安信证券-领先两因子选股模型-111229

1、 敬请阅读本报告正文后各项声明金融工程主题报告 敬请阅读本报告正文后各项声明21. 价值和成长价值和成长为投资者熟知的两种对立的股票风格属性。价值通常表示股票的估值低,“便宜”。价值投资的代表人物是华尔街的教父级人物格雷厄姆和其最负盛名的弟子巴菲特。价值投资强调分析股票的“内在价值”,提出投资者不应该追随股票的价格短期波动,而应该集中精力寻找价格低于价值的股票。成长通常表示股票的业绩增长率较高,“有故事”。菲利普费雪(Philip A. Fisher 被喻为成长股投资之父,另外白兰地基金的创始人福斯特弗莱斯(Foster Friess 也是著名的成长股投资大师。成长投资策略可概括为寻找被市场忽

2、视,但是未来几年内每股盈余将有大幅度成长的股票。成长策略关注企业本身,坚持找到收益增长速度更快、盈利不断上升,更能带来惊喜的公司并果断介入。价值和成长逻辑差异如此之远,业绩差异也很大,因此在投资中通常进行资产配臵。例如晨星的风格箱(Style Box 将“价值-成长”和“大盘-小盘”作为划分股票风格的两个维度,机构投资者可以依据不同的风格开发相应的投资产品。在本篇报告中,我们将价值和成长进行结合,寻找盈利增长率较高且估值合理的股票。这种策略又被称为GARP 策略(Growth At a Reasonable Price 。2. 因子选择我们首先对区分价值和成长的因子进行一些讨论。这里我们搜集了

3、海内外指数提供商区分价值和成长指数所使用的因子,并做简单归纳。在区分价值的因子中,市净率倒数使用频率最高;在成长因子中,历史净利润的增长率使用频率最高。表1价值和成长区分因子量化投资 敬请阅读本报告正文后各项声明3为了使寻找的GARP 型股票能产生超额收益率。我们在15个价值和成长因子中进行进一步挑选,挑选收益率区分能力较强的因子。我们的做法是:1. 在每半年末将因子选取出来,并由大到小排序;2. 将0%3%分位数的因子值用3%分位数代替,将97%100%分位数的因子值用97%分位数代替;3. 计算因子的标准化得分,使得标准化后因子得分z 的均值为0,标准差为1;z =Factor Mean(

4、FactorStdev(Factor4. 构建多空组合:如果股票的z 为正,则将股票在做多组合中;如果组票的z为负,则股票在做空组合中。在多空组合中股票的权重为按z 的绝对值大小进行加权。 5. 检验因子有效性:分别计算多空组合的收益率序列,并得到多空组合收益率序列差,检验其t 检验值。如果t 绝对值较大,则因子的区分能力强;如果t 绝对值较小,则因子的区分能力弱;如果t 为正,则因子正贡献;如果t 为负,则因子负贡献。按照上述方法,我们将区分价值和成长的15个因子分别进行检验,检验结果如下表。从结果中可以发现,在价值组中预期市盈率的倒数排名第一,在成长组中预期盈利增长率排名第一。因此,我们选

5、取预期市盈率的倒数和预期盈利增长率两个指标用于构建GARP 策略。另外,我们也可以看到两因子都是正贡献指标。表2价值和成长因子区分能力我们选取的预期市盈率的倒数和预期盈利增长率两个因子都与预测净利润数据(一致预期数据有关。本篇报告中,预测净利润数据来源是Wind 数据库,预测净利润数据的选取方法是:在t 年的1月至4月,假设此时t-1年年报未公布,因此预测数据选择t-1年年报预测,最近公布年报为t-2年实际年报;在t 年5月至12月,t-1年年报已公布,则预测数据为t 年年报预测,最近公布年报为t-1年实际年报。金融工程主题报告 敬请阅读本报告正文后各项声明4两个因子的构造方法是:若预期净利润

6、数据存在,则预期市盈率的倒数=预期净利润总市值预期盈利增长率=预期净利润最近年报净利润最近年报总收入若预期净利润数据缺失,则预期市盈率的倒数=最近12个月(ttm 净利润总市值预期盈利增长率=0值得说明的是,我们在计算预期盈利增长率时,分母没有使用最近年报净利润指标。这是因为若最近年报净利润为负数,则分子为正时计算得到增长率仍然为负数,不合理。因此我们在这里分母使用总收入数据,总收入数据必定为正数,因此不存在这类问题。3. 模型测算3.1. 样本内参数遍历当找到因子后,我们挑选股票的过程为:1. 类似于单因子检验方法的第2步和第3步,我们进行去极值和标准化处理,得到每个股票两个因子的标准得分;

7、2. 将两因子的标准化得分进行直接相加,得到股票的总体得分;3. 将所有样本空间中股票的总体得分由大到小进行排序;4. 每次选取总体得分前10、20、100的股票作为成份股。我们后验的时间为2005年6月30日至2011年8月31日。样本空间为沪深300、中证500和中证800三个市值较大的样本空间。样本的调整间隔为月、季和半年。样本股的加权方式为流通市值加权。单边交易成本为0.5%。在三个样本空间中的测试结果如下六图。图1沪深300空间测试结果-1 量化投资 敬请阅读本报告正文后各项声明5图2沪深300空间测试结果-2数据来源:Wind ,Tinysoft ,安信证券研究中心图3中证500空

8、间测试结果-1图4中证500空间测试结果-2数据来源:Wind ,Tinysoft ,安信证券研究中心图5中证800空间测试结果-1 数据来源:Wind,Tinysoft,安信证券研究中心图6中证800空间测试结果-2 对上述六图的结论进行总结如下:1.超额收益率方面:中证800优于沪深300优于中证500。在中证800中年化Alpha大致为10%至15%,在沪深300中年化Alpha大约为10%,在中证500中年化Alpha为负。2.调整频率方面:按月调整优于按季调整和按半年调整。在中证800空间和沪深300空间,按月调整的年化信息比率整体高于按季调整,按季调整高于按半年调整。3.样本股数目

9、方面:50只最优。在中证800空间和沪深300空间,当选择股票数据由小变大变化时,年化信息比率具有倒“U”型,在50只样本股时年化信息比率达到峰值。4.最大下跌幅度方面:对不同参数组合,最大跌幅和基准差别不大。5.换手率和费用方面:最优参数“月+50”年换手率大约为250%。 3.2.样本内最优回测我们将最优的样本内的参数月调整、50只成份股在我们常用的沪深300指数空间进行样本内检验。得到的结果如下面4张图所示。我们可以发现,领先因子策略在较高交易费用(单边0.5%估计下仍然可以明显超越沪深300指数,超额收益的大小是年化10.7%左右,月度胜率是52%,年度胜率是71.4%。图7最优样本内

10、回测 数据来源:Wind,Tinysoft,安信证券研究中心图8最优样本内绝对收益 数据来源:Wind,Tinysoft,安信证券研究中心图9最优样本内月度胜率 图10最优样本内年度胜率 数据来源:Wind,Tinysoft,安信证券研究中心3.3.样本外我们的样本外测试时间是2011年8月31日往后,我们的参数选择为沪深300样本空间、月调整、每次选择50只样本股。样本外测试时间为1月余,累计Alpha的大小为1.6%左右。从样本外选取股票的行业配臵上看,领先因子GARP策略绝对超配了金融服务行业。可见在当前时点,金融服务行业估值低,成长高,很符合我们所选取的GARP 型股票的特征。 图11

11、样本外检验 表3样本外行业配臵 4.总结本文使用一致预期数据构建的两因子进行选股。结论如下:1.由一致预期数据构建的两因子预期市盈率倒数和预期净利润增长率对下期股票收益率的解释能力在价值组和成长组中最强。2.领先两因子GARP策略的最优参数为按月调整、每次选择50支股票。在中证800指数空间的效果最佳,优于沪深300空间,在中证500空间失效。策略的参数稳定性非常好。3.使用样本内最优的参数回测中,领先因子策略在交易高费用估计下仍然可以明显超越沪深300指数,超额收益的规模是年化10.7%左右,月度胜率是52%,年度胜率是71.4%。4.样本外的测试结果为:样本外测试时间为1月余,累计Alph

12、a的大小为1.6%左右。在当前时点,领先因子策略绝对超配了金融服务行业,金融服务行业估值低,成长高,很符合我们所选取的GARP型股票的特征。量化投资 T_AuthorI nfo 潘凡，华中科技大学理学学士、金融工程硕士。2007 年开始从事基金产品与衍生品研究，2010 年新财富金融 工程最佳分析师。 分析师声明 T_AuthorS tatemen t 潘凡声明，本人具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格，勤勉尽责、诚实守信。本人对本报告的内容 和观点负责，保证信息来源合法合规、研究方法专业审慎、研究观点独立公正、分析结论具有合理依据，特此声 明。 本公司具备证券投资咨询业务资格的说明

13、T_Company State ment 安信证券股份有限公司（以下简称“本公司” ）经中国证券监督管理委员会核准，取得证券投资咨询业务许可。本 公司及其投资咨询人员可以为证券投资人或客户提供证券投资分析、 预测或者建议等直接或间接的有偿咨询服务。 发布证券研究报告，是证券投资咨询业务的一种基本形式，本公司可以对证券及证券相关产品的价值、市场走势 或者相关影响因素进行分析，形成证券估值、投资评级等投资分析意见，制作证券研究报告，并向本公司的客户 发布。 免责声明 T_Dis claimer 本报告仅供安信证券股份有限公司（以下简称“本公司” ）的客户使用。本公司不会因为任何机构或个人接收 到本

14、报告而视其为本公司的当然客户。 本报告基于已公开的资料或信息撰写，但本公司不保证该等信息及资料的完整性、准确性。本报告所载的信 息、资料、建议及推测仅反映本公司于本报告发布当日的判断，本报告中的证券或投资标的价格、价值及投资带 来的收入可能会波动。在不同时期，本公司可能撰写并发布与本报告所载资料、建议及推测不一致的报告。本公 司不保证本报告所含信息及资料保持在最新状态，本公司将随时补充、更新和修订有关信息及资料，但不保证及 时公开发布。同时，本公司有权对本报告所含信息在不发出通知的情形下做出修改，投资者应当自行关注相应的 更新或修改。任何有关本报告的摘要或节选都不代表本报告正式完整的观点，一切

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17、来 6 个月的投资收益率与沪深 300 指数的变动幅度相差-5%至 5%； 减持 未来 6 个月的投资收益率落后沪深 300 指数 5%至 15%； 卖出 未来 6 个月的投资收益率落后沪深 300 指数 15%以上； 风险评级： A 正常风险，未来 6 个月投资收益率的波动小于等于沪深 300 指数波动； B 较高风险，未来 6 个月投资收益率的波动大于沪深 300 指数波动； 销售联系人 T_Sales 黄方禅 021-* 梁涛 021-* 张勤 021-* 马正南 010-* 周蓉 010-* 李国瑞 0755-* 上海联系人 huangfc 上海联系人 liangtao 上海联系人 zhangqin 北京联系人 mazn 北京联系人 zhourong 深圳