Unity WebGL内存详解：Unity堆

1、Unity WebGL内存详解：Unity堆Unity WebGL内存详解一文对比了WebGL及其它平台内存的工作方式。我们给出的建议是Unity堆应越小越好，同时也强调了一个事实，即浏览器中还存在其他类型的内存开销。本文将深入探讨Unity堆，并根据实际数据来减少Unity堆的大小，而不再是通过不停地调试和试错来达到这一目的。下面就来看看Unity堆的定义、原理以及如何进行Unity堆内存分析。Unity堆是什么首先要明白，Unity堆和浏览器堆是不同的概念。Unity堆实际上只是浏览器堆中的一块内存。这方面的讲解可在之前的WebGL内存详解中查看。大体上说，所谓堆就是一块用于动态分配的内存

2、，允许应用程序使用malloc/free或new/delete对内存进行操作。Unity有自己的内存分配系统，以便提高内存的利用率，同时更加方便地进行分析与调试。但在底层仍然使用malloc/free。在Unity WebGL中，将含有所有运行时Unity引擎对象的这块内存称为Unity堆。Unity堆中的内存分配是通过dlmalloc完成的。在主机平台上，这个堆的大小由硬件规格和操作系统保留内存的大小所决定，因此应用程序应保证其申请的内存不会超过运行时可用内存。在WebGL平台上同理，我们需要预先定义Unity堆的大小（即在应用程序构造时）。这就是说一旦初始化，Unity堆的大小就不会再发生

3、变化。Unity堆中有什么在Unity WebGL平台中，将Unity堆分配类型分类如下：·静态内存区域栈动态内存未分配内存·被分配的第一块区域用于栈和存放所有静态对象。栈的大小通常是5MB，而静态区域的大小取决于编译的代码，即通常受Unity和工程版本所影响。上面这些区域分配好之后，剩余的所有内存即可供运行时动态内存分配使用。当代码开始执行后，动态区域就会占据越来越多的Unity堆空间。如果这片区域占据的空间过多，最终就会导致没有内存可供Unity使用。随着时间的推移，即便会有一些对象被释放或者其他对象的内存再分配，动态内存区的大小是不会减少的，因为没有对应的压缩机制。而

4、且这类操作会使动态内存区产生碎片。所以要知道，内存中是会有碎片产生的。那托管内存哪去了？动态区域中有一个或多个运行时托管堆，程序创建的所有对象都在其中。因此，托管堆是Unity堆的一部分，而Unity堆又是浏览器JS VM堆的一部分。听起来可能有些复杂，如果看过盗梦空间或黑客帝国，那这里就好理解多了，一个堆在另一个堆中，另一个堆又在另外一个堆中，以此类推托管内存所有脚本对象都存放于此。之所以叫它“托管”是因为每当一个对象不再被引用时，垃圾回收器（Boehm）就会自动回收这部分内存。首先需要了解的一个重点是：托管内存是从Unity堆中分配的 （或从其他平台上的操作系统分配）。其次，这部

5、分内存不会再归还给操作系统，因此托管堆的大小只增不减。实际上，当一个对象被回收后，它原本占用的内存仍旧被保存在托管堆中以供将来使用。就Unity WebGL而言，当我们说“内存不会被归还给操作系统”时，实际上说的是这部分内存不会再归还给Unity堆中的可用内存块池。还有一点需要强调的是，与Unity堆不同（Unity堆是单个一整块内存），Boehm垃圾回收器有分配多重缓存的能力。另外，每一块缓存都可以按需被分割为更小的块。不过当创建新的脚本对象时，需要一块足够容纳这个对象的毗邻内存空间，如果Boehm垃圾回收器托管的可用块不足以满足需求，则会创建一个新的内存块（从Unity堆中划取）。更多关于

6、托管内存的信息，请查阅Unity手册。1托管内存用尽后会如何？如果Boehm垃圾回收器没能找到用于创建新对象的空闲内存，则从Unity堆请求分配失败，Unity WebGL将停止执行，同时抛出内存不足的错误并建议增加WebGLMemorySize的大小。2System.GC.Collect无法用于WebGL吗？Unity WebGL平台上调用GC.Collect()是没有效果的。因为调用栈在不为空的时候是无法进行垃圾回收操作的。更多有关该限制的内容可查阅Unity手册。这时，Unity WebGL会在每帧开始时尝试进行一些垃圾回收操作。之后在载入新场景时，系统会进行一次完全垃圾回收操作。3Sy

7、stem.GC.GetTotalMemory具体做什么？在Unity WebGL平台上，该函数的作用与在其他平台上比是相同的，同时也提供了垃圾回收异常机制：System.GC.GetTotalMemory() 返回当前使用的所有托管内存，正如Profiler.GetMonoUsedSize()一样。如需了解托管堆的总大小（已使用+空闲），可以使用Profiler.GetMonoHeapSize()。4如何在托管堆中保留一定数量的内存？如果曾用过C+ std容器（例如string，vector等等），应该已经了解在向容器中追加或插入新元素时，它们的大小会发生变化。在需要将使用内存控制在

8、一定范围内的游戏和一些其他应用程序中，这可能是个问题，不过可以使用预留内存方法（例如：std:string:reserve, std:vector:reserve）来解决这一问题。与C+ std容器不同，Unity中没有为托管堆提供类似的内存保留API。不过此前也曾提到，可以另辟蹊径来达成这一点。假设已经预先知道程序内容的托管堆占用大小，就可以预先创建一个大小相同的数组，然后手动运行垃圾回收器。这样就“隐式”地为托管堆保留了这一块内存，从而托管堆也不再需要扩容了。听着是个相当不错的思路，但正如我们之前提到的，调用GC.Collect()函数不会有任何效果，且完全垃圾回收机制仅在场景载

9、入时被激活。当然，这个问题还是比较容易解决的，可以设置一个预加载场景，其中仅有一个游戏对象，将分配数组的脚本附加在对象上。然后，将这个场景设置为工程的第一个场景。现在万事俱备只欠东风，我们需要知道预分配托管堆的大小：可供内容从头至尾运行，然后使用Profiler.GetMonoHeapSize()函数获取保留内存的总大小。最后记住一点，使用该方法的代价是，程序的托管内存永远都是最大值。设置Unity堆大小解释过Unity堆与内存管理脚本之后，回到最开始的问题：选择Unity堆大小的最佳策略是什么？基本思路是要知道运行内容所需的最大内存占用量，然后将WebGLMemorySize设置为一个稍大的

10、值（下一个16的倍数）。具体做法是完整测试WebGL程序的所有内容，记录所占内存的峰值大小。然后将最终大小再稍加扩大以防万一，将其调整为16MB的倍数。好在Profiler API提供了获取总内存大小（Total Reserved Memory）的函数。Profiler.GetTotalReservedMemory()，对应Unity Profiler窗口中的ReservedTotal：但是这种方法存在两个问题。第一个问题和内存峰值有关：如果临时内存的分配和释放发生在同一帧时，这部分开销就不会被计算在ReservedTotal中。第二个问题是Unity Profiler不会记录所有的内存分配。

11、未跟踪的内存分配从Profiler中获取的信息可以发挥巨大的作用，然而还需要考虑到一些事情：显而易见，Profiler会告诉您它知道的一切，但它无法告诉您它不知道的东西！Unity之所以能够追踪内存的使用情况，是因为内存的分配都是通过MemoryManager:Allocate()完成的，而该函数会存储有关内存分配名称和大小的额外信息。不过出于某些原因，还有一些其他的内存分配操作不会被追踪，因此如果想要确切地知道Unity堆里占用了多少内存，这一点就会成为问题。这通常是因为某些内部子系统和第三方库在操作内存时使用的是malloc/free函数，而不是Unity自身的MemoryManager。

12、除此之外，用户的插件也有可能产生这样的情况，例如C和C+代码中的mallc()函数，或JavaScript中的_malloc()函数（例如JS样例插件中的StringReturnValueFunction函数），或者是文件的写入操作（这也会导致内存的写入）。为了能给出清晰的概念来表明未能追踪的内存究竟有多大，就拿Unity 5.5中的一个简易工程来说，这个数字大概是7MB。好消息是，我们正在着手解决这个问题，将来这个数字只会减少。如何知道内存的准确用量实际上还是有方法的。我们再次回顾最开始的图片，很容易就能发现总内存占用（Total Reserved Memory） = 静态内存 + 栈 +

13、动态内存。幸运的是，我们能够实时地获取到这些内存区域的大小，使用emscripten生成的变量和常量即可。之后仅需存入jslib文件并存储在工程里，然后创建对应的C#代码即可。请点击【阅读原文】查看代码。使用这种方式还有一个好处，与Profiler API不同，这个插件可以在发布版本中使用。需要注意的是，上述的jslib代码依赖于emscripten生成的JS代码，因此在将来的Unity版本中，这个插件可能需要更新。不过既然已经发现了这个问题，我们可能会为其添加Unity WebGL专用API来避免这样的问题。如何分析Unity堆的数据首先可以使用Unity Memory Profiler内存分析器，该分析器可以提供内存数据的总览，以及所有内存分配类型的详细信息。如果需要排查内存泄露，可以参考CPU分析器中的GC Alloc一栏。这一栏可以清楚表明在某一帧分配了多少内存。顺便一提，如果在使用分析器的过程中遇到问题，有可能是5.3中的bug。我们已经在5.3.6 Patch 8中修复了这个问题。如果想获得更底层的数据，可以尝试新的内存分析器（Unity 5.3中提供）：Memory Profiler是个非常实用的工具，但还是要注意一点：它只适用于il2cpp（当