得至U F=2717.238>3.075,应拒绝原假设 Ho,说明回归方程显著，即“国内生产总值(GDP)” “财政支出” “商品零售 物价指数”联合起来确实对“税收收入”有显著影响。(3) T检验：分别针对 H : 3 j=0 (j=0, 2, 3, 4),给定的显著水平 a =0.05,查t分布表 得自由度为n-k=21临界值t a/2 (n-k) =2.080。由eviews数据可得，与 808