袁静应用统计-实验报告

1、袁静应用统计-实验报告（二）编号：2013-2014 学年第实验报告实验课程名称应用统计专业班级学号学生姓名实验指导教师1一、实验项目名称：实验报告（二）二、实验目的和要求（一）掌握参数估计与假设检验的相关函数调用（二）掌握列联分析的软件应用（三）掌握方差分析的软件应用三、实验内容实验教材P140页：学生实验二1 .为研究上市公司对其股价波动的关注程度，一家研究机构对在主板、中小板和创业板(2)计算上市公司的类型与对股价波动的关注程度两个 变量之间的$系数、 Cramer s V系数和列联系数，并分析 其相关程度。Ho :假设上市公司的类型与对股价波动的关注程度无关12045 25190Nij

2、 nij-N ij nij-Nij 2/Nij 63.15789 -13.157894742.7412280723.684216.3157894741.68421052613.15789 6.842105263 3.557894737256.8421113.1578947421.31579-6.31578947411.84211 -6.8421052633.0458089671.871345029 3.953216374 16.8537037卡方卡方5.9914645470.05所以拒绝原假设，认为有关2 .为分析不同地区的消费者与所购买的汽车价格是否有关，一家汽车企业的销售部门对(2)计算地

3、区与所购买的汽车价格两个变量之间的$系数、Cramer s V系数和列联系数，并分析其相关程度。H0 :假设地区与所购买的汽车价格不相关H1 :假设地区与所购买的汽车价格相关汽车价格东部地区中部地区西部地区10 万元以下20 40 40 100 10 万-20万元50 60 50 160 20 万-30 万元 30 20 20 70 30 万元以上 40 20 10 70 140 140 120 400 nij Nij nij-N ij nij-Nij 2/Nij20 35 -15 6.428571429 50 56 -6 0.642857143 3024.5 5.5 1.234693878

4、40 24.5 15.5 9.806122449 40 355 0.71428571460 56 4 0.28571428620 24.5-4.50.82653061220 24.5-4.50.82653061240 30 103.333333333 5048 2 0.083333333 2021 -1 0.04761904810 21 -11 5.76190476229.9914966 卡方 12.5915872433 .一家牛奶公司有4台机器装填牛奶，每桶的容量为4 升。下面是从4台机器中抽取的取显著性水平，检验不同机器对装填量是否有显著影响。H0 :不同机器对装填量是否无影响方差分析：单

5、因素方差分析SUMMARY组观测数列1 4 列2 6 列3 5 列44方差分析差异源SS 组间0.0071 组内0.0035 总计0.0106求和16.12 24.01 19.87 16.02df3 15184平均4.034 3.97 4.01 MS 0 0方差 0.000333 0.000137 0.00033 0.000167F 10.0984P-value 0.000685F crit 3.2873820.000685335 & It; 0.05所以拒绝原假设，认为有显著差异4 .一家管理咨询公司为不同的客户进行人力资源管理 讲座。每次讲座的内容基本上一样的，但讲座的听课者有时是高级管理

6、者，有时是中级管理者，有时是初级管理者。该 咨询公司认为，不同层次的管理者对讲座的满意度是不同 的。对听完讲座后随机抽取的不取显著性水平，检验管理者的水平不同是否会导致 评分的显著差异。H0:管理者的水平不同不会导致评分的显著差异H1 :管理者的水平不同会导致评分的显著差异方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数列1 5 列2 7 列3 6求和平均38 7.6 62 8.86 35 5.835方差 0.8 0.809524 2.166667方差分析差异源组间组内总计0.000848709SS29.60952381 18.8904761948.5&It;df MS F P-value2 1

7、4.8 11.75573 0.000849 15 1.26170.05F crit 3.68232所以拒绝原假设，认为有显著差异5 .某家电制造公司准备购进一批5#电池，现有 A B、C三个电池生产企业愿意供货，为比较它们生产的电池质量，从每个企业各随机抽取 5只电池，经实验得其寿命（单位： 小时）数据如下：试分析3个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异（用LSD方法检验哪些企业之间有差异。H0 : 3个企业生产的电池的平均寿命之间无显著差异H1:3个企业生产的电池的平均寿命之间有显著差异）。如果有差异，方差分析：单因素方差分析SUMMARY组 观测数 求和A 5 222 B 5 150

8、C 5 213平均 方差 44.4 28.3 30 10 42.6 15.86方差分析差异源组间组内总计SS615.6 216.4832dfF2 307.8 17.06839 12 18.0333314MSP-value 0.00031F crit 3.885294最后一列的显著性 p值为0.001 <0.05，所以拒绝原假设，有显著差异方差齐性检验寿命Levene 统计量df1df2显著性7两两比较后发现 B和C企业之间的差异显著是导致3个企业电池寿命差异显著的主要原因。.某企业准备用 3种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人

9、使用其中的一种方法。通过对每个工 人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果：（1 ）完成上面的方差分析表。（2）若显著性水平，检验3种方法组装的产品数量之间 是否有显著差异。由于P值0.245946>0.05 。所以不落入拒绝域。无显著性差异6 .有5种不同品种的种子和 4种不同的施肥方案，在20块同样面积的土地上，分别采用5种种子和4种施肥方案 搭配进行实验，取得的收获量数据如下表：8检验不同品种和施肥方案对收获量的影响是否显著。（）方差分析：无重复双因素分析 SUMMAR观测数 求和 平均 方差行 1 4 41.6 10.4 1.286667行 2 4 47.2 11.82.9666

10、67行 3 4 49.1 12.275 2.0825行 4 4 52.713.175 1.189167行 5 4 51.5 12.875 1.1691675 67.2 13.44 0.913 列 2 5 61.3 12.26 3.563列 3 559.8 11.96 1.133 列 4 5 53.8 10.76 1.133方差分析 差异源 SS df MS F P-value F crit行 19.067 44.76675 7.239716 0.003315 3.259167 列 18.1815 3 6.0605 9.204658 0.0019493.490295 误差 7.90112 0.6

11、58417总计 45.1495 19还是根据P值两个值均小于0.05，所以拒绝原假设认 为不同方案 和品种对收获量有显著差异。8 .城市道路交通管理部门为研究不同的路段和不同的时间段对行车时间的影响，让一名交通警察分别在3个路段和高峰期与非高峰期亲自驾车进行实验，通过实验取得共获 得30个行车时间（单位：分钟）的数据。试分析路段、时 段以及路段和时段的交互作用对行车时间的影响。（）9答H0 :无影响H1:有影响方差分析：可重复双因素分析 SUMMARY路段1路段2高峰期 观测数5 5 求和181.4 151.8 平均36.2830.36 方差 2.267 2.518非高峰期 观测数5 5 求和

12、150 121 平均30 24.2 方差5.265 6.025总计 观测数10 10 求和331.4 272.8 平均33.1427.28 方差14.30267 14.33733 方差分析 差异源SS df路段35 172.2 34.44 2.723总计15 505.4 33.69333 8.702095515141.4 412.428.2827.493335.79711.2206710 313.6 31.36 14.32711MS10FP-value F crit列交互内部总计180.5147 0.024 98.38 567.2187290.25733 22.01846 3.71E-06 2

13、 0.012 0.0029270.997077 24 4.099167293.402826 3.402826根据P值，路段、时段对其有影响但路段和时段的交互 作用的P值0.99>0.05 所以无影响9 .为检验广告媒体和广告方案对产品销售量的影响， 一家营销公司做了一项实验，考察三种广告方案和两种广告 媒体，获得的销售量数据如下：检验广告方案、广告媒体或其交互作用对销售量的影响是 否显著？（ H0:假设无影响H1 :有影响）方差分析：可重复双因素分析SUMMARY报纸 电视A观测数2 2 求和20 20 平均10 10 方差8 8B观测数2 2 求和36 56总计4 40 105.3333334 9211方差C观测数求和平均方差总计观测数求和平均方差方差分析差异源样本列交互内部 总计322 28 14 32 6 84 14 27.2 SS 344 48 56 96 5448 46.666672 4 32 60 16 15 8 14.666676 108 18 72 df MS 2 172 1 48 2 28 6 1611P-value 0.010386 0.133975 0.251932F crit 5.143253 5.987378 5.143253F