精品资料（2021-2022年收藏）股票投资价值灰色预测系统模型及应用

1、股票投资价值灰色预测系统模型及应用姓名：黄雄毅 班级：99数学(1)指导老师：王冬1. 问题的提出股票市场风云迭起，价格起伏跌宕，投资者渴望能够准确分析和预测股市的变化。但是我们知道，股票市场的价格走势是极为复杂且难以预测的。股票价格对市场信息如何进行反应，即使最高明最富有经验的分析师也难以稳操胜券，这是因为我们缺少对市场的了解，不能准确把握金融政策、利率政策、公司状况、国际市场及投资者心理承受能力等因素的变化及其变化对市场的影响，只能似是而非地、盲目地对股价走势进行把握，其结果是可想而知的。 格雷厄姆和多德在证券分析一书中对股票价格波动的本质进行了分析，说明了“股票内在价值”对于投资的重要性

2、。于是，众多股票投资者希望使用有关股票价格走势预测的理论或模型，以期望能够对股票市场有更精确的预测。随后，这个领域的研究引起了众多经济金融学家的兴趣，经过几十年的探索，得到了大量的重要研究成果，而且不乏广泛应用的方法。目前，有如道氏理论、波浪理论、具有自纠错功能的神经网络理论和专业分析及操作在流行。然而，这些理论方法均没有用数学关系式来显示股价变化，而且应用这些理论更需要较为高深的专业知识。但是，对于广大普通股票投资者来说，这是他们不可触及的，这根本是天方夜潭。因此，寻找一种既简便又能适应市场基本状况的定价方法或模型就自然成为了我们的追求。这里，我们就借用20世纪80年代兴起的灰色系统理论，探

3、索一套简便易用的股票投资价值预测模型，以使广大投资者更好地把握股票市场。2. 股票投资价值预测模型2.1 灰色系统理论 灰色系统理论（Grey System Theory）创于20世纪80年代。所谓灰色系统是指部分信息已知而部分信息未知的系统，灰色系统理论所要考察和研究的是对信息不完备的系统，通过已知信息来研究和预测未知领域，从而达到了解整个系统的目的。 灰色系统是通过对原始数据的收集与整理来寻求其发展变化规律，这是因为客观系统所表现出来的现象尽管纷繁复杂，但是其发展变化有着自己的客观逻辑规律，因此，如何通过散乱的数据去寻求其内在的发展规律就是显得特别重要。灰色系统理论认为，一切灰色序列都能通

4、过某种生成（本文使用的是累加生成）弱化其随机性而呈现本来的规律，换言之，就是通过灰色数据序列建立系统反应模型，并通过该模型预测系统的可能变化状态。  4.结论本文一共举了三个应用的例子，它们全都是通过给定的原始数据的生成数据，利用灰色系统理论方法建立有关股市变化（譬如，股价灾变预测、时间转折预测、股市股价综合指数预测）的GM(1,1)模型，然后再利用模型还原方法来获得预测值。且其预测值基本上是合理的。前面我们已经说过，灰色系统理论方法在政法、建模、预测、决策等领域有广泛应用。事实上，在这里灰色系统理论方法起了建模和预测的作用，即利用数据建模，再利用所建立的模型进行预测。灰色系统理论方

5、法的预测作用实际上是用指数去拟合数据，并得到预测曲线。若预测曲线（即所建立的一阶微分方程模型）的预测精度等级是合格或合格以上，则可以进行相关的预测，预测的结果接近于实际数据，不会有较大的误差（残差）；反之，所得的预测值会与实际数据有颇大的误差。目前，有如道氏理论、波浪理论、具有纠错功能的神经网络理论和专业分析及操作在流行。与这些理论方法相比，灰色系统理论方法更具实用性和易操作性。它所建立的灰色系统预测模型实际上是一个微分方程模型，是一条简单的数学关系式，利用这条数学关系式就能够清楚地显示股市的变化；而且，建立这个模型根本不需要较为高深的专业知识。相反，利用道氏理论、波浪理论、具有纠错功能的神经网络理论和专业分析及操作则需要较为高深的专业知识，且它们均没有用数学关系式来显示股市的变化。因此，对广大的普通投资者来说，灰色系统理论方法将是他们的首选。现在，我懂得了利用灰色系统理论方法，通过建立模型进行股市相关的预测。除此以外，我还学会对经济、社会、水利、气象，利用灰色系统理论方法去拟合数据，建立模型，从而得到预测曲线，最后就可以进行预测，了解它们的近期趋势。这是我收获最大的一点。 参考文献:1.格雷厄姆、多德.证券分析，海口：海南出版社，19992.高飞.股票灰色预测，济南：山东人民出版社，19933.邓聚龙.灰色控制系统，武汉：华中理工学院，19834.傅立