上机实习报告ch3.3一元回归方程预测(1)

1、机实验报告元回归方程预测姓名学号：、实验目的：、实验内容：p65 2.3（4）、p65-66 2.4 2.5、实验步骤：四、实验结果:课举例某市居民货币收入X与他们购买消费品的支出丫的10年样本数据如下:年序号12345678910X （亿元）10.311.412.714.815.217.519.221.725.315.9丫（亿元）9.110.011.513.614.016.318.020.523.114.42416 I14 I居民购买消费品a8 1010 P12141618202224268居民货币收入x1. 建立线性回归方程。1Xi(i=12 )Coefficients aModelUns

2、tandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)-.703.332-2.120.067居民货币收入x.961.020.99849.194.000a. De pendent Variable:居民购买消费品y0.9610.703?00.703 0.96%，Y平均增加0.961个单位。1元时，居民购买消费品将平均增长 0.961元Y?'统计意义：当X增加1个单位时, 经济意义：当居民货币收入增加2. 参数的显著性检验(=0.05)Coefficients aModelUnstanda

3、rdizedCoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)-.703.332-2.120.067居民货币收入x.961.020.99849.194.000a. De pendent Variable:居民购买消费品yto=-2.120t1=49.194给定显著性水平 =0.05，查t分布表得临界值t 0.05/2(8)=2.306|t1|>2.306，说明居民货币收入在95%的置信度下显著，即居 民购买消费品的主要解释变量；|to|v2.306,表明在95%的置信度下，无法拒绝截距项为零的假 设。3

4、. 计算参数的置信区间(=0.01)。Coefficients aModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)-.703.332-2.120.067居民货币收入x.961.020.99849.194.000a De pendent Variable:居民购买消费品y给定=0.01，查表得：2) Z 3.355?00.703由于S?0.3320.961S?0.020因此0的置信区间为：(-0.703+3.355*0.332) 即(-1.817,0.411)1 的置信区间

5、为：(0.961+3.355*0.020)即(0.894,1.028)4. 拟合优度检验。ESS =181.306RSS=0.599TSS=181.905回归平方和 残差平方和 总体平方和ANOVA bModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regressi on181.3061181.3062420.077.000aResidual.5998.075Total181.9059a. Predicto rs: (Co nstant),居民货币收入xb. De pendent Va riable:居民购买消费品yModel SummaryModelRR Squa

6、reAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.998.997.996.2737a. P redictors: (Co nsta nt居民货币收入 xR=0.998R2=0.9975. 若下一年度居民货币收入为25.5乙元，预测购买消费品支出的 金额及预测区间，信度为0.05。Mea nStd. Deviati onN居民购买消费品y15.0504.495710居民货币收入x16.4004.672610Descri ptive Statistics回归分析：Linear Regression 窗口中点击底咅B Linear Regression:

7、Statistics 窗口中选Statistics Regression*Linear“ Statistics ”中 “ Descri ptives ”在 X11=25.5处，?11 = -0.703+0.961 X 25.5=23.80252Xi214.6726 *9 196.4987X 16.4y 4.4957sYii k*nX11 X 24.49572 4 篇黑 3.6423取a23.80252.306* 3.6423=0.05, Yii平均值置信度95%的预测区间为:即是说，当Xii=25.5亿元时，丫11平均值置信度95%的预测区间为（15.40，32.20）亿元。 2S?1-Y11?Y2 * 1 宀严57* 1 1 啓 5.54