随机区组试验设计

1、实用标准文案上机操作3 随机区组试验设计与spss 分析习题 2 ：氮肥和磷肥对葡萄产量的影响试验，采用随机区组试验。氮肥三个水平：对照，不施肥，每株施尿素1 公斤，每株施尿素2 公斤；磷肥三个水平：不施肥，每株过磷酸钙2.5 公斤，每株过磷酸钙5 公斤。重复 4 次（ 4 个区组），试分析是氮肥或磷肥对葡萄产量的影响。葡萄施肥实验结果处理区组a b1211923181a1b 226283029a b3303026321a2b 126302827a2b 235322937a2b 332343535a3b 128273332a3b 240454143a3b 3504847501 、假设： H0

2、氮肥和磷肥对葡萄产量无影响H1 氮肥和磷肥对葡萄产量无影响2 、定义变量，输入数据定义变量“产量” 、“氮肥”、“磷肥”、“氮肥磷肥组合” 、“区组”，如图所示：精彩文档实用标准文案输入数据，如图所示：3 、分析过程：过程 1 ：氮肥、磷肥作用分析分析常规线性模型单变量将“产量” 移入因变量，将“区组” 、“氮肥”、“磷肥”移入固定因子模型：指定模型选“定制” ；建立项选择“主效应” ，将“区组”、“氮肥”、“磷肥”移入模型内；建立项选择“交互”，将“氮肥”、“磷肥”同时选中，移入模型内；平方和选择“类型”继续选项：显示均值中移入 “氮肥”、“磷肥” 继续两两比较：两两比较检验中移入 “氮肥”

3、、“磷肥”，假定方差齐性勾选“ LSD”继续确定过程 2 ：氮肥、磷肥交互作用分析分析常规线性模型单变量将“产量”移入因变量，将“区组”、“氮肥磷肥组合”移入固定因子模型：指定模型选“定制”；建立项选择“主效应”，将“区组”、移入模型内；建立项选择“交互” ，将“氮肥磷肥组合”移入模型内；平方和选择“类型”继续选项：显示均值中移入“氮肥磷肥组合”继续两两比较：两两比较检验中移入“氮肥磷肥组合”，假定方差齐性勾选“ LSD”继续确定4 、输出结果，分析精彩文档实用标准文案主体间效应的检验因变量 :产量源III型平方和df均方FSig.校正模型2284.056a11207.64138.950.00

4、0截距38416.000138416.0007206.128.000区组13.55634.519.848.481氮肥1250.6672625.333117.301.000磷肥848.1672424.08379.550.000氮肥 *磷肥171.667442.9178.050.000误差127.944245.331总计40828.00036校正的总计2412.00035a. R 方 = .947（调整 R方 = .923）从图中可以看出， “氮肥”、“磷肥”、“氮肥 * 磷肥”三个变量对应的 sig<0.01 ，说明三者对于葡萄产量有极显著性影响。 “区组” 对应的 sig>0.05

5、 ，说明“区组”对于葡萄产量没有显著性影响。1. 氮肥因变量 :产量95% 置信区间氮肥均值标准误下限上限126.000.66724.62427.376231.667.66730.29133.042340.333.66738.95841.709从图中可以看出，葡萄产量随着施加氮肥量的增加而增加。2. 磷肥因变量 : 产量95%置信区间磷肥均值标准误下限上限126.000.66724.62427.376234.583.66733.20835.959337.417.66736.04138.792精彩文档实用标准文案从图中可以看出，葡萄产量随着施加磷肥量的增加而增加。多个比较因变量 : 产量均值差值

6、95% 置信区间(I) 氮肥(J) 氮肥(I-J)标准误Sig.下限上限Tukey HSD12-5.67*.943.000-8.02-3.313-14.33*.943.000-16.69-11.98215.67*.943.0003.318.023-8.67*.943.000-11.02-6.313114.33*.943.00011.9816.6928.67*.943.0006.3111.02LSD12-5.67*.943.000-7.61-3.723-14.33*.943.000-16.28-12.39215.67*.943.0003.727.613-8.67*.943.000-10.61-6

7、.723114.33*.943.00012.3916.2828.67*.943.0006.7210.61基于观测到的均值。*. 均值差值在 .05级别上较显著。从图中可以看出，氮肥三个水平两两比较，sig.<0.01 恒成立，说明氮肥三个水平对于葡萄产量的影响两两比较有极显著性差异。精彩文档实用标准文案多个比较因变量 :产量均值差值95% 置信区间(I) 磷肥(J) 磷肥(I-J)标准误Sig.下限上限Tukey HSD12-8.58*.943.000-10.94-6.233-11.42*.943.000-13.77-9.06218.58*.943.0006.2310.943-2.83*

8、.943.016-5.19-.483111.42*.943.0009.0613.7722.83*.943.016.485.19LSD12-8.58*.943.000-10.53-6.643-11.42*.943.000-13.36-9.47218.58*.943.0006.6410.533-2.83*.943.006-4.78-.893111.42*.943.0009.4713.3622.83*.943.006.894.78基于观测到的均值。*. 均值差值在 .05级别上较显著。从图中可以看出，磷肥三个水平两两比较，磷肥2水平和 3 水平之间比较0.01<sig.<0.05，其它水

9、平两两比较， sig.<0.01 恒成立，说明磷肥 2和3 水平对于葡萄产量的影响有显著性差异， 其它水平之间对于葡萄产量的影响有极显著性差异。方差齐性检验产量Levene 统计量df1df2显著性1.437827.227从图中可以看出， sig.>0.05 ，没有显著性差异，满足方差齐性条件，说明数据来自同一个整体，即同一种葡萄。ANOVA产量平方和df均方F显著性组间2270.5008283.81354.155.000组内141.500275.241总数2412.00035精彩文档实用标准文案方差分析中可以看出，组间sig.<0.01 ，说明组间葡萄产量间有极显著性差异。

10、描述产量均值的 95% 置信区间N均值标准差标准误下限上限极小值极大值1420.252.2171.10916.7223.7818232428.251.708.85425.5330.9726303429.502.5171.25825.5033.5026324427.751.708.85425.0330.4726305433.253.5001.75027.6838.8229376434.001.414.70731.7536.2532357430.002.9441.47225.3234.6827338442.252.2171.10938.7245.7840459448.751.500.75046.3651.144750总数3632.678.3011.38429.8635.481850结论：多重比较（LSD 法）氮肥磷肥组合重复数产量（显著性水平 0.05 ）1420.25 ±1.11a2428.25 ±0.85b3429.50 ±1.26b4427.75 ±0.85b5433.25 ±1.75cd6434.00 ±