中国人民大学信息学院

1、信息学院2009 级攻读博士学位研究生培养方案、适用学科专业计算机应用技术 （学科门类：工学 一级学科：计算机科学与技术 ）二、培养目标1、具有良好的道德品质、严谨的科学态度和敬业精神。 2、掌握本学科领域全面而坚实的基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事创新性科学研究工作的能力。三、学科专业研究方向算法设计 ;数值计算方法及其应用四、学习年限基本学习年限 3 年。五、培养方式及主要培养环节学习进度要求（一）培养方式 以导师负责制为主，导师指导小组集体培养相结合的方式进行。（二）主要培养环节的学习进度要求 课程学习时间一年，成绩考核合格后，第二学年进行博士学位候选人学 科综合考试， 合格后

2、进行学位论文开题报告。 按公共课、专业课和选修课和先修课等四个类别 设课，总学分不少于 21 分。公共课不少于 15学分，专业课不少于 3学分，选修课不少于 2学 分, 学术讲座 1 学分。（三）加强学风建设，严格自律，恪守学术道德与学术规范。 恪守学术道德与学术规范、严格自律，应当贯彻于博士研究生阶段学习 的各个环节：在课程学习中踏实认真，刻苦努力，遵守课堂纪律；在课程考试中诚实认真，遵 守考试纪律；在学术研究中严谨细致， 不慕虚名，遵守学术规范； 在论文写作和发表中不剽窃、 不冒用他人研究成果，遵守学术道德，严格自律。六、知识结构和课程学习的基本要求（一）知识结构的基本要求 学生必须掌握本

3、学科的专业基础理论知识和专业基础知识，注意对本学 科前沿知识的学习，着重掌握专业方面理论和方法。鼓励学生根据论文研究的需要，跨学科选 修课程。（二）课程设置及学分组成总学分不少于 21学分。其中公共课不少于 15 学分；主文献研读课不少于 3 学分；选修课不少于 2 学分； 学术讲座 1 学分； 先修课不少于 2 门。七、资格考试 综合考试是博士研究生完成课程学习后，正式进入学位论文研究阶段前的一次学科 综合考试。考试由笔试和口试两部分组成。八、学术讲座、社会实践学术讲座（ 1 学分）为必修环节，学生应在学科综合考试前至少参加 10次与本专业 相关的学术讲座，并将学术报告综述交导师审核，评定成

4、绩。主要内容是调查所在研究领域的国内进展情况等，并写出详细的调查分析报告。九、学位论文开题报告 博士研究生开题报告是为了阐述、审核、确定博士生学位论文选题及内容而举行的 专门报告会，旨在监督和保证博士生学位论文质量。十、科学研究和学术论文发表博士研究生入校后，在导师的指导下，拟定合理的科研计划。博士研究生的科研工 作计划应对研究的课题、科研进展的步骤、各个阶段的内容和要求等做出明确的规定。导师应 把博士研究生的培养与其承担的重大科研项目相结合。要求博士研究生在校期间，必须有与学 位论文选题内容相关的科研论文，发表在本学科领域中具有较大影响、能够代表该学科的学生 发展水平的核心刊物上（以研究生手

5、册公布的核心期刊索引为准，具体要求见研究生手 册，否则，不得申请学位论文答辩。十一、学位论文工作及要求（一）论文撰写 学位论文为学术论文。学位论文在导师指导下，由博士生本人按计划进 度独立完成。博士学位论文应满足培养目标的要求，保证质量。（二）答辩与学位授予 参照中国人民大学攻读博士学位研究生培养方案基本要求的相关规附：定。课程设置和学生课程学习的学分要求（括号里学分所示）1、公共课（ 15 学分）3学（1）、马克思主义理论课（ 3 学分） 马克思主义与当代社会思潮（经济类）PUM701 1 学期（Marxism and the Contemporary Ideologies ）（2）、第一外

6、国语（ 3 学分） 语言基3学PUF700 1 学期(Foreign Language )3学分用 学期（3）、方法课（ 6 学分） 数学方法3学CSM803 1 学期（Methodology on Mathematics ）（ 本课程主要介绍分析学、几何学、代数学、拓扑学、概率统计这几个主要数学分 支的发展历程。 介绍每个分支在不同发展阶段出现的数学概念、 方法、理论和相关 成果。着重介绍函数论领域最新研究动态。 ） 科学与逻辑方法论PUE803 1 学期（Methods of Science and Logic ）（ 介绍现代逻辑的基础理论和主要成果，在人文、社会科学工作者中倡导分析理性

7、和科学精神。 对现代逻辑诸多具有挑战性意义的成果进行哲学分析与概括， 为不同 的人文、社会科学专业提供新的理论视野与科学营养。 进行逻辑思维能力的强化训 练。 ） 统计模型与应3 学分PUS702（Statistical Model and Their Applications ）（ 本课涉及以下的内容：统计回顾、方差分析、主成分分析和因子分析、聚类分析、 判别分析、典型相关分析、对应分析、列联表、 Logistic 回归、 Poisson 对数线性 模型、时间序列分析和生存分析等。而且还讲授实现这些统计方法的R程序、SAS程序和SPSS程序的操作说明。先修课程：微积分（4） 、学科前沿课（

8、3 学分） 数学前沿3学CSM804 2 学期开拓学生的研究领域， 把握数学（Frontier Topics of Mathematics ） （讲述数学各专业主流方向的最新研究动态和研究的热点问题。 研究的发展趋势。 ）2、主文献研读课（不少于 3 学分） 理论文献研3学CST8021 学期（Study on Literature on Theory ）（ 以本专业博士点专业主文献为主要教材和线索，加强学生的理论基础，使学 生系统地了解本专业的研究领域及其研究动态。 提高学生的专业文献阅读能力。 ） 3、选修课（不少于 2 学分）2 学分CSM805 有界解析函数论 学期(The Theor

9、y of Bounded Analytic Functionsl )( 本课程主要介绍函数论领域的主要理论工具及方法。包括：调和函数与次调和函 数；Banach函数空间；有界解析函数的结构；光滑模与 奇异积分算子。先修课程：实分析、复分析、泛函分析。K-泛函；逼近算子理论; ) 数值分析与算法 学期2 学分CSM806(Numerical Analysis and Algorithms )(研究用计算机解决数学问题的数值方法及其理论 . 它既有纯数学高度抽象性与严 密科学性的特点， 又有应用的广泛性与实际实验的高度技术性的特点， 是一门与计 算机使用密切结合的实用性很强的数学课程 . 通过本课程的学习，能熟练掌握各种 常用的数值算法的构造原理和过程分析， 提高算法设计和理论分析能力， 并且能够 根据实际问题建立数学模型， 然后提出相应的数值计算方法， 机上算出结果。 ) 算法与算法复杂性理论CST601 2 学期(Algorithm and Computational Complexity )( 本课程主要介绍基本的