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1、%双三次插值具体实现图片);=2()转化为灰度图像()；%将图像隔行隔列抽取元素，得到缩小的图像f22;f =()；11f()(2*i,2*j);5;%设置放大倍数1 =(,)双线性插值结果比较=8(1);(1,:)(m,:);%将待插值图像矩阵前后各扩展两行两列，共扩展四行四列f(1,1)(1,1)(:,1)(m,1)(m,1)【f(1)(1)()()();a仁【;b1=1;11();g1 = (k*n);1*m%利用双三次插值公式对新图象所有像素赋值();i1()+2;(1) (u) (1);1*n()1()+2;(1)(v)(1)(2);f1(i1-11-1) f1(i1-11) f1(

2、i1-11+1) f1(i1-11+2)f1(i11-1)f1(i11)f1(i11+1)f1(i11+2)f1(i1+11-1)f1(i1+11) f1(i1+11+1) f1(i1+11+2)f1(i1+21-1) f1(i1+21) f1(i1+21+1) f1(i1+21+2); g1()=(A*B*C);8(g1);(8(f);(缩小的图像);%显示缩小的图像()(原图);%显示原图像(g)(双三次插值放大的图像);%显示插值后的图像()(双线性插值放大结果);%显示插值后的图像0()(g);2(2();%计算原图像和插值图像的傅立叶幅度谱g2(2(g);(1.2.1)(2),8,10)(原图像的傅立叶幅度谱)；(1.2.2)(g2),8,10)(双三次插值图像的傅立叶幅度谱)；基函数代码:(w1)(Wl);w=01-2*wA2A3;w=124-8*5*wA2A3;0；算法原理双三次插值又称立方卷积插值。三次卷积插值是一种更加复杂的插值方式。该算法利用待采样点周围 16 个点的灰度值作三次插值，不仅考虑到4 个直接相邻点的灰度影响，而且考虑到各邻点间灰度值变化率的影响。三次运算可以得到更接近高分辨率图像的放大效果，但也导致了运算量的急剧增加。这种算法需要选取插值基函数来拟合数据，其最常用的插值基函数如图1 所示，本次实验采用如图所示函数作为基函数。其数学

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