ElasticSearch与Solr搜索引擎特性对比-new

1、ElasticSearch 与Solr 搜索引擎特性对比1、关键特性对比 2、基于ElasticSearch 数据交叉模型功能测试2.1、环境情况 2.2、测试结果 3、ElasticSearch 与Solr 的压力测试对比3.1、测试环境 2. 数据环境Solr 中单索引库中索引条数为5000W ，ElasticSearch 中单索引库中索引条数为1亿。3.2、测试工具 3.3、测试结果 3.4、总结 在本次测试中，每次测试总的访问次数为10000，从以上图表中可以看出随着并发数的增加，Solr 和ElasticSearch 的每秒响应请求数都是先增加，然后稳定在一定数值，在超过某个阈值之后

2、极速下降； 从平均每秒响应请求次数来看，ElasticSearch 性能指标优于Solr ；在不同的并发数下，ElasticSearch的每秒响应请求数在500800之间，而Solr 的每秒响应请求数在300600之间，ElasticSearch 采用默认分词进行中文模糊搜索时速度非常慢，经分析更换ik 中文分词后性能有明显提高； 从连接平均返回时间来看，在低并发时，ElasticSearch 和Solr 相差不大，但是随着并发数量的增加，ElasticSearch 返回时间的增长速度大于Solr ； 从不同的并发数下的成功次数来看，ElasticSearch 性能指标优于Solr ，Solr

3、 在并发数达到500的时候出现大面积错误；ElasticSearch 直到并发数为1000的时候才出现了错误； Solr 集群不太稳定，12月30日简单测试过一次，当时并发达到1000时才开始出现性能大幅下降，并且平均每秒响应请求数在600左右，而31日则在并发500时表现有较大差距。4、ElasticSearch 与Hadoop 平台的融合4.1、ElasticSearchonYarnElasticSearch 可以通过Yarn 来运行，官网有相关教程，但由于Yarn 资源的限制，目前ElasticSearchforHadoop 还是beta 版，并不包含ElasticSearch 的所有功

4、能。而且ElasticSearch 程序作为一个zip 压缩包安装到HDFS 上，要修改配置或者安装插件只能在外面重新打包安装好了上传到HDFS 上，操作麻烦。参考资料：https:/www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/hadoop/master/es-yarn.html。4.2、ElasticSearchonMesosElasticSearch 可以和Mesos 整合，参考资料：，但官网没有相关支持，没有试验成功。4.3、结论ElasticSearch 虽然可以通过Yarn 或者Mesos 来进行统一资源管理，但目前功能并不完善，实践案例也不多，可行性

5、和稳定性都需要验证。鉴于操作的便利性和稳定性考虑，目前并不适合在实际生成环境中采用该模式来管理ElasticSearch 集群环境。5、交警卡口数据交叉查询 API 请求 url method 参数说明 41:18099/chinacloud/api/seeker/v1/algorithms/jjkkxxjc ?query= GET query 后为查询参数，是多组条件的数组，每组条件的字段名固定， 其中 datestart 是开始时间，dateend 是结束时间，location 是行政区 划的中文名称，querystr 是查询的关键字，该字段可以分词。 返回结果是满足条件多组数据的 list，每组数据是车牌号以及其在所 给条件组数中出现的次数的组合，如下所示： "result": "川 AW7D16", 3 , "CC00073", , 返回示例 "川 A2Z8G9", 1 , "川 A717TN"