基于不同城市规模的低碳产业集聚效应研究_李强

1、2011年3月第2期(总第266期Economic Issues in China Mar,2011No2 收稿日期:20100915基金项目:教育部人文社科研究一般项目(08JA630028、国家社科基金项目(10CJY040作者简介:李强,经济学硕士,安徽科技学院管理学院,讲师。基于不同城市规模的低碳产业集聚效应研究李强安徽科技学院蚌埠233100内容提要:集聚理论认为,企业在一定范围内的集聚可以带来外部经济,低碳企业的集聚也应具有外部性,但是城市规模和企业规模变量会影响到集聚效应的类型。因此,本文选取了2009年的160个上市公司的年报数据,利用计量回归模型检验了不同规模的低碳产业在不同

2、规模城市中所具有的不同类型的集聚效应。结果表明:低碳企业在我国城市中得益于马歇尔外部经济和雅各布斯外部经济。具体说来,就低碳产业而言,中等城市和大城市具有更为显著的马歇尔外部经济;特大城市具有更为显著的雅各布斯外部经济。就不同规模的企业而言,小型低碳企业显著受益于雅各布斯外部经济,但大中型低碳企业很少得益于雅各布斯外部经济。关键词:低碳产业;城市规模;集聚效应一、研究综述对于集聚效应的研究,Hoover (1936认为企业通过集聚既可以受益于行业内的集聚,也可以受益于跨行业的集聚,这两种集聚效应的划分是从静态角度考虑的。对于这两种效应的动态研究(Mar-shall ,192011和雅各布斯(J

3、acobs ,1961,1969910最早分别做了说明。所以这种动态的行业内集聚经济被称为马歇尔外部性(Marshallian externalities 或马歇尔规模经济,动态的跨行业集聚经济被称为雅各布斯外部性(Jacobs externalities 。关于产业在城市内的集聚产生的这两种效应的实证研究在学术界有很多,Glaeser et al 5(1992通过对美国城市产业数据的分析,认为美国城市的产业集聚更多的表现出雅各布斯外部性,而不是马歇尔外部性,但是在他们的研究中并没有把城市规模的影响考虑进去。Henderson (20037通过对美国企业普查微观数据的分析,马歇尔外部性对高科技

4、产业企业生产率具有很强的正的影响,但雅各布斯外部性则没有影响。Sveikauskas et al (198813通过对食品加工行业的研究发现,两种集聚经济的存在取决于模型的设定。对于专门针对中国产业的研究非常少,白重恩等(200414、金熠等(200615、路江涌和陶志刚(200716分别利用各省产业数据和国家统计局工业企业统计数据研究了影响产业集聚的原因。Ba-tisse(20022利用我国19881994各省份的面板数据研究,认为我国集聚效应主要是雅各布斯外部性,没有马歇尔外部性。从以上相关研究内容我们可以看出,不论研究者的切入点如何,企业在一定城市内集聚总会产生一定的集聚效应。但是关于低

5、碳产业的集聚效应,以及低碳企业的规模和城市这两个变量是否会影响集聚效应的类型,国内外学者并没有进行专门的研究。本文就是利用国内外有关学者关于集聚理论的相关研究成果,建立一个包含企业规模、城市规模与集聚效应的计量模型,来具体分析低碳产业、城市与集聚的关系。二、理论假设马歇尔外部性理论认为,马歇尔外部性与城市中产业的专业化程度有关,一个城市中产业的专业化程度越高马歇尔外部性效应越大。雅各布斯外部性理论认为,雅各布斯外部性与城市中产业的多样化程度有关,一个城市中产业的多样化程度越高雅各布斯外部性效应越大。在上述理论的指引下,我们可以得出一些理论假设:(一Henderson(19976的研究中认为中等

6、城市一般多倾向于专业化,Jacobs(19619研究认为大城市一般具有产业的多样化。出现这种情况,Abdel-Rahman and Fujita(19901认为,原因可能是大城市在提供生产技术具有规模收益递增的多样化的中间投入品上更有优势。因此,可得出如下理论假设:假设1:低碳企业在中等城市中相对较强地得益于马歇尔外部性,在大城市中相对较强地得益于雅各布斯外部性。(二雅各布斯(Jacobs,19619认为大型的企业相对对外部环境的依赖度不是很大,而小企业的生存和成长对外部环境的多样化程度依赖较高。Chinitz(19613、Duranton and Puga(20004认为新成立的小企业在产业

7、多样化的地方成长更能产生创新活动,所以小企业在大城市中更易成长,由上述理论可以得出如下假说:假设2:小型的低碳企业在城市中获得的雅各布斯外部性更加强。(三按照西方经济学的理论,外部性分为正的外部性和负的外部性,最优的城市规模在边际上这两种力量正好抵消。然而现实中城市规模并不一定就是最优的,因此正的和负的外部经济强度也就会不同。雅各布斯(19619特别强调小企业在大城市中受益于产业的多样化。因此,本文认为存在以下理论假设需要检验:假设3:不同规模的低碳企业在不同规模的城市中受益于不同类型的集聚经济。三、数据选取和计量模型(一数据按照世界上对低碳经济的界定,低碳产业主要体现在两个核心领域,分别是清

8、洁能源和节能减排。清洁能源包括太阳能、风能、水能、生物质能;节能减排主要就是对工业企业进行生产管理过程和设备进行改造,优化工艺流程,提高能效,减少排放等。基于低碳产业的如此界定,本文选取了2009年的160个上市公司的年报数据(http:/stockhex-uncom/作为本文的样本数据。这160个上市公司的经营领域主要是风能发电、太阳能、清洁燃煤、智能电网、工业节能和建筑节能等低碳产业。因此从选取的样本数据来看,在企业的经营领域方面完全符合低碳产业的要求。另外,这160个数据样本中既有大型企业也有中小型企业,其所在的城市既有上海、北京这样的特大城市,也有芜湖、江阴和淄博等这样的中等城市。(二

9、模型构建和变量选取1模型构建在建立计量模型时,本文假设在城市中经营的低碳企业生产技术具有规模收益不变性,而且会受益于马歇尔和雅各布斯外部经济,同时假设在生产函数中两种外部性具有希克斯中性(Hicksneutrali-ty。结合以上的理论假设,本文建立如下计量模型:lnY=+X+C+G+i +j+m其中InY是低碳企业的总产出的自然对数值,X是一组反映企业特征的向量,C是用来反映马歇尔效应特征的向量;G是反映城市特征的向量,包括城市规模、雅各布斯效应变量等。i、j和m为观测不到的行业特征、企业特征和城市特征,是随机扰动项。由于本文采用的是截面数据,所以可能会存在内生性问题。但是由于计量模型及数据

10、的特点,内生性在本文中是很难完全解决的。因此,本文的对策是充分利用数据提供的关于企业特征的信息,尽最大可能控制住单个企业的可观测到的重要特征。2变量选取考虑到要验证的理论假设以及所获得的数据信息,对于计量模型中的具体变量本文做以下设定。(1反映低碳企业特征的变量组具体包括:1用企业总资产变量来反映企业的总体规模和所投入的资本,体现在计量模型中用lnx1来进行表示。2用企业中就业总人数来反映企业所投入的另一种要素劳动的数量,体现在计量模型中用lnx2来进行表示。3x3、x32表示企业到2009年时成立的时间及其时间的平方,用来衡量企业生命周期因素的影响。4在企业特征的向量中加入一个二值变量x4,

11、x4=0表示企业没有网站,x4=1表示企业设有网站,用这个二值变量来反映企业的信息管理水平对企业产出的影响。5用企业从业人员的平均教育水平来反映企业的人力资本质量,体现在模型中用x5来进行表示,具体计算是以企业从业人员中本科和本科以上学历的人员所占比重来衡量。6为了尽可能的减少模型中的内生性问题,本文在企业特征向量中加入了一组二值变量,包括登记注册类型(如国有、集体、私营独资、外资企业等和3种控股情况(国有绝对控股、国有相对控股、其他。(2反映低碳企业所在城市特征的变量组具体包括:1Moretti(200412认为人力资本也可以存在外部性,即高素质和高技能就业人员的聚集能产生显著的知识外溢。但

12、是,这种人力资本的外部性与马歇尔外部性有一定的联系,但又不能把这两种外部性都归结为马歇尔外部性。因此,为了使马歇尔外部性更加准确,本文把人力资本的外部性分离出来,设置了C1这个变量来表示一个城市的人力资本水平及外部性,用该城市中本科和本科以上学历的小型企业从业人员数在300以下、销售额在3000万元以下、资产总额在4000万元以下;中型企业从业人员3002000、销售额3000元万3亿元、资产总额在4000万元4亿元;大型企业从业人员在2000及以上、销售额在3亿元及以上、资产总额在4亿元及以上。目前我国统计工作中按城市按市区(不包括市辖县非农业人口总数把城市规模划分为以下几组:(1超大城市:

13、200万人口以上;(2特大城市:100至200万人口;(3大城市:50至100万人口;(4中等城市:20至50万人口;(5小城市:20万以下人口。从业人员占该行业在该城市全部就业人员的比重来衡量。2马歇尔外部性的度量。Henderson(20036采用了某一区位的同行业生产单位的个数来衡量马歇尔外部性,但由于本文的数据中某一个城市中的低碳企业数较少,因此采用就业人数而非企业个数来衡量马歇尔外部性。体现在计量模型中用C2来表示,具体的用某一城市中低碳产业总的就业人数占该城市的全部就业人数的比重来衡量,其中城市的全部就业人数的数据来自中国城市统计年鉴2010。3反映城市规模的变量。在本文中我们用城

14、市市区非农业人口数(以万人为单位的对数值来反映城市规模的大小,体现在计量模型中用G1来表示。4雅各布斯外部性的衡量。目前,在学术界还没有一个专门的指标来衡量雅各布斯外部性,由于雅各布斯外部性是跨行业集聚效应,所以可以用城市产业多样化来代替。其中城市产业多样化指标有多种方式来衡量,比如:基尼系数、Theil熵指数等。本文采用一个新的指标来衡量城市产业多样性,体现在计量模型中用G2来表示,有以下公式计算:1i e2 i其中e i是在城市中行业i的单位就业人员与该城市总的单位就业人员的比值。本文选取了在我国城市中常见的农林牧渔业、采掘业、制造业、电力煤气水产业、建筑业、交通运输仓储邮政业、信息计算机

15、软件业、批发零售业、金融和房地产10个行业,这些行业的就业人员数据和城市中总的就业人员数据均来自于中国城市统计年鉴2010。这个变量的值在0和1之间,如果一个城市中有很多个不同的行业,该变量的值就会趋于1;如果一个城市只有少数几个大行业占主导地位,该变量的值就会趋于0。四、假设检验(1低碳企业在城市中的集聚效应:马歇尔外部性和雅各布斯外部性表1马歇尔外部性和雅各布斯外部性(所有企业、所有城市变量模型1模型2模型3lnxlnxxx320.0025*(17.380.0025*(18.770.0025*(17.94x4xC1C2 1.1397*(2.69 1.0783*(3.72 1.0774*(4

16、.57GG20.9925表1列出了利用所选样本的全部观测值来估计计量模型的结果。模型1中没有包含人力资本外部性变量以及企业规模和城市规模二值变量;模型2包含了人力资本外部性变量但没有企业规模和城市规模二值变量;模型3包含了人力资本外部性变量以及企业规模和城市规模二值变量。所有估计模型中企业资产和从业人员的系数之和稍微大于1,可能是由于总资产并不是总资本的精确衡量,并且没有考虑原材料和其他商业服务投入量造成的。在所有估计模型中一个低碳企业是否设有网站这个变量的系数符号为正,符合理论分析预期,即利用现代信息技术来从事生产经营管理对企业有正的效应。但这个变量不显著,可能是该变量不是信息技术的最佳量度

17、。在模型3中企业从业人员的平均教育水平的系数为0.1084且在1%水平显著,表明企业人力资本的质量对企业产出具有正的影响。在本文中我们主要关心的是人力资本外部性、马歇尔外部性和雅各布斯外部性变量。在模型1的回归中我们把人力资本外部性和马歇尔外部性合并为一个变量估计,而在模型2中我们把人力资本外部性从马歇尔外部性中分离出来,在模型3中加入了企业规模和城市规模二值变量,从这三个模型的比较中我们可以得出:1人力资本外部性,用来衡量一个低碳产业全体从业人员的平均教育水平或该产业的人力资本存量的质量的变量。其系数为正,说明了在低碳产业中存在知识外溢效果或人力资本的外部性。但该变量在5%的水平上不显著,在

18、10%的水平上显著,可能是由于数据统计不准确或者有一定的内生性造成的。2马歇尔外部性效应在包含了人力资本外部性变量后系数变大,这与前面的理论分析完全吻合,没有分离出人力资本外部性的马歇尔外部性是不准确的,估计值会偏大。模型3的C2系数真实衡量了一个低碳行业在城市中的马歇尔外部性效应,半弹性为1.0774,且在1%水平上显著。意味着如果低碳行业的就业量占城市总就业量的比重提高一个百分点的话,该低碳行业内的企业的总产出平均会增加1.0774%,这个经济效果是很强的。3在所有模型估计结果中,雅各布斯外部性效应系数变化不大,在加入了企业规模和城市规模二值变量后显著性水平略有提高,系数稍微减少了。这可能

19、是因为大城市一般具有更高的产业多样化程度,在控制了城市规模后,产业多样化的效果要变得弱些。在模型3中,G2的系数为0.8392,表明一个城市的雅各布斯外部性计算指标提高一个百分点,该低碳行业内的企业的总产出平均会增加0.8392%从以上分析我们可以看出,对所有的企业来说,人力资本的外部性、马歇尔外部性和雅各布斯外部性在所有城市中均存在。因此,我们可以得出本文的第一个检验结论:检验结论1:低碳企业在所有城市中都得益于显著的马歇尔外部经济和雅各布斯外部经济。(二低碳企业在不同规模的城市中具有不同类型的集聚效应表2的结果是分别用中等城市、大城市、特大城市低碳企业的样本数据,通过对包含所有变量的计量模

20、型进行的回归结果的分析,我们可以看出:1人力资本外部性变量在不同的城市规模中有不同的影响。人力资本聚集产生的知识外溢的效果在大城市显著,在中等城市以及特大城市中不显著,但在特大城市中虽然不显著,但系数符合预期为正。这说明在我国的中等城市中高素质的人力资本还是比较匮乏的,尤其是需要更多高素质人力资本的低碳行业。2马歇尔外部性在不同的城市规模中的效应不同。C的系数由中等城市中的1.8491且在1%水2平显著逐渐递减且变得不显著,说明马歇尔外部性在中等城市中最为显著,随着城市规模的进一步增加,其效果急剧变弱。这与前面的理论分析吻合,我国的中等城市多为专业化城市,而大城市里的产业更为多样化的事实是一致

21、的。3雅各布斯外部性在不同的城市规模中的效应不同。雅各布斯外部性的效应随城市规模的增加而增加， 在特大城市中为 0. 9085 ， 而且非常显著， 这与前面的理论非常吻合。 综上所述， 我们可以得出本文的第二个检验结论 ： 检验结论 2 ： 就低碳产业而言， 中等城市和大城市具有更为显著的马歇尔外部经济 ； 特大城市具有 更为显著的雅各布斯外部经济。 表2 变量 C1 不同规模城市中的低碳企业、 不同规模的低碳企业的马歇尔外部性和雅各布斯外部性 中等城市 0. 1527 （ 1. 03 ） 1. 8491 大城市 0. 4205 特大城市 0. 1585 （ 1. 57 ） 0. 3817 （

22、 1. 30 ） 所有城市 0. 2063 （ 1. 90 ） 1. 0774 小型企业 0. 2262 （ 1. 87 ） 0. 9964 中型企业 0. 0839 （ 0. 23 ） 1. 3091 大型企业 0. 1742 （ 0. 71 ） 0. 8695 所有企业 0. 2063 （ 1. 90 ） 1. 0774 （ 4. 57 ） 0. 1286 （ 3. 44 ） 0. 8392 （ 9. 52 ） 160 0. 7841 （ 4. 13 ） 1. 1783 C2 G1 （ 4. 82 ） 0. 2042 （ 3. 79 ） 0. 0971 （ 4. 57 ） （ 11. 75

23、 ） 0. 1286 （ 6. 54 ） 0. 1311 （ 7. 07 ） 0. 1014 0. 1638 0. 1286 （ 5. 43 ） 0. 7925 （ 1. 52 ） 31 2 （ 1. 18 ） 0. 2837 （ 1. 69 ） 47 0. 7015 （ 2. 65 ） 0. 9058 （ 3. 44 ） 0. 8392 （ 3. 44 ） 1. 0469 （ 4. 98 ） 0. 0346 （ 0. 57 ） 44 0. 7133 （ 2. 27 ） 0. 5884 （ 1. 36 ） 23 0. 8047 G2 样本数 调整后的 R （ 6. 19 ） 82 0. 747

24、9 （ 9. 52 ） 160 0. 7841 （ 10. 42 ） 93 0. 6819 0. 7308 注： 由于篇幅有限， 在本表中只列出了对本部分有用的估计系数 。在解释变量中还包括企业特征向量和登记注册 类型， 但由于对分析结果没有用处只是解决内生性， 所以没有在表中列出。表中括号里为 t 统计量， 该统计量是剔除了 异方差后的异方差稳健性 t 统计量， 上标和* 分别表示估计系数在 1% 和 5% 的水平上显著。 （ 三） 不同规模的低碳企业在城市中具有不同类型的集聚效应 表 2 给出了按企业规模（ 从业人员） 分类， 通过对包含所有变量的计量模型进行的估计结果的分 析， 我们可以

25、看出： 1 小型低碳企业在城市中显著得益于各种集聚经济 。在回归结果中， 小型低碳企业 C2 和 G2 的系 数估计值分别为 0. 9964 和 1. 0469 ， 都是在 1% 的水平上显著， 而且雅各布斯外部性的边际作用要大于 马歇尔外部性。 2 中型低碳企业在城市中显著得益于马歇尔外部经济 。 在中型低碳企业的回归结果中， C2 的系 G2 的 数估计值是非常显著的， 说明中型低碳企业在城市中显著得益于很强的马歇尔外部经济 。 但是， ， ， 。 系数估计值为负数 而且是不显著的 说明中型低碳企业在城市没有得益于任何雅各布斯外部性 3 大型低碳企业也受益于马歇尔外部经济， 但程度稍低于中

26、小型低碳企业的受益程度。 G2 的系 数估计值为负数， 而且是不显著的， 雅各布斯外部性对大中型企业几乎没有效应 。 对于这种情况雅各 布斯曾做出解释， 原因是由于大中型企业相对于小企业更加自给自足， 对外部产业环境的依赖较少， 而小企业往往是依靠承接大企业的业务生存 。 综上所述， 我们可以得出本文的第三个检验结论 ： 检验结论 3 ： 就低碳企业而言， 小型企业显著受益于雅各布斯外部经济 ， 但大中型企业很少得益于 雅各布斯外部经济。 （ 四） 不同规模的低碳企业在不同规模的城市中受益于不同类型的集聚经济 表 3 给出了不同规模的低碳企业在不同城市中的集聚效应 ， 在表中我们没有对大型低碳

27、企业和 以及中型低碳企业在中等城市和大城市中的计量模型进行回归 ， 主要是由于在这些模型中， 样本数小 于自变量个数， 所以回归没有意义。因此本部分中的回归结果并不能给我们提供太多的信息 ， 但是通 过仅有的回归数据我们还是能够得出一些有用的结论 。 34 1 在小型低碳企业的回归部分我们可以得出如下结论 ： 小型低碳企业在中等城市和大城市中显 但在特大城市中并不受益于马歇尔外部性 ； 小型低碳企业在中等城市和大城 著受益于马歇尔外部性， 但在特大城市中显著受益于雅各布斯外部性 。 市中较少受益于雅各布斯外部性 ， 2 在中型低碳企业仅有的一个回归结果中我们可以得出如下结论 ： 特大城市中受益

28、于马歇尔外 我们得出本文的第四个检验结论 ： 部性。因此， 检验结论 4 ： 小型企业在中等城市和大城市中较强地得益于马歇尔外部经济 ， 但在特大城市中不 得益于马歇尔外部经济； 小型企业在特大城市中显著受益于雅各布斯外部经济 。 表3 不同规模的低碳企业在不同规模的城市中的马歇尔外部性和雅各布斯外部性 中等城市 大城市 特大城市 所有城市 变量 小型低碳企业 C1 0. 2791 （ 1. 29 ） 1. 8987 0. 4662 （ 4. 34 ） 1. 1576 0. 1529 （ 1. 75 ） 0. 3739 （ 1. 25 ） 0. 1565 * 0. 2262 （ 1. 87 ）

29、 0. 9964 （ 11. 75 ） 0. 1286 （ 3. 44 ） 1. 0469 （ 10. 42 ） 93 0. 6819 C2 G1 （ 4. 68 ） 0. 2135 （ 5. 34 ） 0. 0840 （ 1. 31 ） 0. 2992 （ 1. 67 ） 30 0. 6653 （ 4. 79 ） 0. 7061 （ 1. 73 ） 21 2 （ 2. 03 ） 0. 9495 （ 7. 08 ） 42 0. 7114 G2 样本数 调整后的 R 中型低碳企业 C1 0. 6892 0. 3559 （ 1. 23 ） 0. 3068 （ 1. 37 ） 0. 1769 0.

30、0839 （ 0. 23 ） 1. 3091 （ 6. 54 ） 0. 1311 （ 4. 98 ） 0. 0346 （ 0. 57 ） 44 0. 7133 C2 G1 （ 2. 59 ） 2. 7779 G2 样本数 调整后的 R 2 （ 5. 63 ） 7 14 23 0. 7025 注： 由于篇幅有限， 在本表中只列出了对本部分有用的估计系数 。在解释变量中还包括企业特征向量和登记注册 类型， 但由于对分析结果没有用处只是解决内生性， 所以没有在表中列出。表中括号里为 t 统计量， 该统计量是剔除了 上标和* 分别表示估计系数在 1% 和 5% 的水平上显著。 异方差后的异方差稳健性

31、t 统计量， （ 五） 研究的不足 由于本文使用的是一年的横截面数据 ， 没有办法控制观测不到的企业和城市特征 ， 因此内生性问 题可能存在。从已有文献的讨论来看， 要检验集聚经济的动态效果或马歇尔、 雅各布斯外部性， 必须 利用面板数据。因此， 本文无论是数据选取还是模型构建都还有一定的问题 ， 这些都是下一步的研究 课题。 35 五、 结论与政策建议 本文选取了 2009 年的 160 个上市公司的年报数据， 检验了不同规模的低碳产业在不同规模的城 市中具有的不同类型的集聚效应 。 结果表明： 低碳企业在我国城市中得益于马歇尔外部经济和雅各 就低碳产业而言， 中等城市和大城市具有更为显著的

32、马歇尔外部经济； 特 布斯外部经济。具体说来， 大城市具有更为显著的雅各布斯外部经济 。 就不同规模的企业而言， 小型低碳企业显著受益于雅各 但大中型低碳企业很少得益于雅各布斯外部经济 。 但是由于数据的限制， 就不同规模 布斯外部经济， 的低碳企业在不同规模的城市中是否受益于不同类型的集聚经济 ， 没有得出验证性结论。 本文的实证研究结果部分支持了前文中提出的理论假说 ， 即集聚经济的影响同企业规模和城市 规模密切相关： 不同规模的企业在不同规模的城市中受益于不同种类的集聚经济。 这一结果也显示 以前关于集聚经济实证检验结果相互冲突的重要原因是忽略了企业规模和城市规模的影响 。 本文验证结论

33、可以为城市政府制定相应的低碳企业 、 产业和城市发展政策提供相关经验证据 ： 1 验证结论 1 显示， 低碳产业的马歇尔外部性和雅各布斯外部性是可以同时存在的 ， 这表明产业 专业化城市和产业多样化城市是可以共存的 。因此， 任何类型的城市都可以发展低碳产业 ， 同时可带 而特大城 来一定的集聚效应。由于低碳产业在中等城市和大城市具有更为显著的马歇尔外部经济， 市具有更为显著的雅各布斯外部经济 。 所以， 在中等城市和大城市中应采取政策措施扶持重点或主 导低碳产业的发展， 积极扶持小企业的发展和鼓励同行业企业在地理上的聚集 ； 而在特大城市中应该 鼓励产业多样化、 产业间合作和创新活动。 2

34、验证结论 3 表明， 小型低碳企业显著受益于雅各布斯外部经济 。 因此， 大城市里多样化的产业 ， 环境非常有利于小型低碳企业的诞生和发展 所以促进大城市里产业的多样化对于我国低碳产业的 发展就显得尤为重要。我们可以采取如下的措施： 创造吸引各种有才能的人才良好氛围 ， 这有助于促 进城市产业多样化和创新； 相对自由的劳动力流动可以促进信息和技术的交流、 扩散和创新， 有利于 城市集聚经济的形成。 3 虽然在检验理论 4 中由于数据的原因没有得出我们想要的结果， 但是通过分析我们依然能够 得出一些有用的建议： 城市政府应当针对不同规模的低碳企业采取差异化的政策措施。 特大和超大 应当注重为其提

35、供一个产业多样化的环境 ， 以保证小型低碳企业能 城市在鼓励小型低碳企业发展时 ， 不同规模的低碳企业在城市之间进行选址时考 够从外部环境中得到所需的中间投入和服务 。 当然， 而小型低碳企业更注重当地 虑的其他因素也会不同。大型低碳企业倾向于选择市场规模大的城市， 的劳动力成本和政府优惠政策。因此， 不同规模的城市在鼓励企业集聚时 ， 应根据其吸引对象的规模 不同有针对性地制定配套的政策 。 主要参考文献： 1 AbdelRahman， Hesham， Masahisa F 1990Product Variety， Marshallian Externalities， and City Si

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